2024-08-23

报错解释:

com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failure 是一个常见的MySQL数据库连接错误。这个错误表明Java应用程序和MySQL数据库之间的通信链路出现了问题。可能的原因包括数据库服务未运行、网络问题、错误的连接字符串、防火墙设置或数据库驱动版本不兼容等。

解决方法:

  1. 检查MySQL服务是否正在运行。
  2. 确认数据库URL、用户名和密码是否正确。
  3. 检查网络连接是否正常。
  4. 查看是否有防火墙或安全软件阻止连接。
  5. 确认是否使用了正确版本的MySQL JDBC驱动。
  6. 如果使用连接池,请检查连接池配置是否正确,并且没有超出最大连接数。
  7. 查看MySQL服务器的最大允许连接数(max_connections)是否已达到限制。
  8. 如果问题依然存在,尝试更新MySQL JDBC驱动到最新版本。
2024-08-23

在MySQL中,索引是一种可以提高数据检索效率的数据结构。它可以帮助数据库管理系统快速地找到某个特定行的数据。

MySQL中常见的索引数据结构有B+树,其主要特点是它的所有非叶子节点只含有键值的指引,实际的数据都在叶子节点中保存,这样就能大大减少每个节点的大小,进而提高查询的效率。

索引的类型主要有以下几种:

  1. 主键索引(PRIMARY KEY):数据列不能重复,不能为NULL,每个表只能有一个主键。
  2. 唯一索引(UNIQUE KEY):数据列不能重复,可以为NULL值,一个表可以有多个唯一索引。
  3. 全文索引(FULLTEXT KEY):仅MyISAM存储引擎支持,可用于全文检索。
  4. 普通索引(INDEX):最基本的索引,没有任何限制。
  5. 组合索引:将多个列组合成一个索引。
  6. 空间索引(SPATIAL KEY):仅MyISAM支持,用于地理空间数据类型。

索引的使用和失效:

使用索引时,应尽量减少查询的复杂性,避免不必要的全表扫描。

索引失效的情况有:

  1. 使用函数操作索引列。
  2. 对索引列进行运算操作。
  3. 使用不等于(!= 或者 <>)操作符。
  4. 使用IS NULL 或者 IS NOT NULL。
  5. 使用LIKE关键字,并以通配符开始('%abc...')。
  6. 使用OR连接查询条件,并且OR前后的条件列都没有索引。
  7. 复合索引没有遵守最左前缀原则。
  8. 使用UNION代替OR,并且UNION的各个查询中的列类型或者数量不同。
  9. 使用JOIN查询,并且JOIN的列没有索引。
  10. 使用分组和排序时,排序的列没有索引。
  11. 使用LIMIT限制返回的数据量过大,导致MySQL优化器放弃使用索引。
  12. 对于不同的数据类型,需要使用适当的字符集进行比较。
  13. 当MySQL估计全表扫描比使用索引快时,会放弃使用索引。
  14. 索引的列有大量的重复数据,如状态值。
  15. 对于小表,全表扫描可能比使用索引快。
  16. 对于InnoDB表,在二级索引上进行UPDATE/DELETE操作时,可能会导致索引失效。
  17. 对于InnoDB表,如果二级索引页合并到一个范围查询,索引可能会失效。
  18. 对于InnoDB表,如果查询中包含了聚集索引,但查询的列并未全部包含在聚集索引中,则聚集索引可能会失效。
  19. 对于InnoDB表,如果查询中包含了聚集索引,但查询的列并未全部包含在聚集索引中,则聚集索引可能会失效。
  20. 对于InnoDB表,如果查询中包含了聚集索引,但查询的列并未全部包含在聚集索引中,则聚集索引可能会失效。

索引的创建

2024-08-23

MySQL的组成部分主要包括连接器、分析器、优化器、执行器等,同时也包括存储引擎。

连接器:负责与客户端的连接、验证、安全等。

分析器:对SQL语句进行词法分析和语法分析。

优化器:对SQL语句进行优化。

执行器:执行SQL语句,调用存储引擎提供的API实现数据的增删改查。

存储引擎是MySQL中数据的存储与提取,它的主要职责是提供表的存储机制、索引的实现、事务的管理等。MySQL支持多种存储引擎,如InnoDB、MyISAM、Memory等。

在MySQL 5.5.5版本后,默认的存储引擎变成了InnoDB,它支持事务、行级锁定、外键等特性。

以下是创建一个使用InnoDB存储引擎的表的示例代码:




CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(100) NOT NULL,
    password VARCHAR(40) NOT NULL,
    email VARCHAR(60),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在这个例子中,我们创建了一个名为users的表,并指定了它使用的存储引擎为InnoDB,同时设置了字符集为utf8mb4。这个表有四个字段:id、username、password和email,其中id是主键。

2024-08-23

MySQL中导致表锁定的几种情况包括:

  1. 显式锁定:使用LOCK TABLES ... WRITE对表进行显式锁定,直到使用UNLOCK TABLES释放锁定。



LOCK TABLES my_table WRITE;
-- 执行更新、插入或删除操作
UNLOCK TABLES;
  1. 事务中的锁定:事务开始时自动获取所涉及表的锁,直至事务结束。



START TRANSACTION;
-- 执行更新、插入或删除操作
COMMIT;
  1. SELECT ... FOR UPDATE:在事务中使用这个查询,会锁定返回的行直至事务结束。



START TRANSACTION;
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- 进行更新操作
COMMIT;
  1. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE:如果尝试插入的行导致唯一性冲突,这个语句会锁定冲突的键值直至操作完成。



INSERT INTO my_table (id, value) VALUES (1, 'A')
ON DUPLICATE KEY UPDATE value = 'A';
  1. 外键约束检查:当一个事务尝试违反外键约束时,可能会导致表锁定以确保数据完整性。
  2. 锁等待超时:如果长时间等待行锁或表锁,可能会导致锁等待超时,这时MySQL会返回错误。
  3. 锁竞争:高并发情况下,多个事务竞争同一资源时,可能会出现锁等待。
  4. 锁升级:在某些情况下,行锁可能会升级到表锁。

以上情况是导致MySQL锁表的常见原因,具体问题需要根据实际情况分析。

2024-08-23

以下是一个Spring Boot整合MyBatis Plus和MySQL的示例:

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- MyBatis Plus Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
    </dependency>
 
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Test Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件:



# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=数据库用户名
spring.datasource.password=数据库密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.yourpackage.model
  1. 创建实体类和Mapper接口:



// User.java (实体类)
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// UserMapper.java (Mapper接口)
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义方法
}
  1. 创建Service层和Controller层:



// UserService.java (Service层)
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return userMapper.selectList(null);
    }
}
 
// UserController.java (Controller层)
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/")
    public List<User> getAllUsers() {
        return userService.get
2024-08-23

在Ubuntu 22.04上安装MySQL 8.0,可以按照以下步骤操作:

  1. 更新包列表:



sudo apt update
  1. 安装MySQL 服务器:



sudo apt install mysql-server
  1. 安装过程中,可能会提示你设置MySQL的root用户密码,按提示操作设置你的密码。
  2. 安装完成后,运行安全安装程序来增强MySQL的安全性:



sudo mysql_secure_installation
  1. 启动MySQL服务:



sudo systemctl start mysql.service
  1. 确认MySQL服务运行状态:



sudo systemctl status mysql.service
  1. 如需进一步配置(例如,允许远程访问,配置防火墙规则等),编辑MySQL配置文件 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf,然后重启MySQL服务。
  2. 登录MySQL以确保一切正常:



sudo mysql -u root -p

避坑指南:

  • 确保你的系统是最新的,并已经安装了所有重要的更新。
  • 如果你有特定的配置需求,请在安装后调整MySQL的配置文件。
  • 在生产环境中,请记得备份数据库和配置文件。
  • 如果你在安装过程中遇到问题,检查MySQL的日志文件,通常位于 /var/log/mysql/ 目录下。
2024-08-23

MySQL查询语句默认情况下不会进行排序。如果你想要对查询结果进行排序,你需要使用ORDER BY子句。如果没有指定排序,行的顺序是不确定的,可能会随着数据的插入、更新或其他数据库操作而变化。

下面是一个使用ORDER BY子句的MySQL查询示例,它将返回users表中的记录,按照age列进行升序排序:




SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

如果你想按照降序排序,可以使用DESC关键字:




SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

如果你想按多个列进行排序,可以这样做:




SELECT * FROM users ORDER BY age ASC, name DESC;

这将首先按age列升序排列,对于age列相同的行,将按name列降序排列。

2024-08-23

在MySQL中,数据库的创建、用户权限管理、数据类型和表的创建与操作是基础知识点。以下是这些知识点的概要和示例代码:

  1. 创建数据库:



CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
  1. 删除数据库:



DROP DATABASE IF EXISTS mydatabase;
  1. 创建用户并授权:



CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO 'myuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
  1. 数据类型:
  • 数值:TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, FLOAT, DOUBLE
  • 字符串:CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB
  • 日期和时间:DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP
  1. 创建表:



CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(50) NOT NULL,
  password VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100)
);
  1. 插入数据:



INSERT INTO users (username, password, email) VALUES ('user1', 'pass1', 'user1@example.com');
  1. 查询数据:



SELECT * FROM users WHERE username = 'user1';
  1. 更新数据:



UPDATE users SET password = 'newpass' WHERE id = 1;
  1. 删除数据:



DELETE FROM users WHERE id = 1;
  1. 删除表:



DROP TABLE IF EXISTS users;

这些是MySQL的基础操作,对于开发者来说,熟悉这些操作是非常有帮助的。在实际开发中,还会涉及到更复杂的查询,如联接(JOIN),子查询,事务管理,索引优化等。

2024-08-23

在MySQL中,视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。视图可以包含表的所有行或者特定行。视图可以包含表的所有列或者特定列。视图中的行和列都是由基础表动态生成的。

创建视图:




CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

查看视图:




SHOW TABLES LIKE 'view_name';

或者




SELECT *
FROM information_schema.views
WHERE table_name = 'view_name';

更新视图:

视图是虚拟的,其内容是从基础表动态生成的。因此,不能更新视图。但可以通过修改基础表来影响视图的内容。

修改视图:




CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

或者




ALTER VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

删除视图:




DROP VIEW view_name;

或者




DROP VIEW IF EXISTS view_name;

请注意,视图的操作依赖于数据库的具体实现,以上代码可能会根据MySQL的版本或者其他条件有所不同。

2024-08-23

报错解释:

这个错误通常发生在使用Docker运行MySQL容器时,容器试图绑定内存到特定的地址时遇到权限问题。mbind是一个在Linux上用于内存区域重映射的系统调用,如果Docker容器没有足够的权限去执行这个操作,就会抛出"Operation not permitted"的错误。

解决方法:

  1. 确保你使用的是足够权限的用户来运行Docker,通常是root用户或者有足够权限的用户。
  2. 如果你在使用AppArmorSELinux这样的安全模块,确保Docker容器有足够的权限来执行mbind系统调用。
  3. 确认宿主机的内核配置允许Docker容器绑定内存。
  4. 如果你不需要在MySQL容器中绑定内存,可以尝试移除MySQL配置中相关的内存绑定设置。
  5. 如果问题依旧存在,可以尝试更新Docker到最新版本,或者检查是否有相关的Docker或者MySQL的bug报告。

在实施任何解决方案之前,请确保理解这些更改可能带来的影响,并在生产环境中谨慎操作。