在Linux系统中安装MySQL 8.0的步骤通常如下：

1. 下载MySQL官方的Yum Repository：

wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm

2. 添加MySQL Yum Repository到你的系统：

sudo rpm -Uvh mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm

3. 安装MySQL服务器：

sudo yum install mysql-community-server

4. 启动MySQL服务：

sudo systemctl start mysqld

5. 查找临时生成的root密码：

sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

6. 安全配置MySQL（设置root密码，移除匿名用户，禁止root远程登录等）：

sudo mysql_secure_installation

7. 启动MySQL服务，并确保它在系统启动时自动启动：

sudo systemctl enable mysqld
sudo systemctl start mysqld

请注意，具体的命令可能会随着Linux发行版和MySQL版本的不同而有所变化。如果你使用的是不同的Linux发行版，请参考MySQL官方文档中对应发行版的安装指南。

为了在Spring Boot中整合MySQL主从集群，你需要完成以下步骤：

1. 在application.properties或application.yml配置文件中配置主从集群的数据源信息。
2. 使用Spring Data的AbstractRoutingDataSource来支持数据源的动态路由。
3. 配置一个DataSource的路由逻辑，可以根据特定的规则（例如读写分离）来选择数据源。

以下是一个简化的例子：

application.yml

spring:
  datasource:
    master:
      url: jdbc:mysql://master-host:3306/yourdb
      username: your-username
      password: your-password
    slave:
      url: jdbc:mysql://slave-host:3306/yourdb
      username: your-username
      password: your-password

DataSourceConfig.java

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public DataSource routingDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,
                                       @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER, masterDataSource);
        targetDataSources.put(DataSourceType.SLAVE, slaveDataSource);
 
        RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
        routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
        routingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        return routingDataSource;
    }
 
    public enum DataSourceType {
        MASTER, SLAVE
    }
 
    public static class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
        @Override
        protected Object determineCurrentLookupKey() {
            return DataSourceType.MASTER; // 默认使用主数据源
        }
    }
}

在实际应用中，你可能需要根据实际情况来决定何时选择主数据源进行写操作，何时选择从数据源进行读操作。例如，你可以使用AOP来根据方法注解来动态路由到对应的数据源。

以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体业务场景进行调整和完善。

以下是创建一个Spring Boot项目，并在网页中显示MySQL数据库表内容的步骤：

1. 打开IntelliJ IDEA，点击 Create New Project。
2. 选择 Spring Initializr，然后点击 Next。
3. 填写项目信息，包括 Group 和 Artifact，然后点击 Next。
4. 添加依赖，选择 Spring Web, MySQL Driver, MyBatis Framework 和 MyBatis Spring Boot Starter，然后点击 Next。
5. 点击 Finish 创建项目。
6. 在 application.properties 文件中配置数据库连接信息：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.your_package.model

7. 创建实体类和映射文件。例如，对于一个名为 User 的表：

// User.java (实体类)
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    // 省略 getter 和 setter 方法
}

<!-- UserMapper.xml (映射文件) -->
<mapper namespace="com.your_package.mapper.UserMapper">
  <select id="findAll" resultType="com.your_package.model.User">
    SELECT * FROM user
  </select>
</mapper>

8. 创建一个Mapper接口：

// UserMapper.java (Mapper接口)
@Mapper
public interface UserMapper {
    List<User> findAll();
}

9. 创建一个Service类：

// UserService.java (Service类)
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return userMapper.findAll();
    }
}

10. 创建一个Controller类来处理HTTP请求：

// UserController.java (Controller类)
@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/users")
    public List<User> getAllUsers() {
        return userService.getAllUsers();
    }
}

11. 运行Spring Boot应用，访问 http://localhost:8080/users 在网页中查看数据库表内容。

以上步骤创建了一个简单的Spring Boot项目，并使用MyBatis访问MySQL数据库。通过Controller提供的接口，可以在网页上看到数据库表的内容。

由于篇幅所限，以下是安装JDK、MySQL、Redis、Kafka和Nginx的简要步骤。请注意，这些步骤提供了基本的安装过程，并假定了一些前提条件，例如你有sudo权限。

1. 安装JDK:

sudo yum install java-1.8.0-openjdk

2. 安装MySQL:

sudo yum install mysql-server
sudo systemctl start mysqld
sudo systemctl enable mysqld
sudo mysql_secure_installation

3. 安装Redis:

sudo yum install epel-release
sudo yum install redis
sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis

4. 安装Kafka:

wget https://downloads.apache.org/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz
tar -xzf kafka_2.12-2.3.0.tgz
cd kafka_2.12-2.3.0
sudo yum install zookeeper-server
 
# 修改配置文件 /config/server.properties
 
# 启动Zookeeper
zookeeper-server-start.sh /opt/kafka/kafka_2.12-2.3.0/config/zookeeper.properties &
 
# 启动Kafka
kafka-server-start.sh /opt/kafka/kafka_2.12-2.3.0/config/server.properties

5. 安装Nginx:

sudo yum install epel-release
sudo yum install nginx
sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx

这些命令提供了基本的安装过程，并没有深入到配置和优化阶段。对于更详细的配置和使用，你需要查看各个软件的官方文档。

在CentOS上安装Docker并拉取MySQL, Tomcat, Redis和Nginx镜像的步骤如下：

1. 安装Docker:

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

2. 拉取MySQL镜像:

sudo docker pull mysql

3. 拉取Tomcat镜像:

sudo docker pull tomcat

4. 拉取Redis镜像:

sudo docker pull redis

5. 拉取Nginx镜像:

sudo docker pull nginx

以上命令需在终端中执行，确保你有足够的权限执行这些命令（可能需要sudo）。这些命令会依次安装Docker，并拉取MySQL, Tomcat, Redis和Nginx的官方镜像。

以下是使用Docker部署MySQL和Tomcat的基本步骤和示例配置：

1. 安装Docker：

   确保你的系统上安装了Docker。

2. 创建docker-compose.yml文件：

version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: mydatabase
    ports:
      - "3306:3306"
 
  tomcat:
    image: tomcat:8.5-jre8
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /path/to/your/app:/usr/local/tomcat/webapps/ROOT

3. 启动服务：

   在docker-compose.yml文件所在目录下运行以下命令来启动服务：

docker-compose up -d

4. 访问应用：

• MySQL: localhost:3306
• Tomcat: localhost:8080

请根据你的实际情况修改配置文件中的环境变量、端口映射和卷挂载。

注意：

• 请确保你的MySQL和Tomcat应用配置适合你的环境。
• 路径/path/to/your/app是你的应用目录，需要替换为你的实际应用路径。

dba.getCluster() 是 MySQL Shell 的数据库管理工具包中的一个方法，用于获取 InnoDB Cluster 的元数据信息。如果您在使用这个方法时遇到了错误，可能是因为以下原因：

1. MySQL Shell 与 MySQL 服务器版本不兼容：确保您的 MySQL Shell 版本与 MySQL 服务器版本兼容。
2. 没有连接到群集的成员：确保您已经连接到了属于 InnoDB Cluster 的某个成员服务器。
3. 权限问题：确保您的账户有足够的权限来获取群集的元数据。
4. 配置错误：检查群集的配置，确保所有的群集成员都配置正确。

解决方法：

• 更新 MySQL Shell 和 MySQL 服务器到最新稳定版本。
• 使用 dba.connectCluster() 方法连接到 InnoDB Cluster。
• 确保您的账户具有 SUPER 权限和必要的 REPLICATION 和 MYSQL_SHELL 权限。
• 检查群集配置，确保所有的群集成员都在线并且配置正确。

如果您能提供具体的错误信息，我可以提供更详细的解决方案。

以下是一个简化的JSP购物商城系统的核心代码示例，展示了如何连接数据库并从数据库中获取商品信息，以及如何在JSP页面上显示这些信息。

// 导入必要的类
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class ProductDAO {
 
    // 连接数据库的方法
    public List<Product> getAllProducts() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/shopping_mall", "username", "password");
        PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM products");
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
 
        List<Product> products = new ArrayList<>();
        while (resultSet.next()) {
            Product product = new Product();
            product.setId(resultSet.getInt("id"));
            product.setName(resultSet.getString("name"));
            product.setPrice(resultSet.getDouble("price"));
            product.setDescription(resultSet.getString("description"));
            products.add(product);
        }
 
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
 
        return products;
    }
}
 
// 假设有一个Product类
class Product {
    private int id;
    private String name;
    private double price;
    private String description;
 
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 在JSP页面中显示商品信息
<%@ page import="java.util.List" %>
<%@ page import="ProductDAO" %>
<%
    ProductDAO dao = new ProductDAO();
    List<Product> products = null;
    try {
        products = dao.getAllProducts();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
%>
 
<html>
<head>
    <title>Simple Shopping Mall</title>
</head>
<body>
    <h1>Simple Shopping Mall System</h1>
    <ul>
        <% for(Product product : products) { %>
            <li>
                <%= product.getName() %> - 
                <%= product.getPrice() %> - 
                <%= product.getDescription() %>
            </li>
        <% } %>
    </ul>
</body>
</html>

在这个示例中，我们创建了一个简单的ProductDAO类来连接数据库并获取所有商品的信息。然后，在JSP页面中，我们使用Java代码嵌入HTML来显示每个商品的详细信息。这个例子展示了如何将数据库操作和页面展示结合起来，是学习JSP和数据库交互的一个很好的起点。

在MySQL中进行基本的增删改查操作可以使用以下SQL语句：

增（Insert）：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

删（Delete）：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

改（Update）：

UPDATE 表名
SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ...
WHERE 条件;

查（Select）：

SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
WHERE 条件;

举例：

假设有一个名为students的表，它有三列：id, name, 和 age。

增加记录：

INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, '张三', 20);

删除记录：

DELETE FROM students WHERE id = 1;

更新记录：

UPDATE students SET name = '李四', age = 22 WHERE id = 1;

查询记录：

SELECT * FROM students WHERE age > 20;

在Oracle, MySQL和PostgreSQL数据库中，表关联通常通过JOIN操作在SQL查询中实现。以下是各种关联方法的简单示例：

1. 内连接（Inner Join）: 只选择两个表中匹配的行。

Oracle:

SELECT a.*, b.*
FROM table_a a
INNER JOIN table_b b ON a.common_field = b.common_field;

MySQL:

SELECT a.*, b.*
FROM table_a a
INNER JOIN table_b b ON a.common_field = b.common_field;

PostgreSQL:

SELECT a.*, b.*
FROM table_a a
INNER JOIN table_b b ON a.common_field = b.common_field;

2. 左连接（Left Join）: 选择左表的所有行，即使右表中没有匹配。

Oracle:

SELECT a.*, b.*
FROM table_a a
LEFT JOIN table_b b ON a.common_field = b.common_field;

MySQL:

SELECT a.*, b.*
FROM table_a a
LEFT JOIN table_b b ON a.common_field = b.common_field;

PostgreSQL:

SELECT a.*, b.*
FROM table_a a
LEFT JOIN table_b b ON a.common_field = b.common_field;

3. 右连接（Right Join）: 选择右表的所有行，即使左表中没有匹配。

Oracle和MySQL不支持右连接，但可以使用左连接配合表的换位实现。

PostgreSQL:

SELECT a.*, b.*
FROM table_b b
RIGHT JOIN table_a a ON a.common_field = b.common_field;

4. 全外连接（Full Outer Join）: 选择两个表中的所有行，无论它们之间是否有匹配。

Oracle和MySQL不支持全外连接，但可以通过两个独立的左连接查询并使用UNION ALL操作符合并结果实现。

PostgreSQL:

SELECT a.*, b.*
FROM table_a a
FULL OUTER JOIN table_b b ON a.common_field = b.common_field
UNION ALL
SELECT a.*, b.*
FROM table_a a
LEFT JOIN table_b b ON a.common_field = b.common_field
WHERE b.common_field IS NULL
UNION ALL
SELECT a.*, b.*
FROM table_b b
LEFT JOIN table_a a ON a.common_field = b.common_field
WHERE a.common_field IS NULL;

请注意，不同的数据库系统可能在语法上有所不同，上述示例仅供参考。