2024-09-02

由于这个查询涉及到的内容较多且不具体,我将提供一个基于这些技术的简单的个人博客系统的框架代码示例。

  1. 创建数据库和表:



CREATE DATABASE myblog;
 
USE myblog;
 
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);
 
CREATE TABLE posts (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    title VARCHAR(100) NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
  1. Maven项目的pom.xml配置:



<dependencies>
    <!-- MySQL 驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.23</version>
    </dependency>
    <!-- Servlet API -->
    <dependency>
        <groupId>javax.servlet</groupId>
        <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
        <version>4.0.1</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
    <!-- JSP API -->
    <dependency>
        <groupId>javax.servlet.jsp</groupId>
        <artifactId>javax.servlet.jsp-api</artifactId>
        <version>2.3.3</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 一个简单的博客发表页面(post_form.jsp):



<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>发表博客</title>
</head>
<body>
    <form action="PostServlet" method="POST">
        <label for="title">标题:</label><br>
        <input type="text" id="title" name="title"><br>
        <label for="content">内容:</label><br>
        <textarea id="content" name="content" rows="10" cols="50"></textarea><br>
        <input type="submit" value="发表">
    </form>
</body>
</html>
  1. Servlet处理发表请求(PostServlet.java):



import java.io.IOException;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
 
@WebServlet("/PostServlet")
public class PostServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        String title = request.getParameter("title");
        String content = request.getParameter("content");
 
        try {
            Class.forNam
2024-09-02

在MySQL中,可以使用LEFT JOINRIGHT JOININNER JOINOUTER JOIN来模拟外部联接。LEFT JOIN(左联接)、RIGHT JOIN(右联接)和INNER JOIN(内联接)是标准的SQL语法,而OUTER JOIN是MySQL对标准SQL语法的扩展。

以下是每种联接类型的示例代码:

  1. 左外联接(LEFT JOIN):



SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableA a
LEFT JOIN tableB b ON a.common_column = b.common_column;
  1. 右外联接(RIGHT JOIN):



SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableA a
RIGHT JOIN tableB b ON a.common_column = b.common_column;
  1. 内联接(INNER JOIN):



SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableA a
INNER JOIN tableB b ON a.common_column = b.common_column;
  1. 全外联接(OUTER JOIN):

    在MySQL中,可以使用LEFT JOINUNION来模拟全外联接,但请注意,标准SQL中没有全外联接这个概念,而是通过FULL OUTER JOIN的行为来实现的。MySQL 8.0.20开始支持FULL JOIN




SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableA a
LEFT JOIN tableB b ON a.common_column = b.common_column
UNION
SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableB b
LEFT JOIN tableA a ON a.common_column = b.common_column;

请根据你的MySQL版本和需求选择合适的外部联接类型。

2024-09-02

SQLite、MySQL和PostgreSQL都是关系型数据库管理系统,但它们各自有其特点和适用场景。

  1. SQLite:

    • 轻量级,可嵌入到单个应用程序中。
    • 通常用于移动应用和小型Web应用。
    • 不支持标准SQL的所有高级特性。
  2. MySQL:

    • 被Oracle公司拥有,广泛用于企业级应用。
    • 支持大量的系统和应用程序。
    • 提供了更多的高级特性和存储过程。
  3. PostgreSQL:

    • 提供了许多扩展功能和模块,如复杂查询、外键、事务完整性等。
    • 被认为是最先进的开源数据库系统之一。
    • 广泛用于需要高可靠性和复杂查询支持的应用。

对于特定的应用场景,可能需要考虑以下因素:

  • 兼容性:你的应用程序是否需要与其他系统或数据库交互?
  • 性能:你需要多快的读写速度?
  • 可靠性:你需要系统能持久存储数据并且能恢复吗?
  • 扩展性:你的应用需要多少用户访问?
  • 成本:你愿意为使用数据库支付多少?
  • 兼容性:你的应用需要使用特定的SQL方言或特性吗?

以下是一个简单的SQL创建表的例子:

SQLite:




CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE
);

MySQL:




CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
) ENGINE=InnoDB;

PostgreSQL:




CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

这些例子创建了一个具有用户名和电子邮件字段的用户表,其中电子邮件字段具有唯一性约束。每个数据库系统都有自己的特点和用法,开发者需要根据具体需求选择合适的数据库系统。

2024-09-02

要实现Tomcat单机多实例和MySQL的Keepalived高可用性配置,你需要按以下步骤操作:

  1. 安装和配置MySQL主从复制(Keepalived):

    • 安装MySQL和Keepalived。
    • 配置MySQL主从复制,确保从服务器能够接管主服务器的角色。
    • 配置Keepalived,确保服务器切换时,MySQL服务正常运行。
  2. 部署Tomcat多实例:

    • 在同一台机器上部署多个Tomcat实例,每个实例运行在不同的端口上。
    • 配置各个Tomcat实例使用不同的CATALINA_HOMECATALINA_BASE环境变量。
    • 配置各个Tomcat实例使用不同的server.xml配置文件,确保Shutdown端口和HTTP/AJP端口不冲突。
  3. 配置Tomcat连接到MySQL(使用Keepalived虚拟IP):

    • 修改Tomcat的数据源配置,让它连接到MySQL的Keepalived虚拟IP。

以下是可能的配置文件和命令示例:

MySQL配置(主服务器my.cnf):




[mysqld]
server-id=1
log_bin=mysql-bin

MySQL配置(从服务器my.cnf):




[mysqld]
server-id=2
log_bin=mysql-bin
read_only=ON

Keepalived配置(master.conf):




global_defs {
   router_id MySQL-HA
}
 
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
2.168.1.100/24 dev eth0 label eth0:1
    }
}

Keepalived配置(backup.conf):




global_defs {
   router_id MySQL-HA
}
 
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 99
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
2.168.1.100/24 dev eth0 label eth0:1
    }
}

Tomcat数据源配置(context.xml):




<Context>
    <Resource name="jdbc/MyDB" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
              username="user" password="pass" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
              url="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/mydb"
              maxActive="20" maxIdle="10" maxWait="10000"/>
</Context>

请注意,这些配置示例可能需要根据你的实际网络环境和配置进行调整。在实际部署时,你需要确保所有的配置文件路径、端口号、服务器ID、认证密码等都是正确的。

2024-09-02

Spring Boot整合StarRocks通常涉及到数据库连接和SQL操作。以下是一个简化的例子,展示如何在Spring Boot应用中整合StarRockS。

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.doris</groupId>
    <artifactId>fe-jdbc</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>
  1. 配置application.properties



spring.datasource.url=jdbc:doris://your_starrocks_fe_host:port/database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
  1. 使用JdbcTemplate执行SQL:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public class StarRocksRepository {
 
    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Autowired
    public StarRocksRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
 
    public void executeQuery(String sql) {
        jdbcTemplate.execute(sql);
    }
}
  1. 使用Service层进行业务操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class StarRocksService {
 
    private final StarRocksRepository starRocksRepository;
 
    @Autowired
    public StarRocksService(StarRocksRepository starRocksRepository) {
        this.starRocksRepository = starRocksRepository;
    }
 
    public void performDatabaseOperation(String sql) {
        starRocksRepository.executeQuery(sql);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中通过JdbcTemplate与StarRocks进行交互。

关于Flink与StarRocks的亚秒级同步,你可以使用Flink的JDBC连接器来读取MySQL中的数据变更,然后实时写入StarRocks。这通常涉及到以下步骤:

  1. 在Flink中创建MySQL源(MySQLSource)。
  2. 转换数据(如果需要)。
  3. 使用JDBC连接器(JDBCAppendTableSink)写入StarRockS。

具体实现可以参考Flink官方文档,并结合你的具体需求进行调整。

注意:确保Flink的版本支持你所使用的连接器,并且StarRocks的JDBC驱动与Flink兼容。

2024-09-02



import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
import sqlite3
 
# 连接MySQL数据库
def connect_mysql():
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","testpassword","TESTDB")
    cursor = db.cursor()
    return db, cursor
 
# 连接SQLite数据库
def connect_sqlite():
    db = sqlite3.connect('jobs.sqlite')
    cursor = db.cursor()
    return db, cursor
 
# 将数据插入MySQL数据库
def insert_mysql(cursor, job_info):
    add_job_sql = """
        INSERT INTO jobs_mysql (title, company, location, summary, url)
        VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
    """
    cursor.execute(add_job_sql, job_info)
 
# 将数据插入SQLite数据库
def insert_sqlite(cursor, job_info):
    add_job_sql = """
        INSERT INTO jobs_sqlite (title, company, location, summary, url)
        VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
    """
    cursor.execute(add_job_sql, job_info)
 
# 爬取招聘信息
def scrape_jobs(url, db_type):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    session = requests.Session()
    session.cookies.update({'cookie': 'your_cookie_here'})
    response = session.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
    if db_type == 'mysql':
        db, cursor = connect_mysql()
    elif db_type == 'sqlite':
        db, cursor = connect_sqlite()
 
    for job_element in soup.find_all('div', class_='ish-ad-content'):
        title = job_element.find('h2', class_='title').text.strip()
        company = job_element.find('span', class_='company').text.strip()
        location = job_element.find('span', class_='location').text.strip()
        summary = job_element.find('div', class_='summary').text.strip()
        url = job_element.find('a', class_='ish-ad-link')['href']
        job_info = (title, company, location, summary, url)
 
        if db_type == 'mysql':
            insert_mysql(cursor, job_info)
            db.commit()
        elif db_type == 'sqlite':
            insert_sqlite(cursor, job_info)
            db.commit()
 
    db.close()
 
# 主函数
def main():
    base_url = 'https://www.indeed.com/jobs?q=data+scientist&l=New+York&start='
    for i in range(0, 11, 10):  # 从第0页爬到第1页,步长为10
        url = base_url + str(i)
        scrape_jobs(url, 'mysql')  # 使用MySQL数据库
        scrape_jobs(url, 'sqlite')  # 使用SQLite数据库
 
if __name__ == '__main__':
    main()
``
2024-09-02

以下是一个简化的小区物业管理系统的核心模块代码示例,展示了如何使用Spring Boot和MySQL创建一个物业费用管理的控制器。




package com.example.property.controller;
 
import com.example.property.entity.PropertyFee;
import com.example.property.service.PropertyFeeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/property-fees")
public class PropertyFeeController {
 
    private final PropertyFeeService propertyFeeService;
 
    @Autowired
    public PropertyFeeController(PropertyFeeService propertyFeeService) {
        this.propertyFeeService = propertyFeeService;
    }
 
    @GetMapping
    public List<PropertyFee> getAllPropertyFees() {
        return propertyFeeService.findAll();
    }
 
    @PostMapping
    public PropertyFee createPropertyFee(@RequestBody PropertyFee propertyFee) {
        return propertyFeeService.save(propertyFee);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public PropertyFee getPropertyFeeById(@PathVariable Long id) {
        return propertyFeeService.findById(id);
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public PropertyFee updatePropertyFee(@PathVariable Long id, @RequestBody PropertyFee propertyFee) {
        propertyFee.setId(id);
        return propertyFeeService.save(propertyFee);
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deletePropertyFee(@PathVariable Long id) {
        propertyFeeService.deleteById(id);
    }
}

在这个代码示例中,我们定义了一个PropertyFeeController类,它提供了对物业费用的基本CURD(Create, Update, Retrieve, Delete)操作的API。这个控制器使用了PropertyFeeService服务类来实际处理数据持久化的逻辑。这个示例展示了如何使用Spring Boot创建RESTful API,并且如何通过依赖注入来管理服务层与控制器层之间的关系。

2024-09-02

这个问题涉及的内容较多,我将提供一个概览和关键步骤的概述,但不可能提供完整的解决方案,因为这需要详细的设计和配置。

  1. 反向代理高可用性 (keepalived + LVS-DR):

    • 安装和配置keepalived,确保配置虚拟IP(VIP)和健康检查脚本。
    • 安装LVS内核模块,配置LVS-DR模式,指定DIP和RIP。
    • 在反向代理服务器上安装Nginx,配置为LVS的客户端,并设置为每个节点的备份。
  2. Web 集群动静分离 (nginx + tomcat):

    • 安装Tomcat服务器,部署Web应用。
    • 安装Nginx,配置为反向代理,将静态内容和动态请求代理到不同的后端服务器。
  3. MySQL高可用性:

    • 使用MySQL Replication或MySQL Cluster来实现高可用性。

以下是关键步骤的示例配置:

keepalived配置示例:




vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.1.100
    }
}

LVS-DR配置示例:




# 加载LVS内核模块
modprobe ip_vs
modprobe ip_vs_rr
modprobe ip_vs_wrr
modprobe ip_vs_sh
modprobe nf_conntrack_ipv4
 
# 设置LVS-DR
ipvsadm -A -t 192.168.1.254:80 -s rr
ipvsadm -a -t 192.168.1.254:80 -r 192.168.1.10 -g
ipvsadm -a -t 192.168.1.254:80 -r 192.168.1.20 -g

Nginx配置示例:




http {
    upstream webapp {
        server 192.168.1.11:8080;
        server 192.168.1.12:8080;
    }
 
    server {
        listen 80;
        location /static/ {
            root /var/www/html;
        }
        location / {
            proxy_pass http://webapp;
        }
    }
}

MySQL高可用性可以使用MySQL Replication(主从复制)或者使用如Percona XtraDB Cluster(PXC)的高可用解决方案。

请注意,这些示例配置需要根据实际网络环境和服务器配置进行调整。在生产环境中,你还需要考虑网络分割、负载均衡策略、安全性、监控等方面的配置。

2024-09-02

在这个项目中,我们将使用JSP、Java、Tomcat和MySQL来构建一个简单的校园交易平台。以下是项目搭建的基本步骤:

  1. 安装和配置MySQL数据库:

    确保你的机器上安装了MySQL。创建一个新的数据库和表,例如campus_trade,用于存储交易信息。

  2. 安装和配置Tomcat服务器:

    从官方网站下载Tomcat,并按照说明进行安装。

  3. 创建Java项目:

    使用Eclipse或IntelliJ IDEA等IDE,创建一个新的Java Web项目,例如CampusTrade

  4. 导入相关依赖库:

    在项目的lib目录中导入所需的JAR包,例如JDBC驱动、JSP相关库等。

  5. 配置数据源和MyBatis(或者Hibernate,如果你选择使用ORM工具):

    WEB-INF目录下创建web.xml文件,并配置数据源。同时配置MyBatis的配置文件和映射文件。

  6. 编写业务代码和JSP页面:

    创建相应的Java类和JSP页面,实现用户交互和数据库的读写操作。

  7. 部署应用并运行:

    将项目部署到Tomcat服务器,并启动服务器。

  8. 测试应用:

    通过浏览器访问JSP页面,进行功能测试。

以下是一个非常简单的例子,演示如何连接数据库和读取数据:

Java类(CampusTradeDAO.java):




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class CampusTradeDAO {
    private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/campus_trade";
    private String username = "root";
    private String password = "password";
 
    public List<String> getAllItems() {
        List<String> items = new ArrayList<>();
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
            String sql = "SELECT item_name FROM items";
            PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
            ResultSet rs = stmt.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                items.add(rs.getString("item_name"));
            }
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return items;
    }
}

JSP页面(list\_items.jsp):




<%@ page import="java.util.List" %>
<%@ page import="com.example.CampusTradeDAO" %>
<%
    CampusTradeDAO dao = new CampusTradeDAO();
    List<String> items = dao.getAllItems();
%>
<html>
<head>
    <title>Items List</title>
</head>
<body>
    <h1>Available Items</h1>
    <ul>
        <% for (String item : items) { %>
            <li><%= item %></li>
        <% } %>
    </ul>
</body>
</html>

这个例子展示了如何连接MySQL数据库,并从一个名为items的表中检索数据。然后在JSP页面中遍历并显示这些数据。这个简单的例子旨在展示如何将JSP、Java和数据库交互在一个实际

2024-09-02

SQLite和MySQL数据类型之间的对应关系如下:

SQLite MySQL


NULL NULL

INTEGER INT, BIGINT (根据大小)

REAL DECIMAL (如果需要精确的小数点)

TEXT VARCHAR, TEXT

BLOB BLOB

转换时需要注意:

  1. SQLite的INTEGER键字段在MySQL中可以转换为INT, BIGINT,取决于数值大小。
  2. SQLite的REAL键字可以转换为DECIMAL类型以保持精度。
  3. 对于TEXT和BLOB,根据数据大小选择VARCHAR还是TEXT,BLOB类型不变。

以下是一个简单的SQL脚本,用于转换SQLite表结构到MySQL:




/* 假设sqlite_table是SQLite中的表名,mysql_table是MySQL中的表名 */
 
/* 创建MySQL表 */
CREATE TABLE mysql_table (
    -- 这里填入转换后的列定义
);
 
/* 转移数据 */
INSERT INTO mysql_table
SELECT * FROM sqlite_table;

转换列的SQL示例:




-- 假设sqlite_column是SQLite中的列名,mysql_column是MySQL中的列名
-- sqlite_table是表名
 
-- 转换列类型
ALTER TABLE mysql_table
CHANGE COLUMN mysql_column new_mysql_column_type;

在实际转换时,需要根据每列的具体数据类型和业务需求来决定如何转换。