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2024-08-16

pip 是 Python 包管理工具，用于安装和管理 Python 包。以下是一些常用的 pip 命令：

安装包：
```
pip install package_name
```
卸载包：
```
pip uninstall package_name
```
升级包：
```
pip install --upgrade package_name
```
列出已安装的包：
```
pip list
```
查看特定包的信息：
```
pip show package_name
```
搜索包：
```
pip search package_name
```
下载包而不安装：
```
pip download package_name
```
从本地文件安装包：
```
pip install package_name.whl
```

或者

pip install package\_name.tar.gz

保存包列表到文件：
```
pip freeze > requirements.txt
```
从要求文件安装包：
```
pip install -r requirements.txt
```
显示pip版本：
```
pip --version
```
获取帮助信息：
```
pip help
```
升级pip本身：
```
pip install --upgrade pip
```

使用国内镜像源加速下载，例如使用中国科技大学源：




pip install package_name -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

以上命令涵盖了 pip 的基本和高级功能，适用于日常的包管理任务。

【Python】pip安装库时存在缓存（及清除方法）

2024-08-16

在使用pip安装Python库时，可能会遇到缓存问题。这通常发生在你之前已经安装过某个库，并且pip已经将它缓存起来。清除这些缓存可以确保你安装的是最新版本的库。

要清除pip缓存，你可以运行以下命令：




pip cache purge

这将会删除所有的pip缓存。如果你只想清除特定包的缓存，可以使用以下命令：




pip cache remove <package-name>

其中 <package-name> 是你想要移除缓存的包的名称。

请注意，清除缓存可能会稍微影响安装过程中的下载速度，因为现在pip需要重新下载文件，而不是使用缓存的版本。

【Python】Anaconda以及Pip配置清华镜像源

2024-08-16

为了配置Anaconda及Pip使用清华大学的镜像源，你需要编辑他们各自的配置文件。

对于Anaconda，你可以通过以下步骤设置镜像源：

打开Anaconda Prompt。
输入以下命令来配置conda的镜像源：




conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes

对于Pip，你可以通过以下步骤设置镜像源：

打开命令行工具。
输入以下命令来配置pip的镜像源：




pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

以上步骤将会设置Anaconda及Pip使用清华大学的镜像源，这将会加快包的下载速度。

Python系列：pip安装地址--清华源(国内常用镜像源)

2024-08-16

在Python中，使用pip安装库时，默认使用的是Python官方的源，由于网络原因，在某些地区可能会很慢。为了提高安装速度，可以将pip配置为使用国内的镜像源，比如清华大学的镜像源。

以下是如何将pip配置为使用清华源的步骤：

打开终端（Windows用户为命令提示符或PowerShell）。
输入以下命令来修改pip配置，以使用清华大学的镜像源：




pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这条命令会设置全局的pip配置，将默认的包索引更改为清华源。

如果你只想为当前用户修改，可以去掉global.，如下：




pip config set index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

也可以手动创建或修改配置文件pip.conf（Unix系统位于~/.config/pip/pip.conf，Windows系统位于%HOME%\pip\pip.ini），添加以下内容：




[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

以后使用pip安装库时，都会默认使用这个镜像源。

2024-08-16

报错解释：

pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool 错误表明你在使用 pip 安装 Python 包时发生了超时。这通常是因为网络连接问题，或者是因为你尝试连接的服务器响应时间过长。

解决方法：

检查网络连接：确保你的网络连接正常，并且你能够访问互联网。
增加超时时间：你可以通过设置 pip 的 --default-timeout 参数来增加超时时间。例如，使用命令 pip install --default-timeout=100 package_name（将 package_name 替换为你想要安装的包名）。
使用国内镜像源：如果你在中国等地区，可能会遇到访问官方 PyPI 服务器慢的问题。你可以尝试使用国内的镜像源，如清华大学、阿里云等。使用镜像源的命令通常是 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name。
检查代理设置：如果你在使用代理服务器，确保 pip 配置正确地设置了代理。

如果以上方法都不能解决问题，可能需要进一步检查网络环境或联系网络管理员。

2024-08-16

报错信息提示pip配置了需要TLS/SSL的位置，但是没有TLS/SSL支持。这通常发生在尝试通过HTTPS连接到Python包索引(PyPI)时，但没有正确安装或配置TLS/SSL支持。

解决方法：

确保你的系统中安装了Python的最新版本，因为较新版本的Python会自带TLS/SSL支持。
如果你使用的是较旧的Python版本，确保安装了openssl。在不同的操作系统上安装openssl的方法可能会有所不同：
- 在Windows上，你可以下载并安装Win32 OpenSSL。
- 在Linux上，你可以使用包管理器安装，例如在Ubuntu上使用 sudo apt-get install libssl-dev。
如果你已经确认openssl安装无误，可能需要配置pip以使用正确的TLS/SSL版本。可以通过以下命令来指定TLS/SSL版本：
```
pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org <package_name>
```
替换<package_name>为你想要安装的Python包。
如果问题依旧存在，可以尝试更新pip到最新版本：
```
pip install --upgrade pip
```
如果你在公司网络下，可能需要配置VPN或者代理来访问PyPI。
如果你使用的是虚拟环境，确保你的虚拟环境中的pip是最新版本。
如果以上方法都不能解决问题，可能需要检查系统的环境变量配置，确保它们没有干扰到pip的正常运行。

2024-08-16

所有,分布式

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构化数据而编写的应用框架。它可以应用在各种情况，如数据挖掘、监测和自动化测试。

Spider（爬虫）

爬虫是用户自定义的类，它负责从特定的网站提取数据。




import scrapy
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://example.com']
 
    def parse(self, response):
        # 提取数据的逻辑
        pass

Middleware（中间件）

Scrapy中间件是一个工具，你可以用它来自定义Scrapy的行为。你可以编写自己的中间件来修改请求，添加自定义的日志系统，或者在发送请求之前做一些处理。




class MyCustomMiddleware(object):
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        # 初始化中间件的逻辑
        return cls()
 
    def process_request(self, request, spider):
        # 修改请求的逻辑
        pass
 
    def process_response(self, request, response, spider):
        # 修改响应的逻辑
        return response

Item Pipeline（管道）

管道是Scrapy的一个组件，它负责处理爬虫提取的数据。你可以在管道中清理数据，验证数据，然后将数据存储到数据库。




import json
 
class JsonPipeline(object):
    def open_spider(self, spider):
        # 爬虫开始时的逻辑
        self.file = open('items.json', 'w')
 
    def process_item(self, item, spider):
        # 处理提取的数据
        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item
 
    def close_spider(self, spider):
        # 爬虫结束时的逻辑
        self.file.close()

创建Scrapy项目与启动

创建一个新的Scrapy项目：




scrapy startproject myproject

进入项目目录，创建一个新的爬虫：




cd myproject
scrapy genspider myspider example.com

运行爬虫：




scrapy crawl myspider

以上是Scrapy框架的基本概念，实际使用中，你可能需要根据具体需求编写更复杂的爬虫和管道逻辑。

简洁高效的 PHP 中间件管道 - Pipeline

2024-08-14

所有,中间件




<?php
 
class Pipeline {
    private $passable;
    private $pipes = [];
    private $exceptions = [];
 
    public function __construct($passable) {
        $this->passable = $passable;
    }
 
    public function through($pipes) {
        $this->pipes = $pipes;
        return $this;
    }
 
    public function then(Closure $destination) {
        foreach ($this->pipes as $pipe) {
            $this->passable = $this->sendThroughPipeline($pipe, $this->passable);
        }
        return $destination($this->passable);
    }
 
    private function sendThroughPipeline($pipe, $passable) {
        return $pipe($passable);
    }
}
 
// 使用示例
$pipeline = (new Pipeline(new stdClass))
    ->through([
        function ($payload) {
            // 处理请求
            return $payload;
        },
        function ($payload) {
            // 更多处理
            return $payload;
        }
    ])
    ->then(function ($payload) {
        // 最终处理
        return $payload;
    });

这个示例代码展示了如何实现一个简洁而高效的 PHP 中间件管道。通过定义一个 Pipeline 类，并在其中实现了 through 方法来添加中间件，以及 then 方法来执行最终的处理。这种模式可以用于构建一个处理请求的链式操作，每个中间件都可以对请求进行处理，然后将其传递给下一个中间件，直至最终处理。

2024-08-14

所有,mysql

这个错误表明在尝试使用pip安装mysqlclient时，安装程序无法找到MySQL C库的头文件(mysqlclient的Python接口)和/或库文件。通常，这是因为缺少MySQL开发库或者相应的环境变量未设置。

解决方法：

确保已经安装了MySQL开发库。对于不同的操作系统，安装方式可能不同。
- 在Debian/Ubuntu系统上，运行：
```
sudo apt-get install default-libmysqlclient-dev
```
- 在Red Hat/CentOS系统上，运行：
```
sudo yum install mysql-devel
```
- 在macOS上，使用Homebrew：
```
brew install mysql
```
如果已经安装了MySQL开发库，但是仍然遇到这个问题，可能需要设置环境变量。可以尝试手动设置MYSQLCLIENT_CFLAGS和MYSQLCLIENT_LDFLAGS环境变量，指向MySQL的头文件和库文件的路径。
例如，在bash shell中，你可以这样设置：
```
export MYSQLCLIENT_CFLAGS="-I/usr/include/mysql"
export MYSQLCLIENT_LDFLAGS="-L/usr/lib/mysql"
```
请根据你的系统实际路径替换上述路径。
设置好环境变量后，重新运行pip install mysqlclient。

如果你不想设置环境变量或者不知道如何操作，第一个解决方案是你的最佳选择，因为它会自动安装所需的依赖。如果你选择手动设置环境变量，请确保在安装mysqlclient之前设置好这些变量。

2024-08-13

所有,爬虫

在VSCode中实现简单的Python爬虫，你需要完成以下步骤：

安装Python和VSCode。
在VSCode中安装Python扩展。
配置环境变量以确保能在终端中运行Python。
创建一个Python文件并编写简单的爬虫代码。

以下是一个简单的Python爬虫示例，使用了requests库来获取网页，以及beautifulsoup4库来解析HTML。

首先，确保安装了所需的包：




pip install requests
pip install beautifulsoup4

然后，编写爬虫代码（例如，爬取Wikipedia的首页）：




import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
def simple_crawler(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        print(soup.title.text)
 
simple_crawler('https://www.wikipedia.org')

在VSCode中，你可以按Ctrl+'打开内置终端，然后运行这些命令来安装所需的包，并运行爬虫脚本。

请注意，实际的网络爬虫可能需要遵守robots.txt协议，以及处理更复杂的情况，比如分页、处理AJAX请求、登录验证等。