在PostgreSQL和MySQL中，您可以使用以下SQL查询来按月、日统计数据，并结合CASE WHEN子句来进行条件计数。

以下是一个示例，假设我们有一个名为orders的表，它有一个名为order_date的日期时间列，我们想要统计每个月中每个星期几的订单数量。

SELECT
  EXTRACT(YEAR FROM order_date) AS year,
  EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month,
  CASE
    WHEN EXTRACT(DOW FROM order_date) = 0 THEN 'Sunday'
    WHEN EXTRACT(DOW FROM order_date) = 1 THEN 'Monday'
    WHEN EXTRACT(DOW FROM order_date) = 2 THEN 'Tuesday'
    WHEN EXTRACT(DOW FROM order_date) = 3 THEN 'Wednesday'
    WHEN EXTRACT(DOW FROM order_date) = 4 THEN 'Thursday'
    WHEN EXTRACT(DOW FROM order_date) = 5 THEN 'Friday'
    WHEN EXTRACT(DOW FROM order_date) = 6 THEN 'Saturday'
  END AS day_of_week,
  COUNT(*) AS order_count
FROM
  orders
GROUP BY
  year,
  month,
  day_of_week;

在这个查询中，EXTRACT函数用于从order_date字段中提取年份和月份信息，CASE WHEN用于将DOW值转换为星期名称，然后根据年份、月份和星期名称进行分组并计算每个组中的订单数量。

请注意，在MySQL中，星期是从0（表示周日）到6（表示周六）的，与PostgreSQL中的DOW不同。在MySQL中，您可能需要稍微调整CASE WHEN子句。

对于MySQL，上述查询可能需要稍微调整，如下：

SELECT
  YEAR(order_date) AS year,
  MONTH(order_date) AS month,
  CASE
    WHEN DAYOFWEEK(order_date) = 1 THEN 'Sunday'
    WHEN DAYOFWEEK(order_date) = 2 THEN 'Monday'
    WHEN DAYOFWEEK(order_date) = 3 THEN 'Tuesday'
    WHEN DAYOFWEEK(order_date) = 4 THEN 'Wednesday'
    WHEN DAYOFWEEK(order_date) = 5 THEN 'Thursday'
    WHEN DAYOFWEEK(order_date) = 6 THEN 'Friday'
    WHEN DAYOFWEEK(order_date) = 7 THEN 'Saturday'
  END AS day_of_week,
  COUNT(*) AS order_count
FROM
  orders
GROUP BY
  year,
  month,
  day_of_week;

在这个MySQL查询中，YEAR()和MONTH()函数用于从日期中提取年份和月份，DAYOFWEEK()函数返回1到7的数字，代表星期日到星期六，对应于MySQL中的星期。

在处理MySQL数据库10亿大数据量的迁移时，可以使用以下步骤：

1. 评估和规划：评估现有数据库的大小和类型，确定目标数据库的架构和性能要求。
2. 备份：使用mysqldump或者mydumper等工具进行数据备份。
3. 选择合适的方法：可以选择使用MySQL内置的CHANGE MASTER进行主从复制，然后停止复制进行数据迁移，或者使用第三方工具如Percona Xtrabackup进行数据备份和恢复。
4. 优化配置：调整MySQL配置文件，如my.cnf或my.ini，增加内存和磁盘I/O，调整缓冲区大小，并发设置等。
5. 分批导入：如果数据量极大，可以分批导入数据，每批数据量适度，避免一次性处理过多数据导致系统资源耗尽。
6. 监控和调整：在迁移过程中实时监控系统资源使用情况，如CPU、内存、磁盘I/O等，并根据情况调整迁移计划。
7. 验证数据：在迁移完成后，需要验证数据的一致性和完整性。
8. 优化和清理：迁移完成后，根据需要进行优化，清理不必要的数据和对象。

以下是一个简化的迁移实例代码：

-- 备份单个表
mysqldump -u [用户名] -p[密码] [数据库名] [表名] > [表名].sql
 
-- 还原单个表
mysql -u [用户名] -p[密码] [数据库名] < [表名].sql
 
-- 使用CHANGE MASTER进行主从复制
CHANGE MASTER TO 
MASTER_HOST='[主服务器]',
MASTER_USER='[用户名]',
MASTER_PASSWORD='[密码]',
MASTER_LOG_FILE='[日志文件]',
MASTER_LOG_POS=[日志位置];
 
-- 启动从服务器复制线程
START SLAVE;
 
-- 停止从服务器复制线程并进行数据迁移
STOP SLAVE;
-- 此时可以将数据导入到新的数据库中
 
-- 恢复服务
START SLAVE;

注意：实际操作中应该根据具体的数据库版本、架构和硬件条件进行调整。

由于提供完整的系统代码将超出回答字数限制，以下是一个简化的投票管理系统的核心功能示例，包括投票的创建、查看和投票。

// Vote.java (JavaBean)
public class Vote {
    private int id;
    private String title;
    private List<Choice> choices;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// Choice.java (JavaBean)
public class Choice {
    private int id;
    private String text;
    private int voteCount;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// VoteService.java
public class VoteService {
    public Vote createVote(String title, List<String> choices) {
        // 实现创建投票的逻辑
    }
 
    public Vote getVoteById(int id) {
        // 实现根据ID获取投票的逻辑
    }
 
    public void castVote(int choiceId) {
        // 实现投票逻辑
    }
}
 
// VoteController.java (Servlet)
public class VoteController extends HttpServlet {
    private VoteService voteService = new VoteService();
 
    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) {
        String action = req.getParameter("action");
        if ("create".equals(action)) {
            // 显示创建投票页面
        } else if ("view".equals(action)) {
            int voteId = Integer.parseInt(req.getParameter("id"));
            Vote vote = voteService.getVoteById(voteId);
            req.setAttribute("vote", vote);
            // 显示投票页面
        }
    }
 
    @Override
    protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) {
        String action = req.getParameter("action");
        if ("create".equals(action)) {
            String title = req.getParameter("title");
            String[] choices = req.getParameterValues("choice");
            Vote vote = voteService.createVote(title, Arrays.asList(choices));
            // 重定向到投票详情页面
        } else if ("vote".equals(action)) {
            int choiceId = Integer.parseInt(req.getParameter("choiceId"));
            voteService.castVote(choiceId);
            // 重定向到投票结果页面
        }
    }
}

在这个示例中

MySQL数据库的备份与恢复通常使用mysqldump工具进行数据库备份，使用mysql客户端进行数据库恢复。

备份数据库：

mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件.sql

恢复数据库：

mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 备份文件.sql

在实际操作中，替换用户名、数据库名和备份文件.sql为实际的用户名、数据库名和备份文件路径。

备份单个表：

mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名 > 表备份.sql

恢复单个表：

mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 表备份.sql

注意：在执行这些命令时，可能需要输入MySQL用户的密码，这可以通过在命令中省略-p选项并在提示时输入密码，或者使用--password=密码来避免交互式输入。

在MySQL中，START WITH... CONNECT BY PRIOR... 是Oracle的层次化查询语法。MySQL中没有直接对应的语法，但是可以使用递归公用表达式（Common Table Expressions, CTEs）来实现相同的功能。

以下是一个简单的例子，假设我们有一个组织结构表 employees，其中有 employee_id 和 manager_id 字段，我们想要查询某个节点的所有下属（包括该节点本身）。

Oracle 中的代码可能是这样的：

SELECT employee_id
FROM employees
START WITH employee_id = :start_id
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;

在MySQL中，可以使用递归公用表达式来重写这个查询：

WITH RECURSIVE subordinates AS (
  SELECT employee_id
  FROM employees
  WHERE employee_id = :start_id
  UNION ALL
  SELECT e.employee_id
  FROM employees e
  INNER JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.employee_id
)
SELECT employee_id FROM subordinates;

在这个例子中，:start_id 是开始节点的ID。递归查询首先选择开始节点，然后通过不断地加入子节点来扩展结果集。递归将在没有更多子节点时停止。

在MySQL中，正则表达式可以用来匹配文本数据。MySQL提供了一个名为REGEXP的操作符，允许你在WHERE子句中使用正则表达式。

以下是一些使用MySQL正则表达式的例子：

1. 匹配特定模式的字符串：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP 'pattern';

2. 匹配以特定字符开头的字符串：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP '^a';

3. 匹配包含数字的字符串：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP '[0-9]';

4. 匹配特定长度的字符串：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP '^.{5}$';

5. 匹配电子邮件地址：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,}$';

记住，正则表达式是区分大小写的，如果你想进行不区分大小写的匹配，可以使用REGEXP BINARY或者在正则表达式中使用[[:lower:]]代替单个小写字母，[[:upper:]]代替单个大写字母。

这个问题的答案已经不再准确，因为数据库系统的性能会随着技术的发展而变化。不过，我可以提供一个概括性的比较，并指出一般的性能特点。

1. SQLite: SQLite是一个轻量级的数据库，主要用于嵌入式系统。它的设计目标是简单、快速和可靠。SQLite通常在内存中运行，因此速度非常快。然而，它不支持多用户访问，并且其事务处理能力相对较弱。
2. MySQL: MySQL是一个关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的企业中。MySQL提供了丰富的功能集，包括复杂的查询、事务处理、外键和存储过程等。MySQL支持多用户访问，并且在大数据量下表现出色。
3. PostgreSQL: PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统，提供了很多先进的特性，如复杂查询的优化、外键的级联删除、复杂事务处理等。PostgreSQL也支持多用户访问，并且在GIS（地理信息系统）和复杂数据库查询方面表现突出。

在选择数据库时，需要考虑应用程序的需求和环境。例如，如果应用程序需要复杂的查询和事务处理，那么PostgreSQL可能是更好的选择。如果应用程序需要快速的访问时间和嵌入式环境，SQLite可能是更好的选择。MySQL可能是中间的平衡，它提供了不同的选项，并且在大多数情况下表现良好。

在Spring Boot项目中配置双数据源通常涉及到使用Spring Data JPA或MyBatis等ORM框架。以下是一个配置双数据源的基本步骤，以及一个使用Spring Data JPA的示例配置。

步骤：

1. 配置主数据源（例如MySQL）。
2. 配置第二数据源（例如Oracle）。
3. 创建两个独立的EntityManagerFactory实例，每个数据源对应一个。
4. 配置AbstractRoutingDataSource来实现数据源的路由。

示例代码：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.oracle")
    public DataSource oracleDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public JpaVendorAdapter jpaVendorAdapter() {
        return new HibernateJpaVendorAdapter();
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean mysqlEntityManagerFactory(
            EntityManagerFactoryBuilder builder,
            @Qualifier("mysqlDataSource") DataSource mysqlDataSource) {
        return builder
                .dataSource(mysqlDataSource)
                .packages("com.yourpackage.mysql") // 设置实体类所在位置
                .persistenceUnit("mysqlPU")
                .build();
    }
 
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean oracleEntityManagerFactory(
            EntityManagerFactoryBuilder builder,
            @Qualifier("oracleDataSource") DataSource oracleDataSource) {
        return builder
                .dataSource(oracleDataSource)
                .packages("com.yourpackage.oracle") // 设置实体类所在位置
                .persistenceUnit("oraclePU")
                .build();
    }
 
    // 配置路由数据源
    // ...
}

在application.properties或application.yml中配置数据源：

spring.datasource.mysql.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.mysql.username=myuser
spring.datasource.mysql.password=mypass
 
spring.datasource.oracle.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:mydb
spring.datasource.oracle.username=oracleuser
spring.datasource.oracle.password=oraclepass
spring.datasource.oracle.driver-class-name=oracle.jdbc.OracleDriver

在实体类和Repository接口中，确保每个数据源对应的包路径是正确的，并且在查询时指定正确的数据源。

// 实体类和Repository接口分别位于不同的包路径
package com.yourpackage.m

在安装MySQL 9的过程中，请按照以下步骤在虚拟机中进行安装：

1. 更新包管理器索引：

sudo apt update

2. 安装MySQL服务器：

sudo apt install mysql-server

3. 运行安全安装脚本：

sudo mysql_secure_installation

4. 启动MySQL服务：

sudo systemctl start mysql.service

5. 设置MySQL服务开机自启：

sudo systemctl enable mysql.service

6. 登录MySQL以确保一切正常：

sudo mysql -u root -p

当提示输入密码时，直接按回车键（如果在安全安装过程中没有设置密码）。

7. 验证MySQL版本：

SELECT VERSION();

以上步骤适用于基于Debian的系统，如Ubuntu。如果你使用的是基于RPM的系统（如CentOS），你需要使用yum或dnf来安装MySQL。

在Django中配置MySQL数据库，你需要遵循以下步骤：

1. 安装MySQL数据库：确保你的系统上安装了MySQL数据库。

2. 安装MySQLclient库：这是Django用来与MySQL数据库交互的Python库。在终端中运行以下命令来安装它：

   
   
   
   pip install mysqlclient

3. 配置Django项目的settings.py文件：

   • 找到DATABASES设置，并将其修改为使用MySQL，如下所示：

   
   
   
   DATABASES = {
       'default': {
           'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
           'NAME': 'your_database_name',
           'USER': 'your_mysql_username',
           'PASSWORD': 'your_mysql_password',
           'HOST': 'localhost',   # 或者是你的MySQL服务器的IP地址
           'PORT': '3306',        # MySQL的默认端口是3306
       }
   }

   替换your_database_name、your_mysql_username、your_mysql_password为你的数据库名、用户名和密码。

4. 创建数据库：在MySQL中创建一个新的数据库，名称应与settings.py中的NAME相匹配。

5. 迁移数据库：在Django项目的终端中运行以下命令来创建或更改数据库表：

   
   
   
   python manage.py makemigrations
   python manage.py migrate

以上步骤将设置好Django与MySQL数据库的连接。