require 'rack'
class MyRackMiddleware
def initialize(app)
@app = app
end
def call(env)
# 请求进入中间件之前可以执行的代码
status, headers, response = @app.call(env)
# 响应离开中间件之前可以执行的代码
[status, headers, response]
end
end
# 使用Rack中间件
use MyRackMiddleware
run ->(env) { [200, {}, ['Hello, World!']] }这个示例代码展示了如何创建一个简单的Rack中间件，并且如何将其应用到一个Rack应用中。中间件可以在请求进入应用之前和响应离开应用之前修改或增强请求或响应的处理。在实际应用中，你可以在call方法中添加安全性验证、日志记录、缓存处理、异常处理等功能。
package main
import (
"log"
"net/http"
)
// 自定义的recovery处理函数
func customRecoveryHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request, recoverVal interface{}) {
log.Printf("自定义recovery: 捕获到panic - %v\n", recoverVal)
http.Error(w, http.StatusText(http.StatusInternalServerError), http.StatusInternalServerError)
}
// 自定义recovery中间件
func CustomRecovery() func(http.Handler) http.Handler {
return func(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
customRecoveryHandler(w, r, err)
}
}()
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
}
func main() {
// 使用自定义recovery中间件
handler := CustomRecovery()(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
panic("故意触发一个panic")
}))
http.Handle("/", handler)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}这段代码定义了一个自定义的recovery处理函数customRecoveryHandler和一个自定义的recovery中间件CustomRecovery。在main函数中，我们使用这个中间件来处理在请求处理中可能发生的panic。如果发生了panic，customRecoveryHandler会被调用，记录相关信息并向客户端返回一个500内部服务器错误。
# 导入Django中间件的模块
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
class CustomMiddleware(MiddlewareMixin):
# 定义中间件的方法
def process_request(self, request):
# 在请求被处理之前运行的代码
pass
def process_response(self, request, response):
# 在响应返回浏览器之前运行的代码
return response这个示例代码展示了如何创建一个简单的Django中间件。CustomMiddleware继承了MiddlewareMixin，这是Django提供的一个混入类，它实现了中间件所需的方法。在这个例子中，我们只是简单地在请求被处理之前和响应返回之前进行了传递，但实际中可以在这些方法中添加任何需要的逻辑，例如身份验证、日志记录、响应修改等。
在CentOS上部署Redis的步骤概括如下：
sudo yum install epel-release -y
sudo yum update -y
sudo yum install redis -y
sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis
redis-cli ping如果返回PONG，则表示Redis已成功安装并运行。
以上步骤为部署Redis的基本流程，实际部署时可能需要根据具体需求进行配置调整，例如修改配置文件/etc/redis.conf来设置密码、持久化策略等。
Spring Cloud Bus 是一种使用消息中间件（如 RabbitMQ 或 Kafka）传播分布式系统间的状态变更（如配置变更事件）的机制。以下是使用 Spring Cloud Bus 的一个简单示例：
<!-- Spring Cloud Bus 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<!-- RabbitMQ 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest@RefreshScope 注解来让配置动态更新：
@RestController
@RefreshScope
public class TestController {
@Value("${my.message:default}")
private String message;
@GetMapping("/message")
public String getMessage() {
return message;
}
}
curl -X POST "http://localhost:8080/actuator/bus-refresh"这个例子展示了如何使用 Spring Cloud Bus 来刷新配置。当你访问 /actuator/bus-refresh 端点时，Spring Cloud Bus 会通知所有注册的服务刷新配置。服务接收到通知后，会从配置中心拉取最新配置。
注意：实际应用中，你可能需要对这个例子进行安全配置，以确保只有授权的用户可以触发配置刷新。
在Django框架中，中间件是一种扩展框架的机制，它被用于在请求和响应处理过程中的特定点执行一些自定义的代码。
以下是一个简单的中间件示例，它将在每个请求上打印一条消息：
# 在你的 Django 应用中的任何位置创建这个文件，例如 myapp/middleware.py
class SimpleMiddleware:
def __init__(self, get_response):
self.get_response = get_response
def __call__(self, request):
# 在这里编写你的代码，在请求被处理前
print("请求被处理前：", request.path)
response = self.get_response(request)
# 在这里编写你的代码，在响应被返回前
print("响应被返回前：", response.status_code)
return response然后，你需要在你的 Django 应用的 settings.py 文件中添加这个中间件。例如：
MIDDLEWARE = [
# ... 其他中间件 ...
'myapp.middleware.SimpleMiddleware', # 确保使用完整的路径
# ... 其他中间件 ...
]这样，每当有请求进入 Django 应用时，它都会先经过 SimpleMiddleware 中间件的处理。
Spring Boot 支持多种消息中间件，如 RabbitMQ、Kafka 等。以下是一个使用 Spring Boot 集成 RabbitMQ 的简单示例。
pom.xml：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>application.properties 或 application.yml 中配置 RabbitMQ 信息：
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
@Bean
Queue queue() {
return new Queue("testQueue", true);
}
@Bean
DirectExchange exchange() {
return new DirectExchange("testExchange");
}
@Bean
Binding binding(Queue queue, DirectExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("testRoutingKey");
}
}
@Component
public class RabbitMQSender {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void send(String message) {
rabbitTemplate.convertAndSend("testExchange", "testRoutingKey", message);
}
}
@Component
@RabbitListener(queues = "testQueue")
public class RabbitMQReceiver {
@RabbitHandler
public void receive(String message) {
System.out.println("Received <" + message + ">");
}
}@Configuration 注解的配置类中启用消息队列：
@EnableRabbit
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}以上代码展示了如何在 Spring Boot 应用中集成 RabbitMQ，包括定义队列、交换器和绑定，以及发送和接收消息。这是一个基本的例子，实际应用中可能需要更复杂的配置和错误处理。
这些系统通常被称为“中间件”，是因为它们处于操作系统、网络和应用程序之间的中间层。它们负责数据转发、协调不同系统之间的交互等功能。
Redis 和 RabbitMQ 等系统被视为中间件的原因是它们提供了以下功能：
这些系统被广泛使用并被认为是中间件，因为它们满足了系统间数据传输、管理和处理的通用需求。
package main
import (
"fmt"
"github.com/gofiber/fiber/v2"
)
func main() {
app := fiber.New()
// 使用中间件
app.Use(func(c *fiber.Ctx) error {
// 在处理请求前执行的代码
fmt.Println("Before request: ", c.Path())
// 继续处理请求
return c.Next()
})
// 定义路由
app.Get("/", func(c *fiber.Ctx) error {
return c.SendString("Hello, World!")
})
// 启动服务器
log := app.Listen(":3000") // 监听3000端口
fmt.Println("Server running on", log.Address())
}这段代码演示了如何在Fiber框架中使用中间件和定义路由。首先创建了一个Fiber应用实例，然后使用app.Use方法添加了一个简单的中间件，该中间件会在处理每个请求前打印出请求路径。接着，我们定义了一个GET路由处理器用于处理根路径的请求，并返回一个简单的响应。最后，应用实例通过app.Listen方法在3000端口上启动并运行，并打印出服务器运行的地址信息。
body-parser 是一个Express.js中间件，用于解析请求体。以下是一个简化版的 body-parser 中间件实现：
const { IncomingForm } = require('formidable');
function parseJson(req) {
return new Promise((resolve, reject) => {
let data = '';
req.on('data', chunk => {
data += chunk;
});
req.on('end', () => {
try {
const parsedData = JSON.parse(data);
resolve(parsedData);
} catch (error) {
reject(error);
}
});
});
}
function parseUrlEncoded(req) {
return new Promise((resolve, reject) => {
let data = '';
req.on('data', chunk => {
data += chunk;
});
req.on('end', () => {
resolve(qs.parse(data));
});
});
}
function multipartMiddleware(req, res, next) {
if (req.headers['content-type'] && req.headers['content-type'].startsWith('multipart/form-data')) {
const form = new IncomingForm();
form.parse(req, (err, fields, files) => {
if (err) {
next(err);
return;
}
req.body = { ...fields, ...files };
next();
});
} else {
next();
}
}
function bodyParser(req, res, next) {
if (req.headers['content-type'] && req.headers['content-type'].startsWith('application/json')) {
parseJson(req)
.then(body => {
req.body = body;
next();
})
.catch(next);
} else if (req.headers['content-type'] && req.headers['content-type'].startsWith('application/x-www-form-urlencoded')) {
parseUrlEncoded(req)
.then(body => {
req.body = body;
next();
})
.catch(next);
} else {
multipartMiddleware(req, res, next);
}
}
module.exports = bodyParser;这个实现包括了处理JSON、URL编码的表单数据以及multipart/form-data类型的请求体。它首先检查请求头的Content-Type来决定使用哪种解析方式，然后根据选择的解析方式读取请求体数据，并在解析完成后将结果设置到req.body属性上，最后调用next()继续执行后续的中间件或路由处理。