RediSearch 是一个为 Redis 设计的全文搜索引擎，它可以针对存储在 Redis 中的数据提供实时的、可靠的全文搜索服务。

以下是一个使用 RediSearch 的 Python 示例：

首先，确保你已经安装了 redisearch 和 redis 包。

pip install redisearch redis

然后，你可以使用以下代码来使用 RediSearch：

from redisearch import Client, TextField, NumericField
from redisearch.aggregate import AggregateRequest, Aggregate
 
# 连接到 Redis
client = Client('my_index')
 
# 创建一个文本字段和一个数值字段
text = TextField('body')
num = NumericField('price')
 
# 创建索引
client.create_index((text, num))
 
# 添加文档到索引
client.add_document('doc1', title = 'Hello world', body = 'This is a sample document', price = 100)
client.add_document('doc2', title = 'Another doc', body = 'This is another sample document', price = 200)
 
# 执行搜索
res = client.search('body:sample')
 
# 打印搜索结果
for doc in res.docs:
    print(doc.id, doc.title, doc.body, doc.price)
 
# 使用聚合功能
agg_req = AggregateRequest('@price:sum')
res = client.aggregate(agg_req)
 
# 打印聚合结果
for row in res.rows:
    print(row)

这个示例展示了如何创建一个索引、添加文档、执行搜索和使用聚合功能。在实际应用中，你需要根据你的具体需求来调整字段定义和查询参数。

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test(@RequestParam(value = "p", defaultValue = "0") int p) {
        // 模拟业务逻辑
        return "Test " + p;
    }
 
    public String handleException(int p, BlockException ex) {
        // 处理限流后的逻辑
        return "Blocked " + p;
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud项目中使用Sentinel来限流，并提供了一个简单的控制器，其中包含一个使用了@SentinelResource注解的方法。如果请求超出了限流规则，Sentinel会调用handleException方法来处理被限流的请求。

在上一个代码实例中，我们已经创建了Eureka服务器。在这个代码实例中，我们将创建一个服务提供者（Eureka客户端），它将注册到Eureka服务器并提供一个REST API接口来获取商品信息。

首先，我们需要创建一个Spring Boot项目，并添加必要的依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后，我们需要在主类上添加@EnableDiscoveryClient注解来将该服务注册为Eureka客户端。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProductServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProductServiceApplication.class, args);
    }
}

接下来，我们创建一个REST控制器来提供商品信息的接口。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ProductController {
 
    @Value("${spring.application.name}")
    private String serviceId;
 
    @GetMapping("/product")
    public String getProduct() {
        return "This is product info from " + serviceId;
    }
}

最后，我们需要在application.properties文件中配置Eureka服务器的地址。

spring.application.name=product-service
server.port=8081
 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

这样，我们就完成了一个Eureka客户端（服务提供者）的创建，它将在启动时向Eureka服务器注册，并提供一个REST API接口。

import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableConfigServer
public class ConfigServerApplication {
 
    // 这里可以添加更多的配置，比如数据库连接信息等
 
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud Config中启用配置服务器。通过@EnableConfigServer注解，Spring Boot应用会自动配置为Config Server，从而可以提供高可用的配置服务。在实际部署时，可以通过负载均衡器将请求分发到多个Config Server实例以实现高可用。

Feign是一个声明式的Web服务客户端，用来简化HTTP远程调用。在Spring Cloud Alibaba微服务实战中，使用Feign可能遇到的一些问题及其解决方法如下：

1. 超时问题：Feign默认使用JDK的URLConnection作为HTTP客户端，它的超时设置不够灵活。可以通过配置Feign的超时时间来解决：

feign:
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 10000 # 连接超时时间（毫秒）
        readTimeout: 10000    # 读取超时时间（毫秒）

2. 日志级别问题：Feign的日志级别可以通过配置来调整，方便调试：

logging:
  level:
    com.example.service.YourFeignClient: DEBUG

3. 异步调用：Feign本身不直接支持异步调用，但可以配合Spring WebFlux使用。
4. 响应数据转换问题：Feign默认使用Jackson来解析JSON数据。如果需要使用其他数据格式或解析器，可以通过配置Feign的Encoder和Decoder来实现。
5. 异常处理：Feign可以集成Hystrix，实现断路器模式，从而提供更优雅的错误处理机制。
6. 自定义HTTP请求头：Feign可以通过RequestInterceptor来添加或修改HTTP请求头。

@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public RequestInterceptor requestInterceptor() {
        return requestTemplate -> requestTemplate.header("Custom-Header", "value");
    }
}

7. 使用Feign时，要确保Feign的依赖和版本与Spring Cloud Alibaba的版本兼容。

这些是使用Feign时可能遇到的一些常见问题及其解决方法，具体情况可能需要根据实际需求和环境调整。

在Spring Cloud微服务架构中，链路追踪可以帮助我们理解请求在系统中的流动情况，Sleuth和Zipkin是实现这一功能的两个重要组件。以下是如何将Sleuth和Zipkin集成到Spring Cloud微服务中的代码示例。

1. 在Spring Cloud微服务的pom.xml中添加Sleuth和Zipkin的依赖：

<!-- Spring Cloud Sleuth -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<!-- Zipkin Server -->
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<!-- Zipkin Client for Sleuth -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>

2. 启动Zipkin Server。可以使用Spring Cloud提供的已经配置好的Zipkin Server，也可以自己搭建。

@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ZipkinServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinServerApplication.class, args);
    }
}

3. 在微服务应用的配置文件application.properties中指定Zipkin Server的URL：

spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 设置为1.0表示记录所有请求的追踪信息，生产环境可以根据需要调整采样率

4. 微服务应用现在可以将追踪信息发送到Zipkin Server，并且可以通过Zipkin UI查看服务间调用的追踪信息。

以上步骤展示了如何在Spring Cloud微服务中集成Sleuth和Zipkin。开发者可以根据自己的实际情况进行调整，例如更改采样率来降低生产环境的性能开销。

在Spring Boot中，多模块项目可以通过Maven或Gradle等构建工具来管理。以下是使用Maven创建多模块项目的一个简单示例。

1. 创建父项目：

mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=parent-module -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

2. 在父项目的pom.xml中添加<modules>标签来声明子模块：

<modules>
    <module>child-module1</module>
    <module>child-module2</module>
    <!-- 其他子模块 -->
</modules>

3. 创建子模块：

cd parent-module
mvn archetype:generate -DgroupId=com.example.child -DartifactId=child-module1 -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

重复上述步骤创建其他子模块。

4. 在子模块的pom.xml中指定父项目：

<parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>parent-module</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>

5. 打包整个多模块项目：

mvn clean package

这将按正确的依赖关系顺序打包所有模块，并生成一个可执行的JAR或WAR文件，通常位于父项目的target目录中。

注意：确保模块间的依赖关系正确，并在必要时配置Maven或Gradle插件来处理Spring Boot特有的打包要求，如生成可执行的JAR。

import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.rewrite.CorsConfig;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.rewrite.CorsFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/**")
                        .uri("http://backend:8080")
                        .filters(f -> f.stripPrefix(1))
                )
                .build();
    }
 
    @Bean
    public CorsFilter corsFilter() {
        CorsConfig config = new CorsConfig();
        config.setAllowCredentials(true);
        config.addAllowedOrigin("*");
        config.addAllowedHeader("*");
        config.addAllowedMethod("*");
        return new CorsFilter(config);
    }
}

这段代码定义了一个GatewayConfig配置类，其中包含了自定义路由的配置和跨域资源共享的配置。它使用Spring Cloud Gateway来转发所有/api/**路径的请求到http://backend:8080，并使用CorsFilter来允许跨域请求。这是一个安全的实践，确保前端应用可以跨域调用后端服务。

由于提供CRM系统的源代码不符合平台的原创原则，并且可能涉及到版权问题，我无法提供源代码。但我可以提供一个概念性的CRM系统架构设计和关键组件的实现方式。

以下是使用Spring Cloud Alibaba, Spring Boot, MyBatis Plus和React的CRM系统的概念性架构设计：

1. 前端：使用React或Vue.js等现代前端框架构建用户界面。

2. 后端：

   • Spring Cloud Alibaba：提供微服务解决方案，服务注册与发现，配置管理等。
   • Spring Boot：为各个微服务提供快速启动的入口。
   • MyBatis Plus：作为ORM工具，简化数据库操作。

3. 服务拆分：

   • 用户管理服务
   • 账户管理服务
   • 联系人管理服务
   • 商机管理服务
   • 合同管理服务
   • 报表分析服务
4. 数据库设计：包括用户信息，联系人信息，商机信息等。
5. 安全与权限管理：使用OAuth2.0等协议保障系统安全，Spring Security或JHipster可以帮助实现权限控制。
6. 监控与日志管理：利用Spring Cloud Alibaba提供的Nacos来实现服务注册与发现，配置管理以及服务的监控和日志管理。

由于源代码不可供分享，以上架构设计和关键组件仅供参考。实际项目中，你需要根据具体需求进行详细设计和编码实现。

// 假设我们有一个简单的Spring Cloud微服务架构，包括注册中心、配置中心和一些服务提供者。
 
// 注册中心，例如Eureka Server配置
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class RegistryApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RegistryApplication.class, args);
    }
}
 
// 配置中心，例如Spring Cloud Config Server配置
@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务提供者示例，使用Eureka进行服务注册
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
 
// 以上代码展示了如何使用Spring Cloud的注解来配置不同类型的服务。
// 在实际部署时，你还需要配置application.properties或application.yml文件来指定服务的注册中心、配置中心等信息。

在这个代码实例中，我们定义了三个简单的Spring Boot应用程序，分别作为服务注册中心、配置中心和服务提供者。服务提供者使用@EnableDiscoveryClient注解来表明它将在Eureka服务注册中心中注册自己。这个例子展示了如何将Spring Cloud的服务发现和配置管理功能整合到微服务架构中。