2024-08-17

在Vue中使用MQTT,你可以使用mqtt包。首先,安装mqtt包:




npm install mqtt --save

然后,在Vue组件中使用:




<template>
  <div>
    <p>MQTT Message: {{ message }}</p>
  </div>
</template>
 
<script>
import mqtt from 'mqtt';
 
export default {
  data() {
    return {
      client: null,
      message: ''
    };
  },
  methods: {
    connectMqtt() {
      this.client = mqtt.connect('mqtt://broker.hivemq.com');
 
      this.client.on('connect', () => {
        console.log('Connected to MQTT Broker');
        this.client.subscribe('vue_mqtt_test');
      });
 
      this.client.on('message', (topic, message) => {
        // Convert the message to a string and update the data property
        this.message = message.toString();
      });
 
      this.client.on('error', (error) => {
        console.log('Error from MQTT: ', error);
      });
    }
  },
  mounted() {
    this.connectMqtt();
  },
  beforeDestroy() {
    if (this.client) {
      this.client.end();
    }
  }
};
</script>

在这个例子中,我们连接到了一个公共的MQTT代理broker.hivemq.com,订阅到了vue_mqtt_test主题,并在组件被销毁前断开连接。你可以根据自己的需求修改代理地址、主题以及其他配置。

2024-08-17

报错信息 "unable to perform an operation on node 'rabbit@hostname'" 通常表示RabbitMQ无法在指定节点上执行操作。

解决方法:

  1. 确认RabbitMQ服务正在运行:

    打开服务管理器或使用命令行工具检查RabbitMQ服务状态。如果服务未运行,启动服务。

  2. 检查RabbitMQ日志:

    查看RabbitMQ日志文件,通常位于RabbitMQ安装目录下的 var/log/ 文件夹中。日志文件可能包含具体的错误信息。

  3. 确认RabbitMQ配置文件:

    检查RabbitMQ配置文件(通常是 rabbitmq.conf),确保没有错误的配置导致服务无法启动。

  4. 检查Erlang环境:

    确保Erlang环境正确安装,RabbitMQ依赖Erlang。可以通过运行 erl 命令来检查Erlang是否正确安装。

  5. 检查网络设置:

    如果RabbitMQ是集群的一部分,确保节点间的网络通信没有问题。

  6. 重置RabbitMQ状态:

    如果上述步骤无法解决问题,可以尝试重置RabbitMQ状态。这涉及到删除RabbitMQ的元数据和日志文件,并重新启动服务。

  7. 查看RabbitMQ官方文档和社区支持:

    如果问题依然存在,查看RabbitMQ的官方文档或社区支持论坛可能提供更多帮助。

请根据实际情况逐步排查问题。如果问题复杂,可能需要提供更详细的错误信息和系统配置以便进行更深入的分析。

2024-08-17

由于篇幅限制,我无法在这里提供完整的万字详解。但我可以提供一个简单的Golang代码示例,展示如何使用streadway/amqp库连接到RabbitMQ服务器并发送和接收消息。

首先,确保你已经安装了streadway/amqp库:




go get github.com/streadway/amqp

以下是一个简单的Golang程序,演示了如何连接到RabbitMQ服务器并发送和接收消息:




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "github.com/streadway/amqp"
)
 
func failOnError(err error, msg string) {
    if err != nil {
        log.Fatalf("%s: %s", msg, err)
    }
}
 
func main() {
    // 连接到RabbitMQ服务器
    conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
    failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
    defer conn.Close()
 
    // 创建一个通道
    ch, err := conn.Channel()
    failOnError(err, "Failed to open a channel")
    defer ch.Close()
 
    // 声明一个交换器和队列
    q, err := ch.QueueDeclare(
        "hello", // name
        false,   // durable
        false,   // delete when unused
        false,   // exclusive
        false,   // no-wait
        nil,     // arguments
    )
    failOnError(err, "Failed to declare a queue")
 
    body := "Hello World!"
 
    // 发送消息到队列中
    err = ch.Publish(
        "",     // exchange
        q.Name, // routing key
        false,  // mandatory
        false,  // immediate
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(body),
        })
    failOnError(err, "Failed to publish a message")
 
    fmt.Printf(" [x] Sent %s\n", body)
 
    // 接收消息
    msgs, err := ch.Consume(
        q.Name, // queue
        "",     // consumer
        true,   // auto-ack
        false,  // exclusive
        false,  // no-local
        false,  // no-wait
        nil,    // args
    )
    failOnError(err, "Failed to register a consumer")
 
    // 等待并接收消息
    for d := range msgs {
        fmt.Printf(" [x] Received %s\n", d.Body)
        break // 只接收一条消息后退出
    }
}

这段代码演示了如何在Golang中使用streadway/amqp库进行基本的RabbitMQ操作:创建连接、创建通道、声明一个队列、发布消息到队列、消费队列中的消息。

请注意,这个例子仅用于演示目的,并且没有包含完整的错误处理和资源管理。在实际应用中,你需要确保连接、通道和队列在使用完毕后正确关闭,并且处理可能出现的错误。

2024-08-16

由于原代码较长,以下是核心函数的简化示例,展示如何在Go语言中使用MQTT客户端库(如Paho.MQTT.Go)连接到MQTT服务器,并发送和接收消息。




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/eclipse/paho.mqtt.golang"
    "os"
    "time"
)
 
func main() {
    opts := mqtt.NewClientOptions().AddBroker("tcp://iot.eclipse.org:1883")
    opts.SetClientID("go-mqtt-client")
    opts.SetUsername("username")
    opts.SetPassword("password")
    opts.SetDefaultPublishHandler(messagePublished)
    opts.OnConnect = onConnected
    opts.OnDisconnect = onDisconnected
 
    c := mqtt.NewClient(opts)
    if token := c.Connect(); token.Wait() && token.Error() != nil {
        panic(token.Error())
    }
 
    if token := c.Subscribe("go/+/mqtt", 0, messageReceived); token.Wait() && token.Error() != nil {
        fmt.Println(token.Error())
        os.Exit(1)
    }
 
    for i := 0; i < 5; i++ {
        time.Sleep(2 * time.Second)
        c.Publish("go/out/mqtt", 0, false, "Hello MQTT")
    }
 
    c.Disconnect(250)
}
 
func onConnected(c mqtt.Client) {
    fmt.Println("Connected")
}
 
func onDisconnected(c mqtt.Client, e error) {
    fmt.Println("Disconnected: ", e)
}
 
func messagePublished(client mqtt.Client, message mqtt.Message) {
    fmt.Printf("Published: qos=%d, retained=%t, dup=%t, packetId=%d\n", message.Qos, message.Retained, message.Dup, message.Id)
}
 
func messageReceived(client mqtt.Client, message mqtt.Message) {
    fmt.Printf("Received: %s from %s\n", message.Payload(), message.Topic())
}

这段代码展示了如何使用Paho.MQTT.Go客户端库连接到MQTT服务器(在这个例子中是eclipse.org的公共服务器),订阅一个主题并发布消息。它还展示了如何处理连接、断开连接和接收到消息的事件。这是学习如何在Go中使用MQTT的一个很好的起点。

2024-08-16

报错问题:"mqtt.js不可用" 可能意味着你在使用uni-app开发App时,无法正常使用mqtt.js库来与MQTT服务器进行通信。

解释:

  1. mqtt.js 是一个Node.js库,用于MQTT通信。
  2. 在uni-app中,你可能在前端直接使用了mqtt.js,但这个库主要用于Node.js环境,不适用于浏览器环境。
  3. 在浏览器中,通常使用WebSocket来替代MQTT协议。

解决方法:

  1. 如果你需要在uni-app中使用MQTT,你应该寻找一个适用于浏览器的MQTT客户端库,如mqtt.js的浏览器版本或者其他类似的库,如mqtt.min.js
  2. 你可以选择使用现有的WebSocket库,并将其配置为模拟MQTT行为。
  3. 如果你的服务器支持,你也可以在服务器端设置代理,使得MQTT通信能够在WebSocket连接上工作。
  4. 确保你的uni-app项目中包含了选择的MQTT库,并且正确地引入和使用。

注意:

  • 在选择库时,确保它是专门为浏览器环境设计的,并且支持uni-app所支持的平台。
  • 如果你在Node.js环境下工作,你可以使用mqtt.js,但需要通过条件编译或者桥接方式来适配uni-app项目。
2024-08-16

ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强大的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS(Java Message Service,即Java消息服务)和J2EE(Java 2 Platform, Enterprise Edition)规范的 JMS Provider实现。

  1. 安装Java环境

ActiveMQ是用Java编写的,因此需要Java环境。可以通过运行以下命令来检查系统是否已安装Java:




java -version

如果没有安装,可以通过以下命令安装Java环境:




sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk
  1. 下载ActiveMQ

可以从ActiveMQ官方网站下载最新版本的ActiveMQ。运行以下命令下载ActiveMQ:




wget http://apache.mirrors.pair.com//activemq/5.15.3/apache-activemq-5.15.3-bin.tar.gz
  1. 解压ActiveMQ

下载完成后,解压ActiveMQ:




tar -xzf apache-activemq-5.15.3-bin.tar.gz
  1. 运行ActiveMQ

解压后,进入ActiveMQ的bin目录,运行ActiveMQ:




cd apache-activemq-5.15.3/bin
./activemq start
  1. 验证ActiveMQ是否启动

可以通过访问ActiveMQ的管理界面来验证ActiveMQ是否启动。在浏览器中输入:http://localhost:8161/admin,默认用户名和密码都是admin。

如果ActiveMQ启动成功,你将看到ActiveMQ的管理界面。

注意:ActiveMQ的默认端口是61616,如果你的系统中该端口已被占用,可以在ActiveMQ的配置文件(conf/activemq.xml)中修改。

以上步骤在linux环境下安装ActiveMQ,如果你使用的是Windows环境,步骤类似,只是下载和解压的命令会有所不同。

2024-08-16

死信队列(Dead Letter Queue)是RabbitMQ中一个特殊的队列,用于存储因消息无法被消费者成功处理而被重新投递的消息。当一个消息变成死信之后,可以将其放置到一个指定的队列中,方便后续进行处理。

在RabbitMQ中,死信的产生有以下几种情况:

  1. 消息被拒绝(basic.reject/basic.nack)并且requeue属性被设置为false。
  2. 消息的TTL(Time-To-Live)过期。
  3. 队列达到最大长度,旧的消息会变成死信。

下面是一个Python示例,演示如何使用死信队列:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个普通队列和一个死信队列
channel.queue_declare(queue='normal_queue', durable=True)
channel.queue_declare(queue='dead_letter_queue', durable=True)
 
# 声明一个交换器和一个绑定关系,用于死信处理
channel.exchange_declare(exchange='dead_letter_exchange', exchange_type='direct')
channel.queue_bind(exchange='dead_letter_exchange', queue='dead_letter_queue', routing_key='dead_letter_routing_key')
 
# 设置队列参数,包括死信交换器和路由键
queue_args = {
    'x-dead-letter-exchange': 'dead_letter_exchange',
    'x-dead-letter-routing-key': 'dead_letter_routing_key',
    'x-message-ttl': 10000,  # 设置消息的TTL
    'x-max-length': 10,     # 设置队列的最大长度
}
 
# 声明一个带有死信处理的队列
channel.queue_declare(queue='test_queue', durable=True, arguments=queue_args)
 
# 发送一条消息到test_queue,它会在TTL过期或队列满后变成死信
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='test_queue',
                      body='Hello World!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # 设置消息持久化
                      ))
 
# 接收死信消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f"Received dead letter: {body}")
 
channel.basic_consume(queue='dead_letter_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print("Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们创建了一个名为test_queue的队列,它有一个TTL和一个最大长度限制,并且配置了当这些条件被触发时,消息会被发送到名为dead_letter_queue的死信队列。我们还创建了一个死信交换器dead_letter_exchange和绑定关系,指定了死信消息的路由键。当test_queue中的消息变成死信时,它们将被发送到dead_letter_queue,并由回调函数callback进行处理。

2024-08-16

广播模式(Broadcasting)是消息队列中的一种消费模式,也就是说,一条消息会被所有的消费者接收和处理。在RocketMQ中,广播模式可以通过设置consumer的消费者组名来实现,每个消费者都有自己的组名,如果一个消费者想要接收所有的消息,那么它的组名需要和其他消费者的组名不同。

偏移量(Offset)是指消费者在消息队列中的消费进度,用于记录消费者消费了多少消息。在RocketMQ中,消费者每消费一条消息,它的偏移量就会自动增加。这样,当消费者宕机重启后,可以根据偏移量来确定从哪条消息之后开始消费。

以下是一个简单的示例,演示如何在RocketMQ中使用广播模式和处理偏移量:




import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
 
import java.util.List;
 
public class BroadcastConsumer {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("broadcast_consumer_group");
        // 指定Namesrv地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        // 指定主题Topic
        consumer.subscribe("TopicTest", "*");
        // 设置消费者从哪个位置开始消费
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
 
        // 注册消息监听器
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
            for (MessageExt msg : msgs) {
                // 处理消息
                System.out.println(new String(msg.getBody()));
            }
            // 返回消费成功
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
 
        // 启动消费者
        consumer.start();
        System.out.printf("Broadcast consumer started.%n");
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个名为broadcast_consumer_group的广播模式消费者,它会从TopicTest主题的第一个消息开始消费。每当接收到一条消息,它就会打印出消息内容。这个例子展示了如何在RocketMQ中使用广播模式和处理消息的基本方法。

2024-08-16

消息队列(MQ)是一种软件组件,它允许两个软件系统之间进行异步通信。这种通信方式可以解耦发送和接收方,同时可以在高负载时缓存和分配请求。

以下是一个使用Python中的pika库来连接和使用RabbitMQ消息队列的基本例子:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个队列,如果队列不存在会被创建
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 定义回调函数来处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f"Received {body.decode()}")
 
# 告诉RabbitMQ使用callback函数接收信息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print('Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 开始接收信息,并等待信息
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们首先连接到RabbitMQ服务器,声明一个名为'hello'的队列,然后定义一个回调函数来处理接收到的消息。最后,我们开始监听队列中的消息。

发送消息的代码类似:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个队列,如果队列不存在会被创建
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 发送消息
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
 
print("Sent 'Hello World!'")
 
# 关闭连接
connection.close()

在这个例子中,我们连接到RabbitMQ服务器,声明一个队列,发送一条消息,然后关闭连接。

2024-08-16

报错解释:

Rocket MQ在发送消息时报错"service not available now"通常意味着Rocket MQ客户端尝试连接到MQ服务器时,服务端不可达或者不可用。这可能是因为服务端未启动、网络问题、服务器负载过高、服务器配置错误或者服务器暂时不可服务。

解决方法:

  1. 检查Rocket MQ服务是否已启动:确保Rocket MQ服务器已经启动并且正常运行。
  2. 检查网络连接:确保客户端和服务器之间的网络连接没有问题。
  3. 检查负载:如果服务器负载过高,等待系统负载降低或者优化服务器配置。
  4. 检查服务器配置:确认服务器的配置文件是否正确,没有错误或者不合适的配置。
  5. 查看服务端日志:通过服务端日志了解详细的错误信息,根据日志中的错误代码和信息进行针对性排查。
  6. 重启服务:如果确认服务器配置没有问题,尝试重启Rocket MQ服务器。
  7. 联系支持:如果以上步骤都无法解决问题,可以考虑联系Rocket MQ的技术支持。