2024-09-03

在这个系列的第一部分,我们将创建一个简单的聊天服务器。以下是核心的Spring Boot和Netty配置类:




import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import org.springframework.context.SmartLifecycle;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class ChatServer implements SmartLifecycle {
 
    private final EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
    private final EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
    private ServerBootstrap bootstrap;
    private ChannelFuture future;
    private boolean running;
 
    public void start() {
        bootstrap = new ServerBootstrap();
        bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChatServerInitializer()); // 初始化器
 
        try {
            future = bootstrap.bind(8888).sync(); // 绑定端口
            System.out.println("Chat server started at port 8888");
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
 
    public void stop() {
        if (future != null) {
            future.channel().close();
        }
        bossGroup.shutdownGracefully();
        workerGroup.shutdownGracefully();
        System.out.println("Chat server stopped");
    }
 
    @Override
    public void start() {
        running = true;
        start();
    }
 
    @Override
    public void stop(Runnable callback) {
        stop();
        callback.run();
    }
 
    @Override
    public void stop() {
        running = false;
        stop();
    }
 
    @Override
    public boolean isRunning() {
        return running;
    }
 
    @Override
    public int getPhase() {
        return 0;
    }
 
    @Override
    public boolean isAutoStartup() {
        return true;
    }
}

这个ChatServer类实现了SmartLifecycle接口,这意味着它可以由Spring Boot自动管理生命周期。start()方法初始化Netty的ServerBootstrap并绑定到8888端口。stop()方法关闭Netty的通道和事件循环组,释放资源。

还需要一个ChatServerInitializer类,继承自ChannelInitializer<SocketChannel>,用于配置通道的处理器等。这里没有给出这个类的代码,但它会在服务器初始化器中被引用。

这个简单的服务器会在Spring Boot应用程序启动时启动,并在应用程序关闭时停止。下一部分,我们将实现ChatServerInitializer和一个简单的消息处理器来开始聊天功能。

2024-09-03

在Spring Cloud中,Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它可以帮助我们在消费者对提供者进行服务调用时实现客户端的负载均衡。

以下是一个使用Ribbon进行负载均衡的示例代码:




@Configuration
public class RibbonConfig {
 
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        // 这里可以配置Ribbon的负载均衡策略,例如轮询策略
        return new RoundRobinRule();
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
 
@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        // 使用Ribbon进行服务调用
        ServiceInstance instance = loadBalancerClient.choose("PROVIDER-SERVICE");
        String url = String.format("http://%s:%s", instance.getHost(), instance.getPort()) + "/provider";
        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个RibbonConfig配置类,在其中我们定义了一个ribbonRule的Bean,这个Bean用来配置Ribbon的负载均衡策略。同时,我们还定义了一个RestTemplate的Bean,用来发起对提供者服务的HTTP请求。在ConsumerController中,我们注入了RestTemplateLoadBalancerClient,使用LoadBalancerClient来选择一个提供者实例,并构造出请求的URL,最后使用RestTemplate发起对提供者的调用。

这个示例展示了如何在Spring Cloud应用中使用Ribbon进行服务间的负载均衡。

2024-09-03

您的问题似乎是关于如何在.NET环境中使用IDistributedCache(Redis作为后端)、Autofac(依赖注入容器)和微服务。以下是一个简化的例子,展示了如何设置和使用这些技术。

  1. 安装必要的NuGet包:



# 安装StackExchange.Redis用于Redis客户端
dotnet add package StackExchange.Redis
# 安装Microsoft.Extensions.Caching.Redis用于Redis作为分布式缓存
dotnet add package Microsoft.Extensions.Caching.Redis
# 安装Autofac
dotnet add package Autofac
# 安装Autofac的扩展用于注册服务
dotnet add package Autofac.Extensions.DependencyInjection
  1. 配置Redis作为分布式缓存:



public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    // ...
 
    // 配置Redis作为分布式缓存
    var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
    services.AddSingleton<IDistributedCache>(new RedisCache(new RedisCacheOptions
    {
        Configuration = redis,
        InstanceName = "MyRedisInstance:"
    }));
 
    // ...
}
  1. 使用Autofac注册服务:



public IContainer ApplicationContainer { get; private set; }
 
public void ConfigureContainer(ContainerBuilder builder)
{
    // ...
 
    // 使用Autofac注册服务
    builder.RegisterType<MyService>().As<IMyService>();
 
    // ...
}
 
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // ...
 
    // 构建Autofac容器
    this.ApplicationContainer = app.ApplicationServices.GetAutofacRoot();
 
    // ...
}
  1. 微服务相关代码示例(假设您已经有了定义服务契约和实现的代码):



public interface IMyService
{
    // 服务契约方法
    Task<string> GetDataAsync(int id);
}
 
public class MyService : IMyService
{
    private readonly IDistributedCache _cache;
 
    public MyService(IDistributedCache cache)
    {
        _cache = cache;
    }
 
    public async Task<string> GetDataAsync(int id)
    {
        // 尝试从缓存中获取数据
        var cacheKey = $"mydata-{id}";
        var data = await _cache.GetStringAsync(cacheKey);
 
        if (data == null)
        {
            // 缓存未命中,生成数据
            data = GenerateData(id);
 
            // 缓存数据
            var options = new DistributedCacheEntryOptions()
                .SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromMinutes(10));
            await _cache.SetStringAsync(cacheKey, data, options);
        }
 
        return data;
    }
 
    private string GenerateData(int id)
    {
        // 生成数据的逻辑
        return $"Data for ID {id}";
    }
}

这个例子展示了如何在.NET应用中使用Redis作为分布式缓存,并且如何使用Autofac进行依赖注入。GetDataAsync方法首先尝试从缓存中获取数据,如果缓存未命中,则会生成数据,将其存储到缓存中,并设置一个过期时间。这样可以提高应用程序的性能和响应速度。

2024-09-03



using SQLite;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
 
namespace MyApp.Data
{
    public class SQLiteNetDataSource
    {
        private static readonly Lazy<SQLiteAsyncConnection> _lazyInitialization = new Lazy<SQLiteAsyncConnection>(() =>
        {
            string dbPath = Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.LocalApplicationData), "MyApp.db3");
            var connection = new SQLiteAsyncConnection(dbPath);
            connection.CreateTableAsync().Wait();
            return connection;
        }, System.Threading.LazyThreadSafetyMode.PublicationOnly);
 
        public static SQLiteAsyncConnection Database => _lazyInitialization.Value;
 
        public static Task<List<T>> GetItemsAsync<T>() where T : new()
        {
            return Database.Table<T>().ToListAsync();
        }
 
        public static async Task<List<T>> GetItemsAsync<T>(Func<T, bool> predicate) where T : new()
        {
            return await Database.QueryAsync<T>(predicate);
        }
 
        public static async Task<T> GetItemAsync<T>(Func<T, bool> predicate) where T : new()
        {
            var items = await Database.QueryAsync<T>(predicate);
            return items.FirstOrDefault();
        }
 
        public static Task<int> SaveItemAsync<T>(T item) where T : new()
        {
            return Database.InsertOrReplaceAsync(item);
        }
 
        public static Task<int> DeleteItemAsync<T>(T item) where T : new()
        {
            return Database.DeleteAsync(item);
        }
 
        public static Task<int> DeleteAllItemsAsync<T>() where T : new()
        {
            return Database.DeleteAllAsync<T>();
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何使用SQLite-net ORM来操作SQLite数据库。代码中定义了一个懒加载的数据库连接,并提供了基本的增删查改操作,包括基于条件的查询。这些操作都是异步的,以避免UI线程的阻塞。这个简单的封装可以被应用中的其他部分用来统一访问数据库。

2024-09-03



using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System;
using System.Linq;
 
// 假设有一个实体类Person
public class Person
{
    public int PersonId { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    // 其他属性...
}
 
public class MyDbContext : DbContext
{
    public DbSet<Person> People { get; set; }
 
    // 构造函数中配置数据库连接字符串
    public MyDbContext(DbContextOptions<MyDbContext> options) : base(options)
    {
    }
 
    // 重写配置方法,进行模型配置
    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        // 模型配置代码...
    }
}
 
// 使用示例
public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var optionsBuilder = new DbContextOptionsBuilder<MyDbContext>();
        optionsBuilder.UseSqlServer("你的数据库连接字符串");
 
        using (var context = new MyDbContext(optionsBuilder.Options))
        {
            // 创建(Create)
            var newPerson = new Person { Name = "张三" };
            context.People.Add(newPerson);
            context.SaveChanges();
 
            // 读取(Read)
            var person = context.People.FirstOrDefault(p => p.PersonId == newPerson.PersonId);
 
            // 更新(Update)
            person.Name = "李四";
            context.SaveChanges();
 
            // 删除(Delete)
            context.People.Remove(person);
            context.SaveChanges();
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用Entity Framework Core (EF Core) 在.NET 8环境中实现对数据库的基本CRUD操作。首先定义了一个实体类Person,然后继承自DbContext定义了上下文类MyDbContext,并在其中配置了DbSet<Person>以表示数据库中的一个表。在Main方法中,使用DbContextOptionsBuilder构建了数据库连接选项,并通过这些选项初始化了上下文实例。接下来,展示了如何创建、读取、更新和删除Person实体的例子。

2024-09-03

net/http/httptrace 包提供了跟踪HTTP请求处理过程的工具,这些工具可以被用来收集关于请求的详细信息,或者用来调试和测量HTTP请求的性能。

以下是一个使用 httptrace 包来跟踪HTTP请求的简单示例:




package main
 
import (
    "net/http"
    "net/http/httptrace"
    "time"
)
 
func main() {
    // 创建一个跟踪结构体
    trace := &httptrace.ClientTrace{
        DNSStart: func(info httptrace.DNSStartInfo) {
            println("DNS解析开始")
        },
        DNSDone: func(info httptrace.DNSDoneInfo) {
            println("DNS解析完成")
        },
        ConnectStart: func(network, addr string) {
            println("连接服务器开始")
        },
        ConnectDone: func(network, addr string, err error) {
            println("连接服务器完成")
        },
        // ... 可以添加更多的跟踪处理函数
    }
 
    // 使用跟踪
    req, _ := http.NewRequest("GET", "http://example.com", nil)
    client := &http.Client{}
    ctx := httptrace.WithClientTrace(req.Context(), trace)
    req = req.WithContext(ctx)
 
    start := time.Now()
    client.Do(req)
    elapsed := time.Since(start)
 
    println("请求耗时:", elapsed)
}

在这个示例中,我们创建了一个 ClientTrace 结构体,并实现了一些跟踪的回调函数,比如 DNSStartDNSDoneConnectStartConnectDone。然后,我们使用 WithClientTrace 函数将这个跟踪结构体和请求的上下文关联起来。最后,我们发送了一个HTTP请求,并测量了它的耗时。

这个示例展示了如何使用 httptrace 包来跟踪HTTP请求的不同阶段。在实际应用中,你可以根据需要追踪更多的信息,或者将跟踪信息发送到日志、数据库或其他系统。

2024-09-02

在Netty中,Reactor模式主要有三种类型:单线程Reactor单线程模型、单线程Reactor多线程模型和主从Reactor多线程模型。

  1. 单线程Reactor单线程模型:Reactor线程负责多路分离的监听注册的通道,并分发请求到处理器。



// 创建Reactor线程
ReactorThread reactorThread = new ReactorThread();
reactorThread.start();
 
// 创建处理器
Handler handler = new Handler();
 
// 注册通道到Reactor
reactorThread.register(channel, handler);
  1. 单线程Reactor多线程模型:Reactor线程负责多路分离监听通道,并分发给后端的线程池处理。



// 创建Reactor线程
ReactorThread reactorThread = new ReactorThread();
reactorThread.start();
 
// 创建线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
 
// 注册通道到Reactor
reactorThread.register(channel, runnable -> threadPool.execute(runnable));
  1. 主从Reactor多线程模型:有一个Acceptor线程用于接受新的连接,将新连接分配给一个Reactor线程。每个Reactor线程负责多路分离、注册通道并交给一个线程池处理。



// 创建Acceptor线程
AcceptorThread acceptorThread = new AcceptorThread();
acceptorThread.start();
 
// 创建Reactor线程池
ReactorThreadPool reactorThreadPool = new ReactorThreadPool();
reactorThreadPool.start();
 
// 创建线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
 
// 注册通道到Acceptor
acceptorThread.register(channel -> {
    reactorThreadPool.register(channel, runnable -> threadPool.execute(runnable));
});

以上代码仅为示例,实际的Netty实现会更加复杂,包含更多细节,如多种Reactor模式的实现、线程模型的选择、性能优化等。

2024-09-02

在.NET Core 应用部署到麒麟系统(Kylin OS)时,如果使用了 Supervisor 进程守护和达梦数据库(DMDB),你需要确保.NET Core 应用能够在麒麟系统上正常运行,并且配置好 Supervisor 以监控和管理你的应用进程。

以下是部署的基本步骤:

  1. 准备.NET Core 运行环境:

    • 在麒麟系统上安装.NET Core SDK。
    • 确保你的.NET Core 应用能在麒麟系统上编译和运行。
  2. 配置 Supervisor:

    • 安装 Supervisor。
    • 创建一个 Supervisor 配置文件(例如 /etc/supervisord.d/yourapp.ini),配置你的.NET Core 应用作为一个进程被监控。
  3. 配置 Redis:

    • 如果你的应用使用 Redis 作为缓存或数据存储,确保在麒麟系统上安装并运行 Redis 服务。
  4. 配置达梦数据库:

    • 在麒麟系统上安装达梦数据库客户端或 ODBC 驱动。
    • 确保你的.NET Core 应用能够通过达梦数据库客户端或 ODBC 连接到数据库。
  5. 启动 Supervisor 服务:

    • 运行 supervisord -c /etc/supervisord.conf 启动 Supervisor 守护进程。
    • 使用 supervisorctl 命令行工具来管理你的.NET Core 应用进程。
  6. 测试应用:

    • 通过浏览器或其他方式测试你的.NET Core 应用是否能够正常运行。
    • 如果遇到问题,检查 Supervisor 的日志文件来诊断错误原因。

以下是一个简单的 Supervisor 配置文件示例:




[program:yourapp]
command=/usr/bin/dotnet /path/to/your/app.dll ; 启动.NET Core 应用的命令
directory=/path/to/your/app                    ; 应用程序的工作目录
autostart=true                                 ; 在 supervisord 启动的时候也自动启动
autorestart=true                               ; 程序退出后自动重启
stderr_logfile=/var/log/yourapp.err.log        ; 错误日志文件
stdout_logfile=/var/log/yourapp.out.log        ; 输出日志文件
environment=ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production  ; 环境变量
user=www-data                                  ; 运行用户
stopsignal=INT                                 ; 停止信号

确保替换以上配置中的路径、命令和环境变量以匹配你的实际情况。

在部署过程中,请注意确保所有依赖项、配置和服务都已正确安装和配置,以确保你的.NET Core 应用能够在麒麟系统上顺利运行。如果遇到具体的错误或问题,你可能需要查看相关的系统日志文件或.NET Core 应用的日志文件来进一步诊断问题。

2024-09-02

要在 Kubernetes 上部署 PostgreSQL,你可以使用以下步骤:

  1. 创建一个 PostgreSQL 的 Deployment 来运行容器化的 PostgreSQL 实例。
  2. 创建一个 Service 来暴露 PostgreSQL 实例,使得其他应用可以连接到数据库。
  3. (可选)创建一个 PersistentVolumeClaim 来请求持久化存储,确保数据的持久性。

以下是一个简单的例子,展示如何使用 Kubernetes 配置文件来部署 PostgreSQL:




apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: postgres-pv-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
 
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: postgres-service
spec:
  ports:
  - port: 5432
  selector:
    app: postgres
 
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: postgres
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres
    spec:
      containers:
      - name: postgres
        image: postgres:latest
        ports:
        - containerPort: 5432
        env:
        - name: POSTGRES_DB
          value: yourdb
        - name: POSTGRES_USER
          value: youruser
        - name: POSTGRES_PASSWORD
          value: yourpassword
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/lib/postgresql/data
          name: postgredb
      volumes:
      - name: postgredb
        persistentVolumeClaim:
          claimName: postgres-pv-claim

将上述内容保存为 postgres-deployment.yaml 文件,然后使用 kubectl 命令来应用配置:




kubectl apply -f postgres-deployment.yaml

这将创建一个 PostgreSQL 实例,并通过服务 postgres-service 在内部 Kubernetes 网络上暴露它。如果你有持久化存储并且想要使用它,请确保你的 PersistentVolumeClaim 能够正确地与 PersistentVolume 相绑定。

2024-09-02

报错解释:

net.sf.jsqlparser.parser.ParseException 表示在使用 JSQLParser 解析 SQL 语句时遇到了一个解析异常。异常信息 Encountered unexpected token: ... 表示解析器在处理 SQL 语句时遇到了一个不期望遇到的记号(token)。这通常意味着 SQL 语句中存在语法错误。

解决方法:

  1. 检查报错信息中提到的位置,查看 SQL 语句中的相关部分是否有语法错误。
  2. 确认是否使用了 JSQLParser 支持的所有 SQL 语句构造。
  3. 如果 SQL 语句包含 JSQLParser 不支持的特性(例如,自定义函数、特定数据库特有语法等),可能需要更新 JSQLParser 或者修改 SQL 语句以去除这些特性。
  4. 如果可能,尝试使用其他 SQL 解析器,如 Apache Calcite 或 Hibernate 解析器,看是否能够正确解析。
  5. 如果是在编写程序时遇到此异常,确保在处理用户输入的 SQL 时进行了恰当的错误处理和输入验证。