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2024-08-19

处理MQ消息丢失问题，可以从以下几个方面入手：

确保消息持久化：确保消息队列中的消息被持久化到安全的存储介质，如磁盘。
消息确认机制：确保消费者成功处理完消息后向消息队列发送确认消息。
消息重试机制：有失败重试机制，网络异常、消费者异常时，可以进行重试。
消息审核：对发送到MQ的消息进行审核记录，确保消息发送和消费的过程可追踪。
集群部署：如果是消费者负载过高，可以部署多个消费者实例，分摊负载。
异地备份：对于重要的消息队列，做好异地备份，防止数据丢失。
监控告警：建立合理的监控系统，一旦MQ服务异常，能够及时发出告警。

以下是一个简单的消息确认示例（以RabbitMQ为例）：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print("Received %r" % body)
    # 假设我们在这里处理了消息
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)  # 发送确认消息

channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=False)
print('Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中，basic_consume 方法的 auto_ack=False 参数表示我们要手动确认消息，当处理完消息后，通过 basic_ack 方法发送确认。如果处理消息前发生异常，可以在异常处理逻辑中调用 basic_nack 方法进行否定确认，并可选地将消息重新放回队列中。

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RocketMQ 操作落地 (rocketmq-starter 方式)

System

2024-08-19

所有,中间件

import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class MessageController {

    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;

    @GetMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage(@RequestParam String topic, @RequestParam String message) {
        SendResult sendResult = rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, message);
        return "Message sent. MsgId: " + sendResult.getMsgId() + ", SendStatus: " + sendResult.getSendStatus();
    }
}

这段代码展示了如何使用rocketmq-spring-boot-starter发送一个消息到RocketMQ的特定主题。RocketMQTemplate提供了convertAndSend方法，它简化了消息的发送过程。当调用/sendMessage接口时，会向RocketMQ发送一条消息，并返回消息的ID和发送状态。

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activemq控制台拒绝访问的解决方案

System

2024-08-19

所有,中间件

报错问题："activemq 控制台拒绝访问" 通常指的是你尝试访问ActiveMQ的管理控制台时，没有足够的权限或者权限配置不正确。

解决方法：

确认ActiveMQ是否启动了Web管理控制台。默认情况下，ActiveMQ的Web管理控制台是关闭的，你需要在ActiveMQ的配置文件（通常是activemq.xml）中启动<jetty>服务器。
检查conf/jetty.xml文件中的安全设置，确保你有权限访问。默认情况下，ActiveMQ的Web管理控制台访问是受限制的，你可能需要修改用户名和密码。
如果你使用的是ActiveMQ 5.15.0或更高版本，默认情况下，Web管理控制台使用了基于角色的访问控制（RBAC），你需要确保你的用户账号有足够的权限。
确认防火墙或者网络策略没有阻止你的访问请求。
如果你是在集群环境中，确保你访问的是正确的节点。
查看ActiveMQ日志文件，通常在data目录下的activemq.log，以获取更多错误信息。
如果你忘记了密码或者用户名不正确，你可以在conf/users.properties和conf/groups.properties文件中重新配置用户信息。
如果你是在Windows环境下，确保ActiveMQ服务是以管理员身份启动的。
如果以上方法都不能解决问题，请检查ActiveMQ的版本和配置，并查看官方文档或社区支持获取更多帮助。

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RockerMQ原理和简单使用

System

2024-08-19

所有,中间件

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用间共享数据。以下是RabbitMQ的基本概念和使用方法。

RabbitMQ基本概念

Message: 消息是RabbitMQ的基本数据单元。
Producer: 消息的生产者，发送消息到队列。
Consumer: 消息的消费者，接收消息并处理。
Queue: 消息队列，保存消息直到发送给消费者。
Exchange: 交换机，指定消息如何路由到队列。
Binding: 绑定，连接交换机和队列的规则。
Connection: 网络连接，比如一个TCP连接。

RabbitMQ简单使用

以下是Python中使用pika库来发送和接收消息的简单例子。

安装pika库：

pip install pika

生产者（发送消息）：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")

connection.close()

消费者（接收消息）：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")

channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中，我们首先创建了一个到RabbitMQ服务器的连接，然后声明了一个队列，并发送了一个简单的字符串消息。接下来，我们声明了相同的队列并开始消费消息，每收到一个消息就调用callback函数打印出来。这里auto_ack=True表明一旦消费者接收消息，RabbitMQ会自动确认该消息并将其从队列中移除。

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MQ消息队列RabbitMQ环境准备及安装

System

2024-08-19

所有,中间件

在安装RabbitMQ之前，需要确保您的系统上安装了Erlang。RabbitMQ是用Erlang语言编写的，因此需要Erlang环境。

以下是在不同操作系统上安装RabbitMQ和Erlang的步骤：

1. Windows系统

下载并安装Erlang。
- 访问Erlang官网下载页面：https://www.erlang.org/downloads
- 选择Windows系统对应的版本下载并安装。
下载并安装RabbitMQ。
- 访问RabbitMQ官网下载页面：https://www.rabbitmq.com/download.html
- 选择Windows系统对应的版本下载并安装。

2. Linux系统（以Ubuntu为例）

添加Erlang Solutions repository。

wget https://packages.erlang-solutions.com/erlang-solutions_2.0_all.deb
sudo dpkg -i erlang-solutions_2.0_all.deb

更新软件包列表。
```
sudo apt update
```
Bash
安装Erlang。
```
sudo apt install erlang
```
Bash

添加RabbitMQ repository。

echo 'deb https://dl.bintray.com/rabbitmq/debian bionic main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bintray.rabbitmq.list

添加公钥。

sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-keys 64790BA2A49FF17A4646A3A5D300D48BB47DSA

更新软件包列表。
```
sudo apt update
```
Bash
安装RabbitMQ。
```
sudo apt install rabbitmq-server
```
Bash

3. macOS系统

安装Homebrew（如果尚未安装）。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

使用Homebrew安装Erlang。
```
brew install erlang
```
Bash
使用Homebrew安装RabbitMQ。
```
brew install rabbitmq
```
Bash

4. 启动和管理RabbitMQ服务

启动RabbitMQ服务。
```
sudo systemctl start rabbitmq-server
```
Bash
查看RabbitMQ服务状态。
```
sudo systemctl status rabbitmq-server
```
Bash
开机自启动RabbitMQ服务。
```
sudo systemctl enable rabbitmq-server
```
Bash
停止RabbitMQ服务。
```
sudo systemctl stop rabbitmq-server
```
Bash
通过RabbitMQ管理界面。
- 启用RabbitMQ管理插件。
```
sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
```
  Bash
- 访问管理界面，默认情况下，可以通过浏览器访问 http://localhost:15672 并使用默认用户guest和密码guest登录。
使用RabbitMQ命令行工具。
- 开启RabbitMQ交互式shell。
```
sudo rabbitmqctl
```
  Bash

以上步骤在大多数情况下可以安装和启动RabbitMQ，但具体操

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消息中间件RabbitMQ

System

2024-08-19

所有,中间件

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过推送消息来处理应用程序之间的通信。以下是一些使用RabbitMQ的常见代码示例：

生产者发送消息：

Python代码：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")

connection.close()

在这个例子中，我们首先导入pika库，然后创建一个到RabbitMQ服务器的连接。然后，我们声明一个队列，在这个例子中，我们声明了一个名为'hello'的队列。最后，我们发布一条消息到这个队列。

消费者接收并处理消息：

Python代码：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)

channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中，我们首先声明队列，然后定义一个回调函数，当接收到消息时会调用这个函数。最后，我们开始从队列中消费消息。

消息的确认与回退：

在默认情况下，RabbitMQ会在消息从队列中移除之前发送给消费者。但是，如果消费者在处理消息的过程中崩溃或者由于其他原因无法处理完成，那么这条消息就会丢失。为了防止这种情况，我们可以开启消息的确认模式。

Python代码：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    # acknowledgment
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中，我们在回调函数中调用了ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)来确认消息的接收。如果消费者崩溃，未确认的消息会被RabbitMQ重新发送。

消息的持久化：

如果RabbitMQ服务器宕机，那么队列和队列中的消息都会丢失。为了防止这种情况，我们可以将队列和消息都设置为持久化。

Python代码：

channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2, # make message persistent
                      ))

在这个例子中，我们在声明队列时将其设置为持久化，并在发布消息时设

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RocketMQ支持任意时间的延时消息解决方案

System

2024-08-19

所有,中间件

RocketMQ确实支持延时消息，但是不支持任意时间的延时消息。RocketMQ中最大支持的延时级别是4天。

如果需要更长时间的延迟，可以考虑使用定时任务系统（如Quartz）来实现，即发送消息时不立即发送，而是设置一个定时任务，在特定时间后发送消息到RocketMQ。

以下是使用RocketMQ发送延时消息的Java代码示例：

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

public class DelayProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建生产者
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("delay_producer_group");
        // 设置NameServer地址
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        // 启动生产者
        producer.start();

        // 创建消息，指定Topic，Tag和消息体
        Message message = new Message("TopicTest", "TagA", "Hello, RocketMQ".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
        // 设置延时级别，level=1代表延时5s，level=2代表延时10s，以此类推
        message.setDelayTimeLevel(2);

        // 发送消息
        producer.send(message);
        // 关闭生产者
        producer.shutdown();
    }
}

在上述代码中，message.setDelayTimeLevel(2); 设置了延时级别为2，这意味着消息将延迟10秒发送。RocketMQ支持的级别从1秒（setDelayTimeLevel(1)）到2天（setDelayTimeLevel(1440)）。如果需要更长时间的延迟，请考虑使用外部定时任务系统。

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【中间件】RocketMQ与Kafka的异同

System

2024-08-19

所有,中间件

RocketMQ和Kafka都是分布式消息中间件，但它们有一些不同点：

架构设计：
- RocketMQ采用了分区的broker加上副本集的架构。
- Kafka采用了一个非常简单的架构，就是一个broker，通过分区实现负载分布。
消息顺序：
- RocketMQ保证了在一个消息队列内消息的顺序，但不保证跨队列的消息顺序。
- Kafka保证了分区内的消息顺序。
消息持久化：
- RocketMQ支持同步和异步的持久化策略。
- Kafka只支持异步持久化。
生产者负载均衡：
- RocketMQ支持消息体的压缩。
- Kafka通过消息集的概念来减少网络开销。
消费模型：
- RocketMQ支持推模式和拉模式。
- Kafka只支持拉模式。
消费者群组：
- RocketMQ的消费者群组（consumer group）是静态的，一个消费者可以消费多个队列。
- Kafka的消费者群组（consumer group）是动态的，一个消费者只能消费一个分区。
延迟消息：
- RocketMQ支持延迟消息。
- Kafka不支持原生的延迟消息，但可以通过时间轮或者特殊主题来实现。
可靠性和稳定性：
- RocketMQ在商业版本中提供更高的可靠性和稳定性保证。
- Kafka在开源版本同样提供了很高的可靠性。
社区活跃度和支持：
- RocketMQ在中国社区活跃，有专门的中文文档和支持。
- Kafka在国外社区更为活跃，文档和支持更为全面。
生态系统：
- RocketMQ有阿里巴巴的全套解决方案，包括数据传输、分析等。
- Kafka生态系统更为广泛，包括流处理、连接器等。

在选择RocketMQ或Kafka时，需要根据具体的使用场景和需求来权衡这些不同点。例如，如果需要更高的可靠性和稳定性，商业支持，可能会选择RocketMQ。如果更看重社区支持和生态系统，可能会选择Kafka。如果对延迟和吞吐量有较高要求，可能会选择Kafka。而如果需要在消费者端实现更高级的消费逻辑，可能会选择RocketMQ。

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「中间件」rabbitmq 消息队列基础知识

System

2024-08-19

所有,中间件

RabbitMQ是一个开源的消息队列服务器，用于通过推送消息来处理应用程序之间的通信。以下是RabbitMQ的基础概念和一个简单的Python生产者和消费者示例。

RabbitMQ基本概念：

队列（Queue）：存放消息的虚拟节点。
生产者（Producer）：发送消息到队列的应用程序。
消费者（Consumer）：从队列接收消息的应用程序。
交换器（Exchange）：用于接收生产者发送的消息并将它们路由到一个或多个队列。
绑定（Binding）：将交换器和队列连接的规则，确定消息如何路由。

Python示例代码：

生产者（发送消息）：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')  # 声明队列，确保队列存在

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',  # 指定队列名
                      body='Hello World!')  # 发送的消息内容
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()  # 关闭连接

消费者（接收消息）：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')  # 声明队列，确保队列存在

def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")

channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()  # 开始接收消息

确保RabbitMQ服务正在运行，然后先运行消费者，再运行生产者，你将在消费者控制台看到打印出的消息内容。

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可视化模拟RabbitMQ心脏-Exchange三种类型消息分发流程

System

2024-08-19

所有,中间件

import pika
import time

# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 声明exchange、queue和binding
exchange_type = 'direct'  # 这里选择直接类型
exchange_name = 'test_exchange_direct'
queue_name = 'test_queue_direct'
routing_key = 'test_direct'

channel.exchange_declare(exchange=exchange_name, exchange_type=exchange_type)
channel.queue_declare(queue=queue_name)
channel.queue_bind(exchange=exchange_name, queue=queue_name, routing_key=routing_key)

print(f" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")

def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")

# 开始监听队列，并设置回调函数
channel.basic_consume(
    queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)

# 开始循环以便于监听消息
channel.start_consuming()

这段代码演示了如何声明一个直接类型的Exchange，创建一个队列并将它绑定到这个Exchange上，然后开始监听这个队列的消息。当有消息到达时，会调用回调函数callback来处理接收到的消息。这是RabbitMQ消息分发的基本流程，适用于直接类型的Exchange。

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