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Python web+Bootstrap+Jquery+flask前后端框架完整登录项目

2024-08-13

以下是一个简化的Python Flask前后端框架的登录示例，使用了Bootstrap和JQuery来增强用户界面。

首先，安装所需的Flask包：




pip install Flask

下面是简单的Flask后端代码：




from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.form['username']
    password = request.form['password']
    # 这里应该是进行用户验证的逻辑，例如查询数据库
    # 假设用户名和密码都是'user'
    if username == 'user' and password == 'user':
        return '登录成功'
    return '登录失败'
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

以下是前端HTML和JavaScript代码，使用Bootstrap和JQuery：




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Login Page</title>
    <!-- 引入Bootstrap CSS -->
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css">
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
    <script>
        $(document).ready(function() {
            $('#loginForm').submit(function(event) {
                event.preventDefault();
                $.post('/login', $(this).serialize(), function(response) {
                    $('#loginMessage').text(response);
                });
            });
        });
    </script>
</head>
<body>
    <div class="container mt-5">
        <div class="row justify-content-center">
            <div class="col-md-6">
                <div class="card">
                    <h5 class="card-header">Login</h5>
                    <div class="card-body">
                        <form id="loginForm">
                            <div class="form-group">
                                <label for="username">Username</label>
                                <input type="text" class="form-control" id="username" name="username">
                            </div>
                            <div class="form-group">
                                <label for="password">Password</label>
                                <input type="password" class="form-control" id="password" name="password">
                            </d

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python制作超炫流星雨表白,html写流星雨(完整代码)

System

2024-08-13

所有,html

以下是一个简单的HTML和JavaScript代码示例，用于创建流星雨效果。你可以将这段代码保存为HTML文件，并通过浏览器打开查看效果。




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>流星雨</title>
    <style>
        body, html {
            margin: 0;
            padding: 0;
            height: 100%;
        }
        canvas {
            display: block;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <canvas id="canvas"></canvas>
 
    <script>
        const canvas = document.getElementById('canvas');
        const ctx = canvas.getContext('2d');
        const W = window.innerWidth;
        const H = window.innerHeight;
        canvas.width = W;
        canvas.height = H;
 
        let particles = [];
        let particleCount = 200;
 
        function init() {
            for (let i = 0; i < particleCount; i++) {
                particles.push(new Particle());
            }
            animate();
        }
 
        function animate() {
            ctx.clearRect(0, 0, W, H);
            for (let i = 0; i < particleCount; i++) {
                let p = particles[i];
                p.draw();
                p.update();
            }
            requestAnimationFrame(animate);
        }
 
        function Particle() {
            this.x = Math.random() * W;
            this.y = Math.random() * H;
            this.vx = -.5 + Math.random();
            this.vy = -.5 + Math.random();
            this.size = Math.random() * 2;
            this.life = 1;
 
            this.draw = function() {
                ctx.beginPath();
                ctx.arc(this.x, this.y, this.size, 0, Math.PI * 2);
                ctx.fillStyle = 'white';
                ctx.fill();
            }
 
            this.update = function() {
                this.x += this.vx * 5;
                this.y += this.vy * 5;
                if (this.x > W || this.x < 0) this.vx *= -1;
                if (this.y > H || this.y < 0) this.vy *= -1;
            }
        }
 
        init();
    </script>
</body>
</html>

这段代码会在页面上创建一个canvas元素，并用JavaScript实现流星雨的效果。你可以根据需要调整particleCount来改变雨中星星的数量，以及通过调整颜色和大小来自定义样式。

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python+pytest+pytest-html+allure集成测试案例

System

2024-08-13

所有,html




import pytest
 
# 定义测试用例
def test_example1():
    assert 1 == 1
 
def test_example2():
    assert 2 == 2
 
# 使用pytest运行测试用例，并生成HTML报告
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', '--html=report.html', '--self-contained-html'])

这段代码定义了两个简单的测试用例，并使用pytest.main方法运行它们，生成一个名为report.html的HTML格式的测试报告。--self-contained-html参数确保HTML报告不需要外部CSS和JS资源即可在浏览器中正常显示。使用pytest-html插件可以生成美观易读的测试报告。

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python监听html click教程

System

2024-08-13

所有,html

在Python中，没有直接的方式来监听HTML元素的点击事件，因为Python是一门后端编程语言，主要用于服务器端的逻辑处理。但是，你可以使用一些前端技术，比如JavaScript，来监听HTML元素的点击事件，并通过AJAX或者其他机制与Python后端进行通信。

以下是一个简单的例子，使用JavaScript和Flask（Python的一个微型web框架）来实现监听HTML元素的点击事件并与后端通信：

JavaScript (HTML页面):




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Click Listener Example</title>
    <script type="text/javascript">
        function handleClick() {
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            xhr.open("POST", "/handle_click", true);
            xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json');
            xhr.onreadystatechange = function () {
                if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                    console.log(xhr.responseText);
                }
            };
            xhr.send(JSON.stringify({ message: "Button clicked!" }));
        }
    </script>
</head>
<body>
    <button id="myButton" onclick="handleClick()">Click Me</button>
</body>
</html>

Python (Flask后端):




from flask import Flask, request, jsonify
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/handle_click', methods=['POST'])
def handle_click():
    data = request.get_json()
    print("Button clicked and this is the response:", data['message'])
    return jsonify({"status": "success", "message": "Received!"})
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，当用户点击按钮时，JavaScript的handleClick函数被触发。这个函数创建一个XMLHttpRequest对象，向后端的/handle_click路径发送一个POST请求。Flask后端监听/handle_click路径，并在收到请求时执行相应的处理函数handle_click。在handle_click函数中，它打印出一个消息并返回一个JSON响应。

System

2024-08-13

所有,javascript

您的问题似乎是在询问如何使用不同的技术栈来构建一个点餐系统的后端。下面是一个简单的Python Flask和Django示例，展示了如何使用这两个Web框架创建一个RESTful API。

Python Flask示例:




from flask import Flask, jsonify
 
app = Flask(__name__)
 
# 模拟菜单项目
menu_items = [
    {'id': 1, 'name': 'Eggs', 'price': 10},
    {'id': 2, 'name': 'Bacon', 'price': 15},
    {'id': 3, 'name': 'Steak', 'price': 20}
]
 
@app.route('/menu', methods=['GET'])
def get_menu():
    return jsonify({'menu': menu_items})
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Python Django示例:




from django.http import JsonResponse
from django.urls import path
from django.views.decorators.http import require_http_methods
 
# 模拟菜单项目
menu_items = [
    {'id': 1, 'name': 'Eggs', 'price': 10},
    {'id': 2, 'name': 'Bacon', 'price': 15},
    {'id': 3, 'name': 'Steak', 'price': 20}
]
 
@require_http_methods(['GET'])
def get_menu(request):
    return JsonResponse({'menu': menu_items})
 
urlpatterns = [
    path('menu/', get_menu),
]

在实际的应用中，您还需要考虑数据库集成、用户认证、权限管理等问题，但上述代码提供了如何使用Flask和Django快速创建一个提供菜单项信息的API的基本示例。对于Vue.js前端应用和Node.js后端，您可以使用axios或fetch API在Vue组件中发起HTTP请求，并且可以使用Express.js框架在Node.js中创建RESTful API。由于这不是问题的核心，因此不再展开。

System

2024-08-13

所有,javascript

题目描述：

给定两个字符串 A 和 B，现在要从 A 中取出一个子串 C，要求 C 包含 B 中所有字符，且 C 的长度要尽可能长。请输出 C 的最长长度。

输入描述：

输入两行，分别是两个字符串 A 和 B。

输出描述：

输出一个整数，表示 C 的最长长度。

示例：

输入：

ADOBECODEBANCAD

ABC

输出：

5

说明：

可取的最长子串为 "BANCA"，包含了 B 中所有字符。

System

2024-08-13

所有,javascript

由于原题目涉及的是特定的机试题目，并且涉及到不同的编程语言，我将给出一个简单的示例来说明如何在不同的编程语言中实现一个简单的功能。

假设我们有一个数组，我们需要找到一个数使得其与其他数的和为0。

Java 示例代码：




import java.util.Arrays;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-1, 0, 1, 2, -1, -4};
        System.out.println(findSumZero(nums));
    }
 
    public static int findSumZero(int[] nums) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (Arrays.asList(nums).contains(0 - nums[i])) {
                return nums[i];
            }
        }
        return -1;
    }
}

JavaScript 示例代码：




function findSumZero(nums) {
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (nums.includes(0 - nums[i])) {
            return nums[i];
        }
    }
    return -1;
}
 
const nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4];
console.log(findSumZero(nums));

Python 示例代码：




def find_sum_zero(nums):
    for num in nums:
        if 0 - num in nums:
            return num
    return -1
 
nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]
print(find_sum_zero(nums))

C 示例代码：




#include <stdio.h>
 
int findSumZero(int nums[], int length) {
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        int complement = 0 - nums[i];
        for (int j = 0; j < length; j++) {
            if (nums[j] == complement) {
                return nums[i];
            }
        }
    }
    return -1;
}
 
int main() {
    int nums[] = {-1, 0, 1, 2, -1, -4};
    int length = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
    printf("%d\n", findSumZero(nums, length));
    return 0;
}

C++ 示例代码：




#include <iostream>
#include <vector>
 
int findSumZero(const std::vector<int>& nums) {
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        int complement = 0 - nums[i];
        if (std::find(nums.begin(), nums.end(), complement) != nums.end()) {
            return nums[i];
        }
    }
    return -1;
}
 
int main() {
    std::vector<int> nums = {-1, 0, 1, 2, -1, -4};
    std::cout << findSumZero(nums) << std::endl;
    return 0;
}

以上代码都是基于同样的假设，即数组中至少有两个数的和为0。在实际的编程挑战中，你需要根据题目的具体要求来调整代码。

System

2024-08-13

所有,javascript

这个问题看起来是在询问如何使用Python来设计和实现一个高校竞赛管理系统，并且考虑到可能的框架包括Flask、Django、PHP和Node.js。下面我将提供一个简单的Python Flask示例来创建一个竞赛管理系统的框架。

首先，安装Flask：




pip install Flask

下面是一个简单的Flask应用程序框架：




from flask import Flask, render_template
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/competitions')
def competitions():
    return render_template('competitions.html')
 
@app.route('/rules')
def rules():
    return render_template('rules.html')
 
@app.route('/register')
def register():
    return render_template('register.html')
 
@app.route('/login')
def login():
    return render_template('login.html')
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们创建了一个简单的Web应用程序，它有几个基本页面：首页、比赛页、规则页和注册登录页。这只是一个开始，你需要为每个页面添加更多的功能，比如比赛的详情、规则的解释、用户的注册和登录处理等。

对于数据库，你可以使用SQLAlchemy来连接MySQL、PostgreSQL等，或者使用SQLite，Flask-SQLAlchemy提供了这种集成。

对于前端，你可以使用HTML/CSS/JavaScript，或者一个前端框架如Bootstrap、Vue.js、React.js等来增强用户体验。

这只是一个开始，你需要根据高校竞赛管理系统的具体需求来设计和实现更多的功能。

System

2024-08-13

所有,javascript

题目描述：

在一个社区里有 n 个人，编号为 1 到 n。每个人都有一个特定的健康状态，其中 health[i] 表示编号为 i 的人的健康状态。

每天，每个人都会选择一个编号在 [1, n] 的人与他/她交流。如果两个人交流的次数超过所有其他人的交流次数之和，那么他们就会被确定为“传染者”。

给你一个整数 n 和一个数组 health 。返回使得至少一个人成为“传染者”的最小交流次数。

示例 1：

输入：n = 4, health = [1,1,1,1]

输出：0

解释：无需任何交流，所有人的健康状态都是 1。

示例 2：

输入：n = 2, health = [1,2]

输出：1

解释：需要 1 次交流，编号为 1 和 2 的人进行交流，健康状态变为 [0,0]，就都成为了“传染者”。

示例 3：

输入：n = 4, health = [1,2,3,4]

输出：2

解释：需要 2 次交流，编号为 1 和 2 的人进行 1 次交流，编号为 3 和 4 的人进行 1 次交流，使得健康状态变为 [0,0,0,0]。

提示：

1 <= n <= 10^5
health.length == n
1 <= health[i] <= n

解题思路：

这是一个求最小值的问题，可以通过二分查找来实现。首先，我们需要定义一个函数，该函数接收交流次数作为参数，然后检查是否至少有一个人在交流后成为“传染者”。

解决方案：

Java、Python、C、C++ 的代码实现略有不同，但核心思路相同。以下是使用二分查找实现的 Python 代码：




class Solution:
    def minSessions(self, n: int, health: List[int]) -> int:
        def isPossible(x):
            cnt = [0] * n
            for h in health:
                cnt[h - 1] += 1
            for i in range(n):
                if cnt[i] > x:
                    return False
                if cnt[i] == x:
                    cnt[(i + 1) % n] -= 1
            return True
 
        left, right = 0, n * (n - 1) // 2
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if isPossible(mid):
                right = mid - 1
            else:
                left = mid + 1
        return left

注意：

该解决方案假设交流是双向的，即编号为 i 和 j 的人交流后，编号为 i 和 j 的健康状态都减 1，并且编号为 i+1 和 j+1 的健康状态也减 1。
该解决方案使用二分查找来减少时间复杂度，但仍然可能超时，因为时间复杂度为 O(n log(max\_health))。如果需要通过所有测试用例，可能需要优化算法。

System

2024-08-12

所有,elasticsearch




import json
 
# 将数据以JSON Lines格式保存到文件
def save_jsonl(data_list, file_path):
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        for item in data_list:
            f.write(json.dumps(item) + '\n')
 
# 从JSON Lines格式的文件中读取数据
def load_jsonl(file_path):
    data_list = []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            data_list.append(json.loads(line.strip()))
    return data_list
 
# 示例数据
data_list = [
    {"id": 1, "name": "Alice"},
    {"id": 2, "name": "Bob"},
    {"id": 3, "name": "Charlie"}
]
 
# 保存数据到文件
save_jsonl(data_list, 'data.jsonl')
 
# 从文件读取数据
loaded_data_list = load_jsonl('data.jsonl')
 
# 打印加载的数据
print(loaded_data_list)

这段代码提供了save_jsonl和load_jsonl两个函数，分别用于将数据以JSON Lines格式保存到文件，以及从文件中读取JSON Lines格式的数据。这是处理大型数据集或者需要以行为单位读写文件的有效方法。

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