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2024-08-07

在MySQL中，给JSON字段加索引需要使用生成列（generated column）特性。生成列是一个虚拟的列，它根据JSON列的内容计算得出。然后可以在这个生成列上创建索引。

以下是一个简单的示例，演示如何给JSON字段加索引：

创建一个包含JSON数据的表：




CREATE TABLE `users` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `profile` JSON,
  `profile_lastname` VARCHAR(200) AS (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(`profile`, '$.lastname'))) STORED, -- 生成列
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

在生成列上创建索引：




CREATE INDEX `idx_profile_lastname` ON `users` (`profile_lastname`);

在这个例子中，profile 是一个JSON类型的字段，profile_lastname 是一个生成列，它提取profile中的lastname字段并将其转换为VARCHAR类型。然后在这个生成列上创建了一个索引。

请注意，生成列必须是存储的（STORED），这意味着它将占用额外的存储空间。另外，生成列的计算是在插入和更新时进行的，因此，在插入或更新包含JSON数据的行时，性能可能会受到影响。

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Mysql SQL优化

System

2024-08-07

所有,mysql

在MySQL中进行SQL优化通常涉及以下几个方面：

查询优化：确保使用正确的索引来优化查询。
结构优化：优化表结构，如合理设计表字段，避免过度规范化。
查询优化：简化查询，避免复杂的子查询和连接操作。
索引优化：创建适当的索引来加速查询。
配置优化：调整MySQL配置参数，如缓冲区大小、连接数等。
硬件优化：提升服务器硬件性能，如使用更快的CPU、更多的内存。

以下是一个简单的SQL优化例子：

假设有一个user表，你想根据用户名进行查询：




SELECT * FROM user WHERE username = 'john_doe';

优化这个查询，首先确保在username字段上有索引：




CREATE INDEX idx_username ON user(username);

然后重写查询，尽量避免全表扫描：




SELECT id, username, email FROM user WHERE username = 'john_doe';

只选择需要的字段，减少数据传输量。如果查询频繁，可以考虑使用查询缓存。

记得，每次优化都需要根据实际情况进行测量，以确定改动是否有利于性能提升。

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如何设置 MySQL 允许远程访问

System

2024-08-07

所有,mysql

为了设置MySQL允许远程访问，请按照以下步骤操作：

登录到MySQL服务器。
修改mysql数据库中的user表，给予远程访问权限。
重启MySQL服务以使更改生效。

以下是具体的SQL命令：




-- 登录到MySQL
mysql -u root -p
 
-- 更新user表，给予远程访问权限
-- 'your_password' 替换为你的实际密码
-- 'your_username' 替换为你的用户名
-- '%' 表示允许任何IP地址，也可以替换为特定的IP地址
UPDATE mysql.user SET host = '%' WHERE user = 'your_username';
FLUSH PRIVILEGES;
 
-- 退出MySQL
EXIT;
 
-- 重启MySQL服务
sudo service mysql restart

确保你的防火墙设置允许远程连接到MySQL服务使用的端口（默认是3306）。

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mysql慢sql排查与分析

System

2024-08-07

所有,mysql




-- 1. 开启慢查询日志记录功能
SET GLOBAL slow_query_log = 1;
 
-- 2. 设置慢查询日志的阈值（例如，设置为5秒）
SET GLOBAL long_query_time = 5;
 
-- 3. 设置慢查询日志的文件位置（可选）
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/lib/mysql/mysql-slow.log';
 
-- 4. 查看当前慢查询日志的配置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
 
-- 5. 分析慢查询日志
-- 可以使用MySQL自带的mysqldumpslow工具或者其他SQL分析工具进行分析
-- 例如使用mysqldumpslow工具的简单使用方法：
mysqldumpslow -s at /var/lib/mysql/mysql-slow.log
 
-- 注意：这些设置在MySQL重启后会失效，可以在my.cnf或者my.ini配置文件中永久设置。

在实际操作中，你需要根据自己服务器的实际文件路径来设置慢查询日志文件的位置。同时，对于生产环境，建议设置合理的long_query_time值，避免记录太多不必要的日志。

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Java基于HTML5的小众纪录片网站(mysql+文档)

System

2024-08-07

所有,html5

由于提供整个项目的源代码和数据库不符合平台的原创原则，我无法提供源代码和数据库的具体内容。但我可以提供一个基本的HTML5小众纪录片网站的示例代码，以及一个简单的MySQL数据库结构的设计。

HTML5 小众纪录片网站示例代码:




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>小众纪录片网站</title>
</head>
<body>
    <header>
        <h1>小众纪录片网站</h1>
    </header>
    <main>
        <section>
            <h2>最新纪录片</h2>
            <article>
                <h3>标题</h3>
                <p>简介...</p>
            </article>
            <!-- 其他纪录片... -->
        </section>
    </main>
    <footer>
        <p>版权所有 &copy; 2023</p>
    </footer>
</body>
</html>

MySQL 数据库结构设计:




CREATE DATABASE `micro_cinema` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
 
USE `micro_cinema`;
 
CREATE TABLE `movies` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `description` TEXT,
  `release_date` DATE,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

这个示例代码和数据库设计提供了一个简单的网站和数据库框架，开发者可以在此基础上添加更复杂的功能和数据。请注意，实际的项目需要更多的安全性检查、错误处理和用户界面细节。

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分布式与一致性协议之MySQL XA协议

System

2024-08-07

所有,分布式

MySQL XA协议是一种用于分布式事务的标准协议，它允许多个资源管理器（如数据库）参与到同一个全局事务中。

在MySQL中，你可以使用XA事务来确保跨多个MySQL服务器的操作的一致性。以下是如何使用XA事务的基本步骤：

开始一个XA事务：




XA START 'xa_tx_id';

执行你的操作：




INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

提交或回滚XA事务：




XA END 'xa_tx_id';
XA PREPARE 'xa_tx_id';

或者如果你需要回滚：




XA ROLLBACK 'xa_tx_id';

如果你准备提交事务：




XA COMMIT 'xa_tx_id';

请注意，在实际应用中，你需要确保你的MySQL版本支持XA事务，并且你的应用需要处理与XA相关的异常和错误。

这只是一个简单的例子，实际使用时你可能需要处理更多的细节，例如错误处理、超时设置、资源管理等。

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远程连接ubantu虚拟机mysql

System

2024-08-07

所有,mysql

为了在Ubuntu虚拟机上远程连接MySQL，你需要确保MySQL服务器监听外部连接，并且相应的防火墙规则已经设置。以下是简化的步骤和示例代码：

编辑MySQL配置文件以允许远程连接。




sudo nano /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

注释掉bind-address这一行或者将其值改为0.0.0.0。

重启MySQL服务。




sudo systemctl restart mysql

登录MySQL并授权远程用户。




mysql -u root -p
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'yourusername'@'%' IDENTIFIED BY 'yourpassword' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;

确保Ubuntu虚拟机的防火墙允许MySQL端口（默认为3306）的入站连接。




sudo ufw allow 3306/tcp

如果你在物理机和虚拟机之间有防火墙，确保它也允许3306端口的流量。

现在，你应该能够从远程计算机使用MySQL客户端或者数据库管理工具连接到Ubuntu虚拟机上的MySQL服务器了。使用远程连接工具时，你需要指定虚拟机的IP地址以及你创建的用户的用户名和密码。

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【JAVA GUI+MYSQL]社团信息管理系统

System

2024-08-07

所有,mysql

由于问题描述不具体，以下是一个简化的Java Swing GUI和MySQL数据库交互的社团信息管理系统的核心功能示例代码。




import javax.swing.*;
import java.sql.*;
 
public class SocietyInfoSystem {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化界面
        JFrame frame = new JFrame("社团信息管理系统");
        // 添加界面组件
        // ...
 
        // 连接数据库
        Connection conn = connectDatabase();
 
        // 界面事件处理
        // 例如，添加一个按钮用于查询社团信息
        JButton queryButton = new JButton("查询");
        queryButton.addActionListener(e -> {
            String societyName = /* 获取社团名称输入 */;
            querySocietyInfo(conn, societyName);
        });
        // ...
 
        // 显示界面
        frame.setVisible(true);
    }
 
    private static Connection connectDatabase() {
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/society_db";
            String user = "root";
            String password = "password";
            return DriverManager.getConnection(url, user, password);
        } catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
 
    private static void querySocietyInfo(Connection conn, String societyName) {
        try {
            String sql = "SELECT * FROM society_info WHERE name = ?";
            PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setString(1, societyName);
            ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
 
            // 处理查询结果
            // ...
 
            rs.close();
            pstmt.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    // 其他方法，如添加社团信息、更新社团信息、删除社团信息等
    // ...
}

这个示例代码提供了一个简单的框架，展示了如何连接MySQL数据库，并在Java GUI中处理数据库查询。具体的实现细节，如界面组件的添加、数据的显示和处理，需要根据实际需求来设计。

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mac本地环境搭建mysql mongodb redis数据库缓存配置

System

2024-08-07

所有,mysql

在macOS本地环境配置MySQL、MongoDB和Redis的步骤如下：

MySQL安装和配置:

使用Homebrew安装MySQL:




/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew update
brew install mysql

启动MySQL服务:
```
brew services start mysql
```
设置初始密码:
```
mysql_secure_installation
```

MongoDB安装和配置:

使用Homebrew安装MongoDB:




brew update
brew install mongodb-community

创建数据目录:
```
mkdir -p /usr/local/var/mongodb
```

启动MongoDB服务:




mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf

Redis安装和配置:

使用Homebrew安装Redis:
```
brew update
brew install redis
```
启动Redis服务:
```
brew services start redis
```

以上步骤安装和启动了MySQL、MongoDB和Redis，并将它们作为服务运行。你可以使用相应的客户端工具（如MySQL Workbench, MongoDB Compass, 或redis-cli）来管理数据库。

注意：确保在安装和配置过程中遵循各自的最佳实践和安全指导。例如，对于MySQL和MongoDB，应设置复杂密码，并且在生产环境中应该采取额外的安全措施。对于Redis，应设置合适的访问控制，并仅在必要时监听外部接口。

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阿里云服务器Linux系统使用docker部署nacos mysql

System

2024-08-07

所有,mysql

为了在阿里云服务器上使用Docker部署Nacos和MySQL，你需要执行以下步骤：

确保你的阿里云服务器上安装了Docker。如果没有安装，请先安装Docker。
拉取Nacos和MySQL的Docker镜像。




docker pull nacos/nacos-server
docker pull mysql

运行MySQL容器。




docker run --name mysql-nacos -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yourpassword -d mysql:latest

运行Nacos容器并连接到MySQL。




docker run --name nacos -d -p 8848:8848 --link mysql-nacos:mysql nacos/nacos-server

在这个例子中，MySQL容器使用默认的root用户，密码是你在命令中设置的yourpassword。Nacos容器通过--link参数连接到MySQL容器，并且将8848端口映射到阿里云服务器上的对应端口。

确保你的阿里云服务器安全组规则允许访问这些端口。

以上步骤可能根据你的具体需求进行调整，但基本概念是一致的：拉取官方镜像，运行容器并确保它们能够通信。

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