2024-09-02

为了在Spring Boot中集成RocketMQ,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖:在pom.xml中添加RocketMQ的Spring Boot Starter依赖。



<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.2.1</version>
</dependency>
  1. 配置RocketMQ:在application.propertiesapplication.yml中配置RocketMQ的基本属性。



# application.properties
spring.rocketmq.name-server=127.0.0.1:9876
spring.rocketmq.producer.group=my-group
  1. 发送消息:使用@RocketMQMessageSender注解自动创建的消息发送器发送消息。



import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ProducerController {
 
    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
 
    @GetMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage() {
        rocketMQTemplate.convertAndSend("topic:tag", "Hello, RocketMQ!");
        return "Message sent.";
    }
}
  1. 消费消息:使用@RocketMQMessageListener注解创建消息监听器来消费消息。



import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "topic:tag", consumerGroup = "my-consumer_group")
public class ConsumerListener implements RocketMQListener<String> {
 
    @Override
    public void onMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

确保你的RocketMQ服务器正在运行并且name-server地址配置正确。上述代码提供了发送和接收消息的基本框架。根据具体需求,你可能需要进一步配置,如消费者的并发消费等级、选择性或广播消息模式等。

2024-09-02

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用于通过排队在分布式系统中存储和转发消息。

DelayQueue是Java并发包中的一个无界队列,只有在延迟期满时才能从中提取元素。

Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理。

IDEA是一个Java集成开发环境,可以用于RabbitMQ和Redis的开发。

以下是一个简单的例子,展示了如何在IDEA中使用RabbitMQ和Redis实现延迟任务:




import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
 
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class DelayedTaskExample {
    private static final String RABBIT_HOST = "localhost";
    private static final String REDIS_HOST = "localhost";
    private static final String QUEUE_NAME = "delayed_queue";
    private static final String ROUTING_KEY = "delayed_task";
    private static final String EXCHANGE_NAME = "delayed_exchange";
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 创建RabbitMQ连接和通道
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost(RABBIT_HOST);
        try (Connection connection = factory.newConnection();
             Channel channel = connection.createChannel()) {
            // 2. 声明交换机和队列,并将它们绑定起来
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true);
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY);
 
            // 3. 设置消息的延迟时间(例如10秒)
            long delayMillis = 10000;
 
            // 4. 发布消息到延迟队列
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY, 
                                 MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
                                 "Delayed task message".getBytes());
            // 设置延迟参数
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, 
                                 Collections.singletonMap("x-delayed-type", "direct"));
 
            // 5. 处理消息(在实际应用中,这里会是消费者的逻辑)
            // ...
 
            System.out.println("Message sent with a delay of " + delayMillis + "ms");
        }
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个RabbitMQ的延迟消息队列,通过x-delayed-message插件实现。我们声明了一个延迟类型的交换机,并将队列绑定到这个交换机上。然后,我们发送了一条带有延迟的消息。在实际的应用中,消费者会在队列中取出并处理这条消息。

注意:在实际使用中,你需要确保RabbitMQ

2024-09-02

在虚拟机环境中搭建ActiveMQ + MQTT集群,并使用Spring Boot进行配置的步骤如下:

  1. 安装ActiveMQ

    • 在每台虚拟机上下载并安装ActiveMQ。
    • 确保ActiveMQ的版本支持MQTT协议。
  2. 配置ActiveMQ支持MQTT

    • 修改ActiveMQ配置文件activemq.xml,启用MQTT传输:

      
      
      
      <transportConnector name="mqtt" uri="mqtt://0.0.0.0:1883?maximumConnections=1000&amp;wireFormat.maxFrameSize=104857600"/>
  3. 配置ActiveMQ集群

    • 修改ActiveMQ配置文件activemq.xml,启用ZooKeeper Discovery Agent用于集群:

      
      
      
      <broker ...>
        ...
        <discoveryAgent>
          <zookeeper xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core">
            <zookeeperHosts>${zookeeper.hosts}</zookeeperHosts>
            <hostName>${zookeeper.hostname}</hostName>
            <port>${zookeeper.port}</port>
            <sessionTimeout>${zookeeper.sessionTimeout}</sessionTimeout>
            <connectionTimeout>${zookeeper.connectionTimeout}</connectionTimeout>
          </zookeeper>
        </discoveryAgent>
        ...
      </broker>
    • 在所有虚拟机上配置ZooKeeper的地址、端口等信息。
  4. 配置Spring Boot连接ActiveMQ MQTT集群

    • application.propertiesapplication.yml中配置Spring Boot连接信息:

      
      
      
      # MQTT 配置
      spring.mqtt.username=
      spring.mqtt.password=
      spring.mqtt.url=tcp://active-mq-broker1:1883,active-mq-broker2:1883
      spring.mqtt.client.id=spring-mqtt-client
      spring.mqtt.default.topic=spring/mqtt/topic
    • 确保spring.mqtt.url包含了所有ActiveMQ MQTT传输的URL。
  5. 编写Spring Boot应用代码

    • 使用Spring Integration MQTT支持发送接收MQTT消息。

以上步骤提供了在虚拟机环境中搭建ActiveMQ + MQTT集群的指南,并展示了如何在Spring Boot应用中配置连接。需要注意的是,这些步骤可能需要根据实际环境进行调整,例如配置ZooKeeper集群的具体地址和端口。

2024-09-02

在Spring Cloud中搭建RabbitMQ消息队列,你需要完成以下步骤:

  1. 引入Spring Cloud Stream和RabbitMQ依赖。
  2. 配置RabbitMQ连接。
  3. 创建接收和发送消息的通道。

以下是一个简单的例子:

Step 1: 添加依赖

pom.xml中添加Spring Cloud Stream和RabbitMQ的依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Stream -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

Step 2: 配置RabbitMQ连接

application.yml中配置RabbitMQ连接信息:




spring:
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest

Step 3: 创建接收和发送消息的通道

创建一个接收消息的服务:




@EnableBinding(Sink.class)
public class MessageReceiver {
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}

创建一个发送消息的服务:




@EnableBinding(Source.class)
public class MessageSender {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String message) {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个接收器MessageReceiver来监听输入消息,并在控制台打印出接收到的消息内容。同时,我们定义了一个发送器MessageSender,它可以发送消息到指定的消息通道。

这只是一个简单的例子,实际应用中你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编码。

2024-09-01



import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
 
    private static final String TOPIC_EXCHANGE = "topicExchange";
    private static final String QUEUE_NAME = "queueName";
 
    @Bean
    Queue queue() {
        return new Queue(QUEUE_NAME, true);
    }
 
    @Bean
    TopicExchange exchange() {
        return new TopicExchange(TOPIC_EXCHANGE);
    }
 
    @Bean
    Binding binding(Queue queue, TopicExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("routingKey");
    }
 
    @Bean
    SimpleMessageListenerContainer container(ConnectionFactory connectionFactory,
                                            MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.setQueueNames(QUEUE_NAME);
        container.setMessageListener(listenerAdapter);
        return container;
    }
 
    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(RabbitMQListener receiver) {
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "handleMessage");
    }
}
 
public class RabbitMQListener {
    public void handleMessage(String message) {
        // 处理接收到的消息
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和使用RabbitMQ。首先,它定义了一个配置类RabbitMQConfig,在该类中,它创建了一个名为queueName的持久队列,一个名为topicExchange的交换器,并将队列绑定到交换器上,使用了一个路由键routingKey。然后,它配置了一个SimpleMessageListenerContainer来监听队列上的消息,并将其绑定到一个名为\`RabbitMQListe

2024-09-01

RabbitMQ是一个消息代理和队列服务器,用于通过可靠消息传递进行异步通信。以下是在Linux系统上安装RabbitMQ并使用Python创建简单的生产者和消费者的步骤和代码示例。

  1. 安装RabbitMQ:

对于基于Debian的系统(如Ubuntu):




sudo apt-get update
sudo apt-get install rabbitmq-server

对于基于RPM的系统(如CentOS):




sudo yum install rabbitmq-server
sudo systemctl start rabbitmq-server
sudo systemctl enable rabbitmq-server
  1. 启动RabbitMQ管理界面(可选):



sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
  1. 通过浏览器访问RabbitMQ管理界面,默认情况下可以在 http://localhost:15672 访问,使用用户名和密码登录。
  2. 使用Python创建简单的生产者和消费者:

生产者(发送消息):




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

消费者(接收消息):




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

确保RabbitMQ服务正在运行,然后先运行生产者脚本发送消息,随后运行消费者脚本接收并打印出消息内容。

2024-08-30

在Python中,可以使用各种库来连接和操作不同类型的数据库,如MSSQL, MySQL, SQLite, Redis, ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL 和 Oracle。以下是一些示例代码:

  1. 连接MSSQL:



import pymssql
 
conn = pymssql.connect(server='your_server', user='your_username', password='your_password', database='your_database')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()
 
conn.close()
  1. 连接MySQL:



import mysql.connector
 
conn = mysql.connector.connect(host='your_host', user='your_username', password='your_password', database='your_database')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()
 
conn.close()
  1. 连接SQLite:



import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()
 
conn.close()
  1. 连接Redis:



import redis
 
r = redis.Redis(host='your_host', port=your_port, db=your_db)
value = r.get('your_key')
print(value)
  1. 连接ElasticSearch:



from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch(hosts=['your_host'])
response = es.search(index='your_index', body={'query': {'match_all': {}}})
print(response)
  1. 连接MongoDB:



from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('mongodb://your_username:your_password@your_host:your_port/your_database')
db = client['your_database']
collection = db['your_collection']
document = collection.find_one()
print(document)
  1. 连接PostgreSQL:



import psycopg2
 
conn = psycopg2.connect(dbname='your_dbname', user='your_user', password='your_pw', host='your_host', port='your_port')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()
 
conn.close()
  1. 连接Oracle:



import cx_Oracle
 
conn = 
2024-08-29



import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallback;
 
public class MqttService {
 
    private MqttClient mqttClient;
    private MqttConnectOptions mqttConnectOptions;
 
    public void start() {
        try {
            mqttClient = new MqttClient("tcp://broker.hivemq.com:1883", MqttClient.generateClientId());
            mqttConnectOptions = new MqttConnectOptions();
            mqttConnectOptions.setUserName("username");
            mqttConnectOptions.setPassword("password".toCharArray());
            mqttConnectOptions.setCleanSession(true);
 
            mqttClient.connect(mqttConnectOptions);
            mqttClient.setCallback(new MqttCallback() {
                @Override
                public void connectionLost(Throwable cause) {
                    // 连接丢失后的回调
                }
 
                @Override
                public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception {
                    // 接收到消息的回调
                }
 
                @Override
                public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) {
                    // 消息发送成功的回调
                }
            });
 
            mqttClient.subscribe("topic");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public void publish(String topic, String payload) {
        try {
            MqttMessage message = new MqttMessage(payload.getBytes());
            mqttClient.publish(topic, message);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public void stop() {
        try {
            mqttClient.disconnect();
            mqttClient.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个简单的例子展示了如何在SpringBoot应用中集成MQTT客户端,并实现消息的发布和订阅。代码中包含了连接MQTT服务器(例如HiveMQ的公共服务器),订阅特定主题,接收消息,以及发布消息到特定主题的基本操作。在实际应用中,你需要根据自己的需求和服务器配置相应地调整连接选项和服务器地址。

2024-08-29

在Linux环境下安装RocketMQ及RocketMQ Dashboard可视化工具的步骤概括如下:

  1. 安装Java环境

    RocketMQ依赖Java环境,确保系统已安装Java并配置好环境变量JAVA_HOME

  2. 下载RocketMQ

    从RocketMQ官网下载对应版本的RocketMQ二进制包。

  3. 解压RocketMQ



tar -zxvf rocketmq-all-*.tar.gz
  1. 启动NameServer



cd rocketmq-all-*/bin
nohup sh mqnamesrv &
  1. 启动Broker



nohup sh mqbroker -n localhost:9876 &
  1. 安装RocketMQ Dashboard

    RocketMQ Dashboard是一个可视化管理工具,可以通过源码编译或者下载编译好的jar包运行。

如果选择从源码编译,需要安装Maven环境,并从GitHub克隆源码,然后编译。

如果选择直接下载编译好的jar包,可以从RocketMQ Dashboard的GitHub Release页面下载对应版本的jar包。

  1. 运行RocketMQ Dashboard



java -jar rocketmq-dashboard-*.jar --server.port=8080 --rocketmq.config.namesrvAddr=localhost:9876

以上步骤中,请替换为实际下载的RocketMQ版本和RocketMQ Dashboard版本。启动后可以通过浏览器访问指定端口查看RocketMQ控制面板。

2024-08-29



import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
 
    public static final String DELAY_EXCHANGE_NAME = "delay_exchange";
    public static final String DEAD_LETTER_QUEUE_NAME = "dead_letter_queue";
    public static final String QUEUE_NAME = "sample_queue";
    public static final String ROUTING_KEY = "sample_routing_key";
 
    @Bean
    Queue deadLetterQueue() {
        return QueueBuilder.durable(DEAD_LETTER_QUEUE_NAME)
                .deadLetterExchange(DELAY_EXCHANGE_NAME)
                .deadLetterRoutingKey(ROUTING_KEY)
                .build();
    }
 
    @Bean
    DirectExchange delayExchange() {
        return new DirectExchange(DELAY_EXCHANGE_NAME);
    }
 
    @Bean
    Queue sampleQueue() {
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_NAME)
                .build();
    }
 
    @Bean
    Binding bindingDelayExchange(Queue sampleQueue, DirectExchange delayExchange) {
        return BindingBuilder.bind(sampleQueue)
                .to(delayExchange)
                .with(ROUTING_KEY);
    }
 
    @Bean
    Binding bindingDeadLetterQueue(Queue deadLetterQueue, DirectExchange delayExchange) {
        return BindingBuilder.bind(deadLetterQueue)
                .to(delayExchange)
                .with(ROUTING_KEY);
    }
}

这个配置类定义了一个延迟消息队列(通过delay_exchange实现)和一个死信队列(当消息在延迟队列中等待超过指定时间后,会被重新发送到dead_letter_queue)。这里使用了Spring AMQP的QueueBuilderBindingBuilder来简化配置。这个配置类可以作为Spring Boot应用的一部分,通过@Configuration注解被Spring容器自动加载。