using Elasticsearch.Net;
using Nest;
 
// 假设你已经有了一个 Elasticsearch 客户端实例 `elasticClient`
var elasticClient = new ElasticClient(new Elasticsearch.Net.HttpPool(new Uri("http://localhost:9200")));
 
// 构建查询条件
var query = new QueryContainer(new MatchQuery
{
    Field = "name",
    Query = "John Doe"
});
 
// 执行查询
var searchResponse = elasticClient.Search<MyDocument>(s => s
    .Index("myindex")
    .Query(query)
);
 
// 输出查询结果
foreach (var document in searchResponse.Documents)
{
    Console.WriteLine(document.Name);
}
 
// 假设 MyDocument 是一个映射到 Elasticsearch 文档的类
public class MyDocument
{
    public string Name { get; set; }
    // 其他属性...
}

这段代码展示了如何使用Elasticsearch.NET客户端在Elasticsearch中执行一个基本的查询。它首先创建了一个Elasticsearch客户端实例，然后构建了一个匹配查询条件，并将其用于查询名为"myindex"的索引中所有匹配"John Doe"名字的文档。最后，它遍历并打印出了查询结果中的文档。

在.NET中使用ElasticSearch，你可以使用Elasticsearch.NET客户端库，这是官方的.NET客户端。以下是一个使用Elasticsearch.NET进行基本操作的示例：

1. 首先，通过NuGet安装Elasticsearch.NET库：

Install-Package Elasticsearch.Net

2. 然后，使用以下代码示例与ElasticSearch交互：

using Elasticsearch.Net;
 
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var pool = new StaticConnectionPool(new Uri("http://localhost:9200"));
        var settings = new ConnectionSettings(pool);
        var client = new ElasticLowLevelClient(settings);
 
        // 创建索引
        var indexResponse = client.Index<StringResponse>("myindex", "1", "{ \"name\": \"John Doe\" }");
 
        // 获取文档
        var getResponse = client.Get<StringResponse>("myindex", "1");
 
        // 更新文档
        var updateResponse = client.Update<StringResponse>("myindex", "1", "{ \"doc\": { \"name\": \"Jane Doe\" } }");
 
        // 删除索引
        var deleteResponse = client.Delete<StringResponse>("myindex", "1");
    }
}

这个示例展示了创建索引、获取文档、更新文档和删除索引的基本操作。StringResponse 是一个简单的响应类型，它将响应体作为字符串返回。

请注意，你需要有一个运行中的ElasticSearch实例，并且它可以通过http://localhost:9200访问。上面的代码假设ElasticSearch运行在本地机器上，默认端口是9200。根据你的ElasticSearch部署情况，你可能需要修改连接池中的URI。

报错解释：

这个错误ERR_CLEARTEXT_NOT_PERMITTED通常发生在Android 9 Pie (API level 28)或更高版本上，意味着应用尝试进行非加密的网络请求，而Android系统出于安全考虑默认不允许这种行为。从Android 9开始，默认情况下，应用间的明文流量（不经过TLS/SSL加密的流量）是被禁止的。

解决方法：

1. 确保你的WebView加载的网页URL是以https://开头的，即使用HTTPS协议进行加密通信。
2. 如果你需要允许应用进行非加密的网络请求，可以在你的AndroidManifest.xml中添加android:usesCleartextTraffic属性，并设置为true。例如：

<application
    android:usesCleartextTraffic="true"
    ...>
    ...
</application>

3. 如果你正在开发测试阶段且没有使用HTTPS，可以暂时使用上述方法允许明文流量，但是在生产环境中应该使用HTTPS来保护数据安全。
4. 如果你正在使用Android模拟器或设备进行测试，请确保API等级与应用的目标API等级一致，并且在API 28或更高版本上正确设置了应用的清单文件。

以下是使用iftop、dstat、nethogs、nload这四个工具来实时监控Linux网卡流量的示例代码：

1. 安装iftop：

sudo apt-install iftop -y

2. 使用iftop监控网卡流量：

sudo iftop

3. 安装dstat：

sudo apt-get install dstat -y

4. 使用dstat监控网卡流量：

dstat -tn

5. 安装nethogs：

sudo apt-get install nethogs -y

6. 使用nethogs监控网卡流量（需要指定网卡接口）：

sudo nethogs eth0

7. 安装nload：

sudo apt-get install nload -y

8. 使用nload监控网卡流量：

nload

注意：请根据你的Linux发行版选择合适的包管理器安装命令，如yum、dnf、zypper等，并替换eth0为你实际使用的网卡接口名。

Ubuntu 22.04 版本默认使用的网络配置命令是 ip 而不是 ifconfig 和 net-tools。ifconfig 和 net-tools 包可能已被废弃，不再被默认安装。

解决方法：

1. 安装 net-tools 以使用 ifconfig 和 netstat 等传统工具：

sudo apt update
sudo apt install net-tools

2. 使用 ip 命令代替 ifconfig 的功能：

• 查看所有接口的IP地址：

ip addr show

• 启用一个网络接口（例如 eth0）：

sudo ip link set eth0 up

• 关闭一个网络接口：

sudo ip link set eth0 down

• 配置一个接口的IP地址：

sudo ip addr add 192.168.1.10/24 dev eth0

• 删除一个接口的IP地址：

sudo ip addr del 192.168.1.10/24 dev eth0

3. 如果你需要使用 DHCP 获取动态 IP，可以使用：

sudo ip addr add dev eth0 scope global dynamic

4. 查看路由信息：

ip route show

5. 添加一个默认网关：

sudo ip route add default via 192.168.1.1

6. 删除一个路由：

sudo ip route del default via 192.168.1.1

以上步骤应该能帮助你解决在Ubuntu 22.04 上遇到的网络配置问题。

public class ElasticSearchService
{
    private readonly ElasticClient _elasticClient;
 
    public ElasticSearchService(IOptions<ElasticSearchOptions> options)
    {
        var settings = new ConnectionSettings(new Uri(options.Value.Uri))
            .DefaultIndex(options.Value.DefaultIndex);
 
        if (!string.IsNullOrEmpty(options.Value.Username))
        {
            settings.BasicAuthentication(options.Value.Username, options.Value.Password);
        }
 
        _elasticClient = new ElasticClient(settings);
    }
 
    public async Task<IReadOnlyCollection<TDocument>> SearchAsync<TDocument>(string query, int size = 10)
        where TDocument : class
    {
        var searchResponse = await _elasticClient.SearchAsync<TDocument>(s => s
            .Query(q => q
                .MultiMatch(m => m
                    .Query(query)
                    .Fields(f => f
                        .Field(ff => ff.Title)
                        .Field(ff => ff.Content)
                    )
                )
            )
            .Size(size)
        );
 
        return searchResponse.Documents;
    }
}
 
public class ElasticSearchOptions
{
    public string Uri { get; set; }
    public string DefaultIndex { get; set; }
    public string Username { get; set; }
    public string Password { get; set; }
}

这个代码示例展示了如何在ASP.NET Core应用程序中集成ElasticSearch，并实现了一个搜索方法，该方法可以接受一个查询字符串并返回与之匹配的文档集合。这个简化的例子使用了NEST库来与ElasticSearch交互，并展示了如何执行基本的全文搜索查询。在实际应用中，你可能需要添加更多的配置和错误处理。

# Starter Azure Pipelines template for .NET Core WebJob console apps
# This template provides a basic CI/CD pipeline for .NET Core projects.
 
# Stages are logical groupings of jobs.
stages:
- stage: Build
  displayName: Build stage
  jobs:  
  - job: Build
    displayName: Build
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'
    steps:
    - task: UseDotNet@2
      inputs:
        packageType: 'sdk'
        version: '3.1.x'
        includePreviewVersions: true
    - script: dotnet build --configuration Release
    - script: dotnet publish --configuration Release --output '$(build.artifactStagingDirectory)'
    - task: PublishBuildArtifacts@1
      inputs:
        pathtoPublish: '$(build.artifactStagingDirectory)'
 
- stage: Deploy
  displayName: Deploy stage
  condition: succeeded()
  jobs:  
  - deployment: Deploy
    displayName: Deploy
    environment: 'Production'
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'
    # Sets the appropriate environment variables for the rollout strategy.
    variables:
      - name: 'strategy'
        value: 'canary'
      - name: 'percentage'
        value: '10'
    steps:
    - task: DownloadBuildArtifacts@0
      inputs:
        buildType: 'current'
        downloadType: 'specific'
        artifactName: 'drop'
        itemPattern: '**'
        downloadPath: '$(build.artifactStagingDirectory)'
    - script: echo 'Deploying to the staging environment.'
    - script: echo 'In a real scenario, the deployment steps would go here.'

这个代码实例提供了一个基本的CI/CD流水线模板，用于.NET Core项目。它展示了如何使用Azure Pipelines来构建和发布一个.NET Core WebJob控制台应用程序。在构建阶段，它使用了UseDotNet@2任务来安装.NET Core SDK，然后执行了构建和发布步骤。发布步骤将构建产物发布到“构建工件暂存目录”。最后，它使用PublishBuildArtifacts@1任务将构建工件发布到可以在后续阶段中使用的地方。在部署阶段，它展示了如何根据成功的条件部署应用程序，并使用DownloadBuildArtifacts@0任务下载构建工件，然后执行部署步骤。这个例子是基于Ubuntu的最新版本，并假设有一个名为“Production”的环境已经在Azure Pipelines中定义。

在ASP.NET Core中，可以创建自定义中间件来拦截请求和响应，并进行必要的处理。下面是创建一个简单的自定义中间件的步骤和示例代码：

1. 创建一个中间件类。
2. 实现Invoke或InvokeAsync方法。
3. 将中间件注册到请求处理管道。

示例代码：

public class CustomMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public CustomMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        // 在调用下一个中间件之前可以进行一些处理
        // 例如：修改请求头信息
        context.Request.Headers["Custom-Middleware"] = "true";
 
        // 调用下一个中间件
        await _next(context);
 
        // 在响应返回给客户端之前可以进行一些处理
        // 例如：修改响应内容
        context.Response.Headers["Custom-Middleware"] += " 'Custom-Middleware' header added by CustomMiddleware.";
    }
}
 
// 在Startup.cs中注册中间件
public class Startup
{
    public void Configure(IApplicationBuilder app)
    {
        // 使用自定义中间件
        app.UseMiddleware<CustomMiddleware>();
 
        // 其他中间件和端点
        app.Run(async (context) =>
        {
            await context.Response.WriteAsync("Hello from custom middleware!");
        });
    }
}

在这个示例中，CustomMiddleware类实现了InvokeAsync方法，它在请求被处理和响应准备返回客户端之前，可以进行一些自定义的逻辑处理。然后在Startup.cs的Configure方法中，使用app.UseMiddleware<CustomMiddleware>()将自定义中间件注册到请求处理管道中。

在 MySQL 8.0 中，skip-networking 配置选项已被移除。MySQL 8.0 版本不再支持这个用于禁用网络连接的配置。

在 MySQL 8.0 之前的版本中，skip-networking 配置可以用来阻止 MySQL 监听 TCP/IP 连接。使用这个配置后，MySQL 只会监听 Unix socket 文件来接受本地连接。这样做可以提高安全性，并可能提升性能，因为它减少了网络开销。

但在 MySQL 8.0 中，skip-networking 已经不再可用。如果你想要让 MySQL 仅监听本地 socket 连接，你可以通过显式配置来实现：

1. 注释掉 bind-address 配置项，这个配置项通常在 [mysqld] 部分中。
2. 确保 unix_socket 插件已经启用（通常默认启用）。

示例配置：

[mysqld]
# Remove the following line if it exists:
# skip-networking
 
# Comment out or remove the following line if you want to listen on a specific IP:
# bind-address = 0.0.0.0
 
# Make sure the unix_socket plugin is enabled (it is by default in MySQL 8.0)
plugin-load-add = unix_socket.so

保存配置文件并重启 MySQL 服务，MySQL 将只监听本地 socket 连接。

Go语言中常见的IO模型包括：

1. 阻塞IO（Blocking I/O）
2. 非阻塞IO（Non-blocking I/O）
3. IO多路复用（I/O Multiplexing）
4. 信号驱动IO（Signal-driven I/O）
5. 异步IO（Asynchronous I/O）

其中，IO多路复用是使用最广泛的模型之一，常用的实现有select、poll和epoll。Go语言标准库中的网络编程通常使用net包，它在不同的操作系统上会使用不同的IO多路复用机制。

Go 1.14之后，Go的网络库开始使用netpoll作为IO多路复用的底层实现，它是一个可插拔的多路复用器，可以支持不同的IO多路复用系统调用。

netpoll的使用方法和原生的Go网络库net相似，但在某些边缘场景下，可能会有性能上的提升或者行为上的不同。

以下是使用netpoll和原生net库进行TCP连接的简单示例：

package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "net"
    "os"
    "golang.org/x/net/netpoll"
)
 
func main() {
    // 使用net标准库
    conn, err := net.Dial("tcp", "example.com:80")
    if err != nil {
        fmt.Println("net.Dial error:", err)
        os.Exit(1)
    }
    defer conn.Close()
    fmt.Println("Connected with net stdlib")
 
    // 使用netpoll库
    c, err := netpoll.Dial("tcp", "example.com:80")
    if err != nil {
        fmt.Println("netpoll.Dial error:", err)
        os.Exit(1)
    }
    defer c.Close()
    fmt.Println("Connected with netpoll")
}

在实际应用中，你需要根据具体的需求和环境来选择合适的IO模型和库。对于大多数应用来说，使用标准库的net包就足够了，它会自动根据操作系统来选择最优的IO多路复用机制。只有在特定的测试或者性能要求下，才可能需要直接使用netpoll。