在 Node.js 中，中间件是一种封装函数的方式，这些函数可以处理 HTTP 请求和响应，在 Express 框架中被广泛使用。中间件函数可以访问请求对象（request object）、响应对象（response object）以及应用程序中定义的任何其他中间件函数，在中间件内部，可以执行一些操作，比如日志记录、身份验证、会话处理等，然后可以决定是否继续执行其他中间件，或是直接发送响应。

以下是如何在 Node.js 中封装一个简单的中间件的例子：

function myMiddleware(req, res, next) {
    // 可以在这里添加逻辑
    console.log('这是一个中间件的例子');
 
    // 可以选择在此处发送响应
    // res.send('Hello from middleware!');
 
    // 或者继续执行下一个中间件
    next();
}
 
// 使用中间件
const express = require('express');
const app = express();
 
app.use(myMiddleware);
 
app.listen(3000, () => {
    console.log('Server is running on port 3000');
});

在这个例子中，myMiddleware 就是一个简单的中间件函数，它接收 req, res, 和 next 参数。req 和 res 分别代表 HTTP 请求和响应对象，next 是一个函数，调用 next() 会触发下一个中间件或路由处理器。在中间件中，你可以根据需要进行逻辑处理，如果你想要处理请求并返回响应，可以直接使用 res 发送响应；如果你想要继续执行其他中间件或路由处理器，应该调用 next() 函数。

在Node.js中，中间件是一种组织和重用代码的方式，通常用于Web开发框架，如Express.js。中间件函数可以访问请求对象（request object）、响应对象（response object）和next函数，next函数是用来执行下一个中间件的。

以下是一个简单的Node.js中间件示例，使用Express.js框架：

const express = require('express');
const app = express();
 
// 简单的日志中间件
const logMiddleware = (req, res, next) => {
  console.log('有请求进入中间件');
  next();
};
 
// 简单的校验中间件
const checkAuthMiddleware = (req, res, next) => {
  if (req.headers.authorization === 'secret-key') {
    next();
  } else {
    res.status(403).send('无效的认证');
  }
};
 
app.use(logMiddleware);
app.use(checkAuthMiddleware);
 
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

在这个例子中，我们定义了两个中间件：logMiddleware和checkAuthMiddleware。logMiddleware仅记录请求并继续执行后续中间件或路由处理。checkAuthMiddleware则检查请求中的认证信息，如果认证失败，则返回403状态码。

中间件可以附加到特定路由或全局，通过app.use、app.get、app.post等方法。在这个例子中，logMiddleware被附加到了全局，而checkAuthMiddleware只针对根路由('/')。

由于提供的源代码已经非常完整，我将提供一个简化版本的代码示例来说明如何使用Express框架创建一个简单的API端点。

const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;
 
// 用户信息数组模拟数据库
let users = [];
 
// 创建新用户
app.post('/users', (req, res) => {
  const newUser = {
    id: users.length + 1,
    name: req.body.name,
    email: req.body.email
  };
  users.push(newUser);
  res.status(201).json(newUser);
});
 
// 获取所有用户
app.get('/users', (req, res) => {
  res.status(200).json(users);
});
 
app.listen(port, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${port}`);
});

这个示例展示了如何使用Express框架创建RESTful API。在这个简化的代码中，我们没有使用数据库，而是使用一个简单的数组来模拟用户信息数据库。这样可以帮助理解API的设计和响应的创建，而无需关注数据持久化的复杂性。在实际应用中，你需要使用如MongoDB, PostgreSQL等数据库来存储数据。

const express = require('express');
const app = express();
 
// 简单的日志中间件
const logger = (req, res, next) => {
  console.log(`${new Date().toLocaleString()} - ${req.method} ${req.path}`);
  next();
};
 
// 应用日志中间件
app.use(logger);
 
// 定义路由
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('欢迎访问主页');
});
 
app.get('/about', (req, res) => {
  res.send('关于我们的页面');
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码首先导入了Express框架，并创建了一个Express应用。定义了一个简单的日志中间件，用于记录HTTP请求的日志。接着，使用app.use()方法将日志中间件应用到应用上。然后，定义了两个路由处理函数，分别对应主页和关于我们页面的请求。最后，应用监听3000端口，并在控制台输出服务器运行的地址。这个例子展示了如何在Express应用中使用中间件和定义路由。

const Koa = require('koa');
const Router = require('koa-router');
const static = require('koa-static');
const bodyParser = require('koa-bodyparser');
 
const app = new Koa();
const router = new Router();
 
// 使用中间件解析请求体
app.use(bodyParser());
 
// 设置静态文件目录
app.use(static(__dirname + '/public'));
 
// 路由定义
router.get('/', async (ctx) => {
  ctx.body = 'Hello World!';
});
 
router.get('/hello/:name', async (ctx) => {
  ctx.body = 'Hello ' + ctx.params.name + '!';
});
 
// 获取POST请求的JSON参数
router.post('/post-json', async (ctx) => {
  ctx.body = ctx.request.body;
});
 
// 将路由中间件加入到应用中
app.use(router.routes());
app.use(router.allowedMethods());
 
// 监听3000端口
app.listen(3000);
console.log('Server is running on http://localhost:3000');

这段代码创建了一个简单的Koa服务器，包括了路由定义、静态文件服务和获取请求参数的例子。它展示了如何使用Koa框架的基本功能，并且是学习Koa框架的一个很好的起点。

在Node.js中创建一个简单的爬虫，你可以使用axios来发送HTTP请求，以及cheerio来解析返回的HTML内容。以下是一个简单的例子，展示了如何抓取一个网页上的所有链接。

首先，你需要安装所需的包：

npm install axios cheerio

然后，你可以使用以下代码创建你的爬虫：

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
 
async function fetchLinks(url) {
  try {
    const { data } = await axios.get(url);
    const $ = cheerio.load(data);
    const links = [];
 
    $('a').each((i, link) => {
      const href = $(link).attr('href');
      if (href) {
        links.push(href);
      }
    });
 
    console.log(links);
  } catch (error) {
    console.error('An error occurred:', error);
  }
}
 
// 使用示例
const url = 'https://example.com'; // 替换为你想抓取的网址
fetchLinks(url);

这段代码会抓取指定网页上的所有<a>标签的href属性，并将它们打印出来。你可以根据需要修改选择器和处理逻辑来抓取不同的内容。

在开始之前，需要明确的是，我们不能直接提供一个完整的系统，因为这涉及到大量的工作，而且这个回答字数也会超过限制。但是，我可以提供一个基本的系统架构和一些可能用到的技术栈。

这是一个医疗挂号系统，可以用于预约医生的就诊。系统的主要功能包括：

• 患者登录/注册
• 搜索可用的医生和时间
• 预约医生的时间
• 管理自己的预约信息

以下是可能使用的一些技术栈：

Java:

• Spring Boot: 后端框架
• Thymeleaf: 模板引擎，用于渲染Web页面
• MySQL: 数据库

PHP:

• Laravel: 后端框架
• Blade: 模板引擎
• MySQL: 数据库

Node.js:

• Express.js: 后端框架
• Pug: 模板引擎
• MySQL: 数据库

Python:

• Django: 后端框架
• WTForms: 表单处理
• MySQL: 数据库

这些只是可能的技术栈，具体使用哪些取决于你的选择。每个技术栈都需要一定的学习曲线，你需要根据自己的知识储备和时间来选择。

对于毕设来说，重要的是你能够理解系统的需求，设计数据库，并且实现基本的功能。你可以先从设计数据库开始，然后是后端的实现，最后是前端的设计和实现。

由于篇幅限制，我不能提供详细的代码实现，但我可以提供一些关键的代码片段或者指导。如果你有具体的问题，欢迎随时向我提问。

// 导入必要的模块
const puppeteer = require('puppeteer');
 
// 定义一个异步函数，使用Puppeteer进行网页爬取
async function simpleScraper(url) {
    // 启动浏览器
    const browser = await puppeteer.launch();
    // 打开新页面
    const page = await browser.newPage();
    // 导航到URL
    await page.goto(url);
    // 等待页面加载完成
    await page.waitForSelector('body');
    // 提取页面内容
    const content = await page.evaluate(() => document.body.innerText);
    // 打印页面内容
    console.log(content);
    // 关闭浏览器
    await browser.close();
}
 
// 使用函数爬取指定的网页
simpleScraper('https://example.com');

这段代码使用了Puppeteer库来创建一个简单的网页爬虫。函数simpleScraper接收一个URL作为参数，启动一个新的浏览器实例，打开一个新页面，导航到指定的URL，等待页面加载完成，提取页面内容，并在控制台输出页面的纯文本内容。最后关闭浏览器。这个例子展示了如何使用Puppeteer进行基本的网页爬取。

第五六章通常是关于网络爬虫的教学内容，这里我们使用Node.js来创建一个简单的网络爬虫。

首先，我们需要安装一个名为axios的库，这是一个基于promise的HTTP客户端，它允许我们发送HTTP请求。

npm install axios

以下是一个简单的网络爬虫示例，它抓取一个网页并打印出网页的内容：

const axios = require('axios');
 
axios.get('https://www.example.com')
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

在这个例子中，我们使用axios.get()函数来发送一个HTTP GET请求到指定的URL。然后，我们通过.then()处理程序来处理响应，在控制台上打印出网页的内容。如果请求失败，我们将错误信息打印出来。

这只是一个非常基本的网络爬虫示例，实际的爬虫可能需要处理更复杂的情况，例如多页面抓取、处理JavaScript渲染的网站、处理登录和身份验证、以及遵守网站的robots.txt文件等。

对于更复杂的爬虫，你可能还需要使用例如cheerio的库来解析HTML，以便提取所需的数据。

npm install cheerio

下面是一个使用cheerio的简单例子：

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
 
axios.get('https://www.example.com')
  .then(response => {
    const $ = cheerio.load(response.data);
    const content = $('#content').text();
    console.log(content);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

在这个例子中，我们使用cheerio.load()函数来解析返回的HTML，并使用jQuery风格的选择器$('#content')来获取ID为content的元素的文本内容。

const puppeteer = require('puppeteer');
 
async function crawlWithPuppeteer(url) {
    // 启动浏览器
    const browser = await puppeteer.launch();
    // 打开新页面
    const page = await browser.newPage();
    // 导航到URL
    await page.goto(url);
    // 等待内容加载完成
    await page.waitForSelector('body');
 
    // 提取页面标题
    const title = await page.title();
    console.log('页面标题:', title);
 
    // 关闭浏览器
    await browser.close();
}
 
// 使用方法: crawlWithPuppeteer('https://example.com');

这段代码演示了如何使用Puppeteer启动一个浏览器实例，打开一个新页面，导航到指定的URL，并等待页面加载。然后它提取页面标题并在控制台输出，最后关闭浏览器。这是爬虫过程中的一个基本步骤，可以扩展以抓取更多的数据。