要在Vue项目中修改node_modules中的第三方插件代码并保留这些修改，通常不推荐直接修改node_modules中的文件，因为这会破坏包的完整性和可维护性。但如果你有特殊需求，可以按以下步骤进行：

1. 确定修改位置: 找到你想要修改的插件的具体文件路径。
2. 创建一个补丁文件: 在你的项目根目录下创建一个名为patches的文件夹，然后在里面创建一个以插件名命名的.js文件，例如node_modules/some-plugin/index.js.patch。
3. 编写补丁代码: 在这个.js文件中，编写你需要应用的修改。这通常是一个补丁或者一个补充的模块导出。
4. 自定义安装脚本: 在你的package.json中添加一个自定义的install脚本。

以下是一个简单的示例：

假设你想修改node_modules/some-plugin/index.js文件，并添加一个新的函数。

1. 创建补丁文件：

mkdir -p patches
touch patches/some-plugin.js.patch

2. 编辑补丁文件：

// patches/some-plugin.js.patch
exports.addNewFunction = function() {
  // 新添加的函数
  console.log('New function added');
};

3. 在package.json中添加自定义安装脚本：

{
  "scripts": {
    "postinstall": "node -e \"require('patch-package').patchSync()\""
  }
}

4. 安装patch-package：

npm install patch-package --save-dev

5. 运行npm install，应用补丁。

现在，当你运行npm install时，patch-package会读取patches目录中的补丁文件，并将修改应用到node_modules/some-plugin/index.js中。

请注意，这种方法依赖于patch-package这个第三方库来应用补丁。这样的修改不应该被提交到git仓库中，因为它们不会在一个干净的仓库检出中正常工作。你应该在项目的.gitignore文件中忽略patches目录。

在命令行（终端）中，您可以通过以下命令查看安装的Node.js、Vue、Webpack及Vue CLI的版本信息：

node -v
npm list -g vue
npm list -g webpack
vue --version

请确保您的Vue CLI是最新版本，以便使用最新的功能和特性。如果需要更新Vue CLI，可以使用以下命令：

npm update -g @vue/cli

运行这些命令后，您将会看到各自的版本信息输出到控制台。

在Node.js中编写一个简单的爬虫来测试模块modi可以使用axios来发送HTTP请求，以及cheerio来解析返回的HTML内容。以下是一个简单的示例：

首先，确保安装所需的模块：

npm install axios cheerio

然后，编写爬虫代码：

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
 
async function fetchHTML(url) {
  try {
    const { data } = await axios.get(url);
    return data;
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching HTML:', error);
  }
}
 
async function crawl(url) {
  try {
    const html = await fetchHTML(url);
    if (html) {
      const $ = cheerio.load(html);
      // 这里可以编写你想要爬取的逻辑，例如提取页面上的某些数据
      // 例如提取页面标题
      const title = $('title').text();
      console.log(title);
    }
  } catch (error) {
    console.error('Crawling error:', error);
  }
}
 
// 测试爬虫
crawl('http://example.com');

这段代码首先定义了一个异步函数fetchHTML来获取指定URL的HTML内容，然后定义了crawl函数来爬取页面上的数据。在crawl函数中，使用cheerio.load解析HTML，并可以进一步提取所需的数据。

请注意，爬虫应当遵守robots.txt的规定，并在使用时尊重网站的版权及隐私政策。上述代码仅为示例，实际使用时需要根据目标网站的HTML结构和需要爬取的数据进行相应的调整。

Zookeeper是一个开源的分布式服务管理框架，它将那些复杂的分布式服务管理功能抽象出来，用一套简单的API提供给开发者。在Zookeeper中，有一种节点被称为数据节点（ZNode），它是Zookeeper文件系统的基本存储单元。

ZNode是Zookeeper中的数据存储基本单位，它类似于文件系统中的文件和目录。ZNode可以用于存储数据、维护状态信息、控制访问权限等。

在Zookeeper中，ZNode可以分为以下四种类型：

1. 持久节点（PERSISTENT）：一旦被创建，除非主动移除，否则会一直存在于Zookeeper上。
2. 持久顺序节点（PERSISTENT\_SEQUENTIAL）：具有持久节点的所有特性，同时，它的ZNode名称后还会追加一个自增的序列号。
3. 临时节点（EPHEMERAL）：当创建这个节点的客户端会话失效，这个节点就会自动被移除。
4. 临时顺序节点（EPHEMERAL\_SEQUENTIAL）：具有临时节点的所有特性，同时，它的ZNode名称后还会追加一个自增的序列号。

以下是创建ZNode的一个简单示例：

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
 
public class ZNodeExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String connectString = "localhost:2181";
        int sessionTimeout = 2000;
        ZooKeeper zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, null);
 
        String nodePath = "/myZnode";
        String data = "Hello, Zookeeper!";
 
        // 创建持久节点
        zk.create(nodePath, data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
 
        // 创建持久顺序节点
        String sequentialNodePath = zk.create(nodePath + "/seq", data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
        System.out.println("Created sequential node: " + sequentialNodePath);
 
        // 创建临时节点
        String ephemeralNodePath = zk.create(nodePath + "/eph", data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
        System.out.println("Created ephemeral node: " + ephemeralNodePath);
 
        // 创建临时顺序节点
        String ephemeralSequentialNodePath = zk.create(nodePath + "/ephseq", data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
        System.out.println("Created ephemeral sequential node: " + ephemeralSequentialNodePath);
 
        zk.close();
    }
}

在这个例子中，我们首先创建了一个Zookeeper实例，然后使用create方法创建了不同类型的ZNode。最后，我们关闭了Zookeeper会话。这个简单的例子展示了如何在Zookeeper中使用ZNode，并且有助于理解ZNode的概念和它在分布式系统中的作用。

由于篇幅所限，我将提供一个简化的核心函数示例，展示如何使用Node.js创建一个简单的RESTful API服务来获取用户的个性化推荐。

// 使用Express框架创建RESTful API
const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;
 
// 假设有一个getRecommendations函数来获取推荐
function getRecommendations(userId) {
    // 这里应该是获取推荐逻辑，例如查询数据库或调用其他服务
    // 为简化示例，我们返回一些静态数据
    return [
        { title: 'Recommended Book 1', author: 'Author 1' },
        { title: 'Recommended Book 2', author: 'Author 2' },
        // ...更多推荐
    ];
}
 
// 创建一个GET接口来获取个性化推荐
app.get('/users/:userId/recommendations', (req, res) => {
    const userId = req.params.userId;
    const recommendations = getRecommendations(userId);
    res.json(recommendations);
});
 
app.listen(port, () => {
    console.log(`Server running on port ${port}`);
});

在这个示例中，我们创建了一个简单的Express应用程序，并定义了一个模拟的getRecommendations函数，它返回一个推荐列表。然后，我们创建了一个GET接口/users/:userId/recommendations，当访问这个接口时，它会根据用户ID获取推荐并返回JSON格式的结果。

这个示例展示了如何使用Node.js和Express快速创建一个RESTful API服务的基本框架。在实际应用中，你需要连接数据库或调用其他服务来获取实际的推荐，并添加相关的错误处理、输入验证等功能。

在Node.js中使用MongoDB并进行封装，首先需要安装MongoDB的官方Node.js驱动程序。以下是一个简单的封装例子：

1. 安装MongoDB驱动程序（如果尚未安装）：

npm install mongodb

2. 创建一个db.js文件来封装数据库连接和操作：

const { MongoClient } = require('mongodb');
 
const url = 'mongodb://localhost:27017'; // MongoDB服务地址
const dbName = 'mydatabase'; // 数据库名
 
let _connection = null;
let _db = null;
 
const connectToDatabase = async () => {
  if (_connection) {
    return _connection;
  }
 
  _connection = await MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
  _db = _connection.db(dbName);
 
  console.log('Connected to database!');
};
 
const getDb = () => {
  if (_db) {
    return _db;
  }
 
  throw new Error('Database not connected!');
};
 
module.exports = {
  connectToDatabase,
  getDb
};

3. 使用封装好的数据库操作：

const { connectToDatabase, getDb } = require('./db');
 
connectToDatabase()
  .then(() => {
    const db = getDb();
    const collection = db.collection('mycollection');
 
    // 插入文档
    collection.insertOne({ name: 'Alice', age: 25 })
      .then(result => console.log(result))
      .catch(err => console.error(err));
 
    // 查询文档
    collection.findOne({ name: 'Alice' })
      .then(doc => console.log(doc))
      .catch(err => console.error(err));
  })
  .catch(err => console.error(err));

在实际应用中，你可能需要根据具体需求来扩展封装，比如添加错误处理、连接池管理、将操作封装为Promise等。这个简单的例子展示了如何连接数据库、获取集合并进行基本的插入和查询操作。

由于这个问题涉及的内容较多且不是特别具体的代码问题，我将提供一个概览性的解答，涵盖其中的一些关键概念。

1. 安全的JavaScript应用：

   确保XSS（跨站脚本攻击）保护，可以使用DOM方法来避免插入不受信任的HTML，或者使用库如DOMPurify进行清理。

2. Node.JS指南：

   避免使用eval()，因为它可能执行任何JavaScript代码，可能导致安全问题。

3. 原型链污染：

   确保不暴露不应该被修改的对象。可以使用Object.freeze()来冻结对象，防止被修改。

4. Express框架：

   使用内置的res.redirect()而不是字符串拼接来避免开放重定向漏洞。

5. 功能实现：

   对于用户输入的处理，使用sanitize或validator库来确保输入的正确性和安全性。

6. 审计：

   定期审查代码以查找潜在的安全问题。

7. WebPack打包：

   确保不包含敏感信息，如API密钥，在打包的代码中。可以使用webpack的DefinePlugin来定义环境变量，并在不同的环境中使用不同的值。

这些只是提到的一些关键概念，具体实施时需要根据项目的具体需求和安全标准来进行详细设计。

由于提供的代码已经是一个完整的系统设计，我们无法直接提供一个简化的代码实例。但是，我可以提供一个简单的Java连接MySQL数据库的例子，这可以作为设计过程中连接数据库的一个基础。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class DatabaseConnection {
    private Connection connection;
 
    public void connectToDatabase() {
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动程序
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
 
            // 设置数据库连接字符串，用户名和密码
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name?useSSL=false&serverTimezone=UTC";
            String username = "your_username";
            String password = "your_password";
 
            // 建立连接
            connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
 
            System.out.println("数据库连接成功！");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("数据库驱动未找到！");
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("数据库连接失败！");
        }
    }
 
    public void closeConnection() {
        try {
            if (connection != null && !connection.isClosed()) {
                connection.close();
                System.out.println("数据库连接已关闭！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("关闭数据库连接失败！");
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        DatabaseConnection dbConnection = new DatabaseConnection();
        dbConnection.connectToDatabase();
        // 在此处进行数据库操作
        dbConnection.closeConnection();
    }
}

在这个例子中，我们首先加载MySQL的JDBC驱动程序，然后通过DriverManager建立与MySQL数据库的连接。连接成功后，我们可以进行数据库操作，最后在操作完成后关闭连接。这个简单的例子展示了如何在Java中连接和操作MySQL数据库的基本步骤。

const redis = require('redis');
const bluebird = require('bluebird');
 
// 配置Redis客户端
bluebird.promisifyAll(redis.RedisClient.prototype);
bluebird.promisifyAll(redis.Multi.prototype);
 
// 创建Redis客户端实例
const redisClient = redis.createClient({
  host: 'localhost',
  port: 6379
});
 
// 连接错误处理
redisClient.on('error', (err) => {
  console.log('Redis连接错误:', err);
});
 
// 连接Redis
redisClient.connect();
 
// 使用Redis客户端进行操作
async function useRedisClient() {
  try {
    // 设置键值对
    await redisClient.setAsync('key', 'value');
 
    // 获取键对应的值
    const value = await redisClient.getAsync('key');
    console.log(value); // 输出: value
  } catch (error) {
    console.error('Redis操作出错:', error);
  }
}
 
// 调用函数
useRedisClient();

这段代码展示了如何在Node.js环境中使用redis和bluebird库来创建一个Redis客户端实例，并进行异步操作。通过promisifyAll方法，我们可以将Redis客户端的回调函数转换为返回Promise的方法，从而使用async/await进行操作。这样的写法让异步代码更清晰、更易于管理。

本示例提供了一个简化版的养老系统小程序的代码框架。具体的代码实现会根据你的具体需求和数据库设计进行调整。

Java 版本的后端代码示例：

// 导入Spring框架相关的包
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/elderly")
public class ElderlyController {
 
    @Autowired
    private ElderlyService elderlyService;
 
    // 获取所有老人信息
    @GetMapping
    public List<Elderly> getAllElderly() {
        return elderlyService.findAll();
    }
 
    // 根据ID获取单个老人信息
    @GetMapping("/{id}")
    public Elderly getElderlyById(@PathVariable(value = "id") Long elderlyId) {
        return elderlyService.findById(elderlyId);
    }
 
    // 添加老人信息
    @PostMapping
    public Elderly addElderly(@RequestBody Elderly elderly) {
        return elderlyService.save(elderly);
    }
 
    // 更新老人信息
    @PutMapping("/{id}")
    public Elderly updateElderly(@PathVariable(value = "id") Long elderlyId, @RequestBody Elderly elderlyDetails) {
        return elderlyService.update(elderlyId, elderlyDetails);
    }
 
    // 删除老人信息
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteElderly(@PathVariable(value = "id") Long elderlyId) {
        elderlyService.deleteById(elderlyId);
        return "Elderly deleted successfully";
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个ElderlyController类，它包含了对老人信息的基本CURD操作。这些操作通过HTTP请求进行，并且返回JSON格式的响应。

Python 版本的后端代码示例：

from flask import Flask, jsonify, request
 
app = Flask(__name__)
elderly_data = []
 
@app.route('/elderly', methods=['GET'])
def get_all_elderly():
    return jsonify(elderly_data)
 
@app.route('/elderly/<int:id>', methods=['GET'])
def get_elderly_by_id(id):
    return jsonify(elderly_data[id])
 
@app.route('/elderly', methods=['POST'])
def add_elderly():
    elderly = request.json
    elderly_data.append(elderly)
    return jsonify(elderly), 201
 
@app.route('/elderly/<int:id>', methods=['PUT'])
def update_elderly(id):
    if id >= len(elderly_data):
        return "Elderly not found", 404
    elderly = request.json
    elderly_data[id] = elderly
    return jsonify(elderly)
 
@app.route('/elderly/<int:id>', methods=['DELETE'])
def delete_elderly(id):
    if id >= len(elderly_data):
        return "Elderly not found", 404
    elderly_data.pop(id)
    return "Elderly deleted successfully", 204
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个Python示例