2024-08-21

要在HTML页面中使用MQTT.js订阅RabbitMQ的数据,你需要首先引入MQTT.js库,并确保RabbitMQ服务器允许你的客户端连接。以下是一个简单的例子:




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>MQTT Subscribe Example</title>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/paho-mqtt/1.0.1/mqtt.min.js"></script>
    <script>
        var client;
 
        function connect() {
            var host = 'wss://your-rabbitmq-server:port/ws'; // 使用WebSocket连接
            client = new Paho.MQTT.Client(host, "your-client-id");
 
            var options = {
                timeout: 3,
                keepAliveInterval: 30,
                cleanSession: true,
                useSSL: true,
                userName: 'your-username', // 如果RabbitMQ配置了用户名和密码,则需要
                password: 'your-password',
                onSuccess: onConnect,
                onFailure: function (message) {
                    console.log("Connection failed: " + message.errorMessage);
                }
            };
 
            client.connect(options);
        }
 
        function onConnect() {
            console.log("Connected");
            client.subscribe('your-topic'); // 你要订阅的主题
        }
 
        function onFailure(message) {
            console.log("Failed to subscribe: " + message.errorMessage);
        }
 
        function receiveMessage() {
            client.onMessageArrived = function (message) {
                console.log("Message arrived: " + message.payloadString);
                // 处理接收到的消息
            };
        }
 
        // 页面加载完成后连接MQTT
        window.onload = function() {
            connect();
            receiveMessage();
        };
    </script>
</head>
<body>
    <h1>MQTT Subscribe Example</h1>
</body>
</html>

确保替换以下内容:

  • your-rabbitmq-server:port/ws:为你的RabbitMQ服务器的WebSocket端点。
  • your-client-id:为你的客户端ID,需要是唯一的。
  • your-usernameyour-password:如果RabbitMQ设置了用户名和密码,则需要这些信息。
  • your-topic:你要订阅的具体主题。

在实际部署时,请确保你的RabbitMQ服务器允许来自你客户端IP的WebSocket连接,并且正确配置了用户名和密码(如果有的话)。

由于提供的信息不完整,关于"某马2024SpringCloud微服务开发与实战 bug记录与微服务知识拆解"的问题,我无法给出具体的错误分析和解决方案。但我可以提供一般性的建议。

  1. 错误记录: 查看错误日志,确定错误的具体类型和位置。
  2. 检查代码: 如果是代码错误,检查相关代码块,确认逻辑是否正确。
  3. 依赖检查: 确认项目依赖是否正确,版本是否兼容。
  4. 配置检查: 检查配置文件,确认配置是否正确。
  5. 环境检查: 确认开发环境和部署环境是否一致。
  6. 资源检查: 检查服务器资源是否充足,如内存、CPU等。
  7. 网络检查: 如果涉及网络通信,检查网络连接和防火墙设置。
  8. 查询数据库: 如果涉及数据库操作,检查数据库状态和查询语句。

针对MyBatisPlusDoc(我假设Doc是指某种文档工具,如Swagger),可以检查以下方面:

  • MyBatisPlus: 确认是否正确配置了MyBatisPlus,以及是否有正确的Mapper文件和对应的XML文件。
  • Swagger: 如果使用了Swagger,确保其配置正确,并且能够自动扫描到Controller层的注解。

如果能提供具体的错误信息或者错误代码,我可以给出更精确的解决方案。

2024-08-19

由于篇幅所限,这里我们只提供部署RocketMQ 5.0集群的核心步骤和代码实例。

  1. 环境准备:确保Java环境已经安装并配置好,RocketMQ需要Java环境来运行。
  2. 下载并解压RocketMQ:



wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/5.0.0/rocketmq-all-5.0.0-bin-release.zip
unzip rocketmq-all-5.0.0-bin-release.zip
cd rocketmq-all-5.0.0-bin-release
  1. 配置集群名称服务器列表(在conf目录下的broker.conf文件中配置):



brokerClusterName = DefaultCluster
brokerName = broker-a
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
namesrvAddr = n1:9876;n2:9876;n3:9876
  1. 启动NameServer:



nohup sh bin/mqnamesrv &
  1. 启动Broker:



nohup sh bin/mqbroker -c conf/broker.conf &
  1. 测试集群是否部署成功:



sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

以上步骤提供了部署RocketMQ 5.0集群的核心过程,包括下载、环境准备、配置集群、启动NameServer和Broker,以及使用官方提供的快速入门示例进行测试。在实际部署时,需要根据具体的网络环境和服务器配置调整配置文件。

2024-08-19



// 假设我们有一个简化的NameServer服务器启动类
public class NameServerStartup {
 
    // 主配置类,用于配置NameServer的基本属性
    private final NameServerConfig config;
 
    public NameServerStartup(NameServerConfig config) {
        this.config = config;
    }
 
    public void run() throws Exception {
        // 创建Netty服务端用于接收客户端连接
        final NettyRemotingServer nettyServer = new NettyRemotingServer(new NettyServerConfig());
        // 设置处理器
        nettyServer.registerProcessor(RequestCode.CHECK_TRANSACTION_STATE, new CheckTransactionStateProcessor(null), null);
        // 省略其他处理器的注册...
 
        // 启动服务端
        nettyServer.start();
 
        // 启动定时任务,处理事务状态
        // 省略定时任务的启动代码...
 
        // 启动NameServer服务
        System.out.printf("The NameServer boot success. serializeType=%s%n", config.getSerializeTypeConfig().getCode());
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读取配置文件,创建配置对象
        NameServerConfig config = new NameServerConfig();
        // 省略配置文件读取和解析的代码...
 
        // 启动NameServer
        new NameServerStartup(config).run();
    }
}

这个简化的代码示例展示了如何创建一个基本的NameServer服务器实例,并启动它。它包括了创建Netty服务器、注册请求处理器以及启动定时任务的步骤。这个示例假设NameServerConfigNettyServerConfigCheckTransactionStateProcessor等类已经定义好,并且省略了配置文件读取和解析的细节。

2024-08-19



import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class EventProducer {
 
    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
 
    public void sendEvent(String topic, String event) {
        rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, event);
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Boot和RocketMQ进行消息发送。EventProducer服务类注入了RocketMQTemplate,并提供了一个sendEvent方法用于发送消息到指定的topic。在实际应用中,你可以根据实际情况将topicevent作为参数传递进来。

2024-08-19

由于这个请求涉及到的源代码非常庞大且复杂,并且不是一个简单的代码段,我无法提供一个完整的解决方案。不过,我可以提供一个概念性的解释和一些关键的代码片段,帮助你理解这个平台的核心组件和工作原理。

SpringBoot:SpringBoot是一个开源的Java框架,用于快速开发、测试、运行Spring应用。在这个平台中,它用于提供快速配置和启动Spring应用程序的功能。

Dubbo:Dubbo是一种高性能的RPC框架,用于实现应用程序之间的通信。在这个平台中,它用于实现服务之间的远程调用。

Zookeeper:Zookeeper是一种分布式的、开源的应用程序协调服务。它提供了一个简单的方式来定义一个组的行为,可以用于服务发现和配置管理。

Redis:Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。在这个平台中,它用于提供缓存和消息队列服务。

MQ:MQ是消息队列服务,在这个平台中,它用于异步通信和解耦服务。

分布式快速开发平台:这个平台提供了一套完整的解决方案,包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、容错处理、并发控制等,以支持快速开发分布式系统。

由于源代码的复杂性,我无法提供完整的源代码。但是,我可以提供一些核心配置的代码片段,以展示如何将这些组件整合在一起:

application.properties(配置文件示例):




spring.application.name=platform-provider
spring.dubbo.application.name=platform-provider
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
spring.dubbo.protocol.name=dubbo
spring.dubbo.protocol.port=-1
spring.dubbo.scan=com.yourcompany.platform.provider
 
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=default-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

Dubbo服务提供者配置:




@Service(version = "1.0.0")
public class YourServiceImpl implements YourService {
    // 实现服务接口
}

Zookeeper服务注册:




@DubboService(version = "1.0.0")
public class YourServiceImpl implements YourService {
    // 实现服务接口
}

Redis缓存使用:




@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
public void saveToCache(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
 
public String getFromCache(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

消息队列生产者:




@Autowired
private KafkaTemplate<String,
2024-08-19

Spring Boot整合RabbitMQ可以使用Spring AMQP项目,以下是使用Spring Boot整合RabbitMQ的基本步骤,包括不同的工作模式和交换机类型的代码示例。

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
  1. 配置RabbitMQ连接在application.properties



spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

简单模式(Simple):




@Component
public class SimpleSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
    public void send(String message) {
        amqpTemplate.convertAndSend("queueName", message);
    }
}
 
@Component
public class SimpleReceiver {
    @RabbitListener(queues = "queueName")
    public void receive(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

工作队列模式(Work Queue):




@Component
public class WorkQueueSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
    public void send(String message) {
        amqpTemplate.convertAndSend("workQueue", message);
    }
}
 
@Component
public class WorkQueueReceiver {
    @RabbitListener(queues = "workQueue")
    public void receive(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

发布/订阅模式(Publish/Subscribe):




@Component
public class PublishSubscribeSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
    public void send(String message) {
        amqpTemplate.convertAndSend("exchangeName", "routingKey", message);
    }
}
 
@Component
public class PublishSubscribeReceiver {
    @RabbitListener(queues = "queueName")
    public void receive(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

路由模式(Routing):




@Component
public class RoutingSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
    public void send(String message) {
        amqpTemplate.convertAndSend("exchangeName", "routingKey", message);
    }
}
 
@Component
public class RoutingReceiver {
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue, 
        exchange = @Exchange(value = "exchangeName", type
2024-08-19

以下是一个简单的Java MQTT消息队列生产者和消费者的示例代码。

生产者(Publisher):




import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttPersistenceException;
 
public class MQTTPublisher {
    private static final String BROKER_URL = "tcp://localhost:1883";
    private static final String CLIENT_ID = "JavaPublisher";
    private static final String TOPIC = "sampleTopic";
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            MqttClient sampleClient = new MqttClient(BROKER_URL, CLIENT_ID);
            sampleClient.connect();
 
            String message = "Hello, MQTT!";
            MqttMessage messageObj = new MqttMessage(message.getBytes());
            sampleClient.publish(TOPIC, messageObj);
 
            System.out.println("Message published");
            sampleClient.disconnect();
            System.out.println("Disconnected");
            System.exit(0);
        } catch (MqttPersistenceException | MqttException me) {
            System.out.println("Exception: " + me.getMessage());
        }
    }
}

消费者(Subscriber):




import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallback;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage;
 
public class MQTTSubscriber implements MqttCallback {
    private static final String BROKER_URL = "tcp://localhost:1883";
    private static final String CLIENT_ID = "JavaSubscriber";
    private static final String TOPIC = "sampleTopic";
    private MqttClient client;
 
    public MQTTSubscriber() throws MqttException {
        client = new MqttClient(BROKER_URL, CLIENT_ID);
        client.setCallback(this);
        client.connect();
        client.subscribe(TOPIC);
        System.out.println("Subscribed to " + TOPIC);
    }
 
    public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception {
        System.out.println("Message received: " + new String(message.getPayload()));
    }
 
    public void connectionLost(Throwable cause) {
        System.out.println("Connection lost");
  
2024-08-19

在RabbitMQ中实现延迟消息队列,可以使用死信交换(Dead Letter Exchanges,DLX)结合消息的存活时间(Time-To-Live,TTL)。

以下是一个使用Python和pika库的示例,演示如何设置一个带有延迟的RabbitMQ队列:




import pika
import time
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个交换机和一个队列
channel.exchange_declare(exchange='delayed_exchange', exchange_type='direct')
result = channel.queue_declare(queue='delayed_queue', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
 
# 将队列绑定到交换机,并设置死信交换
channel.queue_bind(exchange='delayed_exchange', queue=queue_name, routing_key='delayed')
 
# 设置死信交换,将延迟消息发送到原始队列
channel.queue_declare(queue='original_queue', arguments={
    'x-dead-letter-exchange': 'delayed_exchange',
    'x-dead-letter-routing-key': 'delayed'
})
 
# 发送一个带有延迟的消息
for i in range(10):
    message = f"Delayed message {i}"
    headers = {'x-delay': int(i * 1000)}  # 延迟时间为 i 秒
    channel.basic_publish(
        exchange='',
        routing_key='original_queue',
        properties=pika.BasicProperties(
            delivery_mode=2,  # 使消息持久化
            headers=headers
        ),
        body=message
    )
 
# 关闭连接
connection.close()

在这个示例中,我们创建了两个队列:delayed_queueoriginal_queuedelayed_queue 用于处理延迟的消息,它通过死信交换机与 delayed_exchange 绑定。original_queue 配置了死信交换,用于当消息过期后将它们发送回 delayed_exchange

发送到 original_queue 的消息会根据它们的 x-delay 头部设置不同的延迟,在这个例子中,我们简单地以消息编号乘以1秒来模拟延迟。

请注意,这个示例假设RabbitMQ服务器运行在本地主机上,并且你已经安装了pika库。在实际应用中,你可能需要调整连接参数以连接到你的RabbitMQ服务器。

2024-08-19



<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
 
use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection;
use PhpAmqpLib\Message\AMQPMessage;
use PhpAmqpLib\Wire\AMQPTable;
 
// 设置RabbitMQ连接参数
$host = 'localhost';
$port = 5672;
$user = 'guest';
$password = 'guest';
 
// 创建连接
$connection = new AMQPStreamConnection($host, $port, $user, $password);
 
// 创建通道
$channel = $connection->channel();
 
// 声明一个交换机
$exchangeName = 'delay_exchange';
$channel->exchange_declare($exchangeName, 'direct', false, true, false);
 
// 声明一个队列
$queueName = 'delay_queue';
$channel->queue_declare($queueName, false, true, false, false);
 
// 将队列绑定到交换机上,同时指定路由键
$routingKey = 'delay_key';
$channel->queue_bind($queueName, $exchangeName, $routingKey);
 
// 设置消息的延时属性
$msg = new AMQPMessage('Hello, RabbitMQ!', array('delivery_mode' => AMQPMessage::DELIVERY_MODE_PERSISTENT));
$msg->set('application_headers', new AMQPTable(array(
    'x-delay' => 5000, // 延时5秒
)));
 
// 发布消息到交换机,同时指定路由键和延时属性
$channel->basic_publish($msg, $exchangeName, $routingKey);
 
echo " [x] Sent 'Hello, RabbitMQ!' with a delay of 5 seconds\n";
 
// 关闭通道和连接
$channel->close();
$connection->close();

在这段代码中,我们首先设置了RabbitMQ的连接参数,并创建了一个连接和通道。然后,我们声明了一个交换机和一个队列,并将它们绑定起来。接着,我们创建了一个消息对象,并通过application_headers属性设置了x-delay延时属性,以实现消息的延时投递。最后,我们通过basic_publish方法发布了消息,并关闭了通道和连接。这样就实现了使用RabbitMQ和PHP设置消息延时的功能。