2024-08-13

为了筛选出近一个月的数据,你可以使用MySQL的CURDATE()INTERVAL函数来计算一个月前的日期,并与你的数据表中的日期字段进行比较。

假设你的表名为your_table,并且有一个日期字段date_column。下面的SQL查询会返回所有在过去一个月内的记录:




SELECT *
FROM your_table
WHERE date_column >= CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH;

这个查询会返回date_column在过去一个月内的所有记录。CURDATE()返回当前日期,而INTERVAL 1 MONTH用于获取当前日期的前一个月的日期。这两个日期之间的比较就能筛选出所需的数据。

2024-08-13

以下是一个简单的docker-compose.yml文件示例,用于部署MySQL和Redis服务:




version: '3'
 
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: mydb
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
 
  redis:
    image: redis:5.0
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redis_data:/data
 
volumes:
  mysql_data:
  redis_data:

这个docker-compose.yml文件定义了两个服务:mysqlredis。它们分别从Docker Hub拉取官方的MySQL和Redis镜像。MySQL服务将容器的3306端口映射到主机的3306端口,并设置了环境变量以及数据卷。Redis服务也类似地设置了端口映射和数据卷。

要启动服务,请在包含此docker-compose.yml文件的目录中运行以下命令:




docker-compose up -d

这将在后台启动服务。如果你想停止并移除服务,可以使用:




docker-compose down

请确保你已经安装了Docker和Docker Compose。

2024-08-13



-- 创建一个简单的用户表
CREATE TABLE `tb_user` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(30) NOT NULL,
  `password` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `phone` VARCHAR(15) NOT NULL,
  `created` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uni_username` (`username`),
  KEY `idx_phone` (`phone`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 创建一个简单的订单表
CREATE TABLE `tb_order` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` INT NOT NULL,
  `subject` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `total_fee` DECIMAL(15,2) NOT NULL,
  `order_status` TINYINT NOT NULL DEFAULT '0',
  `created` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

这个例子展示了如何创建用户表和订单表。每个表都有适当的字段,包括必要的字段,唯一约束,以及索引,以优化查询性能。同时,表的默认字符集被设置为utf8mb4,以支持更广泛的字符集。这段代码简单明了地展示了如何遵循阿里巴巴SQL开发规范来创建数据库表。

2024-08-13

在MySQL中,SELECT语句的执行大致可以分为以下步骤:

  1. 客户端发送查询到服务器。
  2. 服务器检查查询缓存,如果找到完全匹配的查询结果,它将直接返回结果。
  3. 如果查询未在缓存中找到,服务器会解析SQL语句,检查语法、语义错误,生成解析树。
  4. 优化器对解析树进行优化,包括重写查询、选择合适的索引等。
  5. 执行器执行查询,包括访问表数据、执行存储过程等。
  6. 服务器根据执行结果生成查询结果并返回给客户端。

以下是一个简单的SELECT语句示例:




SELECT * FROM users WHERE id = 1;

在执行这个查询时,MySQL会先检查查询缓存,然后解析并优化查询,通过执行器执行查询,最终返回结果。

2024-08-13

在Linux系统中,您可以通过以下步骤来更改MySQL中的root用户密码:

  1. 打开终端。
  2. 使用以下命令登录到MySQL服务:

    
    
    
    mysql -u root -p

    输入当前root用户的密码。

  3. 选择MySQL数据库:

    
    
    
    USE mysql;
  4. 更新root用户的密码:

    
    
    
    UPDATE user SET authentication_string=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';

    或者,如果您使用的是MySQL 5.7及以上版本,请使用:

    
    
    
    UPDATE user SET authentication_string=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';
  5. 刷新权限使更改生效:

    
    
    
    FLUSH PRIVILEGES;
  6. 退出MySQL:

    
    
    
    EXIT;

请确保替换新密码为您想要设置的实际密码。此外,如果MySQL配置文件中的plugin字段为auth_socket,则可能需要通过以下命令更改root用户的密码:




ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

然后再执行FLUSH PRIVILEGES;来刷新权限。

2024-08-13

由于上述系统的详细搭建和配置超出了简短回答的范围,以下是一个简化的流程概览,包括了系统集成和数据流的高层次描述。

  1. 硬件选择和组装:根据需求选择合适的微控制器、存储器、传感器和显示设备。
  2. 嵌入式系统开发:使用C++进行嵌入式开发,包括硬件抽象、任务调度(如FreeRTOS)和MySQL数据库的集成。
  3. 设计数据库模型:在MySQL中创建适合零售系统的数据库模型,用于存储产品信息、销售数据等。
  4. 后端服务开发:使用Spring Boot框架开发REST API,用于与嵌入式系统通信,管理产品信息,并且使用MQTT协议进行设备控制和状态更新。
  5. 客户端应用开发:开发用于数据展示和管理的客户端应用,通过REST API与后端服务交互,并使用MQTT协议与嵌入式系统通信。
  6. 测试与调试:进行系统测试,检查功能是否按预期工作,修复任何发现的问题。
  7. 部署与维护:将系统部署到目标硬件,并提供24/7的支持服务。

注意:这个流程概览假设了所有组件都已经存在,并且提供了相关的API和库供使用。在实际开发中,每一步骤都需要详细的设计和实现。

2024-08-13

在MySQL中,DML(Data Manipulation Language)和DCL(Data Control Language)是两种重要的语言类别,分别用于数据操纵和数据控制。

DML:用于查询和修改数据库中的数据。常用语句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。

  • SELECT:用于查询数据。

    
    
    
    SELECT * FROM table_name WHERE condition;
  • INSERT:用于插入数据。

    
    
    
    INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
  • UPDATE:用于更新数据。

    
    
    
    UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
  • DELETE:用于删除数据。

    
    
    
    DELETE FROM table_name WHERE condition;

DCL:用于管理数据库的访问权限和安全性。常用语句包括GRANT、REVOKE。

  • GRANT:用于授予权限。

    
    
    
    GRANT SELECT, INSERT ON database.table TO 'user'@'host';
  • REVOKE:用于撤销权限。

    
    
    
    REVOKE SELECT ON database.table FROM 'user'@'host';

在实际应用中,根据需要选择合适的DML或DCL语句来操作数据库。

2024-08-13

错误 1067 表示 MySQL 服务意外终止。原因可能有多种,包括配置问题、权限问题、损坏的数据文件或者端口冲突等。

解决方法:

  1. 检查 MySQL 错误日志:

    • 通常位于 MySQL 数据目录中,文件名为 hostname.err(其中 hostname 是你的计算机名)。
    • 查看日志中的详细错误信息,这将指导你解决问题。
  2. 检查配置文件(my.ini 或 my.cnf):

    • 确保配置文件中的设置正确,如端口号、数据目录等。
    • 如果修改了配置文件,请尝试恢复到默认设置并重启服务。
  3. 检查端口冲突:

    • 使用 netstat -ano | findstr 3306 命令检查端口是否被其他应用占用。
    • 如果有冲突,关闭占用端口的应用程序或更改 MySQL 配置中的端口号。
  4. 检查权限问题:

    • 确保 MySQL 服务的运行账户具有足够的权限访问数据目录和执行操作。
  5. 修复安装:

    • 如果服务无法正常启动,可以尝试通过控制面板修复 MySQL 安装。
  6. 检查磁盘空间:

    • 确保磁盘空间充足,因为 MySQL 可能因为磁盘空间不足而无法启动。
  7. 重新安装 MySQL:

    • 如果以上方法都不能解决问题,可以尝试卸载 MySQL 然后重新安装。

在进行任何修改前,请确保备份好你的数据库和配置文件。如果你不熟悉修复过程,请寻求专业人士的帮助。

2024-08-13

由于您提供的信息不足,导致无法给出具体的解释和解决方法。MySQL在CentOS 7上安装启动失败可能有多种原因,例如:

  1. 依赖关系未满足
  2. 数据库软件包版本冲突
  3. 配置文件错误
  4. 权限问题
  5. 端口冲突
  6. 系统服务管理问题

针对这些可能的原因,以下是一些基本的解决步骤:

  1. 检查依赖关系:

    
    
    
    sudo yum install mysql-server
  2. 确保MySQL版本与CentOS 7兼容:

    
    
    
    sudo yum install mysql-community-server
  3. 检查MySQL配置文件(通常位于/etc/my.cnf/etc/mysql/my.cnf),确保没有错误配置。
  4. 确保MySQL服务有正确的权限:

    
    
    
    sudo chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
  5. 检查是否有端口冲突,默认端口是3306:

    
    
    
    netstat -tulnp | grep 3306
  6. 如果是系统服务管理问题,可以尝试使用systemctl来启动MySQL服务:

    
    
    
    sudo systemctl start mysqld
    sudo systemctl enable mysqld

如果这些基本步骤无法解决您的问题,您需要提供更具体的错误信息,例如错误代码、错误日志的相关部分等,以便进行更详细的分析和解决。

2024-08-13

MySQL中的锁等待超时(Lock Wait Timeout)是指当一个事务等待获取锁的时间超过了系统变量innodb_lock_wait_timeout设置的值时,就会被数据库系统自动回滚。默认值通常是50秒,这意味着如果一个事务在这段时间内无法获取必需的锁,它就会被迫终止。

可能导致锁等待超时的原因有:

  1. 系统资源不足,导致锁等待处理的效率降低。
  2. 大量事务竞争同一资源,造成排队等待。
  3. 死锁情况,两个或多个事务相互等待对方释放锁。
  4. 长时间运行的事务,占用锁过长时间。

解决方法:

  1. 优化查询,减少锁的竞争和等待时间。
  2. 增加innodb_lock_wait_timeout的值,适当延长超时时间。
  3. 检查和解决死锁问题,如调整事务隔离级别或修改应用逻辑以减少锁的需求。
  4. 定期监控和优化数据库性能,确保系统资源充足。

注意:不建议无限期地延长超时时间,因为这可能导致系统中出现不必要的长事务,影响系统稳定性。适时检查和解决长事务是更为有效的做法。