2024-08-11

在RabbitMQ中,有五种消息模型,分别是简单模型(Simple)、工作队列模型(Work Queue)、发布/订阅模型(Publish/Subscribe)、路由模型(Routing)和主题模型(Topics)。

  1. 简单模型(Simple):一个生产者,一个消费者。

生产者代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")

消费者代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
  1. 工作队列模型(Work Queue):多个消费者竞争从队列中获取任务。

与简单模型的区别在于,需要在队列中声明basic_qos(prefetch_count=1),以保证一条消息只会被一个消费者接收处理。

生产者与简单模型相同。

消费者代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
  1. 发布/订阅模型(Publish/Subscribe):一个生产者,多个消费者,生产者发送的消息,所有订阅的消费者都可以接收到。

生产者代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
 
message = 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='logs',
                      routing_key='',
                      body=message)
print(f" [x] Sent {message}")

消费者代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
 
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
 
channel.queue_bind(excha
2024-08-11

您提到的问题涉及到Linux统信操作系统、Liunx达梦数据库、东方通中间件和Java项目的整合。由于没有具体的错误信息,我将提供一个概述性的指导。

  1. 系统安装与配置:确保统信操作系统、Liunx达梦数据库、东方通中间件都已正确安装并按照官方文档进行配置。
  2. 数据库连接:配置Java项目中的数据库连接信息,使其指向Liunx达梦数据库。
  3. JDBC驱动:确保Java项目中有对应达梦数据库的JDBC驱动,并且版本与数据库版本和东方通中间件版本兼容。
  4. 中间件配置:配置东方通中间件以连接达梦数据库,并确保其与Java项目的集成配置正确。
  5. 权限设置:确保统信操作系统、Liunx达梦数据库、东方通中间件和Java项目所在用户具有必要的权限。
  6. 网络配置:检查网络设置,确保Java项目可以通过网络连接到达梦数据库和东方通中间件。
  7. 日志分析:如果项目无法正常运行,查看相关的日志文件,分析错误信息,进行针对性的调试和修复。
  8. 测试:在确认配置无误后,对整个系统进行测试,确保各个组件能正常工作并且项目能够正常运行。

由于没有具体的错误信息,这里提供的是一个概述性的解决方案流程。如果遇到具体的错误代码或者描述,可以进一步提供针对性的解决方案。

2024-08-11

在C#中,自定义和配置中间件通常是在使用ASP.NET Core框架时进行的。中间件是组装到应用程序管道以处理请求和响应的软件组件。

以下是创建自定义中间件的步骤:

  1. 创建一个中间件类。
  2. 实现InvokeInvokeAsync方法来定义中间件的逻辑。
  3. Startup类的Configure方法中或通过直接使用Use{MiddlewareName}扩展方法将中间件添加到请求处理管道中。

下面是一个简单的自定义中间件示例:




public class CustomMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public CustomMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        // 在调用下一个中间件之前可以执行一些操作
        // 例如:日志记录、身份验证等
        await context.Response.WriteAsync("Before next middleware\n");
        
        // 调用管道中的下一个中间件
        await _next(context);
 
        // 在调用下一个中间件之后可以执行一些操作
        // 例如:响应缓存、响应内容修改等
        await context.Response.WriteAsync("After next middleware\n");
    }
}
 
// 在Startup.cs中配置中间件
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // 添加自定义中间件到请求处理管道
    app.UseMiddleware<CustomMiddleware>();
 
    // 其他中间件配置
    // ...
}

在上面的示例中,CustomMiddleware类包含了一个InvokeAsync方法,它在管道中的下一个中间件之前和之后执行自定义逻辑。然后在Startup类的Configure方法中,使用UseMiddleware扩展方法将自定义中间件添加到请求处理管道中。

2024-08-11



package main
 
import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
)
 
// 定义一个中间件,用于提供静态文件服务
func setupStaticHandler() gin.HandlerFunc {
    // 使用Gin的静态文件服务中间件
    // 参数1: 路由路径前缀
    // 参数2: 文件存储的本地目录
    // 参数3: 更多选项,例如: 是否允许列表(Index)
    return gin.Static("/static", "./static", false)
}
 
func main() {
    router := gin.Default()
 
    // 添加静态文件服务中间件
    router.Use(setupStaticHandler())
 
    // 其他路由设置...
 
    // 启动服务器
    router.Run(":8080")
}

这段代码定义了一个名为setupStaticHandler的函数,它返回一个配置好的Gin静态文件服务中间件。在main函数中,我们创建了一个Gin路由引擎,添加了这个中间件来提供static目录下的静态文件服务,并在:8080端口启动了服务器。这是一个简化版的示例,实际应用中可能需要更复杂的配置和错误处理。

2024-08-11



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CacheService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    public void setValueWithExpireTime(String key, String value, long timeout) {
        ValueOperations<String, String> opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        opsForValue.set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }
 
    public String getValue(String key) {
        ValueOperations<String, String> opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        return opsForValue.get(key);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring应用中使用StringRedisTemplate来设置带有过期时间的缓存值以及如何获取缓存值。setValueWithExpireTime方法接受键、值和超时时长,并使用StringRedisTemplateopsForValue方法设置缓存。getValue方法用于获取与指定键相关联的缓存值。

2024-08-11



import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
 
public class Send {
  private final static String QUEUE_NAME = "hello";
 
  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    // 创建连接工厂
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    // 创建连接
    try (Connection connection = factory.newConnection();
         Channel channel = connection.createChannel()) {
      // 声明一个队列,如果队列不存在会被创建
      channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
      String message = "Hello World!";
      // 发布消息到队列中
      channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
      System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    }
  }
}

这段代码演示了如何使用RabbitMQ的Java客户端发送一条简单的消息到一个队列。首先,它创建了一个连接工厂并设置了RabbitMQ服务的主机地址。然后,它创建了一个连接和一个通道,并声明了一个名为“hello”的队列。最后,它发送了一个字符串消息到这个队列。这是进行消息队列编程的一个基本例子。

2024-08-11

在Laravel 11中,你可以创建一个全局的中间件来捕获和记录用户的浏览器信息。以下是一个简单的中间件示例,它会捕获请求并记录用户的浏览器信息:




// app/Http/Middleware/LogBrowserInfo.php
 
namespace App\Http\Middleware;
 
use Closure;
use Illuminate\Http\Request;
use Illuminate\Support\Facades\Log;
 
class LogBrowserInfo
{
    /**
     * Handle an incoming request.
     *
     * @param  \Illuminate\Http\Request  $request
     * @param  \Closure  $next
     * @return mixed
     */
    public function handle(Request $request, Closure $next)
    {
        $userAgent = $request->header('User-Agent');
        Log::info('Browser Information: ' . $userAgent);
 
        return $next($request);
    }
}

然后,你需要注册这个中间件在 app/Http/Kernel.php 文件中的 $middleware 数组中:




// app/Http/Kernel.php
 
protected $middleware = [
    // ...
    \App\Http\Middleware\LogBrowserInfo::class,
];

现在,每当有请求进入应用程序时,这个中间件都会被触发,浏览器信息将被记录在日志中。这是一个简单的方法来在全局范围内捕获和记录用户的浏览器信息。

2024-08-11



<Context>
  <!-- 基于IP地址的访问控制 -->
  <Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve"
         allow="192.168.1.\d+\.\d+\.\d+,192.168.2.1" />
 
  <!-- 基于用户的访问控制 -->
  <Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteHostValve"
         allow="localhost,example.com" deny="denyAll" />
 
  <!-- 会话超时设置 -->
  <Manager sessionAttributeValueClassNameFilter="java\.lang\.(?:Boolean|Integer|Long|Number|String)|org\.apache\.catalina\.session\.StandardSession\.ProprietaryConstants"
           sessionAttributes="userSession">
    <Valve className="org.apache.catalina.valves.SessionManagementValve"
           sessionMaxActive="1000" sessionMaxInactiveInterval="30" />
  </Manager>
 
  <!-- 自定义日志格式 -->
  <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve"
         directory="logs"
         prefix="localhost_access_log"
         suffix=".txt"
         pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" />
</Context>

这个例子展示了如何在Apache Tomcat的<Context>元素中配置Valve,以实现基于IP地址和用户的访问控制,会话管理和自定义访问日志记录。注意,具体的配置参数应根据实际需求进行调整。

2024-08-11



use axum::{
    extract::{Extension, FromRequest},
    routing::get,
    Router,
};
use std::net::SocketAddr;
use tower::ServiceBuilder;
use tower_http::services::ServeDir;
 
#[tokio::main]
async fn main() {
    // 设置静态文件目录
    let static_files = ServeDir::new("static").handle_error(|error| {
        (http::StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR, error.to_string())
    });
 
    // 创建axum路由,并添加中间件
    let app = Router::new()
        .merge(static_files.into_router())
        .route("/", get(|| async { "Hello, World!" }))
        .layer(axum::middleware::Trace::new());
 
    // 运行服务器
    let addr = SocketAddr::from(([127, 0, 0, 1], 3000));
    axum::Server::bind(&addr)
        .serve(app.into_make_service())
        .await
        .unwrap();
}

这段代码演示了如何在axum中设置静态文件目录,并且如何添加一个简单的中间件Trace来跟踪请求。最后,它启动了一个服务器,监听本地的3000端口。

2024-08-11

复现Bifrost中间件X-Requested-With系统身份验证绕过漏洞,首先需要有该中间件的环境和相关漏洞的详细信息。以下是一个基本的漏洞复现步骤:

  1. 设置漏洞环境:确保Bifrost中间件已经安装并运行在一个目标服务器上。
  2. 使用相应的漏洞利用工具:这通常涉及到发送一个带有特制的X-Requested-With头的HTTP请求。
  3. 观察结果:如果漏洞存在,可能会导致身份验证绕过,进而获取未授权的访问。

由于缺乏具体的漏洞详情和环境配置细节,以下是一个使用Burp Suite发送漏洞利用请求的示例:




# 使用Burp Suite或类似工具发送如下请求
GET /vulnerable-endpoint HTTP/1.1
Host: your-target-host.com
X-Requested-With: any-value

如果目标服务器存在该漏洞,且经过适当配置,可能会返回未授权的访问或其他相关的响应。

请注意,实际的漏洞复现应在合法的授权前提下进行,对于未授权访问,您应当遵守相关法律法规,并在必要时向网站管理员报告漏洞,帮助他们进行安全加强。