解释：

1. SQLyog 连接 MySQL 8 失败：可能是因为 MySQL 8 之前的版本使用的是 mysql_native_password 认证插件，而 MySQL 8 默认使用了 caching_sha2_password 认证插件。SQLyog 可能还没有更新来支持这个新的认证插件。
2. SQLyog Trial 试用期问题：这通常是因为 SQLyog 在用户的机器上设置了试用限制，例如时间限制或数据库大小限制。

解决方法：

1. 连接 MySQL 8 失败：

   • 确保你的 SQLyog 是最新版本，支持 caching_sha2_password 认证。

   • 如果不方便升级 SQLyog，可以将 MySQL 用户的认证方式改回 mysql_native_password：

     
     
     
     ALTER USER 'your_username'@'localhost' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' BY 'your_password';
     FLUSH PRIVILEGES;

   • 确保 MySQL 服务正在运行，并且防火墙设置允许你的 SQLyog 连接。

2. SQLyog Trial 试用期问题：

   • 如果你有购买正版的 SQLyog，请使用购买时提供的序列号激活。
   • 如果你在使用免费版或试用版，可能需要寻找绕过试用限制的方法，如使用网络上流传的破解版，但这可能违反版权和使用协议，不建议。
   • 考虑使用其他数据库管理工具，如 MySQL Workbench、DBeaver 等，这些通常没有试用限制。

请注意，破解非法软件可能违反版权法，并可能导致不必要的法律问题。始终使用正版软件是最佳实践。

在MySQL中，CASE WHEN 语句是一种条件语句，用于根据某些条件执行不同的操作。它非常类似于其他编程语言中的 switch-case 语句。

1. 简单的 CASE WHEN 语句

SELECT orderNumber, quantityOrdered,
    CASE
        WHEN quantityOrdered < 30 THEN 'Low'
        WHEN quantityOrdered >= 30 AND quantityOrdered < 60 THEN 'Medium'
        ELSE 'High'
    END AS OrderLevel
FROM orderdetails;

在这个例子中，我们根据 quantityOrdered 的值将 OrderLevel 分类为 'Low', 'Medium' 或 'High'。

2. CASE WHEN THEN ELSE 语句与 WHERE 子句结合使用

SELECT orderNumber, quantityOrdered
FROM orderdetails
WHERE CASE 
    WHEN quantityOrdered < 30 THEN orderNumber
    WHEN quantityOrdered >= 30 AND quantityOrdered < 60 THEN orderNumber
    ELSE orderNumber
END = 10253;

在这个例子中，我们使用 CASE WHEN THEN ELSE 语句来决定哪个 orderNumber 应该被选择，然后使用返回的 orderNumber 与数值 10253 进行比较。

3. CASE WHEN THEN ELSE 语句与 GROUP BY 子句结合使用

SELECT 
    customerNumber,
    CASE 
        WHEN orderNumber < 10000 THEN 'Low'
        WHEN orderNumber >= 10000 THEN 'High'
    END AS OrderLevel,
    COUNT(*) AS OrderCount
FROM orders
GROUP BY 
    customerNumber,
    CASE 
        WHEN orderNumber < 10000 THEN 'Low'
        WHEN orderNumber >= 10000 THEN 'High'
    END;

在这个例子中，我们根据 orderNumber 的值将 OrderLevel 分类为 'Low' 或 'High'，然后对每个 customerNumber 进行分组并计算每个分组的订单数量。

4. CASE WHEN THEN ELSE 语句与 ORDER BY 子句结合使用

SELECT orderNumber, quantityOrdered
FROM orderdetails
ORDER BY 
    CASE 
        WHEN quantityOrdered < 30 THEN 1
        WHEN quantityOrdered >= 30 AND quantityOrdered < 60 THEN 2
        ELSE 3
    END;

在这个例子中，我们根据 quantityOrdered 的值将 orderNumber 排序，数值较小的排在前面，然后是介于30到59之间的，最后是大于等于60的。

以上就是MySQL中CASE WHEN的几种常见用法。

-- 插入数据
INSERT INTO 表名称 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...);
 
-- 更新数据
UPDATE 表名称
SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ...
WHERE 条件;
 
-- 删除数据
DELETE FROM 表名称
WHERE 条件;
 
-- 在MySQL中实现UPSERT操作（如果记录存在，则更新；如果不存在，则插入）
INSERT INTO 表名称 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
列1 = 值1, 列2 = 值2, ...;

在实际使用中，你需要根据具体的表名、列名和条件来替换上面例子中的表名称、列1、列2、列3、值1、值2、值3以及条件。

-- 在MySQL 8.x中配置组复制（MGR）
 
-- 步骤1: 配置复制相关选项
CHANGE REPLICATION FILTER REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE = ('`mysql_schema_replication_test`.``');
 
-- 步骤2: 为复制创建复制用户
CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'repl_password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';
 
-- 步骤3: 配置组复制插件
INSTALL PLUGIN group_replication SONAME 'group_replication.so';
 
-- 配置group_replication相关选项
SET GLOBAL group_replication_group_name="'aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee'";
SET GLOBAL group_replication_start_on_boot=OFF;
SET GLOBAL group_replication_local_address="'127.0.0.1:33061'";
SET GLOBAL group_replication_group_seeds="'127.0.0.1:33061,127.0.0.1:33062'";
SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=OFF;
SET GLOBAL group_replication_ip_whitelist="'127.0.0.1,192.168.0.0/24'";
SET GLOBAL group_replication_enforce_update_everywhere_checks=ON;
 
-- 如果是引导成员，启用以下配置
-- SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=ON;
 
-- 步骤4: 启动组复制
START GROUP_REPLICATION;
 
-- 步骤5: 检查组复制状态
SELECT * FROM performance_schema.replication_group_members;

这个例子展示了如何在MySQL 8.x中配置组复制。在这个过程中，首先配置了复制过滤规则，创建了复制用户，并为组复制插件分配了必要的权限。然后，通过设置group\_replication相关的配置选项来启用和配置组复制。最后，通过启动组复制并检查状态来确认配置是否成功。

在MySQL中，索引是一种可以提高数据检索效率的数据结构。MySQL提供了多种索引类型，包括主键索引、唯一索引、全文索引、组合索引、和范围查询索引等。

1. 主键索引（Primary Key）

   主键索引是最常用的索引类型之一，它保证了表中每一行数据的唯一性。

CREATE TABLE my_table (
    id INT NOT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

2. 唯一索引（Unique）

   唯一索引保证了列中的每个值都是唯一的。

CREATE TABLE my_table (
    id INT NOT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    UNIQUE (username)
);

3. 全文索引（FULLTEXT）

   全文索引用于全文检索，特别适合于查找文本中的关键字。

CREATE TABLE my_table (
    id INT NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    FULLTEXT (content)
);

4. 组合索引

   组合索引是由多个列组合形成的索引，只有在查询条件中使用了这些列的左边部分时，索引才会被使用。

CREATE TABLE my_table (
    id INT NOT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    INDEX (username, age)
);

5. 范围查询索引

   范围查询索引适用于 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>等操作符。

CREATE TABLE my_table (
    id INT NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    INDEX (age)
);

以上代码展示了如何在创建表时定义索引，也可以在表创建后使用ALTER TABLE或CREATE INDEX语句来添加或修改索引。

在实际应用中，应根据具体的查询需求来选择合适的索引类型和列，以提高查询效率。

MySQL表中的字段包含保留关键字时，执行SQL语句可能会导致错误。为了解决这个问题，可以使用反引号（\`）来包围关键字作为字段名。

例如，如果你的表中有一个字段叫做order，这是一个MySQL的保留关键字。当你尝试执行包含该字段的SQL语句时，应该这样写：

SELECT `order` FROM your_table_name;

或者在创建表时，为了避免将来发生这样的问题，可以使用别名：

CREATE TABLE your_table_name (`order` INT);

总之，使用反引号来包围关键字可以解决因字段名是保留关键字而导致的SQL执行错误问题。

MySQL查询数据库响应时间可以通过查询状态变量来获取。以下是一些关键的状态变量和查询它们的示例SQL命令：

1. Queries - 自数据库启动以来执行的查询总数。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Queries';

2. Uptime - 数据库运行的总时间（秒）。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';

3. Threads_running - 当前运行的线程数。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_running';

4. Slow_queries - 慢查询的数量。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';

5. Innodb_rows_read - 自数据库启动以来InnoDB表读取的行数。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_rows_read';

6. Innodb_rows_inserted - 自数据库启动以来InnoDB表插入的行数。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_rows_inserted';

7. Innodb_rows_updated - 自数据库启动以来InnoDB表更新的行数。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_rows_updated';

8. Innodb_rows_deleted - 自数据库启动以来InnoDB表删除的行数。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_rows_deleted';

通过这些查询，你可以获取到数据库的运行时间、查询总数、运行线程数、慢查询数量以及InnoDB表的读写行数，从而间接了解数据库的响应时间。

记得，要获取更详细的查询执行时间分布，你可能需要启用慢查询日志来捕获执行时间超过设定阈值的查询。例如：

SET GLOBAL slow_query_log = 1;
SET GLOBAL long_query_time = 10; -- 设置慢查询的阈值为10秒

慢查询日志开启后，任何执行时间超过long_query_time设定值的查询都会被记录到指定的慢查询日志文件中。

这个问题描述的是Java虚拟机（JVM）的警告信息，而不是具体的编程错误或代码问题。警告信息通常表明JVM的某些配置或行为可能不是最优的。

"Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=256m; support was removed in 8.0"

这条警告信息表明你正在使用的JVM版本是Java 8，因为在Java 8中，PermGen space（永久代）已经被元空间（Metaspace）取代。因此，JVM正在忽略MaxPermSize这个已经不再使用的选项。

解决方法：

1. 如果你的项目确实需要更多的元数据空间，可以通过-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize选项来调整元空间的大小。例如，你可以在JVM启动参数中添加：

-XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=256m

2. 如果你正在使用的是Spring Boot，并且使用的是Maven或Gradle作为构建工具，你可以在pom.xml或build.gradle文件中添加JVM参数。

对于Maven，在pom.xml的<project>标签内添加<argLine>：

<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
      <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
      <configuration>
        <argLine>-XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=256m</argLine>
      </configuration>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

对于Gradle，在build.gradle中添加jvmArgs：

test {
  jvmArgs '-XX:MetaspaceSize=256m', '-XX:MaxMetaspaceSize=256m'
}

3. 如果你不需要调整元空间的大小，或者你正在使用的是较新的Java版本（9及以上），你可以移除这个JVM参数，因为从Java 9开始，默认的元空间大小就已经足够大，而且不再需要手动设置。

请根据你的具体需求和Java版本选择适当的解决方案。如果你正在使用的是较旧的Java版本，并且需要更多的元空间，建议升级到较新的Java版本，因为较新的Java版本默认提供更好的性能和更多的优化。

在Java中优化基于MySQL的代码通常涉及以下几个方面：

1. 查询优化：避免全表扫描，使用索引。
2. 使用预处理语句（PreparedStatement），避免SQL注入。
3. 批处理操作：使用批量插入和更新。
4. 连接池管理：有效管理数据库连接。
5. 分析和优化查询：使用EXPLAIN分析查询计划。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用预处理语句和批处理来优化数据库操作：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
 
public class MySQLOptimization {
    private Connection connect = null;
    private PreparedStatement pstmt = null;
 
    public void batchInsert(String[] data) throws SQLException, ClassNotFoundException {
        // 注册JDBC驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        // 打开连接
        connect = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "user", "password");
 
        // 编写SQL语句，使用问号作为占位符
        String sql = "INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (?, ?)";
        pstmt = connect.prepareStatement(sql);
 
        // 批量添加数据
        for (String datum : data) {
            pstmt.setString(1, datum); // 设置第一个问号占位符的值
            pstmt.setString(2, datum); // 设置第二个问号占位符的值
            pstmt.addBatch(); // 添加到批处理
        }
 
        // 执行批处理
        pstmt.executeBatch();
 
        // 关闭资源
        pstmt.close();
        connect.close();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        MySQLOptimization optimizer = new MySQLOptimization();
        try {
            String[] data = {"data1", "data2", "data3"};
            optimizer.batchInsert(data);
        } catch (SQLException | ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在实际应用中，还需要根据具体的数据库和查询负载进行详细的性能分析和调优。

MySQL的binlog（二进制日志）记录了所有影响数据库数据变更的语句，用于复制和数据恢复。在Windows 10上的MySQL 5.7中，你可以通过以下步骤配置和使用binlog：

1. 确保在my.ini配置文件中启用了二进制日志：

   打开MySQL安装目录下的my.ini文件，添加或修改以下配置项：

   
   
   
   [mysqld]
   log_bin = mysql-bin
   server-id = 1

   log_bin指定了二进制日志文件的前缀名，server-id需要设置为唯一的数字以区分复制集群中的不同服务器。

2. 重启MySQL服务以使配置生效。

3. 查看binlog是否启用并获取当前二进制日志的文件名和位置：

   
   
   
   SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
   SHOW BINARY LOGS;
   SHOW MASTER STATUS;

4. 查看binlog中的事件和数据变更：

   
   
   
   SHOW BINLOG EVENTS IN 'mysql-bin.000001';

   使用mysqlbinlog工具查看更多详细信息：

   
   
   
   mysqlbinlog mysql-bin.000001

5. 如果需要，可以指定位置或时间范围来查看binlog中的特定事件：

   
   
   
   mysqlbinlog --start-position=123 --stop-position=456 mysql-bin.000001
   mysqlbinlog --start-datetime="2023-03-01 00:00:00" --stop-datetime="2023-03-02 00:00:00" mysql-bin.000001

请注意，具体的配置文件路径和服务重启方式可能根据你的Windows 10系统和MySQL安装方式有所不同。始终建议在进行任何更改之前备份好你的数据库和配置文件。