2024-09-05

MySQL数据库的运维操作通常需要DBA具有较高的权限来执行管理任务。以下是一些常见的MySQL运维命令示例：

登录MySQL数据库：




mysql -u root -p

查看所有数据库：




SHOW DATABASES;

创建新数据库：




CREATE DATABASE my_database;

选择数据库：




USE my_database;

查看当前数据库中的表：




SHOW TABLES;

创建新表：




CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    created_at DATETIME
);

查看表结构：




DESC my_table;

备份数据库：




mysqldump -u root -p my_database > my_database_backup.sql

恢复数据库：




mysql -u root -p my_database < my_database_backup.sql

优化表：




OPTIMIZE TABLE my_table;

检查表：




CHECK TABLE my_table;

查看当前用户权限：




SHOW GRANTS;

创建新用户：




CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';

授权用户：




GRANT ALL PRIVILEGES ON my_database.* TO 'newuser'@'localhost';

刷新权限：




FLUSH PRIVILEGES;

停止MySQL服务：




sudo systemctl stop mysqld

启动MySQL服务：




sudo systemctl start mysqld

查看MySQL状态：




sudo systemctl status mysqld

设置MySQL自动启动：




sudo systemctl enable mysqld

查看MySQL版本：




mysql --version

这些命令提供了MySQL运维操作的基本视图。在实际环境中，DBA可能需要执行更复杂的任务，如性能优化、数据恢复、配置管理等，这些通常需要根据具体的环境和需求来编写相应的脚本和命令。

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旁路缓存策略：保障数据库与缓存一致性的探讨 Redis And MySQL

System

2024-09-05

所有,redis

在实现Redis和MySQL数据库之间的数据一致性时，旁路缓存策略是一种常见的方法。以下是一个简单的Python示例，展示如何使用这种策略：




import redis
import pymysql
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接MySQL
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
 
# 查询MySQL数据
def get_data_from_mysql(key):
    mysql_cursor.execute(f"SELECT data FROM your_table WHERE id = {key}")
    return mysql_cursor.fetchone()
 
# 将数据写入Redis
def set_data_to_redis(key, data):
    redis_client.set(key, data)
 
# 查询Redis缓存数据
def get_data_from_redis(key):
    return redis_client.get(key)
 
# 查询数据，优先从Redis缓存获取，否则从MySQL获取并写入Redis
def get_data(key):
    data = get_data_from_redis(key)
    if data is None:
        data = get_data_from_mysql(key)
        if data:
            set_data_to_redis(key, data)
    return data
 
# 更新数据库和缓存
def update_data(key, new_data):
    # 更新MySQL数据库
    mysql_cursor.execute(f"UPDATE your_table SET data = %s WHERE id = %s", (new_data, key))
    mysql_conn.commit()
    # 更新Redis缓存
    set_data_to_redis(key, new_data)
 
# 示例使用
key = 'your_key'
data = get_data(key)
print(f"从缓存或数据库获取的数据: {data}")
 
new_data = 'new data'
update_data(key, new_data)
print("数据更新完成")

这个示例展示了如何实现一个简单的数据查询和更新流程，其中先尝试从Redis缓存中获取数据，如果缓存中没有数据则从MySQL数据库中查询，并将查询结果写入Redis缓存。当需要更新数据时，同时更新MySQL和Redis缓存。这样做可以保证数据库与缓存之间的数据一致性，同时提供高性能的数据访问。

System

2024-09-05

所有,数据库

在Windows环境下更换MySQL的data存储路径，可以通过以下步骤进行：

停止MySQL服务。
将现有的data目录复制到新的路径。
更新MySQL配置文件（通常是my.ini或my.cnf），指定新的datadir。
重新启动MySQL服务。

以下是具体的操作步骤和示例配置更新：

停止MySQL服务：
```
net stop mysql
```

复制data目录到新的路径，例如：




xcopy /E /I C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\Data D:\MySQLData\

编辑MySQL配置文件（例如：my.ini），找到[mysqld]部分并更新datadir：
```
[mysqld]
datadir=D:/MySQLData
```
重新启动MySQL服务：
```
net start mysql
```

确保新的路径有足够的权限让MySQL可以访问，并且在复制和更新配置之前做好数据备份。

System

2024-09-05

所有,数据库

解决MySQL数据库表数据文件(.ibd)损坏而导致数据库服务无法正常启动的实战方法如下：

尝试修复表：
使用MySQL的内置工具myisamchk或innodb\_force\_recovery进行修复。
```
myisamchk --recover /path/to/datadir/dbname/tablename.MYI
```
或者对于InnoDB表：
```
innodb_force_recovery = 1 
```
在my.cnf配置文件中设置，然后重启数据库服务。
数据恢复：
如果修复失败，可能需要使用专业的数据恢复工具或服务。
备份恢复：
如果有最近的备份，可以尝试从备份中恢复数据。
重建表：
如果以上方法都无法恢复数据，可能需要从全备份中恢复数据库结构，然后重建损坏的表。
更新和重新配置：
确保MySQL和操作系统都是最新的，并且检查配置文件是否正确。
联系支持：
如果问题复杂，可以联系MySQL官方技术支持。

请注意，在尝试以上步骤之前，应该已经尝试了所有安全的、非破坏性的恢复方法，并且已经有了完整的数据备份。如果数据库表损坏严重，可能无法完全恢复数据。

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mysqldba工作笔记

System

2024-09-05

所有,数据库

以下是一个简化的MySQL DBA工作笔记示例，主要关注如何安全地备份和恢复MySQL数据库：




# MySQL DBA工作笔记
 
## 安全地备份MySQL数据库
 
1. 使用`mysqldump`创建数据库的完整备份。
2. 定期测试备份以确保可以成功恢复。
3. 使用加密的压缩备份提高安全性。
 
```bash
# 备份命令示例
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件名.sql

恢复MySQL数据库

停止MySQL服务。
恢复压缩备份。
使用mysql命令导入数据。




# 停止MySQL服务（以Linux系统为例）
sudo systemctl stop mysqld
 
# 恢复压缩备份（假设备份文件名为database_backup.sql.gz）
gunzip < database_backup.sql.gz | mysql -u 用户名 -p 数据库名
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysqld

监控和优化MySQL性能

使用SHOW STATUS和SHOW PROCESSLIST检查性能。
优化数据库结构和索引。
使用EXPLAIN分析查询。




-- 示例SQL查询优化
EXPLAIN SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;

高可用和容错设计

使用主从复制实现高可用性。
监控复制延迟和错误。
使用自动故障转移和读写分离。

安全和权限管理

定期更新密码和密钥。
限制用户权限以最小化风险。
使用VPN和防火墙加强访问控制。

日志和报告

审计查询和错误日志。
定期分析慢查询日志。
使用监控工具收集性能数据。

保持更新和教育

参加MySQL用户会议和在线研讨会。
订阅最新的安全更新和最佳实践。
分享知识和经验以促进社区发展。

金三银四【MySQL DBA工作笔记】 #mysql #dba #it技术分享 #IT运维 #数据库管理员 #工作指南




 
这个示例提供了备份和恢复数据库、监控优化、高可用性和容错设计、安全和权限管理、日志和报告以及保持更新和教育的基本要素，是DBA在“金三银四”求职季需要掌握的关键技能。

System

2024-09-05

所有,数据库

针对Oracle MySQL Server输入验证错误漏洞(CVE-2022-21351)，以下是修复方法：

升级到安全版本：更新到不受影响的MySQL版本。Oracle官方已发布安全补丁，请下载对应版本的补丁并按照官方指导进行升级。
临时解决方案：如果不能立即升级，可以采取以下措施：
- 禁用远程root登录。
- 移除ANONYMOUS用户。
- 修改默认端口。
- 使用防火墙规则限制对MySQL服务的访问。

对于SSH服务，如果存在安全漏洞，修复方法如下：

更新SSH软件：升级到安全的SSH版本，如使用OpenSSH，可以升级到安全补丁发布的版本。
配置SSH服务：
- 修改默认端口。
- 使用强密码策略。
- 使用SSH密钥认证而不是密码认证。
- 限制可以使用SSH登录的用户。
- 启用SSH的Root登录限制。
使用防火墙规则来限制对SSH服务的访问。

请确保在进行任何修改之前备份重要数据，并在测试环境中验证修复措施。

System

2024-09-05

所有,java

由于原始代码已经提供了完整的实现，下面是一个简化的示例，展示如何在Spring Boot中定义一个简单的数据库模型和对应的Repository：




import javax.persistence.*;
 
@Entity
@Table(name = "sharing_kitchen_order")
public class SharingKitchenOrder {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    @Column(name = "order_number")
    private String orderNumber;
 
    // 其他字段...
 
    // Getters and Setters
    // ...
}
 
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface SharingKitchenOrderRepository extends JpaRepository<SharingKitchenOrder, Long> {
    // 自定义查询方法...
}

在这个示例中，我们定义了一个SharingKitchenOrder实体类，并使用了JPA注解来映射数据库表。同时，我们定义了一个SharingKitchenOrderRepository接口，继承自JpaRepository，这样我们就可以使用Spring Data JPA提供的自动化数据库操作方法。这个例子展示了如何在Spring Boot项目中简单地使用JPA和Spring Data JPA来操作数据库。

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spring boot集成logback到mysql 8

System

2024-09-05

所有,java

要在Spring Boot中集成Logback以将日志存储到MySQL 8数据库，你需要进行以下步骤：

添加依赖到pom.xml：




<!-- Logback Classic Module -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency>
<!-- Logback JDBC Module -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- MySQL Connector -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.x</version>
</dependency>

在src/main/resources目录下创建logback.xml配置文件：




<configuration>
    <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
        <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DataSourceConnectionSource">
            <dataSource class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource">
                <driverClassName>com.mysql.cj.jdbc.Driver</driverClassName>
                <jdbcUrl>jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?serverTimezone=UTC</jdbcUrl>
                <username>your_username</username>
                <password>your_password</password>
                <maximumPoolSize>10</maximumPoolSize>
            </dataSource>
        </connectionSource>
    </appender>
 
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="DB" />
    </root>
</configuration>

确保你的MySQL数据库中有一个用于日志记录的表。Logback JDBC模块需要一个表来存储日志事件。你可以使用Logback自带的SQL脚本来创建这个表，或者自定义一个表。

使用Logback自带的SQL脚本：




CREATE TABLE `logging_event` (
  `timestmp` BIGINT NOT NULL,
  `formatted_message` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `logger_name` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `level_string` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `thread_name` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `reference_flag` SMALLINT,
  `arg0` VARCHAR(256),
  `arg1` VARCHAR(256),
  `arg2` VARCHAR(256),
  `arg3` VARCHAR(256),
  `caller_filename` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `caller_class` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `caller_method` VARCHAR(256) NOT NULL,
  `caller_line` CHAR(4) NOT NULL,
  `event_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`event_id`)
);

确保你的Spring Boot应用程序能够访问MySQL数据库，并且相应的驱动、URL、用户名和密码是正确的。

以上步骤完成后，你的应用日志将会被记录到MySQL数据库中指定的表里。

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Oracle和Mysql数据库使用Where 1=1 会使索引失效吗？

System

2024-09-05

所有,数据库

在Oracle和MySQL数据库中，使用WHERE 1=1这样的条件并不会直接导致索引失效。这种写法通常用于动态SQL语句中，当有条件地拼接查询参数时，可以保持SQL语句结构的一致性。

例如，如果你有一个查询语句，并且你想根据不同的条件动态地添加WHERE子句，你可以这样写：




SELECT * FROM table_name WHERE 1=1;

随后，根据实际情况动态地拼接其他条件：




SELECT * FROM table_name WHERE 1=1 AND column1 = 'value1';

或者：




SELECT * FROM table_name WHERE 1=1 AND column2 = 'value2';

在这种情况下，即使使用了WHERE 1=1，数据库查询优化器会分析整个查询条件，并决定是否使用索引。如果有合适的索引，优化器会正确地使用它。

但是，如果你直接在查询中写上WHERE 1=0，那么查询结果将返回空集，并且不会考虑任何索引，因为这个条件永远不会为真。

在Oracle中，如果你看到查询使用了索引，但实际上没有，可能是因为查询优化器基于统计信息和成本模型做出了不同的决定。在MySQL中，也有类似的查询优化过程。

总结：在Oracle和MySQL中，使用WHERE 1=1本身不会直接导致索引失效，但如果查询中包含WHERE 1=0，则会使得查询不使用索引。在实际使用中，应该根据实际条件拼接查询语句，而不是硬编码WHERE 1=1。

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【MySQL数据库】详解数据库审核工具SQLE的部署及接口调用

System

2024-09-05

所有,数据库

SQLE 是一款针对 MySQL 协议的审核工具，它能够对数据库的访问进行审核，检查可能的安全问题或不当的数据库操作。

以下是部署 SQLE 并调用其接口的基本步骤：

确保你有一个运行中的 MySQL 服务器。

从 GitHub 仓库克隆 SQLE 的代码库：




git clone https://github.com/didi/sqle.git

进入 SQLE 目录，并根据需要编辑配置文件 conf/application.yml。
构建并运行 SQLE：
```
make build
./bin/sqle
```
确保你的环境中有一个 HTTP 客户端，如 curl 或编程语言中的 HTTP 库，用于调用 SQLE 的 API 接口。

使用 API 接口，例如获取服务状态：




curl -X GET "http://localhost:12345/actuator/health"

注意：具体的配置和接口调用方法可能随 SQLE 版本而变化，请参考 SQLE 的官方文档以获取最新信息。

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