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分布式环境下动态管理RabbitMq队列及常见问题

2024-08-19

所有,分布式

在分布式环境下动态管理RabbitMQ队列，可以使用RabbitMQ提供的HTTP API或客户端库来完成。以下是一个使用Python和pika库管理RabbitMQ队列的示例代码：




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 定义队列参数
queue_name = 'my_queue'
durable = True  # 持久化
exclusive = False  # 不排他
auto_delete = False  # 不自动删除
 
# 定义队列
channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=durable, exclusive=exclusive, auto_delete=auto_delete)
 
# 发送消息
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key=queue_name,
                      body='Hello, RabbitMQ!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # 使消息持久化
                      ))
 
# 关闭连接
connection.close()

这段代码展示了如何使用pika库在RabbitMQ中定义一个持久化队列并发送一条持久化消息。

常见问题处理：

连接问题：确保RabbitMQ服务正在运行，检查连接参数（如主机名、端口、用户名、密码）是否正确。
权限问题：确保用户有足够的权限去创建队列和交换器。
资源限制：检查RabbitMQ服务器是否有足够的资源（内存、磁盘空间）来创建新队列。
队列已存在：在声明队列时，如果队列已存在且参数不一致，会导致错误。可以在声明前先检查队列是否存在。
网络问题：确保网络连接正常，没有防火墙或网络策略阻止连接。

确保在生产环境中对队列管理进行适当的错误处理和重试逻辑。

Go操作RabbitMQ_go调用rabbitmq，2024年最新【绝对干货

2024-08-19

所有,golang

在Go语言中，操作RabbitMQ可以通过streadway/amqp库来实现。以下是一个简单的例子，展示如何连接到RabbitMQ服务器，发送一条消息，并接收和处理这条消息。

首先，通过以下命令安装amqp库：




go get github.com/streadway/amqp

然后，使用以下Go代码操作RabbitMQ：




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
 
    "github.com/streadway/amqp"
)
 
func failOnError(err error, msg string) {
    if err != nil {
        log.Fatalf("%s: %s", msg, err)
    }
}
 
func main() {
    // 连接到RabbitMQ服务器
    conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
    failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
    defer conn.Close()
 
    // 创建一个channel
    ch, err := conn.Channel()
    failOnError(err, "Failed to open a channel")
    defer ch.Close()
 
    // 发送消息
    body := "Hello RabbitMQ!"
    err = ch.Publish(
        "",     // exchange
        "task", // routing key
        false,  // mandatory
        false,  // immediate
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(body),
        })
    failOnError(err, "Failed to publish a message")
    fmt.Printf("Sent %s\n", body)
}

在这个例子中，我们首先连接到本地的RabbitMQ服务器，然后创建一个channel。之后，我们发布一条消息到名为task的routing key。这个例子假设RabbitMQ服务器已经运行，并且有一个名为task的queue绑定到默认的exchange上。

请确保RabbitMQ服务正在运行，并根据实际情况调整连接的用户名、密码、主机地址和端口。

kafka，MQ消息队列

2024-08-17

Kafka是一个分布式流处理平台，可以用于消息队列，但不仅限于消息队列。以下是一个使用Python和kafka-python库来发送和接收Kafka消息的基本示例。

首先，确保安装了kafka-python库：




pip install kafka-python

生产者（发送消息）:




from kafka import KafkaProducer
import json
 
# 创建Kafka生产者
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'],
                         value_serializer=lambda m: json.dumps(m).encode('ascii'))
 
# 发送消息
message = {"id": 1, "msg": "Hello, Kafka!"}
producer.send('test-topic', message)
producer.flush()  # 确保所有消息都已发送

消费者（接收消息）:




from kafka import KafkaConsumer
import json
 
# 创建Kafka消费者
consumer = KafkaConsumer('test-topic',
                         bootstrap_servers=['localhost:9092'],
                         auto_offset_reset='earliest',
                         enable_auto_commit=True,
                         group_id='my-group',
                         value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('ascii')))
 
# 监听消息
for message in consumer:
    print(message.value)

确保Kafka服务器正在运行并且配置正确（例如，正确的bootstrap.servers）。以上代码片段是基本的生产者和消费者示例，实际应用中可能需要更复杂的配置和错误处理。

SylixOS 系统 MQTT中间件移植

2024-08-17

在SylixOS系统上移植MQTT中间件，通常需要以下步骤：

确认SylixOS系统的硬件和网络配置，确保满足MQTT中间件的运行需求。
获取MQTT中间件源代码，可以是开源的如Paho MQTT或者厂商提供的中间件。
阅读中间件的文档，了解其特性和配置方法。
根据SylixOS的API和编程环境对源代码进行修改和适配，解决可能的兼容性问题。
编译中间件，确保所有源代码被正确编译链接。
进行系统集成测试，验证中间件是否能够正常工作，满足业务需求。

以下是一个简化的示例流程：




# 安装编译工具和库
sxpkg --install-all --chroot=$SylixOS_root fs-bin-make
sxpkg --install-all --chroot=$SylixOS_root fs-lib-ssl
 
# 下载Paho MQTT源码
wget https://github.com/eclipse/paho.mqtt.c/archive/refs/tags/v1.3.13.tar.gz
tar -xvzf v1.3.13.tar.gz
 
# 编译Paho MQTT
cd paho.mqtt.c-1.3.13
make -f Makefile.sylixos
 
# 将编译出的MQTT库和应用集成到SylixOS系统中
sxpkg --create-pkg --chroot=$SylixOS_root --pkg-type=fs --pkg-name=mqtt-pkg --pkg-version="1.3.13" \
--pkg-description="MQTT middleware for SylixOS" --pkg-license=GPL --pkg-group=network --pkg-depends="ssl" \
--pkg-post-install=postinstall.sh --pkg-pre-remove=preuninstall.sh
 
# 安装生成的软件包
sxpkg --install-pkg --chroot=$SylixOS_root mqtt-pkg

请注意，这只是一个示例流程，实际移植过程中需要根据SylixOS的具体环境和中间件的特性来调整。

深入浅出分布式RabbitMQ中间件，一份精心整理的RabbitMQ实战

2024-08-17

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用于通过整个企业和应用程序之间发送消息。以下是一些RabbitMQ的基本概念和操作：

安装和配置RabbitMQ




# 在Ubuntu系统上安装RabbitMQ
sudo apt-get update
sudo apt-get install rabbitmq-server
 
# 启动RabbitMQ管理插件
sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
 
# 添加用户
sudo rabbitmqctl add_user admin StrongPassword
 
# 设置用户角色
sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
 
# 设置用户权限
sudo rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*"
 
# 查看所有的队列
sudo rabbitmqctl list_queues

创建和管理RabbitMQ队列




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个队列
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 发送消息到队列
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
 
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
# 关闭连接
connection.close()

接收RabbitMQ队列的消息




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
# 接收消息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

以上代码提供了RabbitMQ的基本安装、连接、创建队列、发送消息、接收消息的操作，是RabbitMQ实战的基础。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行高级配置，如虚拟主机、消息确认、消息持久化等。

服务异步通讯——RabbitMQ

2024-08-17

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过推送消息来处理异步通信。以下是一个使用Python和pika库进行RabbitMQ异步通信的简单例子：

生产者（发送消息）:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 发送消息到队列中
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
 
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
# 关闭连接
connection.close()

消费者（接收消息并处理）:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 定义回调函数来处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
# 告诉RabbitMQ使用callback函数来处理hello队列的消息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
 
# 开始监听队列，并等待消息
channel.start_consuming()

确保RabbitMQ服务正在运行，然后先运行生产者发送消息，接着运行消费者来接收并处理消息。

[中间件] RabbitMQ消息队列：探索应用场景

2024-08-17




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 定义回调函数来处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" 收到: {body.decode()}")
 
# 开始监听队列hello上的消息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print(f" 等待接收消息。 按 Ctrl+C 退出...")
 
# 开始接收信息，并等待消息
channel.start_consuming()

这段代码演示了如何使用pika库连接到RabbitMQ服务器，声明一个队列，并且监听这个队列上的消息。当有消息到达时，会调用回调函数callback来处理消息。这是一个RabbitMQ的基本使用案例，适用于学习和简单的消息队列场景。

消息队列中间件 - Docker安装RabbitMQ、AMQP协议、和主要角色

2024-08-17

在Docker中安装RabbitMQ并理解AMQP协议的基本概念，可以通过以下步骤进行：

安装Docker。
运行RabbitMQ Docker容器。
理解AMQP协议的基本组件，包括虚拟主机（Virtual Hosts）、交换器（Exchange）、队列（Queue）和绑定（Binding）。

以下是具体的命令和示例代码：




# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
 
# 运行RabbitMQ容器
docker run -d --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management
 
# 说明:
# -d 表示以守护进程模式运行容器。
# --name rabbitmq 给容器命名为rabbitmq。
# -p 5672:5672 将RabbitMQ的AMQP协议端口映射到宿主机的5672端口。
# -p 15672:15672 将RabbitMQ管理界面的端口映射到宿主机的15672端口。
# rabbitmq:3-management 使用带有管理插件的RabbitMQ镜像版本3。

RabbitMQ中的几个关键概：

虚拟主机（Virtual Host）：是RabbitMQ的逻辑分隔。
交换器（Exchange）：用于接收消息并按照路由规则将消息转发到队列。
队列（Queue）：存储消息的缓冲区。
绑定（Binding）：将交换器和队列连接起来的规则。




# 使用pika库连接到RabbitMQ
import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个交换器和队列
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
result = channel.queue_declare(queue='hello', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
 
# 将队列绑定到交换器
channel.queue_bind(exchange='logs', queue=queue_name)
 
# 定义回调函数处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
# 开始监听并接收消息
channel.basic_consume(queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print(f" [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C")
channel.start_consuming()

以上代码演示了如何使用pika库在Python中连接到RabbitMQ，声明交换器、队列并将它们绑定起来，然后开始消费消息。

javaer 为什么称redis、rabbitmq这些东西为中间件？

2024-08-17

这些系统通常被称为“中间件”，是因为它们处于操作系统、网络和应用程序之间的中间层。它们负责数据转发、协调不同系统之间的交互等功能。

Redis 和 RabbitMQ 等系统被视为中间件的原因是它们提供了以下功能：

缓存：Redis 可以作为缓存系统，缓存热点数据以提高应用程序的响应速度。
消息队列：RabbitMQ 和 Kafka 等中间件可以帮助应用程序解耦，通过异步消息传递进行数据传递。
数据持久化：Redis 可以用于数据持久化，即使在服务器重启后也能保留数据。

这些系统被广泛使用并被认为是中间件，因为它们满足了系统间数据传输、管理和处理的通用需求。