服务治理中间件Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，它主要用于AWS云环境中的中间层服务。

以下是一个使用Eureka的简单示例，假设我们有一个Spring Boot应用程序，我们想要将Eureka客户端添加到这个应用程序中以进行服务注册和发现。

1. 首先，在Spring Boot项目的pom.xml中添加Eureka客户端依赖：

<dependencies>
    <!-- Eureka Discovery Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.properties或application.yml中配置Eureka服务器的地址：

# application.properties
spring.application.name=my-service
server.port=8080
 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

3. 在Spring Boot主类或启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

4. 启动Eureka服务器，并运行你的Spring Boot应用程序。你的服务将会自动注册到Eureka服务器上。

以上就是一个使用Eureka的基本示例。在实际应用中，你可能需要进行额外的配置，例如安全设置、高级集群配置等。

Docker是一种开放源代码的应用容器引擎，能够自动化部署应用封装到一个程序库打包的一部分，然后在任何所选的系统上发布。

以下是一些常见的Docker命令，以及它们的用法和示例：

1. 创建Docker容器

docker run -d -p 8080:80 --name TestContainer nginx

在这个例子中，我们创建了一个新的Docker容器，并运行了一个nginx服务器。 -d 参数表示以守护进程模式运行，-p 参数表示端口转发（从主机的8080端口转发到容器的80端口），--name 参数给容器命名为TestContainer。

2. 列出所有正在运行的Docker容器

docker ps

3. 列出所有Docker容器（包括停止的）

docker ps -a

4. 停止Docker容器

docker stop TestContainer

在这个例子中，我们停止了名为TestContainer的Docker容器。

5. 删除Docker容器

docker rm TestContainer

在这个例子中，我们删除了名为TestContainer的Docker容器。

6. 列出Docker镜像

docker images

7. 拉取Docker镜像

docker pull ubuntu

在这个例子中，我们从Docker Hub拉取了一个名为ubuntu的镜像。

8. 删除Docker镜像

docker rmi ubuntu

在这个例子中，我们删除了名为ubuntu的镜像。

9. 构建Docker镜像

docker build -t my-app .

在这个例子中，我们使用当前目录的Dockerfile构建了一个新的名为my-app的镜像。

10. 将Docker容器保存为镜像

docker commit TestContainer my-app

在这个例子中，我们将名为TestContainer的容器保存为了一个新的名为my-app的镜像。

11. 将Docker容器的文件系统作为tar文件导出

docker export TestContainer > TestContainer.tar

在这个例子中，我们将名为TestContainer的容器的文件系统导出到了一个名为TestContainer.tar的文件中。

12. 从tar文件导入Docker容器文件系统并创建镜像

cat TestContainer.tar | docker import - TestContainerImage

在这个例子中，我们从名为TestContainer.tar的文件导入了一个文件系统，并创建了一个新的名为TestContainerImage的镜像。

13. 查看Docker容器的日志

docker logs TestContainer

在这个例子中，我们查看了名为TestContainer的容器的日志。

14. 在Docker容器中运行命令

docker exec TestContainer ls /

在这个例子中，我们在名为TestContainer的容器中运行了ls /命令，列出了容器的根目录。

15. 将Docker容器端口映射到宿主机端口

docker run -d -p 8080:80 nginx

在这个例子中，我们将容器的80端口映射到了宿主机的8080端口。

16. 将Docker容器的一个文件系统作为一个新卷

docker run -d -v /host/directory:/container/

Docker的常见命令包括：

1. 创建容器：

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

2. 查看容器：

docker ps [OPTIONS]

3. 停止/启动容器：

docker stop [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
docker start [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

4. 删除容器：

docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

5. 查看容器日志：

docker logs [OPTIONS] CONTAINER

6. 进入容器：

docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]

7. 构建镜像：

docker build [OPTIONS] PATH | URL | -

8. 推送镜像：

docker push [OPTIONS] NAME[:TAG]

9. 拉取镜像：

docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]

10. 查看镜像：

docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]

11. 删除镜像：

docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]

12. 保存镜像到本地文件：

docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]

13. 加载本地镜像文件：

docker load [OPTIONS]

常见的Docker中间件配置包括但不限于：

1. Nginx配置：

server {
    listen 80;
    server_name yourdomain.com;
    location / {
        proxy_pass http://your_backend:port;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

2. Redis配置：

# 设置密码
requirepass yourpassword
# 设置持久化
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

3. MySQL配置：

[mysqld]
bind-address = 0.0.0.0
port = 3306
user = mysql
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock

4. MongoDB配置：

# mongod.conf
storage:
  dbPath: /var/lib/mongo
  journal:
    enabled: true
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log
net:
  port: 27017
  bindIp: 0.0.0.0

5. PHP-FPM配置：

[global]
pid = /var/run/php/php7.4-fpm.pid
error_log = /var/log/php7.4-fpm.log
include = etc/php-fpm.d/*.conf
 
[www]
user = www-data
group = www-data
listen = /run/php/php7.4-fpm.sock

6. Elasticsearch配置：

cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200

Docker的安装通常依赖于操作系统。以下是在几种常见操作系统上安装Docker及部署常见中间件的示例：

在Ubuntu上安装Docker并部署Nginx：

# 更新apt包索引
sudo apt-get update
 
# 安装必要的软件包
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
 
# 添加Docker官方GPG密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
 
# 添加Docker的稳定版本仓库
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
 
# 再次更新apt包索引
sudo apt-get update
 
# 安装Docker CE
sudo apt-get install -y docker-ce
 
# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
 
# 测试Docker是否正确安装
sudo docker run hello-world
 
# 部署Nginx容器
sudo docker run --name my-nginx -p 80:80 -d nginx

在CentOS上安装Docker并部署MySQL：

# 安装所需的软件包
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
 
# 添加Docker仓库
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
 
# 安装Docker CE
sudo yum install -y docker-ce
 
# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
 
# 测试Docker是否正确安装
sudo docker run hello-world
 
# 部署MySQL容器
sudo docker run --name my-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

在MacOS上安装Docker Desktop并部署Redis：

首先，从Docker官网下载Docker Desktop安装程序并安装。

# 启动Docker Desktop应用
 
# 测试Docker是否正确安装
docker run hello-world
 
# 部署Redis容器
docker run --name my-redis -d redis

在Windows上安装Docker Desktop并部署PostgreSQL：

同样，从Docker官网下载Docker Desktop安装程序并安装。

# 启动Docker Desktop应用
 
# 打开PowerShell
 
# 测试Docker是否正确安装
docker run hello-world
 
# 部署PostgreSQL容器
docker run --name my-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres

请注意，在实际部署中，您可能需要根据自己的需求调整镜像标签（如nginx:latest, mysql:5.7, redis, postgres等）以及环境变量

RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，实现了AMQP（高级消息队列协议）。它支持多种客户端，并能够以集群的方式运行，以满足高级消息中间件的需求。

AMQP协议是一个定义了消息路由规则的开放标准，它通过提供一种方法来保证消息从生产者到消费者的传递，并保证消息的发送和接收过程的解耦。

RabbitMQ的主要角色包括：

1. 生产者（Producer）：发送消息到队列的应用。
2. 消费者（Consumer）：从队列接收消息的应用。
3. 队列（Queue）：存储消息的缓冲区，消费者从队列中取得消息。
4. 交换器（Exchange）：用来接收生产者发送的消息，并根据不同的路由算法将这些消息路由到一个或多个队列。
5. 绑定（Binding）：将交换器和队列连接起来的规则。
6. 路由键（Routing Key）：生产者将消息发送给交换器时，会指定一个路由键，用于指导消息如何路由。
7. 虚拟主机（Virtual Host）：提供隔离的消息队列集合，每个用户都可以创建自己的虚拟主机。
8. 连接（Connection）：对于RabbitMQ，客户端与服务器之间的TCP连接。
9. 信道（Channel）：建立在真实的TCP连接内的虚拟连接，RabbitMQ通过使用信道来发送和接收消息。

RabbitMQ的安装和基本使用可以参考以下步骤：

安装RabbitMQ：

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install rabbitmq-server
 
# CentOS/RHEL
sudo yum install rabbitmq-server
 
# macOS
brew install rabbitmq

启动RabbitMQ服务：

# Ubuntu/Debian
sudo service rabbitmq-server start
 
# CentOS/RHEL
sudo systemctl start rabbitmq-server
 
# macOS
brew services start rabbitmq

基本的生产者和消费者代码示例（以Python为例）：

生产者（发送消息）:

import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
connection.close()

消费者（接收消息）:

import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

以上代码展示了如何在RabbitMQ中创建一个队列，发送和接收消息的基本步骤。

在ThinkPHP6中使用中间件来验证登录Token的基本步骤如下：

1. 创建中间件类文件：在application/middleware目录下创建CheckToken.php文件。
2. 编写中间件逻辑：实现中间件的handle方法来验证Token。
3. 注册中间件：在应用的全局中间件配置文件中注册刚创建的中间件。
4. 应用中间件：在控制器或者路由中应用中间件。

以下是示例代码：

CheckToken.php

// application/middleware/CheckToken.php
 
namespace app\middleware;
 
class CheckToken
{
    public function handle($request, \Closure $next)
    {
        // 获取Token
        $token = $request->header('token');
        
        // 验证Token的逻辑（示例：简单的字符串比对）
        if ($token !== 'your_token_string') {
            return json(['code' => 401, 'msg' => 'Token is invalid or not provided']);
        }
        
        // 如果Token有效，继续请求处理
        return $next($request);
    }
}

注册中间件

在application/middleware.php配置文件中注册刚创建的中间件：

// application/middleware.php
 
return [
    // 其他中间件
    'check_token' => \app\middleware\CheckToken::class,
];

应用中间件

在控制器或路由中应用中间件：

// 全局中间件应用（会影响所有路由）
// 在application/route/middleware.php中配置
return [
    'check_token', // 应用刚注册的中间件
];
 
// 单独路由应用中间件
Route::get('protected', 'Index/protected')->middleware('check_token');
 
// 或者在控制器方法中应用
public function protected()
{
    return 'Protected content';
}

以上代码提供了一个简单的Token验证示例。在实际应用中，Token验证会涉及到更复杂的逻辑，例如从Token中解析用户信息、查询数据库验证Token的有效性等。

在Node.js中实现中间件，通常使用express框架。以下是一个简单的中间件实现示例：

首先，确保你已经安装了express。如果没有安装，可以使用npm或yarn来安装：

npm install express
# 或者
yarn add express

然后，你可以创建一个简单的服务器，并定义一个中间件：

const express = require('express');
const app = express();
 
// 定义一个简单的中间件
app.use((req, res, next) => {
  console.log('中间件：请求被捕获');
  next(); // 调用下一个中间件或路由
});
 
// 定义一个路由
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
// 启动服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

在这个例子中，我们定义了一个简单的中间件，它会在所有请求到达路由之前被调用。next()函数用于执行下一个中间件或路由。如果你想在中间件中止后续操作并返回响应，可以不调用next()，而是直接使用res.send()或res.end()等方法返回响应。

在消息发送性能方面，Kafka、RabbitMQ和RocketMQ都有各自的优势和劣势。

1. Kafka：Kafka以其极高的吞吐量而知名，在大数据场景中被广泛使用。它的设计理念是高吞吐，低延迟，非常适合接收高速生成的数据。然而，Kafka在传统的点对点消息传递上的性能可能不如其他两个。
2. RabbitMQ：RabbitMQ是一个完善的消息队列系统，在多种不同的使用场景中都可以应用。它支持多种协议，如AMQP，也支持各种消息传递模式，如工作队列、发布/订阅。虽然RabbitMQ在性能上不会像Kafka那样高，但它在各方面表现的都很稳定。
3. RocketMQ：RocketMQ是阿里巴巴开源的消息中间件，它在设计时就考虑了高可用、高吞吐和高可靠的特性。RocketMQ在大规模分布式系统应用中具有很好的性能。

以下是各自的Java代码示例：

Kafka：

public void produce(String topic, String key, String message) {
    ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, key, message);
    producer.send(record);
}

RabbitMQ：

public void produce(String queueName, String message) {
    AMQP.BasicProperties.Builder properties = new AMQP.BasicProperties.Builder();
    AMQP.BasicProperties basicProperties = properties.build();
    channel.basicPublish("", queueName, basicProperties, message.getBytes());
}

RocketMQ：

public void produce(String topic, String message) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
    Message msg = new Message(topic, message.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
    producer.send(msg);
}

在实际使用时，需要根据具体的应用场景和需求选择合适的消息中间件。对于高吞吐量和低延迟的需求，Kafka是一个很好的选择。而对于需要复杂消息队列功能和稳定性的场景，RabbitMQ和RocketMQ都是不错的选择。

在Java中实现多线程可以通过以下四种方式：

1. 继承Thread类：

public class MyThread extends Thread {
    public void run(){
        // 线程执行的代码
    }
}
 
// 使用
MyThread myThread = new MyThread();
myThread.start();

2. 实现Runnable接口：

public class MyRunnable implements Runnable {
    public void run(){
        // 线程执行的代码
    }
}
 
// 使用
MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();
Thread thread = new Thread(myRunnable);
thread.start();

3. 使用FutureTask：

public class MyCallable implements Callable<String> {
    public String call() throws Exception {
        // 线程执行的代码
        return "结果";
    }
}
 
// 使用
MyCallable myCallable = new MyCallable();
FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(myCallable);
Thread thread = new Thread(futureTask);
thread.start();
 
// 获取线程执行的结果
try {
    String result = futureTask.get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
}

4. 使用线程池（ExecutorService）：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
executorService.execute(new Runnable() {
    public void run() {
        // 线程执行的代码
    }
});
 
// 或者使用Callable
Future<String> future = executorService.submit(new Callable<String>() {
    public String call() throws Exception {
        // 线程执行的代码
        return "结果";
    }
});
 
// 关闭线程池
executorService.shutdown();

并发与同步是多线程处理中的两个主要问题：

• 并发（Concurrency）：同一时间执行多个操作，无序，不确定的。
• 同步（Synchronization）：通过某种机制（如锁）控制多个线程访问共享资源的顺序化。

在Java中，同步可以通过synchronized关键字、volatile关键字、显示锁（Lock）实现。

import org.apache.shiro.session.Session;
import org.apache.shiro.subject.Subject;
import org.apache.shiro.web.filter.authc.LogoutFilter;
import org.apache.shiro.web.util.WebUtils;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import java.io.IOException;
 
public class CustomShiroLogoutFilter extends LogoutFilter {
 
    @Override
    protected boolean preHandle(ServletRequest request, ServletResponse response) throws Exception {
        Subject subject = getSubject(request, response);
        // 在这里可以添加自定义逻辑，例如通知其他系统或服务删除用户会话
        // ...
 
        // 执行标准登出操作
        subject.logout();
        // 删除Session
        Session session = subject.getSession(false);
        if (session != null) {
            session.stop();
        }
        try {
            // 重定向到登录页面或其他页面
            WebUtils.issueRedirect(request, response, getRedirectUrl());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }
}

这个代码示例展示了如何扩展Shiro的LogoutFilter来实现自定义登出逻辑。在preHandle方法中，我们首先执行标准的登出流程，然后停止Shiro会话，并执行重定向操作。这个例子演示了如何在登出时执行额外的系统操作，如通知其他服务删除用户的会话信息。