sorted() 是 Python 内置的一个函数，用于对可迭代对象进行排序。

1. 基本用法

# 对列表进行排序
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # 输出: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

2. 自定义排序

# 自定义排序
students = [{'name': 'Alice', 'age': 20},
            {'name': 'Bob', 'age': 18},
            {'name': 'Charlie', 'age': 22}]
 
# 按照年龄排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student['age'])
print(sorted_students)
# 输出: [{'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]

3. 反向排序

# 反向排序
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers)  # 输出: [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

4. 原地排序

# 原地排序
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
numbers.sort()
print(numbers)  # 输出: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

5. 对字符串进行排序

# 对字符串进行排序
strings = ["apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry"]
sorted_strings = sorted(strings)
print(sorted_strings)  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']

6. 结合使用 reverse 和 key

# 结合使用 reverse 和 key
students = [{'name': 'Alice', 'age': 20},
            {'name': 'Bob', 'age': 18},
            {'name': 'Charlie', 'age': 22}]
 
# 按照名字的长度进行反向排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: len(student['name']), reverse=True)
print(sorted_students)
# 输出: [{'name': 'Charlie', 'age': 22}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 18}]

以上是 sorted() 函数的一些常见用法，可以根据实际需求进行组合和使用。

在Go中调用Python代码可以通过以下几种方式实现：

1. 使用os/exec包直接运行Python脚本。
2. 使用cgo包调用C API，并且利用Python的C API执行Python代码。
3. 使用第三方库，如go-python。

下面是使用os/exec包调用Python脚本的示例：

package main
 
import (
    "bytes"
    "fmt"
    "os/exec"
)
 
func main() {
    cmd := exec.Command("python", "script.py") // 或者"python3"，取决于你的环境
    var out bytes.Buffer
    cmd.Stdout = &out
    err := cmd.Run()
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
    }
    fmt.Println("Python Output:", out.String())
}

确保你的Go环境和Python环境都已经配置好，并且Python脚本script.py存在。这段代码会运行script.py并打印其输出。

由于提供完整的源代码和数据库不符合平台的原创精神，以下仅提供技术解决方案和相关框架设置的代码示例。

1. 环保公益网站的前端部分可以使用HTML5和相关的CSS进行设计和布局。
2. 后端可以使用各种语言和框架实现，例如使用SSM框架（Spring+Spring MVC+MyBatis）进行Java后端开发，PHP框架进行PHP后端开发，Node.js使用Express框架，Python使用Django等。

以下是一个简单的用户登录接口的代码示例，展示了如何在SSM框架中实现：

// UserController.java (Spring MVC Controller)
 
@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    @ResponseBody
    public ResponseEntity<?> login(@RequestParam String username, @RequestParam String password) {
        try {
            User user = userService.login(username, password);
            if (user != null) {
                return ResponseEntity.ok(new Result(true, "登录成功", user));
            } else {
                return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body(new Result(false, "用户名或密码错误"));
            }
        } catch (Exception e) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(new Result(false, e.getMessage()));
        }
    }
}
 
// UserService.java (Service layer)
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public User login(String username, String password) {
        return userMapper.login(username, password);
    }
}
 
// UserMapper.java (MyBatis Mapper)
 
@Mapper
public interface UserMapper {
 
    @Select("SELECT * FROM users WHERE username = #{username} AND password = #{password}")
    User login(@Param("username") String username, @Param("password") String password);
}

以上代码仅展示了用户登录的简单示例，实际环保公益网站将涉及到更复杂的功能和数据处理。

请注意，为了保证答案的精简性，以上代码只包含核心逻辑，并假设已经有相关的数据库表和服务配置。实际开发中，还需要完善的异常处理、安全性考虑（如密码加密处理）、分页、验证码等功能。

from docx import Document
import os
from bs4 import BeautifulSoup
import re
 
def docx_to_html(file_path):
    """将Word DOCX文件转换为HTML字符串"""
    doc = Document(file_path)
    html_content = ''
    for para in doc.paragraphs:
        if para.text:
            html_content += f'<p>{para.text}</p>'
        for run in para.runs:
            html_content += f'<p>{run.text}</p>'
    return html_content
 
def html_to_docx(html_content, output_file):
    """将HTML内容转换为Word DOCX文件"""
    document = Document()
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    for p in soup.find_all('p'):
        text = p.get_text()
        document.add_paragraph(text)
    document.save(output_file)
 
# 示例使用
html_content = docx_to_html('example.docx')
print(html_content)
html_to_docx(html_content, 'example_converted.docx')

这段代码提供了两个函数docx_to_html和html_to_docx，分别用于将Word DOCX文件转换为HTML字符串，以及将HTML内容转换回DOCX文件。这个例子假设Word文档中段落之间没有复杂的结构或样式。对于更复杂的转换，可能需要更详细地处理文档中的段落样式、图片、列表等元素。

在Python中解密由JavaScript加密的数据，通常需要确定加密的算法和密钥。以下是一个使用PyCryptodome库解密AES算法的示例：

首先，安装PyCryptodome库：

pip install pycryptodome

然后，使用以下代码解密AES加密的数据：

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Random import get_random_bytes
 
# 假设这是你已知的密钥和初始向量
key = b'1234567890123456'  # 密钥长度必须是16、24或32字节
iv = b'1234567890123456'  # 初始向量长度必须是16字节
 
# 加密的数据样例（16字节的整数倍）
encrypted_data = b'...'
 
# 创建AES解密对象
cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
 
# 解密数据
decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_data)
 
# 删除填充（如果有PKCS#7填充）
decrypted_data = pad(decrypted_data)
 
print(decrypted_data)

注意：以上代码假设你已知密钥和初始向量。在实际情况中，你需要从JavaScript代码中分析或猜测这些值。解密过程可能需要对JavaScript加密代码进行详细分析，这涉及到逆向工程JavaScript加密算法。

由于篇幅限制，我无法在这里提供完整的《Flutter进阶学习指南》一书的内容。但我可以提供一些关键点和概要，帮助你快速了解Flutter的核心概念。

1. 跨平台框架：Flutter使用Dart语言，结合自身的widgets和渲染系统，可以快速构建iOS和Android应用。
2. 热重载（Hot Reload）：更新代码后，只需要点击保存或者输入命令，就可以直接在正在运行的应用上应用更改，无需重新启动应用。
3. 状态管理：Flutter提供了一套有状态和无状态widget的概念，widget的状态可以通过StatefulWidget和State对象管理。
4. 集成原生功能：Flutter提供了平台通道（platform channels），可以用来在Dart代码和原生代码之间进行交互。
5. 支持Material和Cupertino风格：Flutter提供了Material组件和Cupertino组件，分别对应Material Design和iOS设计语言。
6. 开发工具：Flutter提供了丰富的命令行工具和可视化的编辑工具，如Android Studio和IntelliJ。
7. 测试：Flutter提供了widget测试和端到端测试，帮助开发者确保应用的质量。
8. 性能优化：Flutter提供了一套完整的性能优化工具和建议，帮助开发者优化应用性能。
9. 持续集成和部署：Flutter支持各种持续集成和部署工具，如Jenkins、Travis CI等。
10. 学习资源：Flutter官方文档、Flutter中文网、Flutter GitHub项目、Flutter相关的Stack Overflow问答等。

由于篇幅限制，这里只能提供这些关键点和概要。如果你需要更详细的内容，请指出具体的学习路径或者问题，我会尽可能提供详尽的答案和实例代码。

由于您没有具体说明要编写的实用小程序是关于什么主题，我将提供一个简单的Python程序作为示例，该程序可以计算两个数字的和。

# 简单的加法程序
 
def add_numbers(num1, num2):
    return num1 + num2
 
# 获取用户输入
num1 = float(input("请输入第一个数字："))
num2 = float(input("请输入第二个数字："))
 
# 计算和
result = add_numbers(num1, num2)
 
# 输出结果
print(f"两数之和为：{result}")

这个程序首先定义了一个函数add_numbers来处理加法操作，然后通过input函数获取用户输入，计算结果，并将其打印输出。这个程序简单且直接，适合作为编写实用小程序的入门示例。

在Python中，多重继承可能会导致构造函数（constructor）的复杂问题。当一个子类继承自多个父类，而这些父类又有共同的父类，或者存在不兼容的方法时，可能会遇到构造函数的调用问题。

为了解决这个问题，Python 2.3版本引入了super()函数，它可以用来调用父类的构造方法。super()返回的是一个代理对象，该对象在后台用于在继承链中正确找到下一个类的方法。

以下是一个简单的例子，演示了如何使用super()来解决多重继承中的构造函数问题：

class A(object):
    def __init__(self):
        print("A's constructor called")
 
class B(A):
    def __init__(self):
        super(B, self).__init__()  # 调用A的构造函数
        print("B's constructor called")
 
class C(A):
    def __init__(self):
        super(C, self).__init__()  # 调用A的构造函数
        print("C's constructor called")
 
class D(B, C):
    def __init__(self):
        super(D, self).__init__()  # 调用B和C的构造函数，但只会调用一次A的构造函数
        print("D's constructor called")
 
d = D()
# 输出结果为：
# A's constructor called
# B's constructor called
# C's constructor called
# D's constructor called

在这个例子中，D类同时继承自B和C，而B和C都继承自A。使用super()可以确保每个父类的构造函数只被调用一次，即便它们有共同的祖先。

Python 爬虫程序可以用来抓取网页数据，以下是一些常见的Python爬虫框架和示例代码：

1. 使用requests库和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
# 提取数据
data = soup.find_all('div', {'class': 'my-data'})

2. 使用Scrapy框架：

# 安装Scrapy
pip install scrapy
 
# 创建Scrapy项目和爬虫
scrapy startproject myproject
cd myproject
scrapy genspider myspider example.com

在myspider.py中编写爬虫逻辑：

import scrapy
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com']
 
    def parse(self, response):
        # 提取数据
        for div in response.css('div.my-data'):
            yield {
                'data': div.css('a::text').extract_first(),
            }
 
        # 跟进下一页链接
        next_page_url = response.css('a.next::attr(href)').extract_first()
        if next_page_url is not None:
            yield response.follow(next_page_url, self.parse)

3. 使用Selenium库进行JavaScript渲染的网页爬取：

from selenium import webdriver
 
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://example.com')
 
# 获取JavaScript渲染后的页面源码
html_content = driver.page_source

4. 使用aiohttp库进行异步爬取：

import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
 
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
 
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'http://example.com')
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        # 提取数据
        data = soup.find_all('div', {'class': 'my-data'})
 
# 运行在 asyncio 事件循环中
import asyncio
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

5. 使用pyspider 框架：

# 安装pyspider
pip install pyspider
 
# 运行pyspider
pyspider all

在Web界面上创建项目，并编写爬虫脚本。

6. 使用Google的goolgeapis进行爬取
7. 使用youtube-dl进行视频或音频的爬取

这些方法可以用来爬取网页数据，具体使用哪种取决于网站的结构和你的需求。每种方法都有优点和适用范围，需要根据实际情况选择。

第三关的爬虫通常涉及到JavaScript动态渲染的内容，这就需要使用像Selenium这样的工具来模拟浏览器行为。以下是一个使用Python和Selenium的示例代码，用于解决黑板课第三关的爬虫问题：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
 
# 初始化WebDriver
driver = webdriver.Chrome()
 
# 打开黑板课第三关的网页
driver.get('https://www.heibanke.com/lesson/crawler_ex03/')
 
# 等待页面加载完成
wait = WebDriverWait(driver, 10)
 
# 输入用户名和密码
input_username = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'username')))
input_password = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'password')))
input_username.send_keys('your_username')
input_password.send_keys('your_password')
 
# 模拟点击登录按钮
login_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'login-button')))
login_button.click()
 
# 等待动态内容加载完成
time.sleep(5)  # 通常这里需要一些时间让页面正确加载，可以通过观察网络请求来优化这个时间
 
# 获取动态渲染后的内容
content = driver.find_element_by_id('content').text
 
# 打印内容
print(content)
 
# 关闭浏览器
driver.quit()

请确保在运行此代码之前已经安装了Selenium库和ChromeDriver，并且将其放置在系统的PATH中。此外，请替换 'your_username' 和 'your_password' 为实际的用户名和密码。这段代码将打开黑板课第三关的登录页面，输入用户名和密码后登录，并获取动态渲染后的内容。