2024-08-25



-- 创建示例表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee_scores (
    employee_id INT,
    department_id INT,
    score INT
);
 
-- 插入示例数据
INSERT INTO employee_scores (employee_id, department_id, score) VALUES
(1, 1, 90),
(2, 1, 80),
(3, 2, 85),
(4, 2, 85),
(5, 1, 75),
(6, 2, 75);
 
-- 使用ROW_NUMBER()为每个部门的员工按分数排名
SELECT
    employee_id,
    department_id,
    score,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY score DESC) AS rank
FROM
    employee_scores;

这段代码首先创建了一个名为employee_scores的表,然后插入了一些示例数据。接着,使用ROW_NUMBER()窗口函数为每个部门内员工按分数从高到低排列了名次。这是一个常见的用法,对于需要在分组内排序的场景非常有用。

2024-08-25

从 Mysql 迁移到达梦数据库(DM8)涉及以下关键步骤:

  1. 评估兼容性:确认Mysql的数据类型、语法、存储过程、触发器等是否与达梦数据库兼容。
  2. 数据导出:使用工具(如mysqldump)导出Mysql数据库为SQL文件。
  3. 转换SQL脚本:根据达梦数据库的语法和数据类型修改SQL脚本,解决兼容性问题。
  4. 数据导入:将转换后的SQL脚本在达梦数据库中执行,创建数据库结构和导入数据。
  5. 验证数据:对比导入前后的数据,确保数据完整性和一致性。
  6. 调整应用程序:修改应用程序数据库连接配置,切换到达梦数据库。
  7. 测试应用:在生产环境中测试应用程序的功能,确保所有功能正常。

以下是一个简化的SQL迁移示例:




-- 假设Mysql中的表结构
CREATE TABLE `users` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
-- 转换为DM8的SQL语句
CREATE TABLE "USERS" (
  "ID" INT NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
  "NAME" VARCHAR(50) NOT NULL,
  "EMAIL" VARCHAR(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY ("ID")
);
 
-- 注意:具体转换语法需根据实际兼容性问题进行调整。

请注意,实际迁移过程中涉及的步骤和SQL语句会根据实际数据库结构、数据量、复杂度等因素有所不同。建议使用专业的数据库迁移工具,如达梦的数据迁移工具(DM Migration Tool),它能够自动化迁移过程中的一些繁琐步骤,减少人工干预,并提高迁移的成功率和效率。

2024-08-25

由于篇幅限制,我无法提供MySQL 8.0官方文档的完整中文翻译。但我可以提供一个简要的指导,如何开始翻译工作。

首先,你需要获取MySQL 8.0的官方文档。这通常可以在MySQL官方网站上找到。一旦你获取了文档,你可以开始阅读并逐句翻译。

以下是翻译的基本步骤:

  1. 阅读原文档,理解内容。
  2. 逐句对照原文进行翻译,注意保持语境准确。
  3. 使用专业的翻译工具检查语法和词汇准确性。
  4. 撰写翻译后的文档,包括目录和索引。
  5. 提交翻译内容进行审查和发布。

请注意,由于MySQL官方文档通常更新很快,所以翻译工作也需要相应频繁进行更新。

由于篇幅限制,我无法提供具体的翻译内容。如果你有兴趣协助翻译,请与我联系,我们可以一起进行这个有意义的工作。

2024-08-25

在MySQL中,要取每组数据的第一条,可以使用GROUP BY语句配合聚合函数,并结合子查询或者是JOIN操作来实现。以下是一个示例,假设我们有一个orders表,它有customer_idorder_date字段。我们想要获取每个客户最新的订单。




SELECT o1.*
FROM orders o1
JOIN (
    SELECT customer_id, MAX(order_date) as latest_order_date
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) o2 ON o1.customer_id = o2.customer_id AND o1.order_date = o2.latest_order_date;

在这个查询中,内部查询(子查询)用于找出每个客户的最新订单日期,然后外部查询通过JOIN根据这些信息取出每组的第一条数据。这里使用MAX聚合函数来获取最新的订单日期,你也可以使用MIN来获取最早的订单数据。

2024-08-25

在MySQL中,数据类型是非常重要的,因为它们定义了列可以存储的数据种类。MySQL提供了一系列的数据类型,包括整数类型、浮点数类型、日期和时间类型、字符串类型等。

以下是一些常见的MySQL数据类型以及它们的用法:

  1. 整数类型:

    • TINYINT:小整数,范围-128到127。
    • SMALLINT:大整数,范围-32768到32767。
    • MEDIUMINT:大整数,范围-8388608到8388607。
    • INT或INTEGER:大整数,范围-2147483648到2147483647。
    • BIGINT:大整数,范围-9223372036854775808到9223372036854775807。
  2. 浮点数类型:

    • FLOAT:单精度浮点数。
    • DOUBLE:双精度浮点数。
    • DECIMAL:高精度小数,可以指定精度和标度。
  3. 日期和时间类型:

    • DATE:日期,格式YYYY-MM-DD。
    • TIME:时间,格式HH:MM:SS。
    • DATETIME:日期和时间组合,格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
    • TIMESTAMP:时间戳,通常以UTC格式保存。
  4. 字符串类型:

    • CHAR:固定长度字符串。
    • VARCHAR:可变长度字符串。
    • TEXT:长文本数据。
    • BLOB:二进制大对象,用于存储二进制数据。
  5. 二进制类型:

    • BINARY:固定长度的二进制字符串。
    • VARBINARY:可变长度的二进制字符串。
    • BLOB:用于存储大型二进制数据。

在创建表时,开发者需要根据数据的特性选择合适的数据类型,以优化存储空间和查询性能。例如,对于身份证号、手机号等数字较多的字段,可以选择CHAR来节省存储空间;对于存储较短但数量较多的字符串,可以选择VARCHAR来动态分配空间。

以下是一个创建用户表的示例,包括用户ID(整数)、用户名(固定长度字符串)、注册时间(日期时间):




CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    username CHAR(15) NOT NULL,
    registration_date DATETIME NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

在这个例子中,用户ID使用INT作为数据类型,用户名使用CHAR(15),注册时间使用DATETIME。AUTO\_INCREMENT表示id列会自动增长,PRIMARY KEY定义了表的主键。

2024-08-25

导出数据库为 SQL 文件:




mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名.sql

导入 SQL 文件到数据库:




mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 文件名.sql

备份数据库:




mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件名.sql

从备份恢复数据库:




mysql -u 用户名 -p -e "CREATE DATABASE 数据库名"
mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 备份文件名.sql

迁移数据库:

  1. 导出源数据库 SQL 文件。
  2. 在目标服务器上创建数据库。
  3. 导入 SQL 文件到目标数据库。

注意:

  • 替换上述命令中的“用户名”、“数据库名”和“文件名”为实际使用的信息。
  • 在执行 mysqldumpmysql 命令时,可能需要在服务器上安装这些工具。
  • 对于生产环境,请确保使用适当的权限和安全措施。
2024-08-25

以下是针对MySQL安全配置的基线检查和加固的示例代码。请注意,这仅是一个示例,实际的配置可能会根据您的具体需求和环境有所不同。




-- 更新root密码
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码';
 
-- 删除匿名用户
DROP USER ''@'localhost';
 
-- 移除远程root登录
DROP USER 'root'@'%';
 
-- 创建新的远程用户并强制使用密码认证
CREATE USER '新用户名'@'%' IDENTIFIED BY '密码';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '新用户名'@'%' REQUIRE SSL;
 
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;
 
-- 设置连接超时
SET GLOBAL connect_timeout = 10;
 
-- 禁用不必要的MySQL服务
DISABLED_LOG_BIN;
SET GLOBAL disconnect_on_expired_password = 1;
 
-- 删除不必要的用户和数据库
DROP DATABASE IF EXISTS test;
DROP USER 'testuser'@'localhost';
 
-- 设置合理的密码策略
SET GLOBAL validate_password_policy = 1;
SET GLOBAL validate_password_length = 8;
SET GLOBAL validate_password_mixed_case_count = 1;
SET GLOBAL validate_password_number_count = 1;
SET GLOBAL validate_password_special_char_count = 1;
SET GLOBAL validate_password_dictionary_file = 'dictionary.txt';
 
-- 审计配置
INSTALL PLUGIN audit_log SONAME 'audit_log.so';
SET GLOBAL audit_log_policy = 'ALL';
SET GLOBAL audit_log_file = '/var/log/mysql/audit.log';

这段代码提供了一系列的MySQL安全配置的示例,包括更新root密码、删除匿名用户、移除远程root登录、创建新的远程用户并强制使用密码认证、刷新权限、设置连接超时、禁用不必要的MySQL服务、删除不必要的用户和数据库、设置合理的密码策略以及审计配置。这些步骤有助于增加MySQL数据库的安全性。

2024-08-25

该快递取件管理系统是一个典型的JavaWeb项目,使用SSM框架(Spring MVC + Spring + MyBatis)进行开发,数据库选用MySQL。

以下是部分核心代码:

  1. 实体类 Express.java(快递实体):



public class Express {
    private Integer id;
    private String expressNum;
    private String userName;
    private String userPhone;
    private String expressState;
    // 省略getter和setter方法
}
  1. Mapper接口 ExpressMapper.java(数据访问层):



@Mapper
public interface ExpressMapper {
    Express selectByPrimaryKey(Integer id);
    int updateByPrimaryKeySelective(Express record);
    // 省略其他方法
}
  1. Service层 ExpressService.java



@Service
public class ExpressService {
    @Autowired
    private ExpressMapper expressMapper;
 
    public Express selectByPrimaryKey(Integer id) {
        return expressMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }
 
    public int updateByPrimaryKeySelective(Express record) {
        return expressMapper.updateByPrimaryKeySelective(record);
    }
    // 省略其他方法
}
  1. Controller层 ExpressController.java



@Controller
@RequestMapping("/express")
public class ExpressController {
    @Autowired
    private ExpressService expressService;
 
    @RequestMapping("/edit")
    public String edit(Model model, Integer id) {
        Express express = expressService.selectByPrimaryKey(id);
        model.addAttribute("express", express);
        return "edit";
    }
 
    @RequestMapping("/update")
    public String update(Express express) {
        expressService.updateByPrimaryKeySelective(express);
        return "redirect:/express/list";
    }
    // 省略其他方法
}
  1. JSP页面 edit.jsp(快递信息编辑页面):



<form action="${pageContext.request.contextPath}/express/update" method="post">
    <input type="hidden" name="id" value="${express.id}"/>
    快递单号:<input type="text" name="expressNum" value="${express.expressNum}"/><br/>
    取件人姓名:<input type="text" name="userName" value="${express.userName}"/><br/>
    取件人电话:<input type="text" name="userPhone" value="${express.userPhone}"/><br/>
    <input type="submit" value="保存"/>
</form>

以上代码提供了快递单的查询和更新功能。在实际的快递取件管理系统中,还会涉及到登录、权限管理、快递状态流转等多个方面。

注意:为了保证代码的简洁性和可读性,上述代码中省略了Service层和Controller层中的其他方法,如快递列表展示、添加快递等。实际项目中,你需要根据具体需求实现这些方法。

2024-08-25

由于提供的系统代码较为复杂且完整,以下是一个简化版本的核心功能代码示例,展示了如何使用JSP、Servlet和JDBC来实现图书借阅管理系统的查询功能。




// BookBorrowingServlet.java
@WebServlet("/book/borrow")
public class BookBorrowingServlet extends HttpServlet {
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        String bookId = request.getParameter("bookId");
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
 
        try {
            conn = DatabaseConnection.getConnection();
            String sql = "SELECT * FROM books WHERE id = ?";
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setString(1, bookId);
            rs = pstmt.executeQuery();
 
            if (rs.next()) {
                // 设置请求属性,以便在JSP中使用
                request.setAttribute("book", new Book(rs.getInt("id"), rs.getString("title"), rs.getString("author")));
                // 请求转发到显示书籍详情的JSP页面
                request.getRequestDispatcher("/bookDetails.jsp").forward(request, response);
            } else {
                // 书籍未找到,设置错误消息并重定向到错误处理页面
                request.setAttribute("errorMessage", "书籍未找到!");
                request.getRequestDispatcher("/error.jsp").forward(request, response);
            }
        } catch (SQLException | ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            // 数据库操作失败,设置错误消息并重定向到错误处理页面
            request.setAttribute("errorMessage", "数据库操作失败!");
            request.getRequestDispatcher("/error.jsp").forward(request, response);
        } finally {
            DatabaseConnection.closeResources(conn, pstmt, rs);
        }
    }
}
 
// DatabaseConnection.java
public class DatabaseConnection {
    private static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
    private static final String DATABASE_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/library_system";
    private static final String DATABASE_USER = "root";
    private static final String DATABASE_PASSWORD = "password";
 
    public static Connection getConnection() throws SQLException, ClassNotFoundException {
        Class.forName(JDBC_DRIVER);
        return DriverManager.getConnection(DATABASE_URL, DATABASE_USER, DATABASE_PASSWORD);
    }
 
    public static void closeResources(Connection conn, PreparedStatement pstmt, ResultSet rs) {
        t

Canal是阿里巴巴开源的基于MySQL数据库增量日志解析的开源工具,它的设计目的是提供低延迟的数据变更监测服务。以下是一个简单的例子,展示如何使用Canal将MySQL数据同步到Elasticsearch。

首先,确保你已经部署了Canal和Elasticsearch,并且配置了Canal来监听MySQL的binlog。

然后,你可以使用以下代码示例作为数据同步的基础:




import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
 
public class MySQLToESSync {
 
    public static void main(String args[]) {
        // 创建连接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                11111), "example", "", "");
 
        // 启动连接
        connector.connect();
        connector.subscribe(".*\\..*");
        connector.rollback();
        try {
            while (true) {
                // 获取指定数量的数据
                Message message = connector.getWithoutAck(100);
                long batchId = message.getId();
                if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
                    Thread.sleep(1000);
                } else {
                    dataHandle(message, esClient);
                    connector.ack(batchId); // 确认消息
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
 
    private static void dataHandle(Message message, RestHighLevelClient esClient) throws Exception {
        for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }
            CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                if (rowChange.getEventType() == CanalEntry.EventType.DELETE) {
                    // 处理删除事件
                } else if (rowChange.getEventType() == CanalEntry.EventType.INSERT) {
                    // 处理插入事件
                    IndexRequest request =