增（Create）：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

删（Delete）：

DELETE FROM `user` WHERE `id` = 1;

改（Update）：

UPDATE `user` SET `name` = 'New Name' WHERE `id` = 1;

查（Query）：

SELECT * FROM `user`;

以上是MySQL表的基本增删改查操作示例。

在MySQL中，UNION 和 UNION ALL 是用于合并两个或多个 SELECT 语句结果集的操作。

• UNION：该操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并移除重复行。
• UNION ALL：类似于 UNION，但不会移除重复行，而是将所有的结果集合并。

使用场景：

• 当你只想要结果集中的唯一行时，使用 UNION。
• 当你想要所有的行，包括重复的，使用 UNION ALL。

示例代码：

-- 使用 UNION 去除重复行的示例
SELECT column_name FROM table1
UNION
SELECT column_name FROM table2;
 
-- 使用 UNION ALL 包含重复行的示例
SELECT column_name FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name FROM table2;

注意：当使用 UNION 或 UNION ALL 时，参与合并的 SELECT 语句必须有相同数量的列，并且对应列的数据类型应相匹配。

解释：

MySQL中的死锁是指两个或多个事务在同一资源集上相互占有资源，而又都在等待其他事务释放资源，导致它们之间相互等待，无法向前推进的情况。当这种情况发生时，MySQL会检测到死锁，并通过中止其中一个事务来解决问题。

解决方法：

1. 避免事务中的锁竞争：设计表结构和索引，尽量减少不必要的行锁和表锁。
2. 保持事务简短和快速：尽可能减少事务执行的时间和范围。
3. 保持一致性锁定顺序：在事务中对表加锁时，保持一致的顺序，避免产生死锁。
4. 使用低隔离级别：适当降低事务的隔离级别，可以减少死锁的发生。
5. 重试机制：在应用程序中实现事务重试逻辑，在事务失败后自动重新尝试。
6. 使用存储过程：如果可能，使用存储过程封装事务逻辑，减少应用层面的锁竞争。

注意：解决死锁问题通常需要分析具体的事务和查询，并根据实际情况采取相应措施。

// 引入mysql模块
const mysql = require('mysql');
 
// 创建数据库连接池
const pool = mysql.createPool({
  connectionLimit: 10,
  host: 'example.org',
  user: 'username',
  password: 'password',
  database: 'dbname',
});
 
// 查询方法
function query(sql, values, callback) {
  pool.query(sql, values, (error, results, fields) => {
    if (error) throw error;
    callback(results, fields);
  });
}
 
// 关闭连接池
function end() {
  pool.end();
}
 
// 导出查询和关闭方法
module.exports = { query, end };
 
// 使用方法示例
const db = require('./database');
 
// 执行查询
db.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [1], (results, fields) => {
  console.log(results);
});
 
// 关闭连接池
db.end();

这段代码演示了如何在Node.js中使用mysql模块创建数据库连接池，并封装了一个简单的查询方法和关闭连接池的方法。使用时，只需要引入这个模块，并调用相应的方法即可。这样可以确保数据库连接的高效复用，并简化代码结构。

由于这个问题涉及的内容较多，我将提供一个基于SSM（Spring MVC, Spring, MyBatis）框架的简单的失物招领信息管理系统的后端部分的代码示例。这个示例展示了如何创建一个简单的失物招领信息管理系统的后端接口。

// 用户实体类
public class LostItem {
    private Integer id;
    private String name;
    private String description;
    private String imageUrl;
    private Date foundTime;
    private String foundPlace;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// Mapper接口
public interface LostItemMapper {
    LostItem selectById(Integer id);
    List<LostItem> selectAll();
    int insert(LostItem lostItem);
    int update(LostItem lostItem);
    int delete(Integer id);
}
 
// Service接口
public interface LostItemService {
    LostItem getLostItemById(Integer id);
    List<LostItem> getAllLostItems();
    int addLostItem(LostItem lostItem);
    int updateLostItem(LostItem lostItem);
    int deleteLostItem(Integer id);
}
 
// Service实现类
@Service
public class LostItemServiceImpl implements LostItemService {
    @Autowired
    private LostItemMapper lostItemMapper;
 
    @Override
    public LostItem getLostItemById(Integer id) {
        return lostItemMapper.selectById(id);
    }
 
    @Override
    public List<LostItem> getAllLostItems() {
        return lostItemMapper.selectAll();
    }
 
    @Override
    public int addLostItem(LostItem lostItem) {
        return lostItemMapper.insert(lostItem);
    }
 
    @Override
    public int updateLostItem(LostItem lostItem) {
        return lostItemMapper.update(lostItem);
    }
 
    @Override
    public int deleteLostItem(Integer id) {
        return lostItemMapper.delete(id);
    }
}
 
// Controller控制器
@Controller
@RequestMapping("/lostitem")
public class LostItemController {
    @Autowired
    private LostItemService lostItemService;
 
    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public LostItem getLostItemById(@PathVariable("id") Integer id) {
        return lostItemService.getLostItemById(id);
    }
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public List<LostItem> getAllLostItems() {
        return lostItemService.getAllLostItems();
    }
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public int addLostItem(@RequestBody LostItem lostItem) {
        return lostItemService.addLostItem(lostItem);
    }
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.PUT)

这是一个基于JavaWeb技术栈的SSM（Spring MVC + Spring + MyBatis）框架的茶叶商城管理系统。由于代码量较大，我将提供一些核心代码片段和配置文件的示例。

核心配置文件applicationContext.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <!-- 数据库连接池 -->
    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/tea_store"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="password"/>
    </bean>
 
    <!-- 配置SqlSessionFactory -->
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>
    </bean>
 
    <!-- 配置Mapper扫描器 -->
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <property name="basePackage" value="com.example.mapper"/>
    </bean>
 
    <!-- 事务管理器配置, 使用DataSourceTransactionManager -->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>
 
    <!-- 开启注解事务管理 -->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
 
</beans>

核心控制器类TeaController.java：

package com.example.controller;
 
import com.example.model.Tea;
import com.example.service.TeaService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
 
@Controller
@RequestMapping("/tea")
public class TeaController {
 
    @Autowired
    private TeaService teaService;
 
    @RequestMapping(value = "/list", method = RequestMethod.GET)
    public String listTeas(Model model) {
        model.addAttribute("teas", teaService.findAll());
        return "tea_list";
    }
 
    // 其他CRUD操作的映射
}

服务层接口TeaService.java：

package com.example.service;
 
import com.example.mod

在Linux下离线安装MySQL 8.0，你需要先从一个有网络连接的环境下载MySQL的压缩包，然后将其传输到离线的Linux服务器上进行安装。以下是简化的安装步骤：

1. 从MySQL官网下载MySQL 8.0的压缩包。
2. 将压缩包传输到离线的Linux服务器。
3. 解压缩包。
4. 安装MySQL服务。

以下是具体的命令步骤：

# 1. 下载MySQL 8.0 (以wget命令为例，请替换为实际下载链接)
wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
 
# 2. 将压缩包传输到离线的Linux服务器（可以使用USB驱动器等）
 
# 3. 解压缩包
tar -xvf mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
 
# 4. 安装MySQL服务
cd mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64
 
# 设置MySQL用户和组
sudo groupadd mysql
sudo useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
 
# 安装数据目录和配置文件
sudo mkdir /usr/local/mysql
sudo mkdir /usr/local/mysql/data
 
# 更改当前目录权限
sudo chmod -R 755 .
 
# 安装MySQL
sudo cp -r * /usr/local/mysql/
 
# 更改所有权
sudo chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
 
# 配置MySQL（设置权限，初始化等）
cd /usr/local/mysql
sudo bin/mysqld --initialize --user=mysql
sudo bin/mysql_ssl_rsa_setup
sudo chown -R root .
sudo chown -R mysql data
 
# 启动MySQL服务
sudo support-files/mysql.server start
 
# 安全配置（设置root密码等）
sudo bin/mysql_secure_installation

请注意，上述命令中的mysql-8.0.xx-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz是示例压缩包名，你需要替换为你实际下载的文件名。在执行--initialize步骤时，如果你需要指定数据目录，可以使用--datadir选项。在执行安全配置mysql_secure_installation时，会提示你设置root用户密码以及配置其他安全选项。

确保在执行这些步骤之前，你已经有了必要的权限，并且在离线环境中已经创建了相应的目录来存储MySQL数据。如果你的Linux服务器是生产环境，请在执行这些操作前创建数据库备份，并确保你了解如何恢复数据库。

由于提问中包含了大量的技术栈和个人整合，这里我将提供一个使用uniapp连接MySQL数据库的示例。这里我们使用Node.js作为服务器端，连接MySQL数据库，并使用Express框架来处理HTTP请求。

首先，确保你已经安装了Node.js和MySQL。

1. 创建一个新的Node.js项目，并安装必要的包：

npm init -y
npm install express mysql express-mysql-session

2. 创建一个简单的Express服务器，并连接到MySQL数据库：

const express = require('express');
const mysql = require('mysql');
const app = express();
 
// 连接到MySQL数据库
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'your_username',
  password: 'your_password',
  database: 'your_database'
});
 
connection.connect(err => {
  if (err) throw err;
  console.log('Connected to the database.');
});
 
// 设置一个简单的API路由
app.get('/api/data', (req, res) => {
  connection.query('SELECT * FROM your_table', (err, results) => {
    if (err) throw err;
    res.json(results);
  });
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

3. 在uniapp项目中，你可以使用uni.request来发送HTTP请求获取数据：

export default {
  data() {
    return {
      items: []
    };
  },
  mounted() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      uni.request({
        url: 'http://localhost:3000/api/data',
        method: 'GET',
        success: (res) => {
          this.items = res.data;
        },
        fail: (err) => {
          console.error(err);
        }
      });
    }
  }
}

在这个例子中，我们使用Express创建了一个简单的服务器，并通过uniapp的uni.request函数从uniapp前端获取数据。这只是一个基本的示例，实际应用中你可能需要处理更复杂的逻辑，例如身份验证、数据验证等。

在Ubuntu系统上安装MySQL并实现公网连接本地数据库，可以通过内网穿透工具实现。以frp为例，以下是安装MySQL和配置内网穿透的步骤：

1. 安装MySQL：

sudo apt update
sudo apt install mysql-server
sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql
sudo mysql_secure_installation

2. 登录MySQL设置远程访问权限（将your_username和your_password替换为实际的用户名和密码）：

mysql -u root -p
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'your_username'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;

3. 安装frp：

wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.37.1/frp_0.37.1_linux_amd64.tar.gz
tar -zxvf frp_0.37.1_linux_amd64.tar.gz
cd frp_0.37.1_linux_amd64

4. 修改frp服务端配置文件frps.ini：

[common]
bind_port = 7000

5. 修改frp客户端配置文件frpc.ini：

[common]
server_addr = your_server_ip
server_port = 7000
 
[mysql]
type = tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 3306
remote_port = 6000

6. 在服务器上启动frp服务端：

./frps -c ./frps.ini

7. 在本地启动frp客户端：

./frpc -c ./frpc.ini

8. 使用内网穿透的公网地址和端口（your_server_ip:6000）连接MySQL数据库。

注意：

• 请确保你的服务器有公网IP，并且防火墙允许7000和6000端口的流量通过。
• 使用内网穿透工具时，请确保遵守服务条款，并注意安全风险。
• 本示例使用frp版本0.37.1，请根据实际情况选择合适的版本。
• 在实际应用中，应该使用更安全的方式管理MySQL访问权限和使用VPC或其他安全组件来限制访问。

以下是使用MySQL、Canal 1.1.5 和 Elasticsearch 实现数据同步的基本步骤和示例配置：

1. 确保你的环境中已安装MySQL、Canal 和 Elasticsearch。
2. 在MySQL中创建数据表。

3. 配置Canal：

   • 修改 instance.properties 配置数据库信息，比如用户名、密码、数据库实例等。
   • 修改 meta.dat 文件，确保和MySQL的binlog信息一致。

4. 配置Elasticsearch：

   • 确保Elasticsearch正在运行并可以访问。

5. 配置Canal Adapter：

   • 修改 application.yml 或 application.properties 文件，配置Elasticsearch信息和同步规则。
6. 启动Canal Adapter。
7. 进行数据操作，观察Elasticsearch中数据是否得到同步。

示例配置：

instance.properties（Canal 配置）:

canal.instance.dbUsername=your_username
canal.instance.dbPassword=your_password
canal.instance.masterAddress=your_mysql_host:3306
canal.instance.defaultDatabaseName=your_database

application.yml（Canal Adapter 配置）:

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: your_elasticsearch_cluster_name
      cluster-nodes: your_elasticsearch_host:9300
 
canal.conf:
  mode: tcp
  host: your_canal_host
  port: 11111
 
sync:
  es:
    destination: example
    filter:
      type: mysql
      database: your_database
      table: your_table
    esMapping:
      id: id
      parent: parentId
      type: _doc
      routing: id
      dynamic: true

注意：

• 替换 your_username, your_password, your_mysql_host, your_database, your_elasticsearch_cluster_name, your_elasticsearch_host 等为你的实际信息。
• 根据你的Elasticsearch版本和安全设置，可能需要配置相应的SSL/TLS和认证信息。
• 确保MySQL、Canal 和 Elasticsearch 之间的网络通信是畅通的。
• 根据实际需求调整同步规则和配置。