由于涉及的漏洞种类繁多，且涉及复杂的环境配置和操作，我将给出一个CVE-2016-0079（Jetty Servlet 远程代码执行漏洞）的复现示例，因为它是一个相对简单且容易理解的漏洞。

首先，确保你的环境中已经安装了Docker。然后，运行以下命令来复现漏洞：

docker run -d -p 8080:8080 --name=vulnerable-jetty vulnerables/web-jetty

这条命令会启动一个暴露有漏洞的Jetty服务器实例，并将其8080端口映射到宿主机的8080端口。

接下来，使用以下命令进行漏洞利用：

curl -H "Content-Type: application/zip" -F "file=@/path/to/exploit.zip" http://localhost:8080/servlet/systeminator

替换/path/to/exploit.zip为你本地存储的利用文件的路径。

请注意，由于CVE-2016-0079已经在Jetty 9.3.15及以后的版本得到修复，因此，你需要运行一个较旧版本的Jetty容器才能成功复现该漏洞。

对于其他类型的容器和应用程序漏洞，复现步骤会根据具体漏洞而有所不同，通常涉及下载相应的漏洞利用工具包和执行相应的命令。由于涉及的内容较多，请具体问题具体分析。

以下是一个简单的docker-compose.yml文件示例，它安装了几种常见的中间件服务：

version: '3'
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    ports:
      - "6379:6379"
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: mydatabase
    ports:
      - "3306:3306"
  mongo:
    image: mongo:4.2
    ports:
      - "27017:27017"
  nginx:
    image: nginx:alpine
    ports:
      - "80:80"
  postgres:
    image: postgres:12
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: postgrespassword
    ports:
      - "5432:5432"

这个docker-compose.yml文件定义了五个服务：Redis、MySQL、MongoDB、Nginx 和 PostgreSQL，每个服务都映射到了宿主机的一个端口上，使得它们可以通过宿主机的网络访问。

要使用这个配置，请确保你有Docker和Docker Compose安装在你的机器上，然后运行以下命令：

docker-compose up -d

该命令将以守护进程模式启动所有服务。如果你想要关闭并移除容器，可以使用：

docker-compose down

1. Django缓存：

Django提供了一个强大的缓存框架，可以通过缓存来提高网站的性能。

在settings.py中设置缓存：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 
        'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
    }
}

使用缓存：

from django.core.cache import cache
 
def my_view(request):
    data = cache.get('my_data')
    if data is None:
        data = "This is the data to cache"
        cache.set('my_data', data, 3600)  # 缓存内容，有效期3600秒
 
    return HttpResponse(data)

2. Django中间件：

Django中间件是一个轻量级的插件系统，可以介入Django的请求和响应处理过程，修改Django的输入或输出。

创建一个中间件：

class SimpleMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response
 
    def __call__(self, request):
        # 在这里编写前处理请求的代码
        response = self.get_response(request)
 
        # 在这里编写后处理响应的代码
        return response

在settings.py中添加中间件：

MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'myapp.middleware.simple_middleware',  # 添加的中间件
]

3. Django分页：

Django提供了一个分页的类，可以用来简化分页的实现。

在视图中使用分页：

from django.core.paginator import Paginator
 
def my_view(request):
    objects = MyModel.objects.all()  # 获取所有对象
    paginator = Paginator(objects, 10)  # 每页10个
 
    page_number = request.GET.get('page')
    page_obj = paginator.get_page(page_number)
 
    return render(request, 'my_template.html', {'page_obj': page_obj})

在模板中使用分页：

<div class="pagination">
    <span class="step-links">
        {% if page_obj.has_previous %}
            <a href="?page={{ page_obj.previous_page_number }}">上一页</a>
        {% endif %}
 
        <span class="current">
            第 {{ page_obj.number }} 页 / 共 {{ page_obj.paginator.num_pages }} 页
        </span>
 
        {% if page_obj.has_next %}
            <a href="?page={{ page_obj.next_page_number }}">下一页</a>
        {% endif %}
    </span>
</div>

以上是Django缓存、中间件和分页的基本使用方法，具体应用时还需要根据实际需求进行相应的配置和编码。

// 引入koa的中间件和路由构造函数
const { compose } = require('koa-compose');
const Layer = require('./layer');
 
class Router {
  constructor() {
    this.methods = ['GET', 'POST', 'PUT', 'HEAD', 'DELETE', 'OPTIONS'];
    this.stack = []; // 存储路由层的数组
  }
 
  // 将路由层添加到栈中
  route(path) {
    const route = new Layer(path, [], this.methods);
    this.stack.push(route);
    return route.route;
  }
 
  // 将中间件应用到路由层
  register(path, methods, middleware) {
    const route = new Layer(path, methods, this.methods);
    const stack = this.stack;
    let layer;
 
    // 为每个中间件创建一个新的层并将其添加到栈中
    for (let i = 0; i < middleware.length; i++) {
      layer = new Layer(path, methods[i], this.methods);
      layer.route = middleware[i];
      stack.push(layer);
    }
  }
 
  // 处理请求，根据路径和HTTP方法匹配中间件执行
  handle(ctx, next) {
    let idx = 0;
    const stack = this.stack;
 
    const dispatch = (i) => {
      let layer = stack[i];
      let route = layer.route;
 
      if (i === stack.length) {
        return next();
      }
 
      if (layer.match(ctx.path, ctx.method)) {
        // 由layer的route执行，即中间件函数
        route.call(layer, ctx, () => {
          dispatch(i + 1);
        });
      } else {
        dispatch(i + 1);
      }
    };
 
    dispatch(idx);
  }
}
 
// 使用koa-compose来合并所有层的中间件到一个处理函数
Router.prototype.middleware = function middleware() {
  const middleware = this.stack.map((layer) => {
    return layer.middleware.bind(layer);
  });
  return compose(middleware);
};
 
module.exports = Router;

这个示例代码展示了如何实现一个简单的路由和中间件机制。它定义了一个Router类，并实现了route和register方法来添加路由层和中间件层到栈中。handle方法负责根据请求的路径和方法分发到正确的中间件执行。最后，它提供了一个middleware方法，该方法使用koa-compose将所有中间件层合并为一个处理请求的函数。

在Node.js中，中间件是一种组织和执行HTTP请求处理的方法。下面是一个使用express框架的示例，演示了如何创建一个简单的中间件，以及如何在中间件中使用异步函数。

const express = require('express');
const app = express();
 
// 简单的日志中间件
app.use((req, res, next) => {
  console.log(`${new Date().toLocaleTimeString()} ${req.method} ${req.path}`);
  next();
});
 
// 异步中间件示例
app.use(async (req, res, next) => {
  try {
    // 假设有异步操作
    const result = await someAsyncOperation();
    // 将结果添加到请求对象上
    req.someData = result;
    next();
  } catch (error) {
    // 错误处理
    next(error);
  }
});
 
// 错误处理中间件
app.use((err, req, res, next) => {
  console.error(err.message);
  res.status(500).send('Server Error');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

在这个示例中，我们创建了两个中间件函数：一个是简单的日志记录中间件，用于记录请求的时间和方法类型；另一个是异步中间件，演示了如何在中间件中进行异步操作，并处理可能出现的错误。我们还定义了一个错误处理中间件，它在发生错误时会记录错误信息并向客户端返回一个500响应。

以下是使用Docker安装各种中间件的简化版指南，并包括使用DockerUI进行可视化管理的示例：

# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
 
# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
 
# 设置Docker开机自启
sudo systemctl enable docker
 
# 构建DockerUI镜像
sudo docker build -t dockerui/dockerui https://github.com/hyperhq/docker-ui.git#v0.6.1
 
# 运行DockerUI容器
sudo docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock dockerui/dockerui
 
# 访问DockerUI (打开浏览器并访问 http://<你的服务器IP>:9000)

以上命令假设您已经有权限执行sudo命令，并且您的系统已经安装了git。这些命令将安装Docker，并构建DockerUI的镜像，然后运行一个DockerUI容器，这个容器将会通过9000端口提供一个Web界面来管理Docker容器和镜像。

请注意，这些命令可能需要您根据您的操作系统和需求进行适当的调整。

在.NET Core中，中间件是组成应用程序请求处理管道的一系列组件，每个组件可以选择是否将请求传递到管道中的下一个组件，并可以在管道的任何点触发。

中间件的生命周期：

1. 请求到达，中间件被创建。
2. 中间件执行它的任务。
3. 中间件可以选择终止管道，请求直接在这里结束，或者调用下一个中间件。
4. 请求结束，中间件被销毁。

下面是一个简单的中间件示例：

public class CustomMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public CustomMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    public async Task Invoke(HttpContext context)
    {
        // 在调用下一个中间件之前可以做的事情
        context.Items["StartTime"] = DateTime.Now; // 示例：记录开始时间
 
        // 调用下一个中间件
        await _next(context);
 
        // 在调用下一个中间件之后可以做的事情
        var responseTime = (DateTime.Now - (DateTime)context.Items["StartTime"]).TotalMilliseconds;
        context.Items["ResponseTime"] = responseTime; // 示例：记录响应时间
    }
}
 
// 在Startup.cs中配置中间件
public void Configure(IApplicationBuilder app)
{
    app.UseMiddleware<CustomMiddleware>();
    // ... 其他中间件配置
    app.UseEndpoints(endpoints =>
    {
        endpoints.MapGet("/", async context =>
        {
            await context.Response.WriteAsync("Hello World!");
        });
    });
}

在这个示例中，CustomMiddleware 类包含了中间件的逻辑。在 Invoke 方法中，你可以在调用下一个中间件之前和之后执行任何你需要的操作。然后在 Startup.cs 的 Configure 方法中，使用 UseMiddleware 方法添加了自定义中间件到请求处理管道中。

tinyws是一个轻量级的Node.js WebSocket中间件库，它提供了简单易用的接口来处理WebSocket连接。以下是如何使用tinyws的一个基本示例：

首先，你需要安装tinyws库：

npm install tinyws

然后，你可以在你的Node.js应用程序中使用它来处理WebSocket连接：

const http = require('http');
const TinyWS = require('tinyws');
 
// 创建一个简单的HTTP服务器
const server = http.createServer((req, res) => {
  res.end('WebSocket server is running.');
});
 
// 初始化TinyWS实例
const wss = new TinyWS(server);
 
// 监听WebSocket连接的打开事件
wss.on('connection', (ws) => {
  console.log('WebSocket connection established.');
 
  // 监听客户端发送的消息
  ws.on('message', (message) => {
    console.log('Received message:', message);
 
    // 将接收到的消息发送回客户端
    ws.send(message);
  });
 
  // 监听WebSocket连接的关闭事件
  ws.on('close', () => {
    console.log('WebSocket connection closed.');
  });
});
 
// 启动HTTP服务器监听端口
server.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000.');
});

在这个示例中，我们创建了一个简单的HTTP服务器，并使用TinyWS来处理WebSocket请求。每当有客户端连接到服务器时，我们就打印一条消息并监听客户端发送的消息。当接收到消息时，我们将其发送回客户端作为响应。同时，我们还监听连接的关闭事件。这个示例提供了一个基本的WebSocket服务器的框架。

以下是一个简单的示例，展示了如何在Python中使用JWT库和Flask框架创建一个简单的token生成和白名单过滤中间件。

首先，安装JWT库：

pip install pyjwt

然后，创建一个Flask应用并添加中间件：

import jwt
from flask import Flask, request
 
app = Flask(__name__)
 
# 假设这是你的白名单
WHITELIST = {'user1', 'user2'}
SECRET_KEY = 'your-secret-key'
 
def create_token(user_id):
    return jwt.encode({'user_id': user_id}, SECRET_KEY, algorithm='HS256')
 
def verify_token(token):
    try:
        data = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256'])
        return data.get('user_id')
    except jwt.ExpiredSignatureError:
        return False
    except jwt.InvalidTokenError:
        return False
 
def token_required(f):
    def decorated(*args, **kwargs):
        token = request.headers.get('token')
        user_id = verify_token(token)
        if user_id and user_id in WHITELIST:
            return f(user_id, *args, **kwargs)
        return {'message': 'Token is invalid or user is not in the white list'}, 401
    return decorated
 
@app.route('/create-token/<user_id>', methods=['GET'])
def create_token_route(user_id):
    return {'token': create_token(user_id)}, 200
 
@app.route('/protected', methods=['GET'])
@token_required
def protected_route(user_id):
    return {'message': f'Hello, {user_id}!'}, 200
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，create_token函数负责生成一个新的token。verify_token函数用于验证token的有效性。token_required是一个装饰器，它会检查请求头中的token是否有效，如果在白名单内，它将调用原始视图函数。

运行这个Flask应用后，你可以通过访问/create-token/<user_id>来为特定用户创建一个token，然后使用这个token通过/protected路径访问受保护的资源。如果token无效或用户不在白名单中，将返回401错误。

在微服务架构中，选择合适的中间件和Kubernetes（K8s）组件对于构建一个高效、可扩展和可靠的系统至关重要。以下是一些常见的中间件和K8s组件，以及它们的简要描述和使用场景：

1. API Gateway: 用于服务请求路由、负载均衡和协议转换，如Nginx, Envoy, Kong, Istio等。
2. Service Mesh: 管理服务间通信，如Istio，Linkerd，Conduit等，可以实现负载均衡、服务发现、故障恢复、流量管理等功能。
3. Message Broker: 用于异步通信和事件驱动架构，如Kafka, RabbitMQ, NSQ等。
4. Configuration Management: 管理微服务配置，如Consul, Etcd, Vault等。
5. Load Balancer: K8s内置的负载均衡器，如MetalLB，可以提供静态IP分配。
6. Observability: 提供系统健康状况和请求跟踪，如Prometheus, Grafana, Jaeger, Fluentd等。
7. Database Proxy: 数据库代理，如ProxySQL，用于数据库连接管理和查询优化。

选择中间件和K8s组件时，考虑以下因素：

• 功能需求
• 性能
• 可扩展性
• 运维成本
• 开发者友好度
• 社区支持和文档

以下是一个简单的示例，展示如何在Kubernetes中部署Nginx作为API Gateway：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 2 
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17 
        ports:
        - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  type: LoadBalancer

这个配置文件定义了一个简单的Nginx部署和服务，类型为LoadBalancer，它会在K8s集群外暴露一个负载均衡器，可以将外部流量路由到Nginx实例。