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2024-08-23

为了获取每个重复数据中最新的一条记录，我们可以使用MySQL的窗口函数ROW_NUMBER()，结合ORDER BY语句来实现。以下是一个示例SQL查询，它使用了这种方法来筛选出每个重复项中id最大（即最新）的记录。




WITH RankedItems AS (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY duplicate_column ORDER BY id DESC) AS rn
    FROM
        your_table
    WHERE
        duplicate_condition
)
SELECT *
FROM RankedItems
WHERE rn = 1;

在这个查询中：

your_table是你的数据表名。
duplicate_column是你用来识别重复数据的列。
duplicate_condition是你的其他筛选条件。
id是用来确定记录新旧的列，通常是一个自增的主键。

这个查询的工作原理是：

使用ROW_NUMBER()窗口函数，为每个重复组内的记录分配一个唯一的序号。
PARTITION BY duplicate_column表示按照duplicate_column进行分组。
ORDER BY id DESC表示在每组内按照id列降序排列。
最外层的WHERE rn = 1确保只选出每组中id最大（即最新）的记录。

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2024-08-23

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在MySQL Workbench忘记密码时，可以通过以下步骤来找回：

停止MySQL服务：
- 在Windows上，可以在服务中找到MySQL服务并停止它。
- 在Linux上，可以使用sudo service mysql stop或sudo systemctl stop mysql命令。
启动MySQL服务没有密码验证（不推荐在生产环境使用）：
- 在Windows上，可以在MySQL安装目录的bin目录下使用mysqld.exe --skip-grant-tables命令。
- 在Linux上，可以使用sudo mysqld_safe --skip-grant-tables &命令。
登录MySQL：
- 在MySQL Workbench中，使用root用户和空密码尝试登录。
- 或者在命令行中使用mysql -u root尝试登录。
刷新权限表：
- 执行FLUSH PRIVILEGES;命令。
设置新密码：
- 选择数据库use mysql;，然后执行UPDATE user SET authentication_string=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';。
- 对于MySQL 5.7及以上版本，使用ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码';。
刷新权限表：
- 再次执行FLUSH PRIVILEGES;命令。
重新启动MySQL服务：
- 关闭没有密码验证的MySQL服务，并按正常方式重新启动。

请注意，此方法不推荐在生产环境中使用，因为它在系统日志文件中可能会留下明文密码，并且可能使系统面临安全风险。在生产环境中，应该通过正规的密码重置流程来保障安全。

导入大量SQL文件时，可以使用MySQL Workbench的导入向导来完成。以下是步骤和示例：

打开MySQL Workbench，连接到你的数据库。
在“Server”菜单中选择“Data Import”。
在打开的窗口中，选择“Import from Self-Contained File”。
选择你的SQL文件，然后点击“Start Import”。

如果文件非常大，可能需要增加MySQL的配置文件中的内存限制，例如在my.cnf或my.ini文件中增加以下配置：




[mysqld]
max_allowed_packet = 16M

然后重启MySQL服务。调整max_allowed_packet的大小以适应你的文件大小。

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4.MySQL表的增删改查（进阶）

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2024-08-23

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增加记录：




INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, '张三', 20);

删除记录：




DELETE FROM students WHERE id = 1;

更新记录：




UPDATE students SET age = 21 WHERE id = 1;

查询记录：




SELECT * FROM students WHERE age > 18;

批量更新：




UPDATE students SET age = age + 1 WHERE id IN (1, 2, 3);

复合查询（AND, OR, NOT, LIKE）：




SELECT * FROM students WHERE age > 18 AND gender = 'male';
SELECT * FROM students WHERE age < 20 OR age > 30;
SELECT * FROM students WHERE NOT name LIKE '张%';

排序和限制结果数量：




SELECT * FROM students ORDER BY age DESC LIMIT 5;

分组和聚合：




SELECT gender, COUNT(*) FROM students GROUP BY gender;

连接查询（JOIN）：




SELECT students.name, courses.name FROM students JOIN courses ON students.id = courses.student_id;

子查询：




SELECT name FROM students WHERE id IN (SELECT student_id FROM scores WHERE score > 80);

这些是MySQL表的增删改查操作的进阶用法，涵盖了常用的SQL操作。

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2024-08-23

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# 拉取Alist的Docker镜像
docker pull xhofe/alist:latest
 
# 创建Alist的配置文件目录
mkdir -p ~/.alist/config
 
# 创建Alist的缓存文件目录
mkdir -p ~/.alist/cache
 
# 运行Alist的Docker容器
docker run -d \
  --name=alist \
  -p 5244:5244 \
  -v ~/.alist/config:/app/data \
  -v ~/.alist/cache:/app/temp \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  xhofe/alist:latest
 
# 访问Alist，打开浏览器并访问 http://localhost:5244
 
# 如果需要内网穿透，可以使用nps或者frp等工具进行内网穿透

这段代码展示了如何使用Docker快速部署Alist，并将其运行在5244端口。同时，提供了创建配置和缓存目录的方法，以及环境变量设置（时区设置为亚洲/上海）。最后，提供了一个简单的方法来访问Alist，并建议用户可能需要内网穿透工具来实现无公网IP访问。

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【数据库管理系统】Mysql 8.0.36入门级安装

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2024-08-23

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MySQL 8.0.36的安装取决于您使用的操作系统。以下是在Linux上安装MySQL 8.0.36的基本步骤：

下载MySQL APT仓库：




wget https://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.20-1_all.deb

安装MySQL APT仓库包：




sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.20-1_all.deb

在出现的界面中选择MySQL 8.0作为要安装的版本。

更新APT源信息：




sudo apt-get update

安装MySQL服务器：




sudo apt-get install mysql-server

运行安全安装脚本：




sudo mysql_secure_installation

启动MySQL服务：




sudo systemctl start mysql.service

确认MySQL服务运行状态：




sudo systemctl status mysql.service

请注意，这些步骤可能会根据您的具体需求和操作系统环境稍有不同。如果您使用的是不同的操作系统或需要更详细的步骤，请访问MySQL官方文档以获取特定于您系统的指南。

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【Mysql系列】从零开始学MySQL：Docker部署快速上手

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2024-08-23

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# 拉取MySQL官方镜像
docker pull mysql:5.7
 
# 创建并启动一个MySQL容器实例
docker run --name mysql-server -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:5.7
 
# 解释：
# --name mysql-server 给容器命名为mysql-server
# -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw 设置环境变量，初始化root用户的密码
# -d 表示后台运行
# mysql:5.7 指定使用的MySQL版本为5.7

这段代码演示了如何使用Docker快速部署一个MySQL 5.7数据库实例。首先从Docker Hub拉取官方的MySQL 5.7镜像，然后创建并启动了一个名为mysql-server的容器实例，设置了root用户的密码为my-secret-pw。

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Qt完美解决QMYSQL driver not loaded

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2024-08-23

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报错解释：

这个错误表示Qt应用程序在尝试使用MySQL数据库时未能加载MySQL数据库驱动。这通常发生在尝试连接到MySQL数据库但是Qt没有正确配置或者没有找到MySQL数据库驱动的情况下。

解决方法：

确保你已经安装了MySQL数据库和MySQL Connector/C++库。
确保MySQL Connector/C++库被正确安装在系统中，并且Qt的环境变量配置正确，以便于Qt可以找到驱动。
如果你在使用的是Windows系统，确保MySQL Connector/C++的动态链接库（DLL文件）在系统的PATH环境变量中或者在Qt应用程序的工作目录下。
如果你在使用的是Linux系统，确保MySQL Connector的共享对象（.so文件）在系统的库路径中，或者在Qt应用程序的LD\_LIBRARY\_PATH环境变量中。
确保Qt编译时包含了MySQL驱动。如果是动态编译，确保在运行时指向正确的插件目录。
如果以上都确认无误，尝试重新编译Qt源代码，并确保在configure步骤中包含MySQL驱动支持。

如果你遵循了以上步骤仍然无法解决问题，可能需要检查Qt安装目录下的插件目录，确保sqldrivers目录中包含了qsqlmysql.dll（Windows）或libqsqlmysql.so（Linux）等相关MySQL驱动插件，并且这些插件没有损坏。如果缺少，可能需要从有效的Qt安装或者重新编译Qt源代码中复制过来。

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【示例】MySQL-多表查询详解-连接查询+子查询

System

2024-08-23

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-- 假设我们有两个表：employees 和 departments
-- 需求：查询所有员工及其所在部门的名称
 
-- 内连接查询
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
 
-- 左连接查询
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
 
-- 右连接查询
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
 
-- 全外连接查询 (MySQL不直接支持FULL JOIN)
-- 使用UNION来模拟全外连接
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id
UNION
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
 
-- 子查询示例
-- 需求：查询所有员工及其所在部门的员工数量
SELECT e.name AS '员工名字', (
  SELECT COUNT(*)
  FROM employees e2
  WHERE e2.department_id = d.id
) AS '部门员工数量'
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

这个例子展示了如何在MySQL中使用多表查询，包括内连接、左连接、右连接以及全外连接（通过UNION模拟），并包括了一个子查询的例子。这些查询可以帮助开发者理解和应用多表查询的复杂性，以及如何在实际应用中解决特定的数据库问题。

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2024-08-23

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报错解释：

这个错误表明Qt应用程序试图加载MySQL数据库驱动时失败了。通常情况下，这是因为MySQL数据库驱动的动态链接库（DLL或so文件）不在可查找的路径中，或者Qt安装时没有包含MySQL驱动。

解决方法：

确认MySQL数据库的动态链接库文件（如qsqlmysql.dll或libqsqlmysql.so）是否存在于Qt的插件目录下，通常在Qt安装目录\plugins\sqldrivers。
如果不存在，需要从MySQL官方网站或相应的Qt安装包中获取MySQL驱动插件，并将其复制到sqldrivers目录下。
确保环境变量中包含了MySQL动态链接库文件的路径。
如果问题依旧存在，可以尝试重新安装Qt，并在安装时确保选择包括MySQL数据库驱动。
确认应用程序使用的Qt版本与MySQL驱动版本兼容。
如果是在Windows系统上，可以使用Dependency Walker等工具检查应用程序依赖的DLL文件是否缺失或损坏。

在实施以上步骤时，请确保遵循Qt和MySQL的官方指导和建议，以确保驱动程序安装和配置正确。

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Python+Pymysql+PooledDB实现数据库连接池

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2024-08-23

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import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
 
# 配置数据库连接信息
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待
    host='localhost',  # 数据库服务器地址
    port=3306,  # 数据库服务器端口
    user='root',  # 数据库用户名
    password='123456',  # 数据库密码
    database='test',  # 数据库名
    charset='utf8'  # 数据库编码
)
 
# 获取数据库连接
def get_conn():
    conn = POOL.connection()
    return conn
 
# 使用连接池中的连接执行查询
def query_data(sql):
    conn = get_conn()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return result
 
# 示例使用
if __name__ == '__main__':
    sql = "SELECT * FROM user;"
    print(query_data(sql))

这段代码首先导入了必要的模块，并配置了数据库连接池。然后定义了一个获取数据库连接的函数和一个使用连接池中的连接执行查询的函数。最后，提供了一个使用这些函数的示例。这个示例展示了如何从连接池中获取连接，执行一个查询，并在使用后关闭连接，确保资源得到妥善管理。

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