2024-09-02

这是一个基于Spring Boot、Vue.js和MySQL的智慧生活分享平台的简化概述和代码实例。

后端Spring Boot部分:




// 用户实体类
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}
 
// 控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> loginUser(@RequestBody LoginRequest loginRequest) {
        // 登录逻辑
    }
 
    // 省略其他控制器方法
}
 
// 服务接口
public interface UserService {
    User findByUsername(String username);
    // 省略其他服务方法
}
 
// 服务实现类
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    @Override
    public User findByUsername(String username) {
        return userRepository.findByUsername(username);
    }
 
    // 省略其他服务实现方法
}

前端Vue.js部分:




// 登录组件
export default {
    data() {
        return {
            loginForm: {
                username: '',
                password: ''
            }
        };
    },
    methods: {
        handleLogin() {
            axios.post('/api/users/login', this.loginForm)
                .then(response => {
                    // 登录成功处理逻辑
                })
                .catch(error => {
                    // 登录失败处理逻辑
                });
        }
    }
};

这个简化的代码示例展示了后端Spring Boot中的User实体类、控制器和服务,以及前端Vue.js中的登录组件。在实际项目中,你需要实现完整的业务逻辑和安全认证机制,并且要确保前后端通过API进行通信。

2024-09-02

在实现主从延迟实验之前,首先需要确保数据库主从复制配置正确。以下是针对不同数据库设置主从延迟的方法:

  1. SQL Server: SQL Server不支持主动设置复制延迟,但可以通过配置订阅优先级来控制复制行为。
  2. Oracle: 可以使用Materialized View进行复制延迟实验。
  3. MySQL: 可以使用MySQL复制插件如Semisynchronous Replication来设置复制延迟。
  4. PostgreSQL: PostgreSQL可以通过设置复制延迟参数来实现。

以下是针对PostgreSQL设置复制延迟的示例:




-- 在主服务器上设置延迟复制
ALTER ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
 
CHANGE REPLICATION FILTERING TO replica;
 
-- 在postgresql.conf中设置以下参数
synchronous_standby_names = 'replica'
 
max_replication_slots = 1
 
hot_standby = on
 
-- 在从服务器上设置以下参数
synchronous_commit = off  -- 关闭同步提交
 
-- 启动复制

在实际操作中,需要根据具体的数据库版本和配置调整以上参数。上述代码仅为示例,实际使用时需要根据实际环境进行相应的调整。

2024-09-02

在Linux环境下搭建JDK、Tomcat和MySQL环境并更改后端端口的步骤如下:

  1. 安装JDK



# 更新包管理器信息
sudo apt-get update
# 安装Java开发工具包
sudo apt-get install default-jdk
# 验证安装
java -version
  1. 安装Tomcat



# 下载Tomcat (以Tomcat 9为例)
wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.65/bin/apache-tomcat-9.0.65.tar.gz
# 解压缩
tar -xvzf apache-tomcat-9.0.65.tar.gz
# 移动Tomcat到指定目录
sudo mv apache-tomcat-9.0.65 /opt/tomcat
# 启动Tomcat
/opt/tomcat/bin/startup.sh
# 验证Tomcat是否启动,可打开浏览器访问 http://<your-server-ip>:8080
  1. 安装MySQL



# 更新包管理器信息
sudo apt-get update
# 安装MySQL服务器
sudo apt-get install mysql-server
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql
# 验证MySQL服务状态
sudo systemctl status mysql

更改后端端口:

  1. 更改Tomcat的后端端口:

    编辑/opt/tomcat/conf/server.xml文件,找到<Connector port="8080"这一行,将8080改为你想要的端口号,例如8090

  2. 更改MySQL的后端端口(如果需要):

    编辑/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf文件,找到port = 3306,将3306改为你想要的端口号。

更改端口后,记得重启Tomcat和MySQL服务:




# 重启Tomcat
/opt/tomcat/bin/shutdown.sh
/opt/tomcat/bin/startup.sh
 
# 重启MySQL服务
sudo systemctl restart mysql

注意:确保所更改的端口没有被其他服务占用,并且在防火墙上开放相应的端口。

2024-09-02

死锁是指两个或多个进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种僵局。MySQL中遇到死锁时,通常会产生一个错误,例如:ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock

解决MySQL死锁问题的步骤:

  1. 分析死锁日志:查看MySQL的错误日志或使用SHOW ENGINE INNODB STATUS;来获取死锁的详细信息。
  2. 确定死锁原因:常见原因包括:长事务、行锁竞争、索引优化、锁顺序(锁的层次)、非索引字段更新等。
  3. 调整事务和锁策略:

    • 减小事务大小和时长。
    • 确保事务以相同的顺序访问表和行。
    • 使用索引来加快查询速度,减少全表扫描。
    • 避免在事务中更新过多的行。
  4. 代码和查询优化:

    • 优化索引以减少行锁的使用。
    • 使用SELECT ... FOR UPDATESELECT ... LOCK IN SHARE MODE时,尽量针对具体的行加锁。
  5. 使用锁等待超时:通过设置innodb_lock_wait_timeout来控制等待锁释放的时间。
  6. 重试机制:在应用层实现逻辑,当检测到死锁错误时,进行事务的重试。
  7. 监控和调整:定期监控数据库的锁等待和死锁情况,根据实际情况调整数据库配置或代码逻辑。

注意:解决死锁问题通常需要对业务逻辑和数据库的访问模式有深入理解。在进行更改时,应进行充分的测试以确保不会引入其他问题,并确保解决方案在不同的应用场景下仍然有效。

2024-09-02

在Oracle和MySQL中,没有直接的insertOrUpdateBatch方法,但可以通过使用存储过程或者使用SQL语句来实现这样的逻辑。

对于Oracle,可以使用MERGE语句:




MERGE INTO target_table tgt
USING (SELECT /*+ USE_HASH(src) */ column1, column2, ...
             FROM source_table src) src
ON (tgt.primary_key = src.primary_key)
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET tgt.column1 = src.column1,
             tgt.column2 = src.column2,
             ...
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (column1, column2, ...)
  VALUES (src.column1, src.column2, ...);

对于MySQL,可以使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句:




INSERT INTO target_table (primary_key, column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
  column1 = value1, column2 = value2, ...;

在这两种情况下,你需要将target_table替换为你的目标表,source_table替换为你的源表或者临时表,primary_key替换为目标表的主键或唯一键,column1, column2, ... 替换为你需要操作的列名,value1, value2, ... 替换为对应列的值。

在编程语言中调用这些操作时,你需要使用相应数据库的API来执行这些SQL语句,例如在Java中使用JDBC。以下是Java中使用JDBC执行这些操作的简化示例:

对于Oracle:




String mergeSql = 
    "MERGE INTO target_table tgt " +
    "USING (SELECT column1, column2 FROM source_table) src " +
    "ON (tgt.primary_key = src.primary_key) " +
    "WHEN MATCHED THEN " +
    "  UPDATE SET tgt.column1 = src.column1, tgt.column2 = src.column2 " +
    "WHEN NOT MATCHED THEN " +
    "  INSERT (column1, column2) VALUES (src.column1, src.column2)";
 
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(oracleUrl, user, password);
     Statement stmt = conn.createStatement()) {
    stmt.execute(mergeSql);
}

对于MySQL:




String insertSql = 
    "INSERT INTO target_table (primary_key, column1, column2) " +
    "VALUES (?, ?, ?) " +
    "ON DUPLICATE KEY UPDATE " +
    "  column1 = VALUES(column1), column2 = VALUES(column2)";
 
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, user, password);
     PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(insertSql)) {
    for (/* your data */) {
        pstmt.setInt(1, primaryKeyValue);
        pstmt.setString(2, column1Value);
        pstmt.setString(3, column2Value);
        pstmt.executeUpdate();
    }
}

注意:在实际应用中,你需要根据自己的数据库连接信息、数据表结构和数据类型来调整这些代码片段。

2024-09-02

数据库注入是一种安全漏洞,通过在查询字符串中注入恶意SQL代码,攻击者可以访问或修改数据库中的数据。下面是针对Access、MySQL、MSSQL和PostgreSQL的简单示例注入代码。

Access注入(使用Python的pyodbc库):




import pyodbc
 
# 假设 `user_input` 是攻击者提供的输入
user_input = "'; DROP TABLE users; --"
 
conn_str = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
    r'DBQ=path_to_database.accdb;'
)
conn = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = conn.cursor()
 
# 构造查询,注入恶意代码
query = f"SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '{user_input}'"
cursor.execute(query)
 
# 其余代码...

MySQL注入(使用Python的mysql-connector-python库):




import mysql.connector
 
# 假设 `user_input` 是攻击者提供的输入
user_input = "something'; DROP DATABASE database_name; #"
 
config = {
  'user': 'username',
  'password': 'password',
  'host': '127.0.0.1',
  'database': 'database_name',
  'raise_on_warnings': True
}
cnx = mysql.connector.connect(**config)
cursor = cnx.cursor()
 
# 构造查询,注入恶意代码
query = f"SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '{user_input}'"
cursor.execute(query)
 
# 其余代码...

MSSQL注入(使用Python的pymssql库):




import pymssql
 
# 假设 `user_input` 是攻击者提供的输入
user_input = "something'; DROP TABLE users; --"
 
conn = pymssql.connect(server='server', user='username', password='password', database='database')
cursor = conn.cursor()
 
# 构造查询,注入恶意代码
query = f"SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '{user_input}'"
cursor.execute(query)
 
# 其余代码...

PostgreSQL注入(使用Python的psycopg2库):




import psycopg2
 
# 假设 `user_input` 是攻击者提供的输入
user_input = "something'; DROP TABLE users; --"
 
conn = psycopg2.connect(dbname='database_name', user='username', password='password', host='localhost')
cursor = conn.cursor()
 
# 构造查询,注入恶意代码
query = f"SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '{user_input}'"
cursor.execute(query)
 
# 其余代码...

在实际应用中,永远不要直接将用户输入拼接到SQL查询中,应使用参数化查询或预编译语句来防止SQL注入攻击。上述代码仅用于展示攻击的例子,不应在生产环境中使用。

2024-09-02

这是一个校园服务平台的项目需求,使用了Java, Spring Boot, MyBatis, Vue, Element UI 和 MySQL。由于这是一个完整的项目需求,我将提供一个简化的功能模块作为示例,例如学生信息管理模块。

首先,我们需要定义数据库实体和MyBatis映射文件。




// Student.java (实体类)
public class Student {
    private Integer id;
    private String name;
    private String major;
    private String grade;
    // 省略getter和setter方法
}



<!-- StudentMapper.xml (MyBatis映射文件) -->
<mapper namespace="com.example.mapper.StudentMapper">
    <select id="findAllStudents" resultType="com.example.entity.Student">
        SELECT * FROM students
    </select>
    <!-- 省略其他CRUD操作的映射 -->
</mapper>

然后,我们需要创建对应的Mapper接口。




// StudentMapper.java (MyBatis Mapper接口)
@Mapper
public interface StudentMapper {
    List<Student> findAllStudents();
    // 省略其他CRUD操作的接口
}

在Spring Boot中,我们创建Service层处理业务逻辑。




// StudentService.java (服务层)
@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    private StudentMapper studentMapper;
 
    public List<Student> getAllStudents() {
        return studentMapper.findAllStudents();
    }
    // 省略其他业务方法
}

最后,在Vue前端,我们创建一个简单的列表来展示学生信息。




<!-- StudentList.vue (Vue组件) -->
<template>
  <div>
    <el-table :data="students" style="width: 100%">
      <el-table-column prop="id" label="ID" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="name" label="姓名" width="180"></el-table-column>
      <el-table-column prop="major" label="专业"></el-table-column>
      <el-table-column prop="grade" label="年级"></el-table-column>
    </el-table>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      students: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchStudents();
  },
  methods: {
    fetchStudents() {
      // 假设有一个fetchStudents API可以获取所有学生信息
      axios.get('/api/students').then(response => {
        this.students = response.data;
      });
    }
  }
};
</script>

这个简单的示例展示了如何在后端使用Spring Boot和MyBatis处理数据,并在前端使用Vue和Element UI展示数据。这个流程是大型项目中的一个简化版本,展示了如何将前后端连接起来工作。

2024-09-02

在Linux系统中配置MySQL和Oracle的基本步骤如下:

配置MySQL

  1. 安装MySQL服务器:



sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
  1. 启动MySQL服务:



sudo systemctl start mysql
  1. 配置MySQL的root用户密码及相关安全设置:



sudo mysql_secure_installation
  1. 登录MySQL验证:



mysql -u root -p

配置Oracle

由于Oracle不是开源软件,配置过程比较复杂,以下是大致步骤:

  1. 安装依赖包:



sudo apt-get install alien libaio1 unixodbc
  1. 下载Oracle安装包并转换为Debian包:



sudo alien -i oracle-database-ee-12cR2-1.noarch.rpm
  1. 配置环境变量:



echo "export ORACLE_HOME=/usr/lib/oracle/12.2/client64" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
  1. 设置Oracle监听端口和网络服务名配置:

    编辑$ORACLE_HOME/network/admin/listener.oratnsnames.ora文件。

  2. 启动Oracle监听服务:



lsnrctl start
  1. 使用SQL*Plus或其他工具连接Oracle数据库。

注意:以上步骤仅为示例,实际配置Oracle数据库可能需要根据不同版本和具体环境进行调整。安装Oracle前,请确保已经充分了解Oracle的安装要求和系统兼容性。

2024-09-02

在Spring Boot中配置Druid连接池连接MySQL的步骤如下:

  1. pom.xml中添加Druid依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置数据源:

使用application.properties配置:




spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# Druid数据源其他配置,例如初始连接数、最大连接数、最长等待时间等
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=10
spring.datasource.druid.max-wait=60000

使用application.yml配置:




spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    druid:
      initial-size: 5
      max-active: 10
      max-wait: 60000
  1. 配置Druid监控页面:

application.propertiesapplication.yml中添加Druid监控页面的用户名和密码:




spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

或者:




spring:
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        login-username: admin
        login-password: admin
  1. 如果需要,可以添加Druid的过滤器和监控拦截器。

以上步骤配置了Druid作为Spring Boot应用的数据源,并启用了基于Web的监控页面,需要通过配置来保证安全性。在生产环境中,应该配置安全控制,例如IP白名单、登录用户名和密码等。

2024-09-02

由于篇幅限制,以下仅展示核心函数和配置,以及部分关键代码。




// 控制器部分
@RestController
@RequestMapping("/parking")
public class ParkingController {
 
    @Autowired
    private ParkingService parkingService;
 
    @PostMapping("/record")
    public ResponseEntity<?> createParkingRecord(@RequestBody ParkingRecord record) {
        return ResponseEntity.ok(parkingService.createParkingRecord(record));
    }
 
    // 其他API端点...
}
 
// 服务层部分
@Service
public class ParkingService {
 
    @Autowired
    private ParkingRecordRepository parkingRecordRepository;
 
    public ParkingRecord createParkingRecord(ParkingRecord record) {
        return parkingRecordRepository.save(record);
    }
 
    // 其他服务方法...
}
 
// 实体类部分
@Entity
@Table(name = "parking_record")
public class ParkingRecord {
 
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String plateNumber;
 
    private LocalDateTime entryTime;
 
    private LocalDateTime exitTime;
 
    // 省略其他属性、getter和setter方法...
}
 
// 仓库层部分
public interface ParkingRecordRepository extends JpaRepository<ParkingRecord, Long> {
    // 自定义查询方法...
}

以上代码展示了基于Spring Boot的控制器、服务层和仓库层的简单架构,以及一个示例的实体类。在实际应用中,还会涉及到更多的细节,如过滤器、安全配置、API文档生成等。

请注意,这只是一个示例,实际系统会更加复杂,包含更多的功能和细节。源代码的获取需要具体的合作方式,因为它涉及到敏感的商业信息。