数据库基础介绍：

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它依据数据结构来组织和管理数据库中的数据。

数据库的基本类型：

1. 关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等，它们采用表格的方式来存储数据。
2. 非关系型数据库：如MongoDB、Redis、Cassandra等，这些数据库通常用于处理非结构化的数据。
3. NewSQL数据库：结合关系型和非关系型数据库的优点，比如Google的Spanner、Facebook的Cassandra等。

数据库的安装：

以Linux系统下编译安装MySQL为例：

1. 下载MySQL源码：

wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.23.tar.gz

2. 解压源码：

tar -zxvf mysql-8.0.23.tar.gz
cd mysql-8.0.23

3. 安装必要的依赖库：

sudo apt-get install build-essential cmake ncurses-dev
sudo apt-get install libssl-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev

4. 编译安装：

cmake . -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/boost
make
sudo make install

5. 配置MySQL：

sudo groupadd mysql
sudo useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
sudo mkdir /usr/local/mysql
sudo chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql

6. 初始化数据库：

sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld --initialize --user=mysql
sudo /usr/local/mysql/bin/mysql_ssl_rsa_setup

7. 配置系统服务：

sudo cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
sudo chmod +x /etc/init.d/mysql
sudo update-rc.d mysql defaults

8. 启动MySQL服务：

sudo service mysql start

以上步骤仅供参考，具体安装步骤可能因操作系统版本、MySQL版本而异。

以下是一个简化的Spring Boot + MyBatis新闻管理系统的核心代码示例。

实体类（News.java）

public class News {
    private Integer id;
    private String title;
    private String content;
    // 省略getter和setter方法
}

Mapper接口（NewsMapper.java）

@Mapper
public interface NewsMapper {
    List<News> selectAllNews();
    News selectNewsById(Integer id);
    int insertNews(News news);
    int updateNews(News news);
    int deleteNews(Integer id);
}

Mapper XML（NewsMapper.xml）

<mapper namespace="com.example.demo.mapper.NewsMapper">
    <select id="selectAllNews" resultType="News">
        SELECT * FROM news
    </select>
    <select id="selectNewsById" resultType="News">
        SELECT * FROM news WHERE id = #{id}
    </select>
    <insert id="insertNews">
        INSERT INTO news(title, content) VALUES(#{title}, #{content})
    </insert>
    <update id="updateNews">
        UPDATE news SET title = #{title}, content = #{content} WHERE id = #{id}
    </update>
    <delete id="deleteNews">
        DELETE FROM news WHERE id = #{id}
    </delete>
</mapper>

服务接口（NewsService.java）

public interface NewsService {
    List<News> getAllNews();
    News getNewsById(Integer id);
    void saveNews(News news);
    void updateNews(News news);
    void deleteNews(Integer id);
}

服务实现类（NewsServiceImpl.java）

@Service
public class NewsServiceImpl implements NewsService {
    @Autowired
    private NewsMapper newsMapper;
 
    @Override
    public List<News> getAllNews() {
        return newsMapper.selectAllNews();
    }
 
    @Override
    public News getNewsById(Integer id) {
        return newsMapper.selectNewsById(id);
    }
 
    @Override
    public void saveNews(News news) {
        newsMapper.insertNews(news);
    }
 
    @Override
    public void updateNews(News news) {
        newsMapper.updateNews(news);
    }
 
    @Override
    public void deleteNews(Integer id) {
        newsMapper.deleteNews(id);
    }
}

控制器（NewsController.java）

@RestController
@RequestMapping("/news")
public class NewsController {
    @Autowired
    private NewsService newsService;
 
    @GetMapping("/")
    public List<News> getAllNews() {
        return newsService.getAllNews();
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public News getNewsById(@PathVariable Integer id) {
        return newsService.getNewsById(id);
    }
 
    @PostMapping("/")
    public void saveNews(@R

-- 创建一个名为'example_db'的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example_db`;
 
-- 使用'example_db'数据库
USE `example_db`;
 
-- 创建一个名为'users'的表，包含id, name, email, 和 created_at字段
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- 插入数据到'users'表
INSERT INTO `users` (`name`, `email`) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com'), ('李四', 'lisi@example.com');
 
-- 查询'users'表中的所有数据
SELECT * FROM `users`;
 
-- 删除'users'表
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
 
-- 删除数据库'example_db'
DROP DATABASE IF EXISTS `example_db`;

这段代码展示了如何在MySQL中创建数据库、创建表、插入数据、查询数据以及删除表和数据库的基本操作。

#include <QtSql>
 
// 初始化数据库连接
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
db.setDatabaseName(":memory:");
bool ok = db.open();
 
// 创建表格
QSqlQuery query;
ok = query.exec("CREATE TABLE people ("
                "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "
                "firstname VARCHAR(45), "
                "lastname VARCHAR(45))");
 
// 插入数据
ok = query.exec("INSERT INTO people (firstname, lastname) "
                "VALUES ('John', 'Doe')");
 
// 查询数据
ok = query.exec("SELECT firstname, lastname FROM people");
while (query.next()) {
    QString firstname = query.value(0).toString();
    QString lastname = query.value(1).toString();
    qDebug() << firstname << lastname;
}
 
// 关闭数据库连接
db.close();

这段代码展示了如何在Qt中使用SQLite数据库进行基本的操作，包括创建表格、插入数据和查询数据。这是学习Qt数据库编程的一个很好的起点。在实际应用中，你可能需要根据具体的数据库类型（如MySQL）和需求来调整数据库驱动名称和连接细节。

为了测试连接多种数据库，你需要使用对应的数据库驱动和API。以下是连接到各种数据库的基础代码示例。

MySQL:

import mysql.connector
 
config = {
  'user': 'username',
  'password': 'password',
  'host': '127.0.0.1',
  'database': 'database_name',
  'raise_on_warnings': True
}
 
try:
    connection = mysql.connector.connect(**config)
    if connection.is_connected():
        print("连接成功: MySQL")
        # 这里可以执行其他数据库操作
except mysql.connector.Error as error:
    print("连接失败: {}".format(error))

Doris:

import pymysql
 
config = {
    'host': '127.0.0.1',
    'user': 'username',
    'password': 'password',
    'database': 'database_name',
    'port': 9030
}
 
try:
    connection = pymysql.connect(**config)
    if connection.open:
        print("连接成功: Doris")
        # 这里可以执行其他数据库操作
except pymysql.Error as error:
    print("连接失败: {}".format(error))

Oracle:

import cx_Oracle
 
dsn = cx_Oracle.makedsn('host', 1521, 'service_name')
connection = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn)
 
if connection.session:
    print("连接成功: Oracle")
    # 这里可以执行其他数据库操作
else:
    print("连接失败: {}".format(connection.exception()))

SQL Server:

import pymssql
 
connection = pymssql.connect(server='127.0.0.1', user='username', password='password', database='database_name')
 
if connection:
    print("连接成功: SQL Server")
    # 这里可以执行其他数据库操作
connection.close()

PostgreSQL:

import psycopg2
 
connection = psycopg2.connect(
    dbname="database_name", 
    user="username", 
    password="password", 
    host="127.0.0.1", 
    port="5432"
)
 
if connection.is_closed:
    print("连接成功: PostgreSQL")
    # 这里可以执行其他数据库操作
connection.close()

Hive:

from pyhive import hive
 
conn = hive.Connection(host='127.0.0.1', port=10000, username='username')
 
if conn.open:
    print("连接成功: Hive")
    # 这里可以执行其他数据库操作
conn.close()

Elasticsearch:

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch(hosts=['127.0.0.1:9200'])
 
if es.ping():
    print("连接成功: Elasticsearch")
    # 这里可以执行其他数据库操作

m 数据库连接示例未给出，因为需要具体到数据库类型和对应的Python库。通常，你需要安装对应的库（如pymongo用于MongoDB），然后使用类似下面的代码进行连接：

from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
 
if client.server_info():
    print("连接成功: MongoDB")
    # 这里可以执行其

SQLite、MySQL和PostgreSQL是当前最常用的三种开源数据库管理系统。

1. SQLite:

   • 轻量级数据库，主要应用于嵌入式系统。
   • 不需要独立的服务进程，数据库存储在单个文件中。
   • 语法相对简单，学习成本低。

2. MySQL:

   • 开源数据库，广泛应用于互联网企业。
   • 支持大量的存储引擎，包括MyISAM和InnoDB。
   • 提供了丰富的特性，如复制、触发器、视图等。

3. PostgreSQL:

   • 功能强大的开源数据库，被认为是最先进的数据库之一。
   • 支持复杂的SQL查询和数据类型，包括标准的SQL和NoSQL特性。
   • 提供丰富的扩展插件，如PostGIS（地理信息处理）。

以下是各数据库的基本查询语句示例：

SQLite:

CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
SELECT * FROM users;

MySQL:

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
SELECT * FROM users;

PostgreSQL:

CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT);
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
SELECT * FROM users;

每种数据库都有自己的特点和适用场景，开发者可以根据项目需求选择合适的数据库。

由于这个查询涉及到的内容较多且不具体，我将提供一个基于这些技术的简单的个人博客系统的框架代码示例。

1. 创建数据库和表：

CREATE DATABASE myblog;
 
USE myblog;
 
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);
 
CREATE TABLE posts (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    title VARCHAR(100) NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

2. Maven项目的pom.xml配置：

<dependencies>
    <!-- MySQL 驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.23</version>
    </dependency>
    <!-- Servlet API -->
    <dependency>
        <groupId>javax.servlet</groupId>
        <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
        <version>4.0.1</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
    <!-- JSP API -->
    <dependency>
        <groupId>javax.servlet.jsp</groupId>
        <artifactId>javax.servlet.jsp-api</artifactId>
        <version>2.3.3</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>

3. 一个简单的博客发表页面（post_form.jsp）：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>发表博客</title>
</head>
<body>
    <form action="PostServlet" method="POST">
        <label for="title">标题:</label><br>
        <input type="text" id="title" name="title"><br>
        <label for="content">内容:</label><br>
        <textarea id="content" name="content" rows="10" cols="50"></textarea><br>
        <input type="submit" value="发表">
    </form>
</body>
</html>

4. Servlet处理发表请求（PostServlet.java）：

import java.io.IOException;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
 
@WebServlet("/PostServlet")
public class PostServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        String title = request.getParameter("title");
        String content = request.getParameter("content");
 
        try {
            Class.forNam

在MySQL中，可以使用LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN和OUTER JOIN来模拟外部联接。LEFT JOIN（左联接）、RIGHT JOIN（右联接）和INNER JOIN（内联接）是标准的SQL语法，而OUTER JOIN是MySQL对标准SQL语法的扩展。

以下是每种联接类型的示例代码：

1. 左外联接（LEFT JOIN）:

SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableA a
LEFT JOIN tableB b ON a.common_column = b.common_column;

2. 右外联接（RIGHT JOIN）:

SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableA a
RIGHT JOIN tableB b ON a.common_column = b.common_column;

3. 内联接（INNER JOIN）:

SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableA a
INNER JOIN tableB b ON a.common_column = b.common_column;

4. 全外联接（OUTER JOIN）:

   在MySQL中，可以使用LEFT JOIN和UNION来模拟全外联接，但请注意，标准SQL中没有全外联接这个概念，而是通过FULL OUTER JOIN的行为来实现的。MySQL 8.0.20开始支持FULL JOIN。

SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableA a
LEFT JOIN tableB b ON a.common_column = b.common_column
UNION
SELECT a.column1, a.column2, b.column1, b.column2
FROM tableB b
LEFT JOIN tableA a ON a.common_column = b.common_column;

请根据你的MySQL版本和需求选择合适的外部联接类型。

SQLite、MySQL和PostgreSQL都是关系型数据库管理系统，但它们各自有其特点和适用场景。

1. SQLite：

   • 轻量级，可嵌入到单个应用程序中。
   • 通常用于移动应用和小型Web应用。
   • 不支持标准SQL的所有高级特性。

2. MySQL：

   • 被Oracle公司拥有，广泛用于企业级应用。
   • 支持大量的系统和应用程序。
   • 提供了更多的高级特性和存储过程。

3. PostgreSQL：

   • 提供了许多扩展功能和模块，如复杂查询、外键、事务完整性等。
   • 被认为是最先进的开源数据库系统之一。
   • 广泛用于需要高可靠性和复杂查询支持的应用。

对于特定的应用场景，可能需要考虑以下因素：

• 兼容性：你的应用程序是否需要与其他系统或数据库交互？
• 性能：你需要多快的读写速度？
• 可靠性：你需要系统能持久存储数据并且能恢复吗？
• 扩展性：你的应用需要多少用户访问？
• 成本：你愿意为使用数据库支付多少？
• 兼容性：你的应用需要使用特定的SQL方言或特性吗？

以下是一个简单的SQL创建表的例子：

SQLite:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE
);

MySQL:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
) ENGINE=InnoDB;

PostgreSQL:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

这些例子创建了一个具有用户名和电子邮件字段的用户表，其中电子邮件字段具有唯一性约束。每个数据库系统都有自己的特点和用法，开发者需要根据具体需求选择合适的数据库系统。

要实现Tomcat单机多实例和MySQL的Keepalived高可用性配置，你需要按以下步骤操作：

1. 安装和配置MySQL主从复制（Keepalived）：

   • 安装MySQL和Keepalived。
   • 配置MySQL主从复制，确保从服务器能够接管主服务器的角色。
   • 配置Keepalived，确保服务器切换时，MySQL服务正常运行。

2. 部署Tomcat多实例：

   • 在同一台机器上部署多个Tomcat实例，每个实例运行在不同的端口上。
   • 配置各个Tomcat实例使用不同的CATALINA_HOME和CATALINA_BASE环境变量。
   • 配置各个Tomcat实例使用不同的server.xml配置文件，确保Shutdown端口和HTTP/AJP端口不冲突。

3. 配置Tomcat连接到MySQL（使用Keepalived虚拟IP）：

   • 修改Tomcat的数据源配置，让它连接到MySQL的Keepalived虚拟IP。

以下是可能的配置文件和命令示例：

MySQL配置（主服务器my.cnf）:

[mysqld]
server-id=1
log_bin=mysql-bin

MySQL配置（从服务器my.cnf）:

[mysqld]
server-id=2
log_bin=mysql-bin
read_only=ON

Keepalived配置（master.conf）:

global_defs {
   router_id MySQL-HA
}
 
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
2.168.1.100/24 dev eth0 label eth0:1
    }
}

Keepalived配置（backup.conf）:

global_defs {
   router_id MySQL-HA
}
 
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 99
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
2.168.1.100/24 dev eth0 label eth0:1
    }
}

Tomcat数据源配置（context.xml）:

<Context>
    <Resource name="jdbc/MyDB" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
              username="user" password="pass" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
              url="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/mydb"
              maxActive="20" maxIdle="10" maxWait="10000"/>
</Context>

请注意，这些配置示例可能需要根据你的实际网络环境和配置进行调整。在实际部署时，你需要确保所有的配置文件路径、端口号、服务器ID、认证密码等都是正确的。