标签 Mysql 下的文章

2024-09-03

由于DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的数据传输服务，而Oracle、DM和MySQL是不同的数据库系统，DM是达梦数据库，MySQL是开源数据库，迁移这些数据库到DM系统需要使用DTS进行数据同步。

以下是一个简化的示例，展示如何使用DTS从Oracle迁移数据至DM，以及从MySQL迁移数据至DM：

从Oracle迁移数据至DM：

首先，需要在源端Oracle数据库和目标端DM数据库之间建立连接，并配置数据同步任务。




{
    "job_id": "oracle_to_dm",
    "database_type": "Oracle",
    "oracle_connection": {
        "host": "源端Oracle服务器IP",
        "port": "1521",
        "user": "oracle用户名",
        "password": "oracle密码"
        // 其他必要的连接参数
    },
    "dm_connection": {
        "host": "目标端DM服务器IP",
        "port": "5236",
        "user": "dm用户名",
        "password": "dm密码"
        // 其他必要的连接参数
    },
    "table_config": [
        {
            "table_name": "需要同步的表名",
            "columns": ["列名列表"]
            // 其他必要的配置
        }
        // 更多表的配置
    ]
    // 其他必要的配置
}

从MySQL迁移数据至DM：

同样，需要在源端MySQL数据库和目标端DM数据库之间建立连接，并配置数据同步任务。




{
    "job_id": "mysql_to_dm",
    "database_type": "MySQL",
    "mysql_connection": {
        "host": "源端MySQL服务器IP",
        "port": "3306",
        "user": "mysql用户名",
        "password": "mysql密码"
        // 其他必要的连接参数
    },
    "dm_connection": {
        "host": "目标端DM服务器IP",
        "port": "5236",
        "user": "dm用户名",
        "password": "dm密码"
        // 其他必要的连接参数
    },
    "table_config": [
        {
            "table_name": "需要同步的表名",
            "columns": ["列名列表"]
            // 其他必要的配置
        }
        // 更多表的配置
    ]
    // 其他必要的配置
}

注意：以上代码示例是用JSON格式展示的配置信息，实际配置时需要在DTS管理控制台中填写相应的信息。

由于DTS具体使用细节可能涉及到数据库特定的设置和权限，所以需要参考阿里云DTS的官方文档来进行配置和使用。

- 阅读更多 -

mysql的启动关闭原理和实战、及常见的错误排查

System

2024-09-03

所有,数据库

MySQL的启动和关闭通常依赖于操作系统的服务管理工具。以下是在Linux系统中使用systemctl管理MySQL服务的基本命令：

启动MySQL服务：




sudo systemctl start mysqld

停止MySQL服务：




sudo systemctl stop mysqld

重启MySQL服务：




sudo systemctl restart mysqld

查看MySQL服务状态：




sudo systemctl status mysqld

在Windows系统中，通常通过服务管理器来启动、停止和管理MySQL服务。

常见错误排查：

查看MySQL错误日志：通常位于/var/log/mysql/error.log（Linux）或自定义路径。
检查MySQL配置文件：默认位置/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf，确认配置项正确。
确认端口是否被占用：默认端口是3306，使用netstat -tulnp | grep 3306检查。
检查MySQL服务是否已正确安装并配置。
确认文件和目录权限：MySQL用户需要有权访问数据目录和配置文件。

解决常见问题时，可以根据错误日志中的具体错误信息进行针对性排查和修复。

System

2024-09-03

所有,java

由于篇幅所限，我无法提供完整的代码实现。但我可以提供一个基于JSP和Servlet的简单的Hotel管理系统的框架示例。

数据库设计（MySQL）:




CREATE DATABASE HotelManagementSystem;
 
USE HotelManagementSystem;
 
CREATE TABLE rooms (
    room_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    room_number INT NOT NULL,
    room_type VARCHAR(50) NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    status VARCHAR(50) NOT NULL
);
 
CREATE TABLE reservations (
    reservation_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    room_id INT NOT NULL,
    guest_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    check_in_date DATE NOT NULL,
    check_out_date DATE NOT NULL,
    FOREIGN KEY (room_id) REFERENCES rooms(room_id)
);

框架结构（JSP和Servlet）:




// RoomServlet.java
@WebServlet("/rooms")
public class RoomServlet extends HttpServlet {
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 查询房间信息
        List<Room> rooms = // ... 查询数据库获取房间信息
        request.setAttribute("rooms", rooms);
        request.getRequestDispatcher("/rooms.jsp").forward(request, response);
    }
 
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 处理房间信息的增删改
        // ...
    }
}
 
// ReservationServlet.java
@WebServlet("/reservations")
public class ReservationServlet extends HttpServlet {
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 查询预订信息
        List<Reservation> reservations = // ... 查询数据库获取预订信息
        request.setAttribute("reservations", reservations);
        request.getRequestDispatcher("/reservations.jsp").forward(request, response);
    }
 
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 处理预订信息的增删改
        // ...
    }
}

JSP页面（/rooms.jsp 和 /reservations.jsp）:




<!-- /rooms.jsp -->
<html>
<head>
    <title>Hotel Management System - Rooms</title>
</head>
<body>
    <h1>Rooms List</h1>
    <table>
        <tr>
            <th>Room Number</th>
            <th>Room Type</th>
            <th>Price</th>

- 阅读更多 -

【MySQL 03】库的操作 (带思维导图)

System

2024-09-03

所有,数据库

创建数据库：




CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test_db` DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

选择数据库：




USE `test_db`;

显示所有数据库：




SHOW DATABASES;

删除数据库：




DROP DATABASE IF EXISTS `test_db`;

查看数据库结构：




SHOW CREATE DATABASE `test_db`;

修改数据库：




ALTER DATABASE `test_db` CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;

思维导图：

MySQL 数据库操作思维导图

以上代码和思维导图提供了MySQL数据库的基本操作，包括创建、选择、删除、显示数据库及其结构，并展示了如何修改数据库的字符集和校对集。

System

2024-09-03

所有,java

在Spring Cloud Config中使用MySQL作为配置存储，你需要做以下几步：

创建数据库和表：
使用以下SQL脚本创建config_server数据库和encrypted_properties表。




CREATE DATABASE config_server;
 
USE config_server;
 
CREATE TABLE encrypted_properties (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    key_value VARCHAR(255) NOT NULL,
    data VARCHAR(255) NOT NULL
);

在Spring Cloud Config服务端，添加MySQL依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

配置application.properties或application.yml文件，使用MySQL数据库：




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/config_server?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

启动Spring Cloud Config服务端，并确保已经有客户端应用程序配置和使用该服务。

以上步骤展示了如何将Spring Cloud Config与MySQL数据库集成，并使用MySQL作为配置存储。在实际应用中，你可能还需要考虑安全性问题，比如加密配置信息，以及处理高可用性和负载均衡的问题。

System

2024-09-03

所有,数据库




-- 创建MaterializeMySQL引擎的表，用于MySQL主库的数据同步
CREATE TABLE clickhouse_database.materialize_mysql_table (
    ... -- 表结构定义，例如id UInt64, name String, ...
) ENGINE = MaterializeMySQL('localhost:3306', 'database', 'table', 'username', 'password');
 
-- 注意：上述代码中，需要替换`localhost:3306`为实际的MySQL服务地址和端口，`database`为MySQL数据库名，`table`为同步的表名，`username`和`password`替换为有权限的MySQL用户凭证。

这段代码展示了如何在ClickHouse中创建一个与MySQL数据库表同步的MaterializeMySQL引擎表。这种方式可以实时地将MySQL中的数据变更同步到ClickHouse中，方便进行实时数据分析。在实际使用时，需要替换代码中的数据库连接信息和表结构定义以匹配实际的MySQL表结构。

System

2024-09-03

所有,数据库

解释：

pymysql.err.OperationalError: (2013, 'Lost connection') 错误表明Python程序在使用pymysql模块尝试连接MySQL数据库时，与数据库的连接丢失了。这可能是由于多种原因造成的，比如网络问题、数据库服务器超时设置、数据库服务器负载过高等。

解决方法：

检查网络连接：确保你的设备能够正常访问数据库服务器。
增加超时时间：如果数据库服务器的超时时间设置过短，可以尝试增加超时时间。
检查数据库服务器负载：如果数据库服务器负载过高，可以尝试减少查询频率或者优化查询。
检查数据库服务器日志：查看数据库服务器的日志文件，可能会提供更多关于为什么连接丢失的信息。
重启数据库服务：有时重启数据库服务可以解决临时的连接问题。
更新pymysql和MySQL驱动：确保你的pymysql和MySQL服务器驱动是最新的，以便包含最新的修复和改进。

如果问题依然存在，可能需要联系数据库管理员或者查看pymysql的文档和相关论坛，以获取更具体的解决方案。

- 阅读更多 -

postgresql和mysql之间比较

System

2024-09-03

所有,数据库

PostgreSQL和MySQL是两个流行的开源数据库系统，它们各自拥有独特的特性和用途。以下是两者之间的一些主要区别：

事务处理：
PostgreSQL提供完整的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）支持，并且是最先进的事务处理系统之一。
MySQL的InnoDB存储引擎也支持ACID事务处理，但在旧的MyISAM存储引擎中，默认是不支持事务处理的。
复杂查询：
PostgreSQL支持更复杂的查询和更多的数据类型，包括地理空间数据处理的PostGIS扩展。
MySQL在复杂查询和空间数据处理上不如PostgreSQL和PostGIS扩展强大。
扩展性和自定义：
PostgreSQL提供了更多的自定义选项，例如，它允许用户编写自定义数据类型和函数，有更多的扩展和自定义存储引擎。
MySQL在这方面相对较弱，它提供了较少的自定义能力，并且在某些情况下可能需要第三方插件来实现相同的功能。
性能：
PostgreSQL通常被认为具有更好的性能，特别是在处理大量数据和复杂查询时。
MySQL在读密集型和批量数据插入操作中通常表现更好。
兼容性：
PostgreSQL更符合SQL标准，而MySQL在引入非标准特性时更为灵活。
可靠性和稳定性：
PostgreSQL通常被认为是更可靠和稳定的选择，尤其是在数据完整性和容错方面。
MySQL在某些情况下可能会发生数据丢失或损坏，尤其是在使用MyISAM存储引擎时。
社区和支持：
两者都有活跃的社区支持和丰富的文档资源。
成本：
PostgreSQL是开源且可以免费使用的，而MySQL在某些情况下需要购买商业版或支付额外费用。

选择哪一个数据库取决于具体的应用需求。如果需要强大的事务处理和复杂查询支持，PostgreSQL可能更适合。如果注重性能和可伸缩性，MySQL可能是更好的选择。对于需要地理空间数据处理的应用，通常会选择PostgreSQL与PostGIS结合。对于企业环境，可能会考虑更多因素，如与现有系统的兼容性、支持和维护的需求等。

- 阅读更多 -

tomcat、mysql连接数配置

System

2024-09-03

所有,java

Tomcat连接数配置主要指的是Tomcat的连接池配置，例如使用的是Apache Tomcat的连接池或者是第三方的连接池如HikariCP。

对于MySQL连接数，这主要取决于数据库本身的配置。MySQL通常在配置文件（如my.cnf或my.ini）中设置最大连接数，使用max_connections参数。

以下是Tomcat连接池配置的例子（以HikariCP为例）：




<Resource name="jdbc/MyDB" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
           maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000"
           username="myuser" password="mypassword" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
           url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"/>

在这个例子中，maxActive是最大连接数，maxIdle是最大空闲连接数，maxWait是最大等待时间，username和password是数据库的登录凭据，driverClassName是JDBC驱动类，url是数据库的连接URL。

对于MySQL的最大连接数配置，你需要编辑MySQL的配置文件，并设置max_connections：




[mysqld]
max_connections = 100

在这个例子中，MySQL服务器将允许最多100个并发连接。

请根据实际情况调整这些值，以确保Tomcat的连接池和MySQL服务器能够处理预期的负载。

System

2024-09-03

所有,数据库

Nacos单机部署非常简单，只需要下载并运行Nacos的jar包即可。

Nacos集群部署，需要多个节点部署Nacos并配置集群信息，确保所有节点可以互通。

单机部署实例：




wget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/[版本号]/nacos-server-[版本号].tar.gz
tar -zxvf nacos-server-[版本号].tar.gz
cd nacos/bin
sh startup.sh -m standalone

集群部署实例：

在集群的每个节点上进行以下操作：




wget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/[版本号]/nacos-server-[版本号].tar.gz
tar -zxvf nacos-server-[版本号].tar.gz
cd nacos/conf
vim cluster.conf

在cluster.conf文件中添加集群节点信息，例如：




[IP1]:[端口1]
[IP2]:[端口2]
[IP3]:[端口3]

然后在每个节点的nacos/bin目录下运行：




sh startup.sh

配置Nacos使用MySQL数据库：

首先需要创建数据库和用户，然后导入Nacos所需的表。




CREATE DATABASE nacos_config;
CREATE USER 'nacos'@'%' IDENTIFIED BY 'nacos';
GRANT ALL ON nacos_config.* TO 'nacos'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

接着，在Nacos的conf目录下，修改application.properties文件，添加MySQL数据源配置：




spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://[MySQL地址]:[端口]/[数据库名]?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=nacos
db.password=nacos

然后重启Nacos服务。

以上步骤均假设您已经具备相应的Linux操作、网络知识、MySQL操作经验，并且已经安装了相应的软件。如果遇到具体的安装、配置问题，请提供详细的错误信息和操作步骤。

- 阅读更多 -