2024-08-15

Go 的 netpoll 库是 Go 语言的网络 I/O 多路复用包。通常,netpoll 用于避免由于大量并发连接导致的系统资源耗尽问题。为了避免洪泛攻击,你可以设置合理的连接数限制,并且实施连接的拒绝策略。

以下是一个简单的示例,展示了如何在 Go 中使用 netpoll 库来避免洪泛攻击:




package main
 
import (
    "golang.org/x/sys/unix"
    "log"
)
 
func main() {
    // 设置监听文件描述符的最大打开数
    var rLimit unix.Rlimit
    if err := unix.Getrlimit(unix.RLIMIT_NOFILE, &rLimit); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    // 根据需要设置 rLimit.Cur 为合理的最大连接数
    rLimit.Cur = 1024
    if err := unix.Setrlimit(unix.RLIMIT_NOFILE, &rLimit); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 实现 TCP 监听器并接受连接
    ln, err := net.Listen("tcp", "localhost:8080")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer ln.Close()
 
    for {
        conn, err := ln.Accept()
        if err != nil {
            // 如果发生错误,可以选择记录日志或者断开连接
            log.Print(err)
            continue
        }
        // 处理连接...
    }
}

在这个示例中,我们首先通过 GetrlimitSetrlimit 系统调用设置了进程的文件描述符限制。然后,我们使用标准库的 net.Listen 创建了一个 TCP 监听器,并在一个循环中接受连接。如果 Accept 调用失败,我们记录错误并继续循环,避免由于任何单一原因造成的连接中断。这种方式可以帮助 Go 应用程序管理并确保它们不会因为过多的网络连接而崩溃。

2024-08-15

以下是一个简化的示例代码,展示了如何在PyTorch中实现DynamicConv操作,这是YOLOv8中用于内存优化和效率提升的一个创新点。




import torch
import torch.nn as nn
 
class DynamicConv2d(nn.Module):
    def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, bias=True, groups=1):
        super(DynamicConv2d, self).__init__()
        padding = kernel_size // 2
        self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding, bias=bias, groups=groups)
 
    def forward(self, x, scale):
        # 假设scale是一个介于0和1之间的值,表示卷积的放大倍数
        kernel = self.conv.weight[:, :, :, :scale]
        output = F.conv2d(x, kernel, self.conv.bias, self.conv.stride, self.conv.padding, self.conv.dilation, self.conv.groups)
        return output
 
# 示例使用
model = DynamicConv2d(3, 64, 3, stride=2)
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
scale = 0.5  # 假设我们根据实际情况动态决定scale的值
output = model(input, scale)
print(output.shape)

这段代码定义了一个名为DynamicConv2d的模块,它接受一个放大倍数scale作为输入,并根据该值对卷积核心进行裁剪后应用卷积操作。这样做可以在不增加模型参数和计算量的情况下,根据需要动态地放大或缩小卷积的响应场景,从而在保持低精度的同时提升模型的推理效率。

2024-08-15



# 查看Docker网络列表
docker network ls
 
# 创建一个新的Docker网络
docker network create my_custom_network
 
# 连接一个运行中的容器到自定义网络
docker network connect my_custom_network my_container
 
# 断开容器与网络的连接
docker network disconnect my_custom_network my_container
 
# 查看网络详细信息
docker network inspect my_custom_network
 
# 删除自定义网络
docker network rm my_custom_network

以上代码提供了创建、连接、断开、检查和删除Docker自定义网络的基本命令。这些操作是Docker网络管理的基础,对于开发者理解和操作Docker网络非常重要。

2024-08-15

在.NET 6中实现滑动验证码的前端部分,我们可以使用Vue 3和HTML配合JQuery来实现。以下是一个简单的实例代码:




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Slider Captcha</title>
    <script src="https://unpkg.com/vue@next"></script>
    <style>
        #captcha-container {
            width: 300px;
            position: relative;
        }
        #captcha-slider {
            width: 100%;
            height: 50px;
            background-color: #ddd;
            cursor: pointer;
            position: absolute;
            top: 0;
            left: 0;
        }
        #captcha-thumb {
            width: 50px;
            height: 50px;
            background-color: #333;
            border-radius: 50%;
            position: absolute;
            top: 0;
            cursor: move;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="app">
        <div id="captcha-container">
            <div id="captcha-slider">
                <div id="captcha-thumb"></div>
            </div>
        </div>
    </div>
 
    <script>
        const app = Vue.createApp({
            data() {
                return {
                    isCaptchaSolved: false
                };
            },
            mounted() {
                const slider = document.getElementById('captcha-slider');
                const thumb = document.getElementById('captcha-thumb');
                slider.addEventListener('mousedown', (e) => {
                    const x = e.clientX - thumb.offsetLeft;
                    document.addEventListener('mousemove', move);
                    function move(e) {
                        const left = e.clientX - x;
                        if (left < 0) {
                            thumb.style.left = '0px';
                        } else if (left > slider.offsetWidth - thumb.offsetWidth) {
                            thumb.style.left = `${slider.offsetWidth - thumb.offsetWidth}px`;
                        } else {
                            thumb.style.left = `${left}px`;
                        }
                    }
                    document.addEventListener('mouseup', () => {
                        document.removeEventListener('mousemove', move);
                        if (thumb.offsetLeft >= slider.offsetWidth - thumb.offsetWidth) {
                            // 滑动成功
                            this.isCaptcha
2024-08-15



// 引入在Node.js环境中运行的深度学习库
const brain = require('brain.js');
 
// 创建一个神经网络
const net = new brain.NeuralNetwork();
 
// 训练数据
const trainingData = [
  { input: { a: 1, b: 0 }, output: { c: 1 } },
  { input: { a: 0, b: 1 }, output: { c: 1 } },
  // 更多训练数据...
];
 
// 训练神经网络
net.train(trainingData);
 
// 使用神经网络进行预测
const output = net.run({ input: { a: 0, b: 0 } });
console.log(output); // 输出预测结果

这段代码展示了如何在Node.js环境中引入brain.js库,创建一个简单的神经网络,进行训练,并进行预测。这是在服务端进行机器学习计算的一个基本示例。

2024-08-15

要将C#代码编译为WebAssembly (wasm) 以供前端HTML使用,您需要使用.NET Core工具链来构建项目,并且确保您的C#代码是以.NET标准库(.NET Standard)编写的,以保证与JavaScript互操作性。

以下是将C#代码编译为wasm的基本步骤:

  1. 安装.NET Core SDK。
  2. 创建一个.NET标准库项目。
  3. 编写C#代码,确保使用可以在wasm中使用的API。
  4. 使用dotnet build命令构建项目。
  5. 使用dotnet publish命令发布项目,并指定wasm为目标。
  6. 将生成的wasm文件和HTML宿主页面部署到Web服务器。

示例代码:




# 安装.NET Core SDK
dotnet tool install -g dotnet-illink

# 创建新的.NET Core项目
dotnet new lib -o MyLibrary

# 进入项目目录
cd MyLibrary

# 编辑C#代码
# 例如,编辑MyLibrary.cs文件

# 还原项目依赖
dotnet restore

# 构建项目
dotnet build

# 发布项目,生成wasm
dotnet publish -c Release -r browser-wasm

# 部署wasm文件和HTML到Web服务器
# 将bin/Release/netstandard2.0/browser-wasm/publish/下的文件部署到Web服务器

确保您的C#代码中有一个类,该类继承自System.Object,并且有一个Main方法或者其他JavaScript能够调用的方法。

在HTML文件中,您需要包含生成的.wasm文件和一个JavaScript运行时,并且可能需要引入Blazor WebAssembly JavaScript互操作性支持。




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>My Blazor App</title>
    <script src="MyLibrary.wasm"></script>
    <script src="MyLibrary.js"></script>
</head>
<body>
    <h1>Hello, wasm!</h1>
    <div id="app">Loading...</div>
    <script src="_framework/blazor.webassembly.js"></script>
</body>
</html>

请注意,这只是一个基本的指南。根据您的具体需求,您可能需要进行更多的配置,比如配置Mono.WebAssembly.Builder.config文件来优化wasm文件大小,或者使用Blazor来创建更复杂的WebAssembly应用程序。

2024-08-15

在ASP.NET Web Forms应用程序中,可以使用ScriptManager控件和PageMethods类来允许JavaScript调用后端的服务器端方法。以下是如何实现的步骤和示例代码:

  1. 确保你的ASP.NET页面中包含ScriptManager控件。
  2. 将你想要从JavaScript调用的方法标记为WebMethod,并确保它是public static的,以便能够被调用。
  3. 在ScriptManager中启用页面方法的调用。
  4. 在JavaScript中,使用PageMethods调用你的服务器方法。

下面是具体的示例代码:

ASPX页面代码:




<asp:ScriptManager ID="ScriptManager1" runat="server" EnablePageMethods="true">
</asp:ScriptManager>
 
<script type="text/javascript">
function callServerSideMethod() {
    PageMethods.YourServerSideMethod(onSuccess, onFailed);
}
 
function onSuccess(result) {
    // 处理成功的回调
    alert(result);
}
 
function onFailed(error) {
    // 处理错误的回调
    alert('调用失败');
}
</script>
 
<input type="button" value="调用服务器方法" onclick="callServerSideMethod()" />

C#后端代码:




[System.Web.Services.WebMethod]
public static string YourServerSideMethod()
{
    // 你的逻辑代码
    return "Hello from server!";
}

在这个例子中,当用户点击按钮时,JavaScript函数callServerSideMethod会被调用,它通过PageMethods调用服务器端的YourServerSideMethod方法。这个方法执行完毕后,如果成功,会调用onSuccess回调函数,并将结果显示出来;如果失败,会调用onFailed回调函数。服务器端的方法需要被标记为[System.Web.Services.WebMethod],以便能够被PageMethods访问。

2024-08-15

在HTML5、CSS3和JavaScript的基础上,创建一个简单的网页,该网页包含一个按钮,点击后在控制台输出"Hello, World!"。




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>JavaScript Example</title>
    <style>
        button {
            padding: 10px 20px;
            background-color: #4CAF50;
            color: white;
            border: none;
            border-radius: 5px;
            cursor: pointer;
        }
        button:hover {
            background-color: #45a049;
        }
    </style>
</head>
<body>
 
<button onclick="sayHello()">Click Me</button>
 
<script>
    function sayHello() {
        console.log('Hello, World!');
    }
</script>
 
</body>
</html>

这个简单的网页展示了如何在HTML中添加一个按钮,并在CSS中给它一个样式。JavaScript函数sayHello()被绑定到按钮的点击事件上,当按钮被点击时,它会在浏览器的控制台输出"Hello, World!"。

2024-08-15

报错解释:

这个错误通常表示前端在使用Axios(一个基于Promise的HTTP客户端)进行网络请求时遇到了问题。具体来说,“Network Error”通常意味着请求没有成功发出,可能是因为网络断开、请求被CORS策略阻止、服务器无响应或者请求被浏览器拦截等原因。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保设备已连接到互联网。
  2. 检查URL:确保请求的URL正确无误,没有拼写错误。
  3. 检查服务器状态:确保后端服务器正在运行且可访问。
  4. 检查CORS策略:如果是跨域请求,确保后端服务器配置了正确的CORS策略。
  5. 检查浏览器控制台:查看是否有更具体的错误信息,如CORS错误或其他。
  6. 代理设置:如果使用了开发服务器代理,检查代理配置是否正确。
  7. 超时设置:增加Axios请求的超时时间,可能是因为请求需要更长时间才能完成。
  8. 检查防火墙或安全软件设置:确保没有安全软件阻止请求。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要进一步调试或查看服务器日志来确定问题根源。

2024-08-14

要在Linux环境下离线安装telnet,你需要从另一台有互联网连接的机器上下载telnet的rpm包及其依赖,然后将它们传输到你的目标离线机器上进行安装。

以下是在有互联网连接的机器上下载telnet及其依赖的步骤,然后将它们移动到离线机器上进行安装的步骤:

  1. 在有网络的机器上,使用yum下载telnet及其所有依赖:



yum install --downloadonly --downloaddir=<directory> telnet

<directory>替换为你想要下载rpm包的目录。

  1. 将下载的rpm包复制到USB驱动器或其他可移动介质。
  2. 将这些rpm包复制到你的离线Linux机器上的某个目录中。
  3. 在离线机器上,使用rpm安装这些包:



cd <directory-containing-rpms>
sudo rpm -Uvh *.rpm

确保将<directory-containing-rpms>替换为包含rpm包的目录的正确路径。

如果你使用的是基于Debian的系统(如Ubuntu),你应该使用dpkg而不是rpm