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2024-08-13

以下是一个使用Node.js, Express.js以及MySQL实现用户注册功能的简单示例。

首先，确保你已经安装了express和mysql包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：




npm install express mysql

然后，创建一个Express应用并设置路由以处理注册请求。




const express = require('express');
const mysql = require('mysql');
 
// 创建Express应用
const app = express();
 
// 创建MySQL连接
const connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  user     : 'your_username',
  password : 'your_password',
  database : 'your_database'
});
 
connection.connect();
 
// 注册接口
app.post('/register', (req, res) => {
  const { username, password } = req.body;
 
  connection.query('INSERT INTO users (username, password) VALUES (?, ?)', [username, password], (error, results, fields) => {
    if (error) {
      return res.status(500).send('注册失败，服务器错误。');
    }
 
    res.status(201).send('注册成功！');
  });
});
 
// 监听端口
const PORT = 3000;
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${PORT}`);
});

在这个例子中，我们假设你有一个名为users的表，它至少包含username和password字段。注册时，用户数据通过POST请求发送，并存储到数据库中。

请确保在实际环境中处理密码，例如使用bcrypt进行加密，并且不要在实际代码中硬编码数据库凭证。

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基于php+mysql+html简单图书管理系统

System

2024-08-13

所有,html

以下是一个简单的PHP和MySQL结合HTML的图书管理系统的代码示例。请注意，这个示例仅包含了创建数据库表、连接数据库、添加图书、显示图书列表的基本功能。




<?php
// 数据库连接信息
$host = 'localhost';
$username = 'root';
$password = '';
$database = 'book_management_system';
 
// 创建数据库连接
$conn = new mysqli($host, $username, $password, $database);
 
// 检查连接
if ($conn->connect_error) {
    die("连接失败: " . $conn->connect_error);
}
 
// 添加图书
if (isset($_POST['add_book'])) {
    $title = $_POST['title'];
    $author = $_POST['author'];
    $isbn = $_POST['isbn'];
 
    $sql = "INSERT INTO books (title, author, isbn) VALUES (?, ?, ?)";
    $stmt = $conn->prepare($sql);
    $stmt->bind_param('sss', $title, $author, $isbn);
    $stmt->execute();
    $stmt->close();
}
 
// 获取图书列表
$sql = "SELECT * FROM books";
$result = $conn->query($sql);
 
// 显示图书列表
if ($result->num_rows > 0) {
    while($row = $result->fetch_assoc()) {
        echo "标题: " . $row["title"]. " - 作者: " . $row["author"]. " - ISBN: " . $row["isbn"]. "<br>";
    }
} else {
    echo "0 结果";
}
 
// 关闭数据库连接
$conn->close();
?>
 
<!-- HTML 部分 -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>图书管理系统</title>
</head>
<body>
 
<h2>添加图书</h2>
<form method="post" action="<?php echo htmlspecialchars($_SERVER["PHP_SELF"]);?>">
    标题: <input type="text" name="title"><br>
    作者: <input type="text" name="author"><br>
    ISBN: <input type="text" name="isbn"><br>
    <input type="submit" name="add_book" value="添加图书">
</form>
 
<h2>图书列表</h2>
<!-- 图书列表将显示在这里 -->
 
</body>
</html>

这个简单的图书管理系统包含以下功能：

连接到MySQL数据库。
创建一个名为books的数据库表。
添加一本新的图书到数据库。
显示数据库中所有图书的列表。

请注意，这个示例没有包括错误处理和安全性措施，例如输入验证和防止SQL注入攻击。在实际应用中，你应该加强安全性，确保系统的稳定性和性能。

System

2024-08-13

所有,nodejs

这个错误通常发生在客户端尝试连接到MySQL 8.0服务器时，但是客户端不支持服务器要求的认证协议。MySQL 8.0默认使用的认证插件是caching_sha2_password，它比之前的mysql_native_password插件提供了更好的安全性。

解决方法：

升级您的客户端库（如果是使用MySQL客户端，确保它是最新版本）。
如果您不能升级客户端库，可以将用户的认证插件改为mysql_native_password：




ALTER USER 'username'@'hostname' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' BY 'password';

将username、hostname和password替换为实际的用户名、主机名和新密码。

如果您是数据库管理员并且想要全局更改默认的认证插件，可以在创建新用户时指定使用mysql_native_password：




CREATE USER 'username'@'hostname' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' BY 'password';

确保替换username、hostname和password为实际的用户名、主机名和密码。

如果您正在使用某些ORM或框架，确保它支持caching_sha2_password插件或者可以配置为使用它。
如果您不想修改任何认证插件，确保您的客户端支持caching_sha2_password，或者从客户端使用较旧的MySQL驱动。

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Java和MySQL数据库中关于小数的保存问题

System

2024-08-12

所有,java

在Java中，当需要处理小数计算并保存到MySQL数据库时，应当使用DECIMAL类型来代替FLOAT和DOUBLE，因为DECIMAL可以提供更精确的小数处理。

以下是一个Java代码示例，演示如何使用PreparedStatement将小数保存到MySQL数据库的DECIMAL字段中：




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
 
public class SaveDecimalToMySQL {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/databaseName";
        String user = "username";
        String password = "password";
 
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO tableName (decimalColumn) VALUES (?)")) {
            
            // 设置小数值
            pstmt.setBigDecimal(1, BigDecimal.valueOf(123.456789));
            
            // 执行插入操作
            pstmt.executeUpdate();
            
            System.out.println("小数保存成功！");
            
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("数据库操作失败: " + e.getMessage());
        }
    }
}

在这个例子中，我们使用了BigDecimal.valueOf()来创建一个BigDecimal对象，这是为了确保精度是正确的。然后使用PreparedStatement的setBigDecimal()方法将其设置到SQL语句中对应的小数字段。

请确保在实际使用时替换databaseName, tableName和decimalColumn为你的数据库名、表名和列名，以及替换username和password为你的数据库登录凭据。

System

2024-08-12

所有,java

由于问题是关于代码的，我将提供一个简化的示例，展示如何在Java中使用Swing和MySQL创建一个简单的电影票管理系统。

服务器端代码（MySQL数据库连接和简单的数据库操作）:




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
 
public class MovieTicketManager {
    private Connection connect = null;
    private PreparedStatement preparedStatement = null;
 
    public MovieTicketManager() {
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动程序
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            // 设置数据库连接字符串，用户名和密码
            String connectionString = "jdbc:mysql://localhost:3306/movie_db?user=root&password=root";
            // 建立连接
            connect = DriverManager.getConnection(connectionString);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public void bookTicket(String movieName, int seatNumber) {
        String sql = "INSERT INTO tickets (movie_name, seat_number) VALUES (?, ?)";
        try {
            preparedStatement = connect.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.setString(1, movieName);
            preparedStatement.setInt(2, seatNumber);
            preparedStatement.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

客户端代码（Swing界面）:




import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
 
public class MovieTicketClientUI extends JFrame {
    private JTextField movieNameField;
    private JTextField seatNumberField;
    private JButton bookButton;
 
    public MovieTicketClientUI() {
        initComponents();
        setSize(300, 200);
        setVisible(true);
        setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);
    }
 
    private void initComponents() {
        movieNameField = new JTextField(10);
        seatNumberField = new JTextField(10);
        bookButton = new JButton("Book Ticket");
 
        bookButton.addActionListener(new ActionListener() {
            @Override
            public void actionPerformed(ActionEvent e) {
                String movieName = movieNameField.getText();
                int seatNumber = Integer.parseInt(seatNumberField.getText());
                // 假设MovieTicketManager已经初始化并连接到数据库
                MovieTicketManager movieTicketManager = new MovieTicketManager();
                movieTicketManager.bookTicket(movieName, seatNum

System

2024-08-12

所有,elasticsearch




-- 假设我们有一个MySQL表，包含一个JSON类型的字段用于存储数组数据
CREATE TABLE `my_table` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `data` JSON
);
 
-- 假设我们要同步的JSON数据中包含一个数组字段 `my_array`
-- 我们需要将这个数组字段展开为多行格式，以便每个数组元素对应一行
-- 使用JSON_EXTRACT函数和RECURSIVE CTE进行展开
 
-- 创建一个临时的表，用于存储同步过程中的元信息
CREATE TEMPORARY TABLE `es_metadata` (
  `id` INT PRIMARY KEY,
  `version` VARCHAR(10),
  `data` JSON
);
 
-- 插入一条示例数据，其中`my_array`包含两个元素
INSERT INTO `my_table` (`data`) VALUES ('{"my_array": ["elem1", "elem2"]}');
 
-- 使用RECURSIVE CTE来展开JSON数组
WITH RECURSIVE cte (id, version, data, path, value) AS (
  SELECT
    t.id,
    'v1',
    t.data,
    CAST('$' AS JSON),
    JSON_EXTRACT(t.data, '$')
  FROM
    my_table t
  UNION ALL
  SELECT
    cte.id,
    cte.version,
    cte.data,
    JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(cte.path, '$[0]')) AS path,
    JSON_EXTRACT(cte.value, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(cte.path, '$[0]'))) AS value
  FROM
    cte
  WHERE
    JSON_TYPE(JSON_EXTRACT(cte.value, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(cte.path, '$[0]')))) = 'ARRAY'
  UNION ALL
  SELECT
    cte.id,
    cte.version,
    cte.data,
    CONCAT(cte.path, '[', JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(cte.path, '$[0]')), '].[', cte.idx, ']') AS path,
    JSON_EXTRACT(JSON_EXTRACT(cte.value, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(cte.path, '$[0]'))), cte.idx) AS value
  FROM
    cte
  JOIN (
    SELECT
      0 AS idx
    UNION ALL
    SELECT
      idx + 1 AS idx
    FROM
      cte
    WHERE
      idx < JSON_LENGTH(JSON_EXTRACT(cte.value, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(cte.path, '$[0]'))))
  ) AS indexes ON 1
)
 
-- 将展开的数组数据插入到Elasticsearch
INSERT INTO `es_metadata` (id, version, data)
SELECT
  t.id,
  t.version,
  JSON_OBJECT(
    'my_array',
    JSON_ARRAYAGG(IF(JSON_TYPE(cte.value) = 'ARRAY', cte.value, cte.value))
  )
FROM
  cte
RIGHT JOIN
  my_table t ON cte.id = t.id
GROUP BY
  t.id;
 
-- 注意：这里的INSERT INTO `es_metadata` 语句是假设的，因为实际的Elasticsearch同步逻辑会根据版本和数据类型进行处理。
-- 这个例子展示了如何将MySQL中的JSON数组数据转换为多行格式，以便于同步到Elasticsearch。

这段代码展示了如何将一个JSON数组字段展开为多行，并且如何使用RECURSIVE CTE来处理嵌套的JSON数组。这

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MySQL如何实时同步数据到ES？试试阿里开源的Canal

System

2024-08-12

所有,elasticsearch

MySQL实时同步数据到Elasticsearch可以使用阿里开源的Canal工具。以下是基本步骤和示例配置：

安装Canal:
- 下载Canal服务端和客户端。
- 配置MySQL和Elasticsearch的连接信息。
配置Canal:
- 在instance.properties中配置需要同步的数据库信息。
- 在es-mapper.json中配置MySQL字段到Elasticsearch的映射。
启动Canal服务端和客户端。

以下是一个简单的instance.properties配置示例：




# 数据库信息
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
# MySQL用户名和密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
# 需要同步的数据库名和表名
canal.instance.filter.regex=exampledb\\..*

以下是一个简单的es-mapper.json配置示例：




{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "properties": {
      "id": {
        "type": "long"
      },
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

确保Elasticsearch和Canal的版本兼容，并且已经正确安装并配置了阿里的Elasticsearch数据同步插件。

注意：具体配置可能需要根据实际环境进行调整，如数据库认证信息、网络环境、Elasticsearch版本等。

System

2024-08-12

所有,elasticsearch

以下是一个简化的Docker安装Canal并同步MySQL数据到Elasticsearch的实例：

创建docker-compose.yml文件：




version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    ports:
      - "3306:3306"
 
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
 
  canal:
    image: canalsh/canal-server:v1.1.6
    environment:
      - canal.destinations=example
      - canal.instance.master.address=mysql:3306
      - canal.instance.dbUsername=root
      - canal.instance.dbPassword=123456
      - canal.instance.filter.regex=.*\\..*
    links:
      - mysql
    depends_on:
      - mysql
    ports:
      - "11111:11111"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "/bin/sh -c 'curl --silent --fail localhost:11111/actuator/health || exit 1'"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
 
volumes:
  esdata1:

在含有此docker-compose.yml文件的目录中运行以下命令来启动服务：




docker-compose up -d

配置Canal以连接到Elasticsearch：
- 修改canal服务的环境变量，包括Elasticsearch相关配置。
- 确保Canal实例配置中的canal.mq.type设置为elasticsearch。
- 添加Elasticsearch相关的配置，例如canal.es.host和canal.es.port。
确保MySQL和Elasticsearch的配置是正确的，并且Canal实例的过滤规则是正确的。

以上步骤会启动MySQL、Elasticsearch和Canal服务器，并将Canal配置为从MySQL接收数据变化，然后将这些变化同步到Elasticsearch。

注意：这只是一个简化的示例，实际使用时需要根据具体的数据库、Elasticsearch和Canal版本进行相应的调整。

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【ElasticSearch】ES与MySQL数据同步方案及Java实现

System

2024-08-12

所有,elasticsearch




import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
 
import java.sql.*;
 
public class ElasticSearchMySQLSync {
 
    // 连接Elasticsearch
    private static RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
            RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
 
    // 连接MySQL
    private static Connection connectMySQL() throws SQLException {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name";
        String username = "your_username";
        String password = "your_password";
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        try (Connection conn = connectMySQL()) {
            // 查询MySQL数据
            String query = "SELECT * FROM your_table";
            Statement statement = conn.createStatement();
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(query);
 
            // 遍历结果集并同步到Elasticsearch
            while (resultSet.next()) {
                // 从结果集中获取数据并构造为Elasticsearch文档
                String id = resultSet.getString("id");
                String data = resultSet.getString("data_field");
                IndexRequest request = new IndexRequest("index_name").id(id).source(data, XContentType.JSON);
                client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
            }
        } catch (SQLException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用Java连接Elasticsearch和MySQL，并将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中。需要注意的是，代码中的数据库连接信息（如数据库URL、用户名和密码）、索引名称、查询语句和字段映射需要根据实际情况进行修改。

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基于canal实现MySQL作为主库的ES与MySQL数据同步

System

2024-08-12

所有,elasticsearch

以下是一个简化版的示例代码，展示了如何使用Canal来同步MySQL数据到Elasticsearch。




import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
public class MySQL2ESSync {
 
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MySQL2ESSync.class);
 
    public static void main(String args[]) {
        // 连接Canal服务
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                11111), "example", "", "");
 
        // 连接Elasticsearch客户端
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(...);
 
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            while (true) {
                Message message = connector.getWithoutAck(1024); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
                    Thread.sleep(1000);
                } else {
                    dataHandler(message, client);
                    connector.ack(batchId); // 确认消息消费成功
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error("同步数据出错", e);
        } finally {
            try {
                if (connector != null) {
                    connector.disconnect();
                }
                if (client != null) {
                    client.close();
                }
            } catch (Exception e) {
                logger.error("关闭连接出错", e);
            }
        }
    }
 
    private static void dataHandler(Message message, RestHighLevelClient client) throws Exception {
        for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) {
                CanalEntry.RowCha

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