Oracle、MySQL、达梦数据库(DM DB)和大金仓(Kingbase)都是关系型数据库系统，但它们在产品特性、兼容性、权限管理、分布式处理能力等方面可能有显著差异。

Oracle：Oracle是最早的商业数据库系统之一，提供了复杂的事务处理和分析处理功能，广泛应用于企业级应用和数据仓库。

MySQL：MySQL是开源的数据库系统，被认为是中小型企业的首选数据库，特别是在Web应用方面。

达梦数据库：由中国人民银行总行发起，联合北京大学计算机科学技术学院研发的数据库管理系统，主要应用于银行和其他金融机构。

大金仓：大金仓是基于PostgreSQL的数据库系统，主要用于国家安全和其他敏感领域的应用。

Hive：Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供类似SQL的查询语言HiveQL，用于数据分析。

区别：

1. 兼容性：Oracle、MySQL、达梦、大金仓都支持SQL标准，但在特定函数、存储过程等方面可能有不同。
2. 事务处理：Oracle和MySQL支持复杂的事务处理，而达梦和大金仓可能更侧重于数据分析。
3. 权限管理：各个数据库系统都有自己的权限管理系统，用于控制用户对数据库的访问和修改权限。
4. 分布式处理：Oracle、MySQL可能支持较好的分布式处理，而达梦和大金仓可能更专注于特定领域的数据处理。
5. 性能：各个系统的性能特点各不相同，取决于硬件配置、数据库设计和访问模式。
6. 成本：Oracle和MySQL的商业版是付费的，而达梦和大金仓可能是开源或者有免费版。

选择数据库时，需要考虑应用需求、兼容性、性能、成本和运维难易程度等因素。

要查询MySQL表的信息以及总数据量，可以使用以下SQL查询语句：

SELECT 
    table_name, 
    table_rows 
FROM 
    information_schema.tables 
WHERE 
    table_schema = 'your_database_name' 
ORDER BY 
    table_rows DESC;

这个查询会返回指定数据库（替换your_database_name为你的数据库名）中每个表的名称和行数，按行数降序排列。

如果你想获取所有表的总数据量，可以使用以下查询：

SELECT 
    SUM(table_rows) 
FROM 
    information_schema.tables 
WHERE 
    table_schema = 'your_database_name';

这将返回数据库中所有表的总行数。请确保你有权限访问information_schema数据库，这个数据库包含了关于MySQL服务器所有表的元数据信息。

以下是一个简化的示例，展示如何在Linux环境中安装JDK、Tomcat、MySQL和Redis。请注意，这些安装通常需要以root用户或使用sudo执行。

#!/bin/bash
 
# 安装JDK
apt-get update
apt-get install -y openjdk-8-jdk
 
# 安装Tomcat
wget https://www-us.apache.org/dist/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
tar -xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat
 
# 安装MySQL
apt-get update
apt-get install -y mysql-server
 
# 安装Redis
apt-get update
apt-get install -y redis-server

请注意，这些命令可能需要根据您的Linux发行版（例如Ubuntu、CentOS等）和版本进行调整。对于生产环境，您可能需要配置JDK、Tomcat、MySQL和Redis的特定版本，并设置相关的配置文件。

在 Laravel 中连接多个 MySQL 数据库，你需要在 config/database.php 配置文件中设置每个连接的详细信息。以下是一个示例配置，连接两个不同的数据库：

return [
 
    // ...
 
    'connections' => [
 
        'mysql' => [
            'driver'    => 'mysql',
            'host'      => env('DB_HOST', '127.0.0.1'),
            'port'      => env('DB_PORT', '3306'),
            'database'  => env('DB_DATABASE', 'forge'),
            'username'  => env('DB_USERNAME', 'forge'),
            'password'  => env('DB_PASSWORD', ''),
            'charset'   => 'utf8',
            'collation' => 'utf8_unicode_ci',
            'prefix'    => '',
            'strict'    => false,
            'engine'    => null,
        ],
 
        'mysql2' => [
            'driver'    => 'mysql',
            'host'      => env('DB_HOST_SECONDARY', '127.0.0.1'),
            'port'      => env('DB_PORT_SECONDARY', '3306'),
            'database'  => env('DB_DATABASE_SECONDARY', 'forge'),
            'username'  => env('DB_USERNAME_SECONDARY', 'forge'),
            'password'  => env('DB_PASSWORD_SECONDARY', ''),
            'charset'   => 'utf8',
            'collation' => 'utf8_unicode_ci',
            'prefix'    => '',
            'strict'    => false,
            'engine'    => null,
        ],
 
        // ...
 
    ],
 
    // ...
 
];

在上面的配置中，我们定义了两个连接：mysql 和 mysql2。每个连接都有自己的主机、端口、数据库名、用户名和密码。你可以通过 .env 文件来设置环境特定的配置值，以保护敏感信息的安全。

要在代码中使用这些连接，你可以使用 DB facade 并指定连接名称：

$users = DB::connection('mysql')->table('users')->get();
 
$usersFromSecondary = DB::connection('mysql2')->table('users')->get();

这样，你就可以根据需要连接到不同的数据库了。

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE `example_table` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `json_data` JSON,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
-- 插入带有JSON数据的示例记录
INSERT INTO `example_table` (`json_data`) VALUES
('{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'),
('{"name": "Bob", "age": 25, "city": "Paris"}'),
('{"name": "Charlie", "age": 35, "city": "London"}');
 
-- 查询JSON数据中特定键的值
SELECT json_data->>"$.name" AS `name` FROM `example_table`;
 
-- 查询特定条件下的JSON数据记录
SELECT * FROM `example_table` WHERE json_data->>"$.age" > 30;
 
-- 更新JSON数据中的特定键值
UPDATE `example_table` SET `json_data` = JSON_SET(`json_data`, "$.age", 31) WHERE `id` = 1;
 
-- 插入一个新的JSON记录
INSERT INTO `example_table` (`json_data`) VALUES ('{"name": "David", "age": 40, "city": "Berlin"}');
 
-- 删除JSON数据中的特定键
UPDATE `example_table` SET `json_data` = JSON_REMOVE(`json_data`, "$.city") WHERE `id` = 3;

这个示例代码展示了如何在MySQL中使用JSON类型的列来存储和操作数据。它包括创建一个示例表、插入数据、查询特定键的值、特定条件下的记录查询、更新JSON数据和删除JSON中的特定键等操作。这些操作是处理JSON类型数据时的基本用法，对于开发者来说，这是一个快速上手MySQL JSON功能的好例子。

在MySQL的基础教程中，通常包括数据库的安装、初始化、用户权限管理、数据类型、SQL语句、索引、视图、存储过程、触发器、事务管理等内容。第三天通常涉及到数据类型、SQL语句以及基本的查询操作。

以下是一些可能包含的内容：

1. 数据类型

   • 数值类型：整数（TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT）, 浮点数（FLOAT, DOUBLE）
   • 字符串类型：文本（CHAR, VARCHAR, TEXT, MEDIUMTEXT）, 二进制（BINARY, VARBINARY, BLOB）
   • 日期和时间类型：DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP
   • 布尔类型：BOOL, BOOLEAN

2. SQL语句

   • 创建表：CREATE TABLE
   • 插入数据：INSERT INTO
   • 查询数据：SELECT
   • 更新数据：UPDATE
   • 删除数据：DELETE
   • 条件查询：WHERE
   • 排序：ORDER BY
   • 分组：GROUP BY
   • 聚合：COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()

3. 查询操作

   • 简单查询：

     
     
     
     SELECT * FROM students;

   • 条件查询：

     
     
     
     SELECT * FROM students WHERE age > 18;

   • 排序查询：

     
     
     
     SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;

   • 聚合查询：

     
     
     
     SELECT COUNT(*) FROM students;

   • 分组查询：

     
     
     
     SELECT gender, COUNT(*) FROM students GROUP BY gender;

这只是一些基础的概念，MySQL教程第三天可能还会涉及到更复杂的查询操作，如多表查询、连接查询、子查询、分页查询等。

-- 授权用户访问指定数据库
GRANT SELECT, INSERT ON mydb.* TO 'user'@'localhost';
 
-- 设置用户密码
SET PASSWORD FOR 'user'@'localhost' = PASSWORD('new_password');
 
-- 查看用户权限
SHOW GRANTS FOR 'user'@'localhost';
 
-- 设置二进制日志(binlog)的文件名
SET @@global.log_bin = 'C:/mysql/logs/mysql-bin.log';
 
-- 查看二进制日志状态
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
SHOW BINARY LOGS;
 
-- 查看二进制日志事件
SHOW BINLOG EVENTS IN 'mysql-bin.000001';
 
-- 配置慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL slow_query_log_file = 'C:/mysql/logs/mysql-slow.log';
SET GLOBAL long_query_time = 2;
 
-- 查看数据库错误日志
SHOW VARIABLES LIKE 'log_error';
 
-- 查看和配置数据库最大连接数
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
SET GLOBAL max_connections = 1000;

这个例子展示了如何授权用户访问数据库、设置用户密码、启用和配置二进制日志以及慢查询日志，并调整数据库的最大连接数。这些操作对于任何Mysql DBA来说都是基本且重要的。

要从MySQL切换到PostgreSQL，你可以使用以下步骤和工具：

1. 数据导出：使用mysqldump导出MySQL数据。
2. 数据转换：使用工具如pgloader转换数据格式并导入到PostgreSQL。
3. 验证数据：在PostgreSQL中验证数据的完整性和准确性。

以下是一个简单的命令行示例，展示如何使用mysqldump和pgloader进行数据转换：

首先，使用mysqldump导出MySQL数据库：

mysqldump -u [username] -p[password] --databases [database_name] > mysql_dump.sql

接下来，使用pgloader将数据导入到PostgreSQL：

pgloader mysql_dump.sql postgresql://[username]:[password]@localhost:[port]/[database_name]

确保在执行这些命令之前，你已经在PostgreSQL中创建了相应的数据库和用户。

注意：在执行这些操作之前，请确保测试这些步骤，因为数据库转换可能会导致数据丢失或不一致。在生产环境中，应该有一个备份和恢复计划。

数据库和数据库管理系统简介：

数据库（Database, DB）：

• 是存储数据的仓库，通常是永久存储的。
• 数据按照特定的规则被存储，以便于高效检索。
• 数据库通常由数据库管理系统（DBMS）管理。

数据库管理系统（Database Management System, DBMS）：

• 是操作和管理数据库的软件。
• 它提供了数据的定义语言（DDL），数据操纵语言（DML），数据控制语言（DCL）和数据查询语言（DQL）。

结构化查询语言（Structured Query Language, SQL）：

• 是用于和数据库通信的主要语言。
• 它是标准的，但不同的DBMS可能会有扩展或不同的实现。
• SQL通常分为四类：DDL, DML, DCL, DQL。

SQL中的数据定义语言（DDL）：

• 用于定义数据库的结构，比如创建、修改或删除数据库对象，如表、视图等。
• 常用语句包括 CREATE, ALTER, DROP。

示例代码：

-- 创建一个新表
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);
 
-- 修改表结构
ALTER TABLE users ADD age INT;
 
-- 删除表
DROP TABLE users;

在这个简短的示例中，我们展示了如何使用SQL的DDL语句来创建一个新表，向表中添加新字段，以及删除一个已存在的表。这些操作通常需要具有相应权限的用户执行。

要查询MySQL数据库下所有表的数据量，可以使用以下SQL语句：

SELECT table_name, table_rows 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'your_database_name' 
ORDER BY table_rows DESC;

将your_database_name替换为你要查询的数据库名称。这个查询会返回每个表的名称及其行数，按行数降序排列。

如果你想查询包括存储过程和函数在内的所有数据库对象的行数，可以使用以下查询：

SELECT table_schema AS `Database`, 
SUM(table_rows) AS `TotalRows` 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'your_database_name' 
UNION 
SELECT `routine_schema` AS `Database`, 
SUM(`definition` = 'FUNCTION') AS `TotalRows` 
FROM information_schema.routines 
WHERE `routine_schema` = 'your_database_name' 
GROUP BY `Database`;

这个查询将会返回指定数据库以及存储过程和函数的总行数。请确保替换your_database_name为你的数据库名称。