在MySQL中，创建（Create）、增加（Insert）、删除（Delete）和修改（Update）数据通常是通过SQL语句来完成的。以下是这些操作的基本SQL语法：

创建（Create）数据库和表：

CREATE DATABASE mydatabase;
USE mydatabase;
CREATE TABLE mytable (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  age INT
);

增加（Insert）数据：

INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('Alice', 25);

删除（Delete）数据：

DELETE FROM mytable WHERE name = 'Alice';

修改（Update）数据：

UPDATE mytable SET age = 30 WHERE name = 'Bob';

请确保在执行这些操作之前，你已经连接到了MySQL服务器，并且选择了正确的数据库。

在MySQL中，常用的日期格式转换函数有DATE_FORMAT，常用的字符串函数有CONCAT、SUBSTRING、TRIM等，常用的聚合函数有SUM、AVG、MAX、MIN等。

1. 日期格式转换函数：DATE_FORMAT

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS formatted_date;

2. 字符串函数：

• 字符串连接：CONCAT

SELECT CONCAT('Hello', ', ', 'World') AS concatenated_string;

• 字符串截取：SUBSTRING

SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5) AS substring_result;

• 去除字符串两端空格：TRIM

SELECT TRIM(' Hello World ') AS trimmed_string;

3. 聚合函数：

• 求和：SUM

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

• 平均值：AVG

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

• 最大值：MAX

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

• 最小值：MIN

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

请根据实际需求选择和使用以上函数。

MySQL的安装取决于您使用的操作系统。以下是在Ubuntu系统上安装MySQL 8.4.0 LTS的示例步骤：

1. 打开终端。

2. 更新包索引：

   
   
   
   sudo apt update

3. 安装MySQL服务器：

   
   
   
   sudo apt install mysql-server

4. 安全配置MySQL：

   
   
   
   sudo mysql_secure_installation

   跟随提示设置root密码，移除匿名用户，禁止root远程登录等。

5. 检查MySQL服务状态：

   
   
   
   sudo systemctl status mysql.service

6. 登录MySQL：

   
   
   
   mysql -u root -p

   输入你在安全配置步骤中设置的密码。

7. 创建一个新的用户和数据库（可选）：

   
   
   
   CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
   CREATE DATABASE mydb;
   GRANT ALL PRIVILEGES ON mydb.* TO 'newuser'@'localhost';
   FLUSH PRIVILEGES;

8. 退出MySQL：

   
   
   
   exit

这些步骤在大多数基于Debian的系统（如Ubuntu）上适用。如果您使用的是其他操作系统，请参阅MySQL官方文档中的安装指南。

Spring Boot整合Apache Flink CDC（Change Data Capture），可以实现实时追踪MySQL数据的变动。以下是一个简化的示例，展示如何使用Spring Boot整合Flink处理MySQL的数据变动。

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Flink dependencies -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-java</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <!-- Flink CDC connector for MySQL -->
    <dependency>
        <groupId>com.ververica</groupId>
        <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
        <version>${flink-cdc-mysql.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Flink环境和MySQL CDC源：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSource;
import com.ververica.cdc.debezium.StringDebeziumDeserializationSchema;
 
public class FlinkCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
 
        MySqlSource<String> mySqlSource = MySqlSource.<String>builder()
                .hostname("your-mysql-host")
                .port(3306)
                .databaseList("your-database") // set captured database
                .tableList("your-database.your-table") // set captured table
                .username("your-username")
                .password("your-password")
                .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema()) // converts the binlog into String format
                .build();
 
        env.addSource(mySqlSource).print();
 
        env.execute("Flink CDC MySQL Job");
    }
}

在这个例子中，你需要替换your-mysql-host, your-database, your-table, your-username和your-password为你的MySQL服务器的实际信息。这段代码创建了一个Flink程序，它会监控指定的MySQL表，并将任何数据变动输出到控制台。

注意：实际部署时，你可能需要配置更多的参数，比如源表的起始位置、并行度、检查点配置等。以上代码仅展示了如何开始整合和处理MySQL数据变动的基本框架。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'S%';

这个SQL语句使用了EXPLAIN关键字，它会提供关于MySQL如何执行SELECT语句的信息，而不是执行查询本身。这个特性可以帮助开发者和数据库管理员分析查询的性能瓶颈，并进行相应的优化。在这个例子中，我们通过LIKE操作符来查询名字以"S"开头的所有员工记录。

EXPLAIN的输出包含了一系列的列，其中最重要的包括：

• id: 查询中的每个SELECT都会被分配一个唯一的标识符。
• select\_type: 指示SELECT的类型（简单、联合、子查询等）。
• table: 查询的表名。
• partitions: 匹配的分区信息。
• type: 联接类型。比如(const、ref、range、all)。
• possible\_keys: 可能用到的索引。
• key: 实际使用的索引。
• key\_len: 索引的长度。
• ref: 哪个字段或常数与索引进行比较。
• rows: 估计需要读取的行数。
• filtered: 按表条件过滤的行百分比。
• Extra: 额外的信息。

通过分析EXPLAIN输出的信息，可以了解到查询是如何执行的，并根据这些信息对查询进行优化。例如，如果发现查询类型(type)不是理想的，或者rows数很大，那么可能需要添加或优化索引来提高查询效率。

在MySQL中，MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种并发控制机制，用于提供读已提交（READ COMMITTED）和可重复读（REPEATABLE READ）隔离级别的事务。

MVCC的目标是在不阻塞写操作的情况下允许并发读操作。它通过为每个事务维护数据的一个版本来实现这一点。

以下是MVCC在InnoDB引擎中的工作机制概述：

1. 每行数据都有一个隐藏的列，称为DB\_TRX\_ID，用于记录最近更新该行的事务ID。
2. 每行数据还有一个隐藏的列，称为DB\_ROLL\_PTR，它是一个指针，指向回滚段中的撤销日志。

3. 在读取数据时，InnoDB会根据以下规则检查每行数据：

   • 如果行的DB\_TRX\_ID与当前事务ID相同，允许进行修改。
   • 如果行的DB\_TRX\_ID比当前事务ID新，表示该行正在被其他事务修改，需要等待该事务结束。
   • 如果行的DB\_TRX\_ID比当前事务ID旧，表示该行是旧数据，允许读取。
4. 写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）会创建新的事务ID。
5. 查询操作会读取行的一个快照版本，该版本不受其他事务修改的影响。

这样，MVCC就可以实现在不加锁的情况下进行并发读写，提高了系统的并发能力。

以下是一个简化版的Docker部署PHP运行环境的示例，包括php-fpm、nginx和MySQL。

首先，创建一个名为docker-compose.yml的文件，内容如下：

version: '3'
 
services:
  php-fpm:
    image: php:7.4-fpm
    volumes:
      - ./www:/var/www/html
    ports:
      - "9000:9000"
 
  nginx:
    image: nginx:1.17
    volumes:
      - ./www:/var/www/html
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - php-fpm
 
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: your_database
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
 
volumes:
  mysql_data:

在同一目录下创建nginx.conf文件，用于配置Nginx：

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        root   /var/www/html;
        index  index.php index.html index.htm;
        try_files $uri $uri/ =404;
    }
 
    error_page  404              /404.html;
 
    location ~ \.php$ {
        fastcgi_pass   php-fpm:9000;
        fastcgi_index  index.php;
        fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME  /var/www/html/$fastcgi_script_name;
        include        fastcgi_params;
    }
}

最后，在Dockerfile同级目录下运行以下命令来启动服务：

docker-compose up -d

这将启动一个包含PHP-FPM、Nginx和MySQL的容器化环境。确保你的项目代码位于./www目录下，这样Nginx和PHP-FPM就能正确地访问和执行它。

在Linux环境下安装MySQL并使用phpMyAdmin管理MySQL的步骤如下：

1. 更新系统包索引：

sudo apt-get update

2. 安装MySQL服务器：

sudo apt-get install mysql-server

3. 启动MySQL服务并设置开机自启：

sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql

4. 安全设置MySQL（设置root密码，移除匿名用户，禁止root远程登录等）：

sudo mysql_secure_installation

5. 安装phpMyAdmin（这里以PHP 7.4为例）：

sudo apt-get install phpmyadmin
sudo apt-get install php-mbstring php-gettext
sudo systemctl restart apache2

6. 创建软链接，使phpMyAdmin可以通过Web访问：

sudo ln -s /usr/share/phpmyadmin /var/www/html/phpmyadmin

7. 现在可以通过浏览器访问phpMyAdmin：

http://your_server_ip/phpmyadmin

请注意，这些命令可能需要根据您的Linux发行版（如Ubuntu, Debian, CentOS等）和PHP版本进行适当的调整。

在phpStudy中自定义安装MySQL 8.3的步骤如下：

1. 下载MySQL 8.3的安装包。
2. 解压缩到phpStudy的服务器目录下，例如：phpStudy\MySQL。
3. 在phpStudy中配置MySQL服务器。
4. 初始化MySQL并启动服务。

以下是具体的命令和配置步骤：

# 1. 下载MySQL 8.3安装包
# 下载后放到phpStudy的MySQL目录，例如：phpStudy\MySQL
 
# 2. 解压缩（如果是压缩包）
# 解压后应该有一个MySQL的根目录，例如：phpStudy\MySQL\mysql-8.3.x
 
# 3. 配置MySQL服务器
# 在phpStudy中配置或者创建一个配置文件，例如：my.ini
# 配置文件内容可以是这样的：
[mysqld]
port = 3306
basedir = C:\\phpStudy\\MySQL\\mysql-8.3.x
datadir = C:\\phpStudy\\MySQL\\mysql-8.3.x\\data
max_connections = 100
character-set-server = utf8mb4
default-storage-engine = INNODB
 
# 4. 初始化MySQL并启动服务
# 以管理员身份打开命令提示符或者PowerShell，执行以下命令：
cd phpStudy\MySQL\mysql-8.3.x\bin
mysqld --initialize-insecure --user=mysql --console
mysqld --install
net start mysql
 
# 注意：--initialize-insecure 创建了一个没有密码的root账号，方便登录。
# 如果需要设置root密码，可以去掉`--initialize-insecure`，执行`mysqld --initialize`来生成随机密码。
 
# 5. 在phpStudy中配置MySQL服务路径和端口
# 在phpStudy的MySQL管理选项中配置上面初始化的路径和端口。

请确保以上命令中的路径是你服务器中MySQL的实际路径。如果你的MySQL版本不是8.3.x，请替换为实际的版本号。在执行这些命令之前，请确保你的计算机上的MySQL服务已经完全停止，以避免端口冲突或其他问题。

在PHP中，你可以使用PDO或mysqli扩展来执行含有GREATEST函数的SQL查询，并根据两个字段的较大值进行排序。以下是使用mysqli扩展的一个例子：

$servername = "localhost";
$username = "your_username";
$password = "your_password";
$dbname = "your_database";
 
// 创建连接
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
 
// 检查连接
if ($conn->connect_error) {
    die("连接失败: " . $conn->connect_error);
}
 
// 编写SQL查询，使用GREATEST函数计算两个字段的较大值，并按此排序
$sql = "SELECT *, GREATEST(field1, field2) AS max_value FROM your_table ORDER BY max_value DESC";
 
$result = $conn->query($sql);
 
if ($result->num_rows > 0) {
    // 输出数据
    while($row = $result->fetch_assoc()) {
        echo "id: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["name"]. " - Max Value: " . $row["max_value"]. "<br>";
    }
} else {
    echo "0 结果";
}
 
// 关闭连接
$conn->close();

在这个例子中，GREATEST(field1, field2) 会返回 field1 和 field2 中的较大值，并将该结果命名为 max_value。然后根据 max_value 字段降序排序结果集。记得替换 $servername, $username, $password, $dbname, 和 your_table 为你的实际数据库连接信息和表名。