该服务系统主要提供老年人在家中养老的相关服务，如健康监测、日常事务管理、健身计划等。系统使用Node.js作为后端开发语言，并提供了免费的源代码和数据库下载。

以下是一个简单的代码示例，展示如何使用Express框架在Node.js中设置一个基本的服务器：

const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;
 
// 中间件，用于解析JSON格式的请求体
app.use(express.json());
 
// 用于健康监测的API路由
app.get('/health-monitoring', (req, res) => {
  // 假设这里有逻辑来获取或处理监测数据
  const healthData = {
    bloodPressure: 120,
    heartRate: 70,
    // 其他健康指标...
  };
  res.json(healthData);
});
 
// 服务器启动
app.listen(port, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${port}`);
});

在实际应用中，你需要根据系统的具体需求设计数据库模型、API端点以及相关的业务逻辑。

请注意，上述代码仅为示例，并且没有包含完整的系统实现。实际的系统将需要更复杂的逻辑，包括身份验证、权限管理、错误处理等。

由于提供的信息不足以精确地回答这个问题，我将提供一个通用的解决方案模板，用于创建一个简单的在线课题设计系统。

首先，确保你已经安装了Django。如果没有，可以通过以下命令安装：

pip install django

接下来，创建一个新的Django项目：

django-admin startproject my_subject_design_system
cd my_subject_design_system

然后，创建一个应用：

python manage.py startapp courses

在models.py中定义你的数据模型：

# courses/models.py
from django.db import models
 
class Course(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    description = models.TextField()
    estimated_duration = models.DurationField()
    # 其他相关字段...

接下来，定义数据库迁移：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

创建管理员账号：

python manage.py createsuperuser

运行开发服务器：

python manage.py runserver

这样，一个简单的课题设计系统的后端就搭建好了。前端部分需要使用HTML/CSS/JavaScript和可能的框架（如Bootstrap、Vue.js等）来创建。

注意：这个示例只包含了后端的基础框架。实际的课题设计系统需要更多的功能，如用户认证、权限管理、前后端的API接口设计等。这些将需要更详细的设计和编码实现。

在Python中，你可以使用requests库配合一个公共IP检测接口来获取当前的公网IP地址。以下是一个使用requests库获取当前公网IP地址的示例代码：

import requests
 
def get_current_ip():
    # 使用一个公共服务来获取当前的IP地址
    ip_check_url = 'https://api.ipify.org'
    response = requests.get(ip_check_url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        raise Exception('Failed to retrieve current IP address')
 
# 使用函数获取IP地址
current_ip = get_current_ip()
print(f'当前公网IP地址是: {current_ip}')

请注意，这种方法并不是通过代理获取IP地址，而是直接调用一个可以返回请求者公网IP的服务。如果你需要通过代理来获取IP地址，你需要配置requests库使用代理服务器，例如：

proxies = {
  'http': 'http://user:password@proxy.server:port',
  'https': 'https://user:password@proxy.server:port',
}
 
response = requests.get('https://api.ipify.org', proxies=proxies)

在这个例子中，你需要替换user, password, proxy.server, 和 port为你的代理服务器的实际登录信息和地址。

以下是一个简单的Python网络爬虫示例，使用requests库获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析网页。

首先，需要安装必要的库（如果尚未安装的话）：

pip install requests beautifulsoup4

然后，是爬虫的实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
def fetch_website_content(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        return "Error: Failed to retrieve the webpage"
 
def parse_html(html_content):
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    return soup.find_all('p')  # 假设我们要提取所有的段落
 
def main():
    url = 'https://www.example.com'  # 替换为你想爬取的网站
    html_content = fetch_website_content(url)
    paragraphs = parse_html(html_content)
    for p in paragraphs:
        print(p.text)
 
if __name__ == "__main__":
    main()

这个爬虫的功能是获取指定网页的内容，并解析提取出所有的段落标签(<p>)内的文本。你可以根据需要修改parse_html函数，以提取其他你感兴趣的HTML标签或数据。

注意：实际的网络爬虫可能需要处理更复杂的情况，例如处理Cookies、Session、反爬虫机制、分页、动态内容加载等。这个例子是一个入门级别的爬虫，主要用于演示基本的爬虫原理。

下面是一个简单的Python爬虫示例，使用requests库获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析网页。

首先，需要安装必要的库（如果尚未安装的话）：

pip install requests beautifulsoup4

然后，可以编写以下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
# 目标网页
url = 'https://example.com'
 
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
 
# 确保网页请求成功
if response.status_code == 200:
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取需要的信息，例如所有段落文本
    paragraphs = soup.find_all('p')
    for p in paragraphs:
        print(p.get_text())
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

这个简单的爬虫会获取指定网页的内容，并打印出所有段落标签<p>中的文本。你可以根据需要修改选择器来提取其他类型的数据，比如提取链接<a>标签中的href属性，提取图片<img>标签中的src属性等。

"SpringBoot-餐饮业供应商管理系统-94116"是一个开源项目，可以作为计算机毕设的一个选择。该项目提供了一个简单的供应商管理系统的实现，使用Spring Boot框架开发。

要进行设置并运行此项目，请按照以下步骤操作：

1. 确保您的开发环境已安装Java和Spring Boot的相关依赖。
2. 从GitHub或其他源克隆或下载该项目的源代码。
3. 使用IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）打开项目。
4. 在项目的src/main/resources目录下，找到application.properties或application.yml文件，根据需要配置数据库连接等属性。
5. 运行com.example.demosupplier.DemoSupplierApplication作为Spring Boot应用。
6. 应用启动后，通过浏览器或API测试工具访问应用提供的API接口。

项目中的代码结构清晰，注释丰富，可以作为学习Spring Boot和Web开发的良好示例。

需要注意的是，由于是学习项目，在进行修改时，应确保遵循原作品的许可协议，并在参考或引用时注明出处。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
 
# 初始化webdriver
driver = webdriver.Chrome()
 
# 打开中国知网文献信息查询网站
driver.get("http://www.cnki.net/")
 
# 等待页面加载完成
wait = WebDriverWait(driver, 10)
 
# 找到搜索框并输入文献信息
input_element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "txt_select")))
input_element.send_keys("文献信息")
 
# 提交搜索
input_element.send_keys(Keys.ENTER)
time.sleep(1)  # 等待页面跳转
 
# 获取文献信息
try:
    # 假设我们需要获取的信息位于第一个结果中
    first_result = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="resultList"]/ul/li[1]')
    first_result.click()  # 点击进入详细页面
    
    # 获取文献详细信息并打印
    detail_info = driver.find_element_by_class_name("detail-info")
    print(detail_info.text)
 
except Exception as e:
    print("获取文献信息失败:", e)
 
# 清理工作
driver.quit()

这段代码使用了Selenium和Chrome WebDriver来自动化地进行搜索，并获取了第一个搜索结果的详细页面上的文献信息。这个案例教学了如何使用Selenium进行基本的网页操作和元素定位，并展示了如何获取页面文本信息。在实际应用中，可以根据需要调整XPath或其他定位策略来获取不同的页面元素。

要实现对音乐平台（如网易云音乐）通过JavaScript动态渲染的数据的爬取，可以使用Selenium工具配合ChromeDriver来模拟人的行为进行数据抓取。以下是一个简单的示例代码：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
 
# 设置ChromeDriver的路径
chrome_driver_path = 'path/to/your/chromedriver'
 
# 配置ChromeDriver
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 如果你不需要看到浏览器窗口，可以启用无头模式
 
# 初始化WebDriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path=chrome_driver_path, options=options)
 
# 打开网易云音乐的登录页面
driver.get('https://music.163.com/')
 
# 等待登录按钮可点击
login_button = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '.u-login'))
)
 
# 点击登录按钮
login_button.click()
 
# 输入账号和密码
username_input = driver.find_element_by_id('u-name')
password_input = driver.find_element_by_id('u-pass')
username_input.send_keys('your_username')
password_input.send_keys('your_password')
 
# 点击登录按钮
login_button = driver.find_element_by_id('u-loginbtn')
login_button.click()
 
# 等待登录后的页面加载完成
play_button = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.play-btn'))
)
 
# 模拟播放音乐
play_button.click()
 
# 获取音乐信息
# 假设音乐信息是通过JavaScript动态加载的，我们可以通过JavaScript注入获取数据
music_info = driver.execute_script('return document.querySelector(".play-bar").innerText')
print(music_info)
 
# 关闭浏览器
driver.quit()

请注意，这个示例代码仅用于演示如何使用Selenium进行基本的网页操作和JavaScript注入。在实际应用中，你需要根据目标网站的具体情况调整选择器、等待条件和JavaScript注入的代码。同时，确保你的ChromeDriver版本与你的Chrome浏览器版本兼容，且有正确的路径。

考试宝网站可能有反爬虫策略，使用requests库直接请求的话很容易被封禁IP。考虑到这一点，我们可以使用Selenium配合ChromeDriver来模拟人的行为。

以下是使用Selenium和ChromeDriver的Python代码示例：

from selenium import webdriver
import time
 
# 设置ChromeDriver的路径
driver_path = 'path/to/your/chromedriver'
 
# 初始化WebDriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)
 
# 打开考试宝网站
driver.get('http://www.exambao.com')
 
# 等待页面加载完成
time.sleep(5)
 
# 这里需要你手动点击登录按钮，因为爬虫是没有办法模拟鼠标点击的
# 你可以使用driver.find_element_by_id('login_button').click()，但这需要知道登录按钮的ID或其他属性
 
# 登录后的操作，例如点击考试计划，获取考试信息等
 
# 清理工作，关闭浏览器
driver.quit()

请注意，这只是一个基本的示例，实际使用时需要根据考试宝网站的具体情况进行相应的元素定位和操作。此外，为了避免被考试宝网站识别为爬虫，你可能需要设置代理、随机更换User-Agent、使用Cookies等技巧来模拟真实用户的行为。

要使用Python进行逆向采集猫眼电影票房数据，你可以使用Selenium和ChromeDriver来模拟人的行为，加载和解析页面。以下是一个简化的例子，展示了如何采集特定页面的数据：

from selenium import webdriver
import time
 
# 设置ChromeDriver的路径
driver_path = 'path/to/your/chromedriver'
 
# 配置ChromeDriver
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 无界面模式
 
# 初始化WebDriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path, options=options)
 
# 打开目标网页
driver.get('https://maoyan.com/board/4')
 
# 等待页面加载完成
time.sleep(5)
 
# 获取电影票房数据
elements = driver.find_elements_by_css_selector('.board-wrapper li')
 
# 提取数据
data = [[elem.find_element_by_css_selector('.movie-item-info a').text,
         elem.find_element_by_css_selector('.movie-item-info span').text.strip(),
         elem.find_element_by_css_selector('.movie-item-number').text.strip('日票量：')]
        for elem in elements]
 
# 打印数据
for item in data:
    print(item)
 
# 关闭浏览器
driver.quit()

请注意，你需要根据你的环境配置driver_path，并确保你有足够的权限运行ChromeDriver。另外，这个例子使用了无头模式（headless），你可以移除options.add_argument('--headless')来查看浏览器窗口以调试。

这段代码会打开猫眼电影票房排行榜页面，并提取电影名称、上映时间和日票房数据，然后将其打印出来。实际应用中，你可能需要进一步处理数据，例如保存到文件或数据库中。