// 引入Mongoose库，它是MongoDB的一个对象数据模型(ODM)库
const mongoose = require('mongoose');
 
// 定义MongoDB连接字符串
const dbURI = 'mongodb://localhost:27017/myDatabase';
 
// 连接MongoDB数据库
mongoose.connect(dbURI, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })
    .then((result) => {
        console.log("数据库连接成功！");
    })
    .catch((err) => {
        console.error("数据库连接失败:", err);
    });
 
// 在应用程序退出时关闭MongoDB连接
process.on('SIGINT', () => {
    mongoose.connection.close(() => {
        console.log("数据库已关闭！");
        process.exit(0);
    });
});

这段代码展示了如何在Node.js环境中使用Mongoose库连接到MongoDB数据库。它首先引入了mongoose库，定义了数据库的连接字符串，并尝试建立连接。如果连接成功，它会打印一个消息，如果失败，它会打印错误信息。最后，它监听了程序退出的信号，在程序退出时关闭MongoDB的连接。

const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
// 创建或打开数据库
let db = new sqlite3.Database('./database.sqlite3', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the SQLite database.');
  }
});
 
// 创建表
db.run(`
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    title TEXT NOT NULL,
    body TEXT,
    created_at DATE DEFAULT (datetime('now', 'localtime'))
  )
`, (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Table created successfully.');
  }
});
 
// 插入数据
const insertArticle = (title, body) => {
  db.run(`
    INSERT INTO articles (title, body)
    VALUES (?, ?)
  `, [title, body], (err) => {
    if (err) {
      console.error(err.message);
    } else {
      console.log(`A row has been inserted with rowid ${this.lastID}`);
    }
  });
};
 
// 查询数据
const getAllArticles = () => {
  db.all(`
    SELECT id, title, body, created_at
    FROM articles
    ORDER BY created_at DESC
  `, (err, rows) => {
    if (err) {
      console.error(err.message);
    } else {
      rows.forEach((row) => {
        console.log(row);
      });
    }
  });
};
 
// 使用函数插入和查询数据
insertArticle('Node.js', 'Node.js is a JavaScript runtime built on Chrome\'s V8 JavaScript engine.');
getAllArticles();
 
// 关闭数据库
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});

这段代码展示了如何使用Node.js和sqlite3模块进行基本的数据库操作，包括创建表、插入数据、查询数据和关闭数据库连接。代码简洁，注重于展示核心功能，并提供了出错时的错误处理。

// 导入所需模块
const express = require('express');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
const bodyParser = require('body-parser');
 
// 创建SQLite数据库和相关表
const db = new sqlite3.Database('./print.db');
db.run(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS prints (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT,
    file TEXT,
    status TEXT
)`);
 
// 创建Express应用
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
 
// 添加打印任务的API接口
app.post('/print', (req, res) => {
    const { name, file } = req.body;
    const status = 'waiting';
    db.run(`INSERT INTO prints (name, file, status) VALUES (?, ?, ?)`, [name, file, status], function(err) {
        if (err) {
            return res.status(500).json({ error: err.message });
        }
        res.json({ message: 'Print job added successfully', id: this.lastID });
    });
});
 
// 获取打印任务状态的API接口
app.get('/print/:id', (req, res) => {
    const id = Number(req.params.id);
    db.get(`SELECT * FROM prints WHERE id = ?`, [id], (err, print) => {
        if (err) {
            return res.status(500).json({ error: err.message });
        }
        if (!print) {
            return res.status(404).json({ error: 'Print job not found' });
        }
        res.json(print);
    });
});
 
// 启动服务器
const PORT = 3000;
app.listen(PORT, () => {
    console.log(`Server running on port ${PORT}`);
});

这段代码创建了一个简单的Express服务器，用于处理添加打印任务和检索打印任务状态的HTTP请求。它使用了SQLite数据库和相应的node-sqlite3模块来存储打印任务信息。这个例子展示了如何使用Node.js和Express构建一个基本的Web服务，并且如何与SQLite数据库交互。

这个错误信息表明你尝试解锁一个Redlock实例，但是这个锁并没有被当前线程所持有。Redlock是一个分布式锁实现，它确保在分布式系统中只有一个线程可以获得锁。

错误解释：

• "attempt to unlock lock" 表示有一个解锁操作正在尝试执行。
• "not locked by current thread" 表示这个解锁操作是非法的，因为锁不是由当前线程所持有。
• "by n" 可能是错误信息中的一个数字，表示在尝试解锁时，有n个Redlock实例参与。

解决方法：

1. 确保锁的获取和释放是成对出现的。在获取锁之后，应当在finally块中释放锁，确保即使发生异常也能被释放。
2. 检查锁的持有情况，确认当前线程确实拥有该锁。
3. 如果使用了Redlock算法，确保所有实例的时间同步准确，避免因时钟偏差导致的问题。
4. 如果是在分布式环境中，确保锁服务的可用性，避免因服务不可用导致的解锁异常。
5. 如果问题依旧存在，可以考虑查看Redlock的实现代码，查找可能的逻辑错误或者实现问题。

在实现锁的时候，确保锁的安全性和一致性是关键。如果问题依然无法解决，可以考虑查看详细的堆栈跟踪信息，寻找更具体的错误原因。

在CentOS上部署Node服务和MongoDB可以通过以下步骤完成：

1. 安装MongoDB
2. 安装Node.js
3. 部署Node.js应用

以下是具体的命令和步骤：

1. 安装MongoDB:

sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo<<EOF
[mongodb-org-4.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/\$releasever/mongodb-org/4.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc
EOF
 
sudo yum install -y mongodb-org
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod

2. 安装Node.js:

curl -sL https://rpm.nodesource.com/setup_14.x | sudo bash -
sudo yum install -y nodejs

3. 部署Node.js应用:

# 假设你的Node.js应用已经打包成tar.gz格式
# 下载并解压你的应用
wget http://example.com/your-node-app.tar.gz
tar -xzf your-node-app.tar.gz
cd your-node-app
 
# 安装依赖
npm install
 
# 启动你的Node.js应用
npm start

确保你的Node.js应用配置了正确的环境变量，如端口和MongoDB连接字符串，并且在package.json中有正确的启动脚本。

这些步骤提供了在CentOS上部署Node.js和MongoDB的基本方法。根据你的具体需求，可能需要额外的步骤，如配置安全性、设置防火墙规则、管理系统的性能等。

在Node.js中接入Redis，你可以使用redis这个NPM包。以下是如何安装和使用的步骤：

1. 安装redis包：

npm install redis

2. 使用redis包连接到Redis服务器并执行操作：

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient({
  url: 'redis://localhost:6379' // 替换为你的Redis URL
});
 
client.on('error', (err) => {
  console.log('Redis Client Error', err);
});
 
client.on('connect', () => {
  console.log('Connected to Redis...');
});
 
// 设置键值对
client.set('key', 'value', redis.print);
// 获取键的值
client.get('key', (err, reply) => {
  if (err) throw err;
  console.log(reply); // 输出: value
});
 
// 当你完成操作后，确保关闭Redis客户端连接
client.quit();

请确保Redis服务器正在运行，并且你的环境中配置了正确的Redis URL。上面的代码展示了如何连接到Redis服务器，设置一个键值对，并获取该键的值。

const mongoose = require('mongoose');
const { Schema } = mongoose;
 
// 连接数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/test', { useNewUrlParser: true });
 
// 创建Schema
const userSchema = new Schema({
  name: String,
  age: Number,
  email: String
});
 
// 创建模型
const User = mongoose.model('User', userSchema);
 
// 查询所有用户，并进行个性化处理
async function queryUsers() {
  try {
    // 选择需要的字段
    let projection = 'name age';
    // 排序条件
    let sort = { age: 1 }; // 1为升序，-1为降序
    // 限制返回的文档数量
    let limit = 5;
    // 跳过指定数量的文档
    let skip = 0;
 
    let users = await User.find({}, projection)
                           .sort(sort)
                           .limit(limit)
                           .skip(skip)
                           .exec();
    console.log(users);
  } catch (error) {
    console.error(error);
  }
}
 
queryUsers();

这段代码首先连接到名为"test"的MongoDB数据库，然后定义了一个用户Schema和模型。在queryUsers函数中，我们使用了find方法来查询所有用户，并通过链式调用设置了字段筛选、排序、限制数量和跳过文档的选项。最后，我们打印出符合条件的用户数据。这个例子展示了如何进行更复杂的查询操作，这对于开发者进一步理解和应用Mongoose库非常有帮助。

以下是一个简化的Docker部署Node.js项目的示例，包括使用Docker Compose部署Mysql、Redis和MongoDB服务。

首先，创建一个docker-compose.yml文件，用于定义服务：

version: '3'
 
services:
  nodejs-app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - MYSQL_HOST=mysql
      - REDIS_HOST=redis
      - MONGO_URL=mongodb://mongodb/mydb
    depends_on:
      - mysql
      - redis
      - mongodb
 
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: mydb
 
  redis:
    image: redis:alpine
 
  mongodb:
    image: mongo:4.2
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: example

然后，创建一个Dockerfile来构建Node.js应用的Docker镜像：

FROM node:14
WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["node", "server.js"]

最后，确保你的Node.js项目包含package.json和应用的启动文件，如server.js。

在包含这两个文件的目录中运行以下命令来启动服务：

docker-compose up --build

这将启动Node.js 应用、MySQL、Redis和MongoDB服务。你的Node.js应用将能够连接到这些数据库服务，因为它们都在同一个Docker网络上，并且使用服务名作为主机名。

在Node.js中使用MongoDB并进行封装，可以通过mongodb官方提供的Node.js驱动程序来实现。以下是一个简单的封装例子：

1. 安装mongodb模块：

npm install mongodb

2. 创建一个db.js文件，封装数据库连接和操作：

const { MongoClient } = require('mongodb');
 
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
 
let _connection = null;
let _db = null;
 
const connectToDatabase = async () => {
  if (_connection) {
    return _connection;
  }
 
  _connection = await MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
  _db = _connection.db(dbName);
 
  console.log('Connected to database');
};
 
const getDb = () => {
  if (_db) {
    return _db;
  }
 
  throw new Error('Database not connected');
};
 
module.exports = {
  connectToDatabase,
  getDb
};

3. 使用封装后的数据库操作：

const { connectToDatabase, getDb } = require('./db');
 
connectToDatabase()
  .then(() => {
    const db = getDb();
    const collection = db.collection('mycollection');
 
    // 例如，插入一个文档
    collection.insertOne({ name: 'John Doe', age: 30 })
      .then(result => console.log(result))
      .catch(err => console.error(err));
  })
  .catch(err => console.error(err));

在这个例子中，我们首先导入了mongodb模块，并定义了数据库的URL和数据库名称。connectToDatabase函数负责连接到数据库，并且将连接和数据库对象保存在私有变量中，以防止重复连接。getDb函数则用于获取数据库对象。在使用时，我们首先调用connectToDatabase来确保数据库已连接，然后通过getDb获取数据库对象，进而执行数据库操作，比如插入文档。

这样的封装可以使得数据库连接的管理和代码的模块化变得更简洁和高效。

以下是一个简化的代码示例，展示了如何在Node.js中使用MQTT和MongoDB：

// 引入必要的模块
const mqtt = require('mqtt');
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// MQTT配置
const mqttUrl = 'mqtt://your_broker_address';
const mqttOptions = {
  clientId: 'mqttjs_' + Math.random().toString(16).substr(2, 8)
};
 
// MongoDB配置
const mongoUrl = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'your_database_name';
 
// 连接到MQTT代理
const client = mqtt.connect(mqttUrl, mqttOptions);
 
// 连接到MongoDB数据库
MongoClient.connect(mongoUrl, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }, (err, client) => {
  if (err) throw err;
  const db = client.db(dbName);
 
  // 订阅MQTT主题
  client.subscribe('your_topic');
 
  // 处理接收到的MQTT消息
  client.on('message', (topic, message) => {
    let payload = JSON.parse(message);
 
    // 将消息数据插入到MongoDB集合中
    db.collection('your_collection').insertOne(payload, (err, result) => {
      if (err) throw err;
      console.log('Message inserted');
    });
  });
});

这段代码演示了如何使用MQTT客户端连接到MQTT代理，同时使用MongoDB客户端连接到MongoDB数据库。当接收到MQTT主题消息时，它将解析JSON数据并将其插入到MongoDB集合中。这个例子简单展示了如何将物联网数据接入和存储的基本流程。