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2024-08-23

报错信息提示无法通过socket /tmp/mysql.sock 连接到本地MySQL服务器。这通常发生在尝试启动MySQL服务时，可能有以下几种原因：

MySQL服务没有运行。
my.cnf 配置文件中的socket路径设置错误。
socket文件被删除或权限不正确。

解决方法：

确认MySQL服务是否正在运行：
```
sudo systemctl status mysql
```
如果服务未运行，尝试启动它：
```
sudo systemctl start mysql
```
检查my.cnf配置文件中的socket路径：
```
sudo nano /etc/mysql/my.cnf
```
查找socket项，确保其路径正确。
如果MySQL服务正在运行但仍然出错，尝试重启MySQL服务。
确认socket文件的权限和所有权是否正确：
```
ls -l /tmp/mysql.sock
```
如有必要，重新创建socket文件或更改其权限。
如果上述步骤无效，可能需要重新安装MySQL或查看MySQL的日志文件以获取更多信息。

【MySQL】学习多表查询和笛卡尔积

2024-08-23

在MySQL中，多表查询通常涉及JOIN操作，比如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和CROSS JOIN等。笛卡尔积通常是指两个表没有正确连接条件时，产生的所有可能组合。

以下是一个使用INNER JOIN进行多表查询的例子，假设我们有两个表：orders（订单表）和customers（客户表），我们想要查询所有订单以及对应的客户信息：




SELECT orders.order_id, orders.order_date, customers.customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

以下是一个生成笛卡尔积的例子，如果我们不正确地使用CROSS JOIN：




SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
CROSS JOIN customers;

这将产生两个表所有可能组合的结果集，而不是基于特定的匹配条件。为了避免笛卡尔积，你应该始终提供一个JOIN条件，例如上面的orders.customer_id = customers.customer_id。

mysql 将date字段默认值设置为CURRENT_DATE

2024-08-23

在MySQL中，要将一个date字段的默认值设置为CURRENT_DATE，可以在创建表时使用DEFAULT子句，或者在表创建后使用ALTER TABLE语句来修改字段的默认值。

以下是创建表时设置默认值为当前日期的示例代码：




CREATE TABLE example_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    date_field DATE DEFAULT CURRENT_DATE
);

如果表已经存在，并且你想要修改date_field字段的默认值，可以使用以下语句：




ALTER TABLE example_table
MODIFY COLUMN date_field DATE DEFAULT CURRENT_DATE;

以上代码会将example_table表中的date_field字段的默认值设置为当前日期。

MySQL之索引(入门级讲解）

2024-08-23

在MySQL中，索引是一种帮助数据库高效获取数据的数据结构。它可以比作一本书的目录，可以让数据库系统不必扫描全表，而是直接定位到索引所指向的数据页。

索引的优点：

提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。
通过索引对数据进行排序，减少了排序的成本。
可以加速表之间的连接，实现数据的快速检索。

索引的缺点：

索引会占据物理空间，所以会增加数据库的存储成本。
当对数据表进行插入、删除、更新等操作时，索引也需要动态维护，降低了数据的维护成本。

MySQL常见的索引类型有：

主键索引（PRIMARY KEY）：唯一标识的字段，不能为NULL。
唯一索引（UNIQUE KEY）：表中字段的值必须唯一，可以为NULL。
全文索引（FULLTEXT）：用于全文检索。
普通索引（INDEX）：基本索引类型，没有唯一性的限制。
组合索引：多列值组合作为一个索引。
空间索引（SPATIAL）：对空间数据类型的字段建立的索引。

创建索引的SQL语法：




CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

创建主键索引的SQL语法：




ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name);

创建唯一索引的SQL语法：




CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name);

创建组合索引的SQL语法：




CREATE INDEX index_name ON table_name(column1, column2, ...);

查看索引的SQL语法：




SHOW INDEX FROM table_name;

删除索引的SQL语法：




DROP INDEX index_name ON table_name;

请注意，索引的创建和使用应根据实际的数据库设计和查询需求来决定，不当的索引会影响数据的插入、删除和更新操作的性能。

mysql 半同步复制模式使用详解

2024-08-23

半同步复制是MySQL的一个复制插件，它提供了更好的数据一致性保证，同时也需要更多的系统资源。

在半同步复制模式下，主库在提交事务之前需要等待至少一个从库确认已经收到并且写入了binlog。

以下是配置半同步复制的基本步骤：

确保已经安装了MySQL的复制插件，如mysql_async。
在主库上配置半同步复制。
在从库上配置连接到主库。

示例配置：




-- 在主库上安装插件并启用半同步复制模式
INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';
SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;
 
-- 在从库上安装插件并配置连接到主库
INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';
SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主库IP', MASTER_PORT=3306, MASTER_USER='复制用户', MASTER_PASSWORD='复制密码';
START SLAVE;

在配置完成后，可以通过以下命令检查半同步复制状态：




-- 主库
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'rpl_semi_sync_master_status';
 
-- 从库
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'rpl_semi_sync_slave_status';

注意：半同步复制模式可能会影响性能，因此在高性能要求的生产环境中应谨慎使用。

2024-08-23

避免使用 SELECT *：只选择需要的列，可以减少网络传输和内存使用。




SELECT id, name FROM users;

使用索引：确保查询利用了正确的索引，可以显著提高查询速度。




CREATE INDEX idx_lastname ON users(last_name);
SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith';

使用 EXPLAIN 分析查询：了解MySQL如何处理查询，并根据结果优化查询。




EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith';

避免使用子查询：尽可能使用连接（JOIN）替代。




SELECT u.id, u.name, d.department_name
FROM users u
JOIN departments d ON u.department_id = d.id;

使用 LIMIT 进行分页：对于大数据集合，使用 LIMIT 和 OFFSET 进行分页查询。




SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 20;

使用 STRAIGHT_JOIN 强制连接顺序：对于MySQL，有时候明确指定连接顺序可以提高效率。




SELECT STRAIGHT_JOIN * FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

避免使用 OR：使用 UNION 替代。




SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith'
UNION
SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Jones';

使用 CAST 进行类型转换：确保查询中的列类型一致。




SELECT * FROM users WHERE CAST(age AS CHAR);

优化 GROUP BY 和聚合函数：使用索引和正确的列。




CREATE INDEX idx_department_id ON users(department_id);
SELECT department_id, COUNT(*) FROM users GROUP BY department_id;

使用 FORCE INDEX 强制使用特定索引。




SELECT * FROM users FORCE INDEX (idx_lastname) WHERE last_name = 'Smith';

使用 PROCEDURE ANALYSE() 获取建议：分析表和列以优化查询。




SELECT * FROM users PROCEDURE ANALYSE();

定期优化和重建索引：保证查询性能。




OPTIMIZE TABLE users;

使用 SHOW STATUS 和 SHOW PROCESSLIST 监控性能：了解当前服务器负载和查询执行情况。




SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';
SHOW PROCESSLIST;

这些技巧可以帮助你写出更高效的MySQL查询，并且在实际应用中根据具体情况进行调整。

2024-08-23

报错解释：

这个错误表明MySQL的从库在尝试进行操作时遇到了密码验证问题。从MySQL 5.7开始，用户首次连接到服务器时，以及在密码过期或用户密码被重置后，都需要重新通过ALTER USER语句设置密码。

解决方法：

以具有足够权限的用户身份登录到MySQL服务器。通常是root账户。
执行ALTER USER语句来更新用户的密码。例如，如果用户名为'myuser'，密码为'new\_password'，可以使用以下命令：




ALTER USER 'myuser'@'%' IDENTIFIED BY 'new_password';

其中'myuser'@'%'指的是用户名和它允许连接的主机，需要根据实际情况进行替换。'new_password'是你想要设置的新密码。

执行完毕后，刷新权限使更改立即生效：




FLUSH PRIVILEGES;

确保替换命令中的用户名和密码为实际的用户信息，并根据实际情况选择正确的主机部分。在执行这些操作之前，请确保你有足够的权限来更改用户密码，并且考虑到安全最佳实践，如使用强密码。

2024-08-23

解释：

这个错误表示客户端的主机名或IP地址 'xxx' 没有被MySQL服务器授权访问权限。当一个客户端尝试连接到MySQL服务器时，服务器会检查其用户权限列表，如果客户端的主机名或IP地址不在列表中，就会拒绝连接。

解决方法：

登录到MySQL服务器。
使用具有管理员权限的用户账号登录。
执行授权命令，允许该主机或IP地址访问。

例如，如果你想允许来自 'xxx.xxx.xxx.xxx' 的主机连接，并且用户 'myuser' 使用 'mypassword' 作为密码，可以使用以下命令：




GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'xxx.xxx.xxx.xxx' IDENTIFIED BY 'mypassword';
FLUSH PRIVILEGES;

这里的 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* 表示给予用户所有的权限，你可以根据需要修改权限范围。FLUSH PRIVILEGES; 命令是用来刷新权限设置，使更改立即生效。

确保在执行这些操作时考虑安全因素，不要无限制地授予权限，尤其是在生产环境中。

MySQL 查询性能优化

2024-08-23

在MySQL中进行查询性能优化，可以遵循以下几个步骤：

使用EXPLAIN语句分析查询：




EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';

确保查询尽可能高效地使用索引：

查看EXPLAIN结果中的type列，尽量让它显示为const或range。
为经常查询的列添加索引。

避免SELECT *，只选择需要的列：




SELECT column1, column2 FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';

避免使用子查询，尽量使用连接（JOIN）：




SELECT a.column1, b.column2 FROM table1 a JOIN table2 b ON a.common_column = b.common_column WHERE a.condition_column = 'condition_value';

对于大型查询，考虑分解为更小的部分：

分解复杂的WHERE子句。
使用临时表存储中间结果。

使用LIMIT语句限制返回的结果集：




SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value' LIMIT 100;

考虑使用缓存：

查询缓存：通过查询缓存，你可以缓存结果集，减少数据库负载。
表缓存：缓存表的数据页。

优化硬件资源：

增加内存。
使用更快的硬盘。

调整MySQL配置：

调整innodb_buffer_pool_size等配置以优化内存使用。

定期优化和重建索引：




OPTIMIZE TABLE your_table;

请根据实际情况选择适合的优化方法。

彻底讲透：高并发场景下，MySQL处理并发修改同一行数据的安全方法

2024-08-23

在高并发场景下，如果多个事务并发修改MySQL中同一行数据，可能会导致数据的不一致或冲突。为了安全地处理这种情况，可以使用以下方法：

使用事务隔离级别：设置合适的隔离级别，如可重复读（REPEATABLE READ），以避免脏读、不可重复读和幻读问题。
使用行级锁：在事务中使用SELECT ... FOR UPDATE语句锁定要修改的行，直到当前事务结束。
使用乐观锁：在表中添加一个版本号字段，并在每次更新时递增。只有当版本号匹配时，才执行更新。

以下是使用SELECT ... FOR UPDATE的示例代码：




-- 启动事务
START TRANSACTION;
 
-- 锁定行
SELECT * FROM your_table WHERE condition_to_match_row FOR UPDATE;
 
-- 执行更新操作
UPDATE your_table SET column_to_update = value WHERE condition_to_match_row;
 
-- 提交或回滚事务
COMMIT;

确保在执行SELECT ... FOR UPDATE时，连接是在事务模式下打开的，并且autocommit设置为off。这样可以防止在事务结束前执行的查询自动提交，从而不会释放行锁。