2024-08-09

Netty可以用于RabbitMQ集群的多channel部署,以下是一个简化的例子,展示如何使用Netty连接到RabbitMQ集群并创建多个channel。




import io.netty.bootstrap.Bootstrap;
import io.netty.channel.Channel;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.amqp.AmqpChannelConverter;
import com.rabbitmq.client.AMQConnection;
 
public class NettyRabbitMQClusterExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置客户端的NIO线程组
        EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
 
        try {
            // 创建Bootstrap
            Bootstrap b = new Bootstrap();
            b.group(group)
             .channel(NioSocketChannel.class)
             .handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                 @Override
                 public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                     // 添加AMQP编解码器
                     ch.pipeline().addLast(new AMQPClientConnectionFactory.AMQPClientHandler());
                 }
             });
 
            // 连接到RabbitMQ集群的节点
            Channel channel = b.connect(host1, port1).sync().channel();
 
            // 使用AMQP协议的Netty Channel和RabbitMQ的ConnectionFactory创建RabbitMQ连接
            AMQConnection connection = AMQConnection.connect(channel, userName, password, virtualHost, serverProperties);
 
            // 创建多个channel
            for (int i = 0; i < numberOfChannels; i++) {
                Channel nettyChannel = connection.createChannel(i);
                // 使用nettyChannel进行进一步的操作
            }
 
            // 在这里进行业务逻辑处理...
 
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭线程组
            group.shutdownGracefully();
        }
    }
 
    // 配置RabbitMQ连接的参数
    private static final String host1 = "hostname1";
    private static final int port1 = 5672;
    private static final String userName = "guest";
    private static final String password = "guest";
    private static final String virtualHost = "/";
    private static final Map<String, Object> serverProperties = new HashMap<>();
    private static final int numberOfChannels = 10;
}

在这个例子中,我们使用Netty连接到RabbitMQ集群的一个节点,并创建了多个channel。这样可以有效地利用Netty的异步和事件驱动模型来处理并发的RabbitMQ操作。需要注意的是,这个例子假设你已经有了一个可以工作的\`AMQConnec

2024-08-09

以下是使用Docker安装MySQL、Redis、RabbitMQ、RocketMQ和Nacos的示例命令。

  1. MySQL:



docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

这里tag是你想要安装的MySQL版本号,比如5.78.0

  1. Redis:



docker run --name redis -d redis
  1. RabbitMQ:



docker run --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 -d rabbitmq:management

RabbitMQ带有管理界面。

  1. RocketMQ:

    首先拉取RocketMQ镜像:




docker pull apache/rocketmq:4.9.0

然后启动NameServer和Broker:




docker run -d -p 9876:9876 --name rmqnamesrv apache/rocketmq:4.9.0 sh mqnamesrv
docker run -d -p 10911:10911 -p 10909:10909 --name rmqbroker --link rmqnamesrv:namesrv -e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" apache/rocketmq:4.9.0 sh mqbroker
  1. Nacos:



docker run --name nacos -e MODE=standalone -p 8848:8848 -d nacos/nacos-server

以上命令假设你已经安装了Docker,并且你有合适的网络权限来下载这些镜像。如果你需要指定版本号或者配置不同的环境变量,请根据具体的Docker镜像文档进行调整。

2024-08-09

RocketMQ是一种分布式消息中间件,常用于处理大量的数据流。以下是一个使用RocketMQ发送和接收消息的简单示例。

首先,确保你已经安装并运行了RocketMQ。

以下是一个使用RocketMQ发送消息的Java代码示例:




import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
 
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个生产者,并指定一个组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        // 指定Namesrv地址
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        // 启动生产者
        producer.start();
 
        // 创建一个消息,并指定Topic,Tag和消息体
        Message message = new Message("TopicTest" /* Topic */,
            "TagA" /* Tag */,
            ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
        );
 
        // 发送消息
        producer.send(message);
        // 关闭生产者
        producer.shutdown();
    }
}

以下是一个使用RocketMQ接收消息的Java代码示例:




import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
 
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个消费者,并指定一个组名
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        // 指定Namesrv地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        // 订阅Topic和Tag
        consumer.subscribe("TopicTest", "*");
        // 注册消息监听器
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
            for (MessageExt msg : msgs) {
                System.out.println("Received: " + new String(msg.getBody()));
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        // 启动消费者
        consumer.start();
        System.out.printf("Consumer Started.%n");
    }
}

在这两个示例中,你需要替换localhost:9876为你的RocketMQ NameServer地址,并且确保Topic名称与生产者和消费者订阅的名称相匹配。这两个类可以独立运行,一个用于发送消息,一个用于接收消息。

2024-08-09



const Koa = require('koa');
const amqp = require('amqplib');
const app = new Koa();
 
// 连接RabbitMQ
const connectRabbitMq = async () => {
  try {
    const connection = await amqp.connect('amqp://localhost');
    const channel = await connection.createChannel();
    const queue = 'myQueue';
 
    // 声明队列
    await channel.assertQueue(queue, { durable: true });
 
    // 发送消息
    const sendMsg = async (msg) => {
      await channel.sendToQueue(queue, Buffer.from(msg), { persistent: true });
      console.log(`Sent: ${msg}`);
    };
 
    // 接收消息
    await channel.consume(queue, (msg) => {
      if (msg !== null) {
        console.log(`Received: ${msg.content.toString()}`);
        channel.ack(msg);
      }
    }, { noAck: false });
 
    app.listen(3000, () => {
      console.log('Server listening on port 3000...');
    });
  } catch (error) {
    console.error('RabbitMQ connection error:', error);
  }
};
 
connectRabbitMq();

这段代码首先引入了必要的模块,并创建了一个Koa实例。然后定义了一个异步函数connectRabbitMq来管理与RabbitMQ的连接。在连接建立后,它声明了一个持久化队列myQueue,并提供了发送和接收消息的功能。最后,当连接成功建立时,服务器开始监听3000端口。这个例子展示了如何在Node.js应用中集成RabbitMQ,并实现消息的发送和接收。

2024-08-08

RocketMQ是一种分布式消息中间件,它是阿里巴巴的开源项目,被广泛应用于各种分布式系统和微服务架构中。以下是RocketMQ的一些核心概念和关键点:

  1. 消息模型:RocketMQ采用Queue模型和Pub/Sub模型。
  2. 集群部署:可以部署为单个或多个集群。
  3. 消费模式:包括推模式(pull)和拉模式(push)。
  4. 主题和标签:消息主题(Topic)是消息的第一级别的类别,标签(Tag)是用来进一步细分主题。
  5. 消息顺序:可以保证在某一个Queue中消息的顺序性。
  6. 延时消息:支持延时消息,可以设置消息的存活时间。
  7. 事务消息:支持分布式事务。
  8. 消费者组:允许多个消费者实例组成一个组共同消费一个队列的消息。
  9. 消息过滤:通过Tag来过滤消息。
  10. 消息查询:可以根据时间戳、消息ID等查询消息。

核心代码示例(Java):




// 生产者发送消息
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
producer.start();
 
Message message = new Message("TopicTest" /* Topic */, "TagA" /* Tag */,
    ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
);
 
SendResult sendResult = producer.send(message);
 
// 消费者监听并消费消息
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group");
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
consumer.subscribe("TopicTest", "TagA");
consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
    for (MessageExt msg : msgs) {
        System.out.println(new String(msg.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
    }
    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
});
 
consumer.start();

以上代码展示了一个简单的RocketMQ生产者和消费者的例子。生产者发送消息到指定的Topic和Tag,消费者订阅相应的Topic和Tag并监听消息。

2024-08-08

在RocketMQ中,延时消息可以通过指定消息的延时级别来实现。RocketMQ提供了多个级别的延时消息,例如:1s、5s、10s、30s、1m、2m、3m、4m、5m等。

以下是一个使用RocketMQ发送延时消息的Java示例代码:




import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
 
public class DelayProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建生产者
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("delay_producer_group");
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 设置NameServer地址
        producer.start(); // 启动生产者
 
        // 创建消息,指定Topic,Tag和消息体
        Message message = new Message("TopicTest", "TagA", "Hello, RocketMQ".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
 
        // 设置延时级别,例如延时10s
        message.setDelayTimeLevel(3); // 级别为3代表10s延时
 
        // 发送消息
        producer.send(message);
 
        // 关闭生产者
        producer.shutdown();
    }
}

在这个例子中,我们设置了消息的延时级别为3,这将会使得消息被延迟发送,延时时间等于该级别的预设时间,例如10秒。你需要根据实际情况选择合适的延时级别。

2024-08-08

在CentOS系统中安装ActiveMQ可以通过以下步骤进行:

  1. 更新系统包:



sudo yum update -y
  1. 安装Java环境,因为ActiveMQ是用Java编写的:



sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y
  1. 下载ActiveMQ二进制分发版:



wget https://archive.apache.org/dist/activemq/5.15.13/apache-activemq-5.15.13-bin.tar.gz
  1. 解压缩ActiveMQ压缩包:



tar -xzf apache-activemq-5.15.13-bin.tar.gz
  1. 移动ActiveMQ文件夹到你希望安装的位置,例如 /opt



sudo mv apache-activemq-5.15.13 /opt/activemq
  1. 启动ActiveMQ服务:



cd /opt/activemq/bin
./activemq start
  1. 验证ActiveMQ是否启动成功,可以访问ActiveMQ的管理页面:



firefox http://localhost:8161/admin &

默认情况下,ActiveMQ将在8161端口上提供管理控制台,在9876端口上提供消息代理服务。

以上步骤安装了ActiveMQ并启动了它。如果你需要将ActiveMQ设置为开机自启动,可以创建一个系统服务单元文件。

2024-08-08

在解释为何使用消息队列、对比不同消息队列及提供JMS示例代码之前,我们先来简要概述消息队列的概念和常见应用场景。

消息队列是一种用于存储消息的数据结构,通常是先进先出(FIFO),用于解耦生产者和消费者。

常见应用场景包括:

  • 异步处理
  • 解耦
  • 削峰填谷
  • 日志处理
  • 事件通知

为什么要使用消息队列?

  1. 解耦:消息队列解决了不同系统和模块之间的依赖和通信问题。
  2. 异步处理:消息队列提供了异步处理机制,可以提高系统的响应速度。
  3. 削峰填谷:消息队列可以缓解高峰期的流量压力,平滑系统负载。
  4. 日志处理:消息队列可以用于日志处理和分析。
  5. 事件通知:消息队列可以用于事件的通知和订阅。

常见消息队列对比

消息队列特性典型使用场景

Kafka分布式、高吞吐、可持久化、基于Zookeeper管理日志收集、流处理、实时数据分析

RabbitMQ支持AMQP协议、高可用、易用、支持多种消息模式(Work Queues、Publish/Subscribe)异步处理、系统解耦、消息通信

ActiveMQ支持JMS、支持多种协议、支持集群、有良好的管理界面企业级系统消息通信

RocketMQ阿里巴巴开源的消息中间件,特性丰富分布式事务、消息存储、流计算

SQS由Amazon Web Services提供的消息队列服务,支持多种消息协议大规模分布式系统的异步通信

JMS示例代码

以下是使用Java Message Service(JMS)的一个简单示例,演示如何发送和接收消息。




import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
 
public class JMSExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
 
        try {
            // 创建连接
            Connection connection = connectionFactory.createConnection();
            connection.start();
 
            // 创建会话
            Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
 
            // 创建目的地(队列/主题)
            Destination destination = session.createQueue("MyQueue");
 
            // 创建生产者
            MessageProducer producer = session.createProducer(destination);
 
            // 创建文本消息
            TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, JMS!");
 
            // 发送消息
            producer.send(message);
 
            System.out.println("Message sent");
 
            // 关闭生产者、会话、连接
            producer.close();
     
2024-08-08

在Go中使用MQTT,你可以使用go-mqtt库。以下是一个简单的例子,展示了如何连接到MQTT代理并发布一条消息。

首先,你需要安装go-mqtt库:




go get github.com/eclipse/paho.mqtt.golang

然后,你可以使用以下代码连接到MQTT代理并发布一条消息:




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/eclipse/paho.mqtt.golang"
    "os"
    "time"
)
 
func main() {
    // 配置TLS选项,如果不需要TLS,则为nil
    tlsConfig := &tls.Config{
        // 配置TLS选项
    }
 
    // 创建MQTT客户端选项
    opts := mqtt.NewClientOptions().
        AddBroker("tcp://broker.hivemq.com:1883"). // 替换为你的MQTT代理地址
        SetClientID("go-mqtt-client").             // 设置客户端ID
        SetUsername("your_username").              // 设置用户名
        SetPassword("your_password").              // 设置密码
        SetCleanSession(true).                     // 设置是否清理会话
        SetTLSConfig(tlsConfig)                    // 设置TLS配置
 
    // 创建客户端
    c := mqtt.NewClient(opts)
    if token := c.Connect(); token.Wait() && token.Error() != nil {
        fmt.Println("连接失败:", token.Error())
        os.Exit(1)
    }
 
    // 发布消息
    if token := c.Publish("go/mqtt/topic", 0, false, "Hello MQTT"); token.Wait() && token.Error() != nil {
        fmt.Println("发布失败:", token.Error())
        os.Exit(1)
    }
 
    // 等待一会儿以便于订阅消息
    time.Sleep(2 * time.Second)
 
    // 断开连接
    c.Disconnect(0)
}

确保替换代理地址、用户名、密码以及你想要发布的消息。

这段代码创建了一个MQTT客户端,连接到指定的代理,然后发布一条消息到特定的主题。如果你需要订阅主题接收消息,你可以添加订阅代码到这个基础上。




import pika
import time
import json
from multiprocessing import Process, Queue
 
# 定义一个多进程任务
def long_running_process(queue):
    # 假设这是一个耗时的计算任务
    result = do_some_long_running_computation()
    queue.put(result)  # 将结果放入进程间通信的队列中
 
# 定义一个计算任务,模拟耗时计算
def do_some_long_running_computation():
    return "任务处理结果"
 
# 定义一个回调函数,用于处理RabbitMQ发送的消息
def callback(ch, method, properties, body):
    # 将接收到的消息转换为字典
    message = json.loads(body)
    # 创建一个进程并传入消息数据
    p = Process(target=long_running_process, args=(Queue(),))
    p.start()
    
    # 处理其他业务逻辑...
    # 假设这里是将计算结果发送回RabbitMQ
    p.join()  # 等待进程完成
    response = p.get()  # 从队列中获取结果
    ch.basic_publish(exchange='',
                     routing_key=method.reply_to,  # 应答队列名称
                     properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \
                                                     method.correlation_id),
                     body=json.dumps(response))  # 发送处理结果
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)  # 发送确认消息
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 定义一个队列用于接收RPC响应
result = Queue()
 
# 定义一个RabbitMQ RPC服务器
channel.basic_consume(callback, queue='rpc_queue')
 
print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

这个代码实例展示了如何使用multiprocessing库来创建多进程任务,以及如何使用RabbitMQ进行进程间通信和异步任务处理。在long_running_process函数中,我们模拟了一个耗时的计算任务,并将结果通过进程间队列传递给了回调函数。在回调函数中,我们创建了一个新的进程来处理任务,并将结果发送回客户端。这种模式可以有效提高系统的处理能力和响应速度。