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Go 单元测试之Mysql数据库集成测试
System
2024-08-12
所有,golang



package your_package
 
import (
    "database/sql"
    "testing"
 
    "github.com/stretchr/testify/suite"
)
 
// 定义你的测试套件结构体
type YourTestSuite struct {
    suite.Suite
    DB *sql.DB
}
 
// 在所有测试运行前运行一次，用于设置测试环境
func (s *YourTestSuite) SetupSuite() {
    var err error
    s.DB, err = sql.Open("mysql", "your_database_connection_string")
    s.Require().NoError(err)
 
    // 这里可以执行建表语句或其他初始化操作
}
 
// 每个测试用例运行前运行
func (s *YourTestSuite) SetupTest() {
    // 这里可以执行测试前的准备工作，例如插入测试数据
}
 
// 每个测试用例运行后运行
func (s *YourTestSuite) TearDownTest() {
    // 这里可以执行测试后的清理工作，例如删除测试数据
}
 
// 所有测试运行完毕后运行一次
func (s *YourTestSuite) TearDownSuite() {
    // 这里可以关闭数据库连接或执行清理工作
    s.NoError(s.DB.Close())
}
 
// 定义你的测试用例
func (s *YourTestSuite) TestQuery() {
    // 编写你的测试逻辑
}
 
// 运行测试
func TestYourTestSuite(t *testing.T) {
    suite.Run(t, new(YourTestSuite))
}

这个代码实例展示了如何在Go中编写一个针对MySQL数据库的集成测试套件。它使用了database/sql包来连接数据库，并使用stretchr/testify的suite框架来组织测试。在测试套件的各个生命周期钩子中，可以执行初始化数据库连接、设置测试环境、执行测试和清理工作。这是一个简化的示例，实际应用中可能需要根据具体的数据库结构和测试需求进行扩展和修改。

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连接MYSQL8.0失败，提示[caching_sha2_password]错误解决办法
System
2024-08-12
所有,php

报错问题：连接MySQL 8.0数据库时提示[caching_sha2_password]错误。

解释：

MySQL 8.0 默认使用caching_sha2_password作为认证插件，它比老版本的mysql_native_password更安全。如果客户端不支持新的认证插件，可能会导致连接失败。

解决方法：

  1. 更新客户端：确保你的数据库客户端支持caching_sha2_password。
  2. 修改用户的认证插件：可以将用户的认证插件改为mysql_native_password。

以下是修改用户认证插件的示例SQL命令（需要有足够权限的账户执行）：




ALTER USER 'your_username'@'your_host' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' BY 'your_password';
FLUSH PRIVILEGES;

将your_username、your_host和your_password替换为实际的用户名、主机和密码。

注意：强烈推荐使用支持caching_sha2_password的客户端，因为这是更安全的认证方法。如果不是强制要求，不建议更改用户的认证插件。

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用php编写代码，实现Linux系统下源码安装Apache、Mysql、PHP以及LAMP部署验证的过程
System
2024-08-12
所有,php



#!/bin/bash
# 此脚本用于在Linux系统上通过源代码安装Apache、MySQL和PHP，并验证LAMP环境的部署
 
# 安装Apache
sudo apt-get update
sudo apt-get install apache2 -y
sudo systemctl start apache2
sudo systemctl enable apache2
 
# 安装MySQL
sudo apt-get install mysql-server -y
sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql
 
# 安装PHP
sudo apt-get install php libapache2-mod-php -y
 
# 创建PHP信息页面
echo "<?php phpinfo(); ?>" | sudo tee /var/www/html/phpinfo.php
 
# 重启Apache服务
sudo systemctl restart apache2

这个简易的脚本会在基于Debian或Ubuntu的Linux发行版上安装Apache、MySQL和PHP，并创建一个phpinfo页面来验证LAMP环境是否成功部署。在执行这个脚本之前，请确保你有足够的权限（可能需要sudo权限）。

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基于javaweb+mysql的jsp+servlet毕业生离校管理系统
System
2024-08-12
所有,jquery

该毕设项目涉及的技术包括Java、JSP、Servlet、JQuery、MySQL等，以下是一个简化的模块代码示例，展示了如何创建一个简单的登录功能：




// LoginServlet.java
@WebServlet("/login")
public class LoginServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        String username = request.getParameter("username");
        String password = request.getParameter("password");
 
        // 假设这里有数据库连接和查询逻辑
        boolean isUserValid = checkUser(username, password);
 
        if (isUserValid) {
            // 登录成功，保存用户信息并跳转到主页
            request.getSession().setAttribute("user", username);
            response.sendRedirect("index.jsp");
        } else {
            // 登录失败，保存错误信息并跳转回登录页面
            request.setAttribute("error", "登录失败，用户名或密码错误");
            request.getRequestDispatcher("login.jsp").forward(request, response);
        }
    }
 
    private boolean checkUser(String username, String password) {
        // 这里应该是连接数据库并检查用户名密码的逻辑
        // 为简化代码，这里使用硬编码示例
        return "admin".equals(username) && "password".equals(password);
    }
}



<!-- login.jsp -->
<html>
<head>
    <title>登录页面</title>
</head>
<body>
    <form action="login" method="post">
        用户名: <input type="text" name="username" /><br />
        密码: <input type="password" name="password" /><br />
        <input type="submit" value="登录" />
        <font color="red">${error}</font>
    </form>
</body>
</html>

在实际的系统中，你需要建立数据库表、设置数据库连接、处理用户注册、密码加密等安全问题，并且要保证系统的其他模块如教师、学生信息管理、公告发布等都能正常工作。这个例子只展示了登录功能的一小部分，实际的毕设系统需要包含更多的功能和细节。

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实现简单增删查改表单处理(html/MySQL/Node.js)
System
2024-08-12
所有,html

以下是一个简化的示例，展示了如何使用Node.js、Express和MySQL创建一个简单的增删查改表单处理系统。




const express = require('express');
const mysql = require('mysql');
const app = express();
 
// 配置MySQL连接
const connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  user     : 'yourusername',
  password : 'yourpassword',
  database : 'mydatabase'
});
 
connection.connect();
 
// 用于解析JSON的中间件
app.use(express.json());
 
// 查询所有记录的API
app.get('/api/items', (req, res) => {
  connection.query('SELECT * FROM items', (error, results) => {
    if (error) throw error;
    res.send(results);
  });
});
 
// 添加新记录的API
app.post('/api/items', (req, res) => {
  const newItem = req.body;
  connection.query('INSERT INTO items SET ?', newItem, (error, results) => {
    if (error) throw error;
    res.send('Item added successfully.');
  });
});
 
// 通过ID删除记录的API
app.delete('/api/items/:id', (req, res) => {
  const deleteItem = req.params.id;
  connection.query('DELETE FROM items WHERE id = ?', [deleteItem], (error, results) => {
    if (error) throw error;
    res.send('Item deleted successfully.');
  });
});
 
// 通过ID更新记录的API
app.put('/api/items/:id', (req, res) => {
  const updateItem = [req.body, req.params.id];
  connection.query('UPDATE items SET ? WHERE id = ?', updateItem, (error, results) => {
    if (error) throw error;
    res.send('Item updated successfully.');
  });
});
 
// 服务器监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

确保你已经创建了名为mydatabase的数据库，并且里面有一个名为items的表，表中至少包含id字段。

这段代码提供了一个简单的RESTful API框架，你可以根据需要扩展它来处理更复杂的逻辑。这个示例假设你已经有Node.js和MySQL环境设置好了，并且已经安装了express和mysql模块。

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MySQL数据表添加字段（三种方式）+MySQL约束概述
System
2024-08-11
所有,mysql

在MySQL中，您可以使用ALTER TABLE语句来为现有的数据表添加新的字段（列）。以下是三种常见的方法：

  1. 在表的末尾添加字段：



ALTER TABLE table_name ADD column_name column_definition;
  1. 在指定字段之后添加字段：



ALTER TABLE table_name ADD column_name column_definition AFTER another_column_name;
  1. 在表的开头添加字段：



ALTER TABLE table_name ADD column_name column_definition FIRST;

其中table_name是要修改的表名，column_name是新添加的列名，column_definition是列的定义，包括数据类型和可能的约束。

举例：




-- 在表的末尾添加一个名为age的整型字段
ALTER TABLE users ADD age INT;
 
-- 在名为email的字段之后添加一个名为phone的字段
ALTER TABLE users ADD phone VARCHAR(20) AFTER email;
 
-- 在表的开头添加一个名为id的字段
ALTER TABLE users ADD id INT FIRST;

MySQL中的约束是用来保证数据的完整性和一致性的规则。常见的约束包括：

  • PRIMARY KEY（主键）：保证了记录的唯一性。
  • FOREIGN KEY（外键）：保证了表之间的参照完整性。
  • NOT NULL（非空）：保证了字段不能有NULL值。
  • UNIQUE：保证了字段的每个值都是唯一的。
  • DEFAULT：为字段设置了默认值。
  • CHECK：对字段值进行了检查。（MySQL中不支持CHECK约束）

添加约束的基本语法是：




ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name constraint_type (column_name);

例如，添加主键约束：




ALTER TABLE users ADD CONSTRAINT pk_users PRIMARY KEY (id);

添加外键约束：




ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id);

请注意，添加约束可能会导致数据校验和数据变更，应谨慎使用。

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Java+ssm+mysql社区事务小程序
System
2024-08-11
所有,小程序

该项目是一个基于Java语言，使用SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架和MySQL数据库开发的社区事务管理小程序。以下是项目的核心部分代码示例：




// 用户实体类（User.java）
public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// UserMapper.java（MyBatis映射接口）
public interface UserMapper {
    User selectByUsername(String username);
    int insert(User user);
    // 省略其他方法
}
 
// UserService.java（服务层接口）
public interface UserService {
    User login(String username, String password);
    boolean register(User user);
    // 省略其他方法
}
 
// UserServiceImpl.java（服务层实现类）
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Override
    public User login(String username, String password) {
        return userMapper.selectByUsername(username);
    }
 
    @Override
    public boolean register(User user) {
        return userMapper.insert(user) > 0;
    }
    // 省略其他方法的实现
}
 
// 控制器类（Controller）
@Controller
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @RequestMapping("/login")
    @ResponseBody
    public User login(String username, String password) {
        return userService.login(username, password);
    }
 
    @RequestMapping("/register")
    @ResponseBody
    public boolean register(User user) {
        return userService.register(user);
    }
    // 省略其他控制器方法
}

以上代码展示了用户的实体类、MyBatis映射接口、服务层接口和实现类，以及控制器类中的登录和注册方法。这些代码片段提供了一个基本的框架，用于用户的身份验证和账户管理。

注意：为了保证代码的简洁性，上述代码示例省略了实体类的getter和setter方法、MyBatis的XML映射文件以及Spring配置文件的内容。在实际项目中，需要完整地实现这些部分。

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golang分布式中间件之MySQL
System
2024-08-11
所有,中间件

在Go语言中实现MySQL分库分表的一个简单方案是使用go-sql-driver/mysql库来连接MySQL数据库，并结合一个中间件来路由查询到正确的数据库分片。以下是一个简单的例子，展示如何使用Go语言连接MySQL并进行分库分表的查询。

首先，你需要安装MySQL驱动：




go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

然后，你可以使用以下代码来连接MySQL并进行查询：




package main
 
import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"
 
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
 
func main() {
    // 假设每个分片的数据库DSN如下：
    // dbShard1: "user:password@tcp(host1:port)/dbname"
    // dbShard2: "user:password@tcp(host2:port)/dbname"
    // 实际应用中，你需要根据分片逻辑动态选择DSN。
    dsn := "user:password@tcp(host1:port)/dbname"
 
    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    err = db.Ping()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 执行查询
    var value string
    query := "SELECT value FROM table WHERE id = ?"
    err = db.QueryRow(query, 1).Scan(&value)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    fmt.Printf("Value: %s\n", value)
}

在实际应用中，你需要根据特定的分片键值来动态选择数据库分片。例如，你可以使用哈希算法来确定数据应该存储在哪个分片上。

这个例子只是连接MySQL和进行基本查询的一个开始。在实际的分布式中间件实现中，你需要考虑更复杂的逻辑，如分布式事务、数据同步等。

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数据库系列：业内主流MySQL数据中间件梳理
System
2024-08-11
所有,中间件

MySQL数据中间件是位于数据库客户端与数据库服务器之间的组件或服务，它提供额外的服务和功能，以帮助简化数据库的使用。中间件可以处理连接池管理、查询解析、缓存、负载均衡、身份验证、监控等任务。

业内主流的MySQL数据中间件包括但不限于：

  1. MyCat
  2. ShardingSphere
  3. ProxySQL
  4. MaxScale
  5. Atlas
  6. Vitess

以下是一些简短的描述和示例安装命令：

  1. MyCat: 一个开源的分库分表中间件，用于MySQL分布式数据库解决方案。

    安装命令（以Linux为例）:

    


wget https://github.com/MyCATApache/Mycat-download/blob/master/mycat-1.6.7.1-release/Mycat-server-1.6.7.1-release-20200217195857-linux.tar.gz
tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.1-release-20200217195857-linux.tar.gz
cd mycat

  2. ShardingSphere: 一个开源的分库分表、读写分离和分布式事务解决方案。

    安装（以Maven为例）:

    


mvn -U clean install -Dmaven.test.skip=true

  3. ProxySQL: 一个高性能MySQL代理，提供查询分析和负载均衡功能。

    安装命令（以Linux为例）:

    


curl -s https://packages.proxydb.io/proxydb.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.proxydb.io/deb/ $(lsb_release -sc) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/proxysql.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install proxysql

  4. MaxScale: 一个开源的数据库代理，提供自动化故障转移、监控和负载均衡等功能。

    安装命令（以Linux为例）:

    


wget https://downloads.mariadb.com/MaxScale/2.5/maxscale-2.5.10/maxscale-2.5.10-1.centos.7.x86_64.rpm
sudo rpm -Uvh maxscale-2.5.10-1.centos.7.x86_64.rpm

  5. Atlas: 由Qihoo 360公司开发的一个数据库中间件项目，用于在数据库eye/min/max等操作。

    安装（以Go语言环境为例）:

    


go get -u github.com/Qihoo360/Atlas

  6. Vitess: 一个由YouTube开发的数据库集群解决方案，用于管理大规模的MySQL实例集群。

    安装命令（以Linux为例）:

    


curl -s get.vitess.io | bash

每个中间件的安装和配置都可能有所不同，具体情况请参考官方文档。

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4 种策略让 MySQL 和 Redis 数据保持一致
System
2024-08-11
所有,mysql

为了保持MySQL和Redis数据的一致性，可以使用以下四种策略：

  1. 基于Redis的二阶段提交（2PC）
  2. 基于MySQL触发器的方案
  3. 基于MySQL binlog的方案
  4. 基于数据库中间件的方案

以下是每种策略的简要描述和示例代码：

  1. 基于Redis的二阶段提交（2PC）:

    这种方法涉及到在更新MySQL数据之前，先在Redis中进行写操作，并确保两边的操作要么同时成功，要么同时失败。




# 伪代码
 
# 开始事务
begin_mysql_transaction()
begin_redis_transaction()
 
# MySQL更新
update_mysql(data)
update_redis(data)
 
# 如果MySQL更新成功且Redis更新成功，则提交两个事务
commit_mysql_transaction()
commit_redis_transaction()
 
# 否则，如果任何一个失败，则回滚两个事务
rollback_mysql_transaction()
rollback_redis_transaction()

  1. 基于MySQL触发器的方案:

    触发器可以监听MySQL中的数据变化，并将变更同步到Redis。




-- 创建触发器示例
 
CREATE TRIGGER myTrigger AFTER UPDATE ON myTable FOR EACH ROW
BEGIN
  -- 更新Redis数据
  UPDATE redis SET value = NEW.value WHERE key = 'myKey';
END;

  1. 基于MySQL binlog的方案:

    可以通过读取MySQL的二进制日志(binlog)来跟踪数据的变更，然后将变更应用到Redis。




# 伪代码
 
# 监控binlog
start_replication()
 
# 解析binlog事件
for event in binlog_events():
    if is_update_event(event):
        data = get_updated_data(event)
        update_redis(data)

  1. 基于数据库中间件的方案:

    数据库中间件可以自动处理数据的复制和同步，无需应用程序介入。




# 安装数据库中间件
install_dbsync_tool()
 
# 配置数据库复制
configure_replication()
 
# 中间件负责同步数据
dbsync_run()

选择哪种方案取决于具体的需求和环境。例如，如果对一致性要求非常高，且不能有任何数据丢失，则二阶段提交是最佳选择。如果对一致性要求相对较低，可以考虑使用触发器或binlog方案，这样可以减少开销并简化实现。

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