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2024-09-02

所有,redis

Redis 和 MySQL 数据同步可以通过以下几种方式实现：

使用 MySQL 触发器同步数据到 Redis。
使用外部程序定期轮询 MySQL 并更新 Redis。
使用中间件，如 Binlog 服务器来监听 MySQL 的二进制日志。

以下是使用 MySQL 触发器同步数据到 Redis 的示例：

首先，确保已经安装并配置好 Redis 和 MySQL。

在 MySQL 中创建触发器来监听数据变化事件：




DELIMITER $$
 
CREATE TRIGGER `your_table_after_insert` AFTER INSERT ON `your_table` FOR EACH ROW
BEGIN
    -- 使用 UUID 或其他唯一键作为 Redis 的 key
    SET @redis_key = UUID();
    -- 将新插入的行数据序列化为 JSON 字符串
    SET @json_value = JSON_OBJECT('id', NEW.id, 'data', NEW.data);
 
    -- 调用存储过程或者直接执行命令将数据存储到 Redis
    CALL redis_set_command(@redis_key, @json_value);
END$$
 
DELIMITER ;

在 Redis 中创建对应的存储过程 redis_set_command：




-- 假设你已经加载了 Lua 脚本的 Redis 模块
local redis = require 'redis'
 
-- 连接到 Redis
local client = redis.connect('127.0.0.1', 6379)
 
-- 存储数据的函数
function redis_set_command(key, value)
    -- 将数据存储到 Redis
    client:set(key, value)
end
 
-- 调用函数
redis_set_command(KEYS[1], ARGV[1])

注意：这只是一个简单的示例，实际应用中需要考虑更多因素，如数据序列化、错误处理、性能优化等。

为了保证数据的一致性和完整性，你可能还需要实现相应的删除和更新触发器。同时，确保 Redis 和 MySQL 的数据库连接是安全可靠的，并考虑使用合适的隔离级别和事务控制。

MySQL 安装部署：全面部署手册

2024-09-02

以下是一个简化的MySQL安装和部署的全面手册，适用于大多数基于Linux的操作系统：

更新系统包列表并安装MySQL服务器：




sudo apt update
sudo apt install mysql-server

启动MySQL服务并设置开机自启：




sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql

运行安全安装脚本来设置密码和调整安全选项：




sudo mysql_secure_installation

登录MySQL以确认服务运行正常：




mysql -u root -p

创建一个新的用户和数据库（可选）：




CREATE DATABASE mydatabase;
CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO 'myuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

退出MySQL命令行工具：




exit;

以上步骤涵盖了在Ubuntu/Debian系统上安装MySQL服务器的基本过程。对于其他Linux发行版，比如CentOS或Red Hat，步骤可能略有不同，但基本概念相同：更新、安装、启动和配置。

基于Springboot + vue + mysql 藏区特产销售平台设计实现

2024-09-02

所有,java

这个问题看起来是要求实现一个基于Spring Boot, Vue.js 和 MySQL的藏区特产销售平台。由于这个问题涉及的内容较多且具体，我将提供一个概述性的解决方案和相关的技术栈。

后端（Spring Boot）:
- 使用Spring Boot创建REST API。
- 实现用户认证（例如JWT）。
- 实现数据库访问层（使用Spring Data JPA或MyBatis）。
- 设计相关的业务逻辑层。
- 配置CORS以允许前端应用访问API。
前端（Vue.js）:
- 使用Vue.js创建前端应用。
- 使用axios或者类似库与后端API进行通信。
- 实现用户界面和交互。
- 管理状态（使用Vuex）。
- 使用vue-router实现路由。
数据库（MySQL）:
- 设计数据库结构。
- 通过MySQL客户端或Spring Boot的JPA实现数据库访问。
技术栈:
- Spring Boot
- Vue.js
- MySQL
- JWT (用于认证)
- Axios (用于前后端通信)
- Vuex (状态管理)
- Vue Router (路由管理)
部署:
- 使用Docker或者类似技术来部署应用和数据库。
- 配置Nginx作为反向代理。
高级功能:
- 支付集成（例如使用Stripe或Paypal）。
- 物流追踪集成。
- 数据分析和报告。

由于这个问题需要详细设计和实现，我不能在这里提供完整的代码。但是，我可以提供一个简单的后端服务创建的例子：




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello,藏区特产销售平台!";
    }
}

这个简单的Spring Boot控制器定义了一个REST API端点，当访问/hello时，它将返回一个欢迎消息。这只是一个开始，你需要根据具体的业务逻辑和数据模型来扩展这个后端服务。

对于前端和数据库的具体实现，你需要根据Vue.js和MySQL的相关知识来设计和实现前端应用，并创建数据库结构和访问代码。

请注意，这只是一个基本的框架。在实际的项目中，你需要根据具体的业务需求来设计数据模型、认证系统、用户界面以及其他高级功能。

Java+Spring Boot+Vue+MySQL：冷链物流系统全栈解决方案

2024-09-02

所有,java




// 假设存在一个完整的冷链物流系统的数据库实体类：StorageTemperature.java
import javax.persistence.*;
 
@Entity
@Table(name = "storage_temperature")
public class StorageTemperature {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    @Column(name = "min_temperature")
    private Float minTemperature;
 
    @Column(name = "max_temperature")
    private Float maxTemperature;
 
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 假设存在一个冷链物流系统的服务层接口：StorageTemperatureService.java
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
 
public interface StorageTemperatureService {
    Page<StorageTemperature> getAllStorageTemperatures(Pageable pageable);
    StorageTemperature getStorageTemperatureById(Long id);
    StorageTemperature createStorageTemperature(StorageTemperature storageTemperature);
    StorageTemperature updateStorageTemperature(Long id, StorageTemperature storageTemperature);
    void deleteStorageTemperature(Long id);
}
 
// 实现接口的服务层实现类
@Service
public class StorageTemperatureServiceImpl implements StorageTemperatureService {
    @Autowired
    private StorageTemperatureRepository storageTemperatureRepository;
 
    // 实现接口的方法，使用Spring Data JPA仓库进行数据库操作
    // 省略方法实现，只列出方法签名
    @Override
    public Page<StorageTemperature> getAllStorageTemperatures(Pageable pageable) {
        return storageTemperatureRepository.findAll(pageable);
    }
 
    @Override
    public StorageTemperature getStorageTemperatureById(Long id) {
        return storageTemperatureRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    @Override
    public StorageTemperature createStorageTemperature(StorageTemperature storageTemperature) {
        return storageTemperatureRepository.save(storageTemperature);
    }
 
    @Override
    public StorageTemperature updateStorageTemperature(Long id, StorageTemperature storageTemperature) {
        storageTemperature.setId(id);
        return storageTemperatureRepository.save(storageTemperature);
    }
 
    @Override
    public void deleteStorageTemperature(Long id) {
        storageTemperatureRepository.deleteById(id);
    }
}
 
// 假设存在一个冷链物流系统的仓库接口：StorageTemperatureRepository.java
import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository;
 
public interface StorageTemperatureRepository extends PagingAndSortingRepository<StorageTemperature, Long> {
    // 这里可以定义一些自定义查询方法，例如按ID查询
    StorageT

数据库基本介绍及编译安装mysql

2024-09-02

数据库基础介绍：

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它依据数据结构来组织和管理数据库中的数据。

数据库的基本类型：

关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等，它们采用表格的方式来存储数据。
非关系型数据库：如MongoDB、Redis、Cassandra等，这些数据库通常用于处理非结构化的数据。
NewSQL数据库：结合关系型和非关系型数据库的优点，比如Google的Spanner、Facebook的Cassandra等。

数据库的安装：

以Linux系统下编译安装MySQL为例：

下载MySQL源码：




wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.23.tar.gz

解压源码：




tar -zxvf mysql-8.0.23.tar.gz
cd mysql-8.0.23

安装必要的依赖库：




sudo apt-get install build-essential cmake ncurses-dev
sudo apt-get install libssl-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev

编译安装：




cmake . -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/boost
make
sudo make install

配置MySQL：




sudo groupadd mysql
sudo useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
sudo mkdir /usr/local/mysql
sudo chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql

初始化数据库：




sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld --initialize --user=mysql
sudo /usr/local/mysql/bin/mysql_ssl_rsa_setup

配置系统服务：




sudo cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
sudo chmod +x /etc/init.d/mysql
sudo update-rc.d mysql defaults

启动MySQL服务：




sudo service mysql start

以上步骤仅供参考，具体安装步骤可能因操作系统版本、MySQL版本而异。

2024-09-02

所有,java

以下是一个简化的Spring Boot + MyBatis新闻管理系统的核心代码示例。

实体类（News.java）




public class News {
    private Integer id;
    private String title;
    private String content;
    // 省略getter和setter方法
}

Mapper接口（NewsMapper.java）




@Mapper
public interface NewsMapper {
    List<News> selectAllNews();
    News selectNewsById(Integer id);
    int insertNews(News news);
    int updateNews(News news);
    int deleteNews(Integer id);
}

Mapper XML（NewsMapper.xml）




<mapper namespace="com.example.demo.mapper.NewsMapper">
    <select id="selectAllNews" resultType="News">
        SELECT * FROM news
    </select>
    <select id="selectNewsById" resultType="News">
        SELECT * FROM news WHERE id = #{id}
    </select>
    <insert id="insertNews">
        INSERT INTO news(title, content) VALUES(#{title}, #{content})
    </insert>
    <update id="updateNews">
        UPDATE news SET title = #{title}, content = #{content} WHERE id = #{id}
    </update>
    <delete id="deleteNews">
        DELETE FROM news WHERE id = #{id}
    </delete>
</mapper>

服务接口（NewsService.java）




public interface NewsService {
    List<News> getAllNews();
    News getNewsById(Integer id);
    void saveNews(News news);
    void updateNews(News news);
    void deleteNews(Integer id);
}

服务实现类（NewsServiceImpl.java）




@Service
public class NewsServiceImpl implements NewsService {
    @Autowired
    private NewsMapper newsMapper;
 
    @Override
    public List<News> getAllNews() {
        return newsMapper.selectAllNews();
    }
 
    @Override
    public News getNewsById(Integer id) {
        return newsMapper.selectNewsById(id);
    }
 
    @Override
    public void saveNews(News news) {
        newsMapper.insertNews(news);
    }
 
    @Override
    public void updateNews(News news) {
        newsMapper.updateNews(news);
    }
 
    @Override
    public void deleteNews(Integer id) {
        newsMapper.deleteNews(id);
    }
}

控制器（NewsController.java）




@RestController
@RequestMapping("/news")
public class NewsController {
    @Autowired
    private NewsService newsService;
 
    @GetMapping("/")
    public List<News> getAllNews() {
        return newsService.getAllNews();
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public News getNewsById(@PathVariable Integer id) {
        return newsService.getNewsById(id);
    }
 
    @PostMapping("/")
    public void saveNews(@R

MySQL--数据库与表的操作

2024-09-02




-- 创建一个名为'example_db'的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example_db`;
 
-- 使用'example_db'数据库
USE `example_db`;
 
-- 创建一个名为'users'的表，包含id, name, email, 和 created_at字段
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- 插入数据到'users'表
INSERT INTO `users` (`name`, `email`) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com'), ('李四', 'lisi@example.com');
 
-- 查询'users'表中的所有数据
SELECT * FROM `users`;
 
-- 删除'users'表
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
 
-- 删除数据库'example_db'
DROP DATABASE IF EXISTS `example_db`;

这段代码展示了如何在MySQL中创建数据库、创建表、插入数据、查询数据以及删除表和数据库的基本操作。

【QT开发教程】Qt数据库编程：使用SQLite和MySQL

2024-09-02




#include <QtSql>
 
// 初始化数据库连接
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
db.setDatabaseName(":memory:");
bool ok = db.open();
 
// 创建表格
QSqlQuery query;
ok = query.exec("CREATE TABLE people ("
                "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "
                "firstname VARCHAR(45), "
                "lastname VARCHAR(45))");
 
// 插入数据
ok = query.exec("INSERT INTO people (firstname, lastname) "
                "VALUES ('John', 'Doe')");
 
// 查询数据
ok = query.exec("SELECT firstname, lastname FROM people");
while (query.next()) {
    QString firstname = query.value(0).toString();
    QString lastname = query.value(1).toString();
    qDebug() << firstname << lastname;
}
 
// 关闭数据库连接
db.close();

这段代码展示了如何在Qt中使用SQLite数据库进行基本的操作，包括创建表格、插入数据和查询数据。这是学习Qt数据库编程的一个很好的起点。在实际应用中，你可能需要根据具体的数据库类型（如MySQL）和需求来调整数据库驱动名称和连接细节。

2024-09-02

为了测试连接多种数据库，你需要使用对应的数据库驱动和API。以下是连接到各种数据库的基础代码示例。

MySQL:




import mysql.connector
 
config = {
  'user': 'username',
  'password': 'password',
  'host': '127.0.0.1',
  'database': 'database_name',
  'raise_on_warnings': True
}
 
try:
    connection = mysql.connector.connect(**config)
    if connection.is_connected():
        print("连接成功: MySQL")
        # 这里可以执行其他数据库操作
except mysql.connector.Error as error:
    print("连接失败: {}".format(error))

Doris:




import pymysql
 
config = {
    'host': '127.0.0.1',
    'user': 'username',
    'password': 'password',
    'database': 'database_name',
    'port': 9030
}
 
try:
    connection = pymysql.connect(**config)
    if connection.open:
        print("连接成功: Doris")
        # 这里可以执行其他数据库操作
except pymysql.Error as error:
    print("连接失败: {}".format(error))

Oracle:




import cx_Oracle
 
dsn = cx_Oracle.makedsn('host', 1521, 'service_name')
connection = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn)
 
if connection.session:
    print("连接成功: Oracle")
    # 这里可以执行其他数据库操作
else:
    print("连接失败: {}".format(connection.exception()))

SQL Server:




import pymssql
 
connection = pymssql.connect(server='127.0.0.1', user='username', password='password', database='database_name')
 
if connection:
    print("连接成功: SQL Server")
    # 这里可以执行其他数据库操作
connection.close()

PostgreSQL:




import psycopg2
 
connection = psycopg2.connect(
    dbname="database_name", 
    user="username", 
    password="password", 
    host="127.0.0.1", 
    port="5432"
)
 
if connection.is_closed:
    print("连接成功: PostgreSQL")
    # 这里可以执行其他数据库操作
connection.close()

Hive:




from pyhive import hive
 
conn = hive.Connection(host='127.0.0.1', port=10000, username='username')
 
if conn.open:
    print("连接成功: Hive")
    # 这里可以执行其他数据库操作
conn.close()

Elasticsearch:




from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch(hosts=['127.0.0.1:9200'])
 
if es.ping():
    print("连接成功: Elasticsearch")
    # 这里可以执行其他数据库操作

m 数据库连接示例未给出，因为需要具体到数据库类型和对应的Python库。通常，你需要安装对应的库（如pymongo用于MongoDB），然后使用类似下面的代码进行连接：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
 
if client.server_info():
    print("连接成功: MongoDB")
    # 这里可以执行其

谈一谈SQLite、MySQL、PostgreSQL三大数据库

2024-09-02

SQLite、MySQL和PostgreSQL是当前最常用的三种开源数据库管理系统。

SQLite:
- 轻量级数据库，主要应用于嵌入式系统。
- 不需要独立的服务进程，数据库存储在单个文件中。
- 语法相对简单，学习成本低。
MySQL:
- 开源数据库，广泛应用于互联网企业。
- 支持大量的存储引擎，包括MyISAM和InnoDB。
- 提供了丰富的特性，如复制、触发器、视图等。
PostgreSQL:
- 功能强大的开源数据库，被认为是最先进的数据库之一。
- 支持复杂的SQL查询和数据类型，包括标准的SQL和NoSQL特性。
- 提供丰富的扩展插件，如PostGIS（地理信息处理）。

以下是各数据库的基本查询语句示例：

SQLite:




CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
SELECT * FROM users;

MySQL:




CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
SELECT * FROM users;

PostgreSQL:




CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT);
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
SELECT * FROM users;

每种数据库都有自己的特点和适用场景，开发者可以根据项目需求选择合适的数据库。