"node\_modules 困境" 这个表述不是一个标准的错误信息，但它可能指的是在使用 Node.js 的项目中，node_modules 文件夹变得非常大或者复杂，导致项目运行缓慢或出现问题。

pnpm 是另一个包管理器，它旨在提供更好的性能和更小的存储空间，通过使用一个单一的node_modules文件夹和一个锁文件（pnpm-lock.yaml）来管理依赖。

解决方法：

1. 如果问题是由于node_modules文件夹过大导致，可以尝试以下方法：

   • 使用pnpm代替npm或yarn，因为pnpm更有效地管理依赖。
   • 使用pnpm的overrides功能来重写某些包的版本，或者使用pnpm的workspace功能来管理多个项目间的依赖。
   • 清理不需要的依赖，可以使用pnpm的prune命令。
   • 使用.npmrc或pnpm-workspace.yaml文件中的overrides来指定依赖的版本，避免安装不必要的版本。

2. 如果问题是由于node_modules中存在冗余或错误的依赖，可以尝试以下方法：

   • 删除node_modules文件夹和pnpm-lock.yaml文件，然后重新运行pnpm install。
   • 使用pnpm store命令清理全局存储区，删除不再需要的包。
3. 如果问题是由于项目配置不当导致的，检查package.json和pnpm-lock.yaml文件，确保配置正确无误。

确保在对项目进行任何更改之前备份重要文件，以防需要恢复到原始状态。

在Vue项目中快速删除node_modules文件夹，可以使用命令行工具。以下是删除node_modules的步骤和示例代码：

1. 打开终端（在Windows上为命令提示符或PowerShell，在Mac或Linux上为终端）。
2. 切换到Vue项目的根目录。
3. 执行删除命令。

对于大多数操作系统，删除node_modules的命令如下：

rm -rf node_modules

如果你使用的是Windows系统，可以使用：

rmdir /s /q node_modules

在执行这些命令后，node_modules文件夹将被删除。如果你想重新安装依赖，可以运行：

npm install

或者对于yarn用户：

yarn install

这将根据package.json文件重新安装所有依赖。

由于篇幅限制，我无法提供完整的源代码。但我可以提供一个简化的Express服务器示例，用于创建一个基础的家庭理财管理App。

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const app = express();
 
// 中间件设置
app.use(bodyParser.json());
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
 
// 静态文件路径
app.use(express.static('public'));
 
// 家庭理财接口示例
app.get('/api/family-finance', (req, res) => {
  // 假设的家庭理财数据
  const financeData = {
    income: [
      { source: '工作', amount: 2000 },
      { source: '兼职', amount: 1500 }
    ],
    expenses: [
      { item: '房租', amount: 1000 },
      { item: '生活费', amount: 500 }
    ],
    // 更多数据...
  };
 
  res.json(financeData);
});
 
// 监听端口
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${PORT}`);
});

这个示例展示了如何使用Express创建一个简单的REST API服务器，并提供了一个接口/api/family-finance用于获取家庭理财数据。在实际应用中，你需要根据具体需求扩展API的路由和逻辑。

该代码实例涉及到的文件和技术栈较多，为了保持回答的简洁性，我将提供一个简化版的Node.js Express应用程序的框架代码。这个框架包含了一个简单的服务器设置和一个路由示例。

// 引入必要的模块
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const app = express();
 
// 设置静态文件目录
app.use(express.static('public'));
 
// 使用body-parser中间件解析JSON和urlencoded数据
app.use(bodyParser.json());
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
 
// 创建路由
const router = express.Router();
 
// 测试路由
router.get('/', function(req, res) {
  res.send('欢迎访问疫情物资管理系统！');
});
 
// 使用路由
app.use('/', router);
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, function() {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码创建了一个简单的Express服务器，监听3000端口，并提供了一个根路由，当访问服务器时，会显示欢迎消息。这个框架可以作为开发者开始构建更复杂应用的起点。在实际应用中，你需要根据自己的需求添加额外的路由、控制器和视图。

由于篇幅限制，我无法提供完整的项目代码。但我可以提供一个简化的Express框架设置示例，以及一些关键路由和模板渲染的代码。

const express = require('express');
const path = require('path');
const app = express();
 
// 设置模板引擎为pug
app.set('view engine', 'pug');
app.set('views', path.join(__dirname, 'views'));
 
// 主页路由
app.get('/', (req, res) => {
  res.render('index', { title: '校园小助手' });
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

在这个例子中，我们创建了一个简单的Express应用程序，设置了Pug模板引擎来渲染视图，并定义了一个路由来渲染一个名为index的视图，其中包含标题为“校园小助手”的页面。

这个代码片段仅展示了如何使用Express框架创建一个简单的Web服务器，并且如何渲染一个基本的网页。在实际的毕设中，你需要根据具体需求设计数据库、API接口、用户认证等功能，并且添加更多的路由和视图来完善系统。

在Node.js的Express框架中，body-parser中间件用于处理HTTP请求的body部分，而morgan是一个用来记录HTTP请求的日志中间件。

首先，你需要通过npm或者yarn安装这两个包：

npm install body-parser morgan
# 或者
yarn add body-parser morgan

然后，你可以在你的Express应用中使用它们：

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const morgan = require('morgan');
 
const app = express();
 
// 使用body-parser中间件解析请求体
app.use(bodyParser.json()); // 解析JSON格式的请求体
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true })); // 解析URL编码的请求体
 
// 使用morgan中间件记录请求日志
app.use(morgan('combined')); // 使用标准格式记录日志
 
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

在这个例子中，body-parser用于解析请求体，morgan用于记录日志。你可以根据实际情况选择合适的日志格式和配置。

在Node.js中，你可以使用puppeteer库来爬取动态网页。以下是一个简单的例子，展示如何使用puppeteer来获取动态网页的内容。

首先，你需要安装puppeteer：

npm install puppeteer

然后，你可以使用以下代码来爬取一个动态网页：

const puppeteer = require('puppeteer');
 
async function crawlDynamicPage(url) {
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto(url);
    
    // 等待网页加载，例如等待某个元素出现
    await page.waitForSelector('.some-element-that-indicates-load');
 
    // 获取页面内容
    const content = await page.content();
    
    console.log(content);
 
    await browser.close();
}
 
// 使用示例
crawlDynamicPage('http://example.com').catch(error => console.error(error));

请确保替换http://example.com为你想要爬取的实际网页地址，并根据实际情况调整.some-element-that-indicates-load以等待正确的加载指示。

puppeteer可以做很多事情，包括模拟用户输入、点击等，这使得它在自动化测试和爬虫任务中非常有用。记得在使用时遵守网站的robots.txt规则和政策，尊重网站的数据获取和隐私权。

在Node.js中，可以使用Express框架来创建自定义中间件。以下是一个简单的自定义中间件示例：

首先，确保你已经安装了Express：

npm install express

然后，创建一个简单的自定义中间件：

const express = require('express');
const app = express();
 
// 自定义中间件
const customMiddleware = (req, res, next) => {
  // 在这里可以对请求进行处理
  console.log('自定义中间件：请求被处理了！');
 
  // 调用next()以调用下一个中间件或路由处理程序
  next();
};
 
// 使用自定义中间件
app.use(customMiddleware);
 
// 一个路由处理程序
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

当你访问服务器的根路径 / 时，你会看到自定义中间件输出的日志，并且接着显示 "Hello World!"。

Middy是一个优雅的Node.js库，用于在AWS Lambda中创建可插拔的中间件。以下是一个使用Middy创建Lambda函数的简单示例：

import middy from '@middy/core';
import jsonBodyParser from '@middy/http-json-body-parser';
 
// 一个简单的Lambda函数，用于回显接收到的消息
const handler = async (event, context) => {
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify({ message: `Hello, ${event.body.name}!` })
  };
};
 
// 使用Middy包装Lambda函数，并添加JSON请求体解析中间件
const lambdaHandler = middy(handler).use(jsonBodyParser());
 
// 导出经过Middy处理后的Lambda函数
export { lambdaHandler as handler };

在这个示例中，我们创建了一个Lambda函数handler，它接收一个事件对象作为输入，并返回一个包含消息的JSON响应。我们使用Middy来包装这个处理函数，并通过use方法添加了jsonBodyParser中间件，该中间件负责解析请求体中的JSON。这样，在handler函数内部，我们可以直接通过event.body.name来访问名字属性，而不需要手动解析请求体。

const Koa = require('koa');
const Router = require('koa-router');
 
const app = new Koa();
const router = new Router();
 
// 中间件：打印请求URL
app.use(async (ctx, next) => {
    console.log(`Processing request for ${ctx.request.method} ${ctx.request.url}`);
    await next(); // 调用下一个中间件
});
 
// 中间件：处理路由
router.get('/', async (ctx) => {
    ctx.body = 'Hello World!';
});
 
app.use(router.routes()); // 使用路由中间件
app.use(router.allowedMethods()); // 允许查询方法
 
app.listen(3000, () => {
    console.log('Server is running on port 3000');
});

这段代码创建了一个简单的Koa服务器，使用了洋葱模型的中间件机制。它首先定义了一个Koa实例和一个路由实例。然后，它添加了一个中间件来打印请求信息，并在该中间件之后调用next()来继续执行后续中间件。接着，它定义了一个处理根路由的中间件，并将其添加到路由中。最后，它启动了服务器，监听3000端口。这个例子展示了如何使用Koa框架创建一个简单的Web服务器，并且如何通过中间件来处理请求。