2024-09-03

以下是使用Helm部署MongoDB和Kafka的示例代码:




# 添加MongoDB的Helm仓库
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
 
# 安装MongoDB,可以根据需要修改参数
helm install my-mongodb bitnami/mongodb --set auth.username=user,auth.password=password,auth.database=admin
 
# 添加Kafka的Helm仓库
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
 
# 安装Kafka,可以根据需要修改参数
helm install my-kafka bitnami/kafka --set auth.username=user,auth.password=password

在这个例子中,我们使用Helm快速部署了MongoDB和Kafka,并且设置了用户名和密码,以及其他相关配置。这些步骤可以帮助你快速地在Kubernetes环境中部署你的服务。

2024-09-03

Spring Cloud Alibaba 微服务间调用解耦通常采用Feign进行。Feign是一个声明式的Web服务客户端,它使得调用远程服务就像调用本地方法一样简单。

以下是使用Feign实现微服务解耦的步骤:

  1. 引入Feign的依赖。
  2. 创建一个Feign客户端接口。
  3. 使用@FeignClient注解指定远程服务的名称。
  4. 在接口中定义调用远程服务的方法,Feign会自动实现服务调用。

示例代码:




// 引入Feign客户端依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
 
// 创建Feign客户端接口
@FeignClient(name = "remote-service", url = "http://remote-service-host:port")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/api/resource/{id}")
    String getResourceById(@PathVariable("id") Long id);
}
 
// 在服务消费者中使用Feign客户端
@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RemoteServiceClient remoteServiceClient;
 
    @GetMapping("/consumer/resource/{id}")
    public String getResourceById(@PathVariable("id") Long id) {
        return remoteServiceClient.getResourceById(id);
    }
}

在这个例子中,RemoteServiceClient是一个Feign客户端接口,用于定义对remote-service服务的调用。在服务消费者的ConsumerController中,通过注入RemoteServiceClient接口的实例来进行远程调用。

注意:

  • 确保Feign客户端接口与远程服务的API契约相匹配。
  • 使用@FeignClient注解时,namevalue属性用于指定服务名称,url属性可用于指定服务的URL,当不在服务注册中心时使用。
  • 当服务名与Feign客户端接口名相同时,可以省略name属性。
  • 可以通过配置文件来设置Feign的超时时间、重试策略等。
2024-09-03

微服务是一种架构风格,它将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在自己的进程中,服务之间通过轻量级的通信机制互相协作。Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案,它包含开发分布式应用服务的必需组件,如服务限流、服务降级、服务注册和发现、分布式事务、微服务管理等。

Spring Cloud Alibaba 提供的关键组件:

  1. Sentinel:面向微服务架构的高可用流量控制组件,默认提供流量控制、服务熔断、服务降级、系统负载保护等功能。
  2. Nacos:一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
  3. RocketMQ:一种简单且可靠的分布式消息传递平台,提供了低延迟、高吞吐量的消息发布与订阅能力。
  4. Dubbo:一种高性能的Java RPC框架,用于提供高性能的远程服务调用。

Spring Cloud Alibaba 使用示例:

  1. 引入Spring Cloud Alibaba依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址:



spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 使用@EnableDiscoveryClient注解启用服务注册发现:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}

以上是Spring Cloud Alibaba使用的基本步骤,实际使用时还需要配置更多的组件,如配置中心、服务网关等。

2024-09-03



package com.example.demo.feign;
 
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "example-service", url = "http://localhost:8080")
public interface ExampleServiceFeignClient {
 
    @GetMapping("/example")
    String getExample(@RequestParam(name = "param") String param);
}

这个示例代码展示了如何使用Spring Cloud OpenFeign创建一个简单的Feign客户端接口。@FeignClient注解指定了服务名称和基础URL。然后定义了一个使用@GetMapping注解的方法,该方法描述了对远程服务的GET请求。这个Feign客户端接口可以被注入到其他服务中,用来调用远程服务的API。

2024-09-03



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 从请求中获取认证信息
        String authHeader = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
 
        // 认证逻辑
        if (authHeader == null || !isAuthorized(authHeader)) {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            // 返回未授权的响应
            return DataBufferUtils.writeStatusAndHeaders(response, HttpStatus.UNAUTHORIZED, response.getHeaders());
        }
 
        // 如果认证通过,继续请求链
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    private boolean isAuthorized(String authHeader) {
        // 这里只是示例,实际应该与认证服务交互
        // 检查authHeader是否有效,返回true或false
        return "letmein".equals(authHeader);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud Gateway中实现一个简单的全局过滤器,用于检查每个请求的认证信息。如果请求未被认证,它将返回一个401未授权的HTTP状态码。这个过滤器可以被用作微服务架构中的API网关,用来实现动态的权限管理。

2024-09-03

在Spring Cloud中,要实现不停机更新微服务,通常可以通过以下方法:

  1. 使用Spring Cloud的RefreshScope注解,在需要动态更新配置的Bean上添加该注解。这样,当配置更新时,只需要对该Bean发送一个POST请求到/actuator/refresh即可。
  2. 使用Spring Cloud的@Scheduled注解,在定时任务中检查文件的最后修改时间,如果有更新,则重启服务。
  3. 使用Spring Cloud的@EventListener注解,监听配置更新事件,然后通过编程的方式重启服务。

以下是一个简单的示例代码,展示如何使用RefreshScope来实现配置的不停机更新:




@RestController
public class DynamicController {
 
    @Autowired
    private Environment environment;
 
    @RefreshScope
    @RequestMapping("/dynamic")
    public String dynamic() {
        return "Current time: " + environment.getProperty("local.time");
    }
}

在配置文件更新后,你可以发送一个POST请求到/actuator/refresh端点,来通知Spring Boot应用刷新配置。




curl -X POST http://localhost:8080/actuator/refresh

这样,就可以在不停止服务的情况下更新配置和代码了。

2024-09-03

消息队列(MQ)是一种软件应用,它可以实现进程或服务之间的通信。这种通信可以基于同步或异步的方式,可以是点对点或发布/订阅模式。

RabbitMQ是一种流行的开源消息队列系统,它遵循AMQP(高级消息队列协议)标准。

以下是RabbitMQ快速入门的代码示例:

  1. 引入依赖(Maven):



<dependencies>
    <!-- RabbitMQ Java client -->
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmq</groupId>
        <artifactId>amqp-client</artifactId>
        <version>5.9.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 生产者(发送消息):



import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
 
public class Send {
  private final static String QUEUE_NAME = "hello";
 
  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    // 创建连接工厂
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    // 创建连接和通道
    try (Connection connection = factory.newConnection();
         Channel channel = connection.createChannel()) {
      // 声明一个队列
      channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
      String message = "Hello World!";
      // 发布消息到队列中
      channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
      System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    }
  }
}
  1. 消费者(接收消息):



import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
 
public class Recv {
  private final static String QUEUE_NAME = "hello";
 
  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    // 创建连接工厂
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    // 创建连接和通道
    try (Connection connection = factory.newConnection();
         Channel channel = connection.createChannel()) {
      // 声明一个队列
      channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
      System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
 
      // 创建队列消费者
      QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
      channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
 
      while (true) {
        QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
        String message = new String(delivery.getBody());
        System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
      }
    }
  }
}

以上代码演示了如何使用RabbitMQ和Java客户端库创建一个简单的消息队列,生产者发送消息到队列,消费者从队列中接收消息。

2024-09-03

Spring Cloud Config 是 Spring Cloud 生态中的一个重要组件,用于集中管理微服务架构中各个服务的配置信息。以下是使用 Spring Cloud Config 的基本步骤:

  1. 创建配置仓库:将应用的所有配置信息放入一个版本控制仓库中,例如 Git。
  2. 引入 Spring Cloud Config 依赖:在微服务应用中添加 Spring Cloud Config Client 的依赖。
  3. 配置 Config Server:在应用的配置文件中指定 Config Server 的信息,包括仓库地址和分支。
  4. 配置信息的动态刷新:在 Config Client 中添加 Spring Cloud Bus 依赖,以支持配置的动态刷新。
  5. 访问配置信息:Config Client 可以通过服务间调用或者 REST API 访问 Config Server 获取配置信息。

以下是一个简单的 Config Server 配置示例:




server:
  port: 8888
 
spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-username/your-config-repo.git
          username: your-git-username
          password: your-git-password
          clone-on-start: true

在微服务应用中,需要添加 Config Client 的依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>

然后在应用的 bootstrap.propertiesbootstrap.yml 文件中指定 Config Server 和配置文件信息:




spring:
  cloud:
    config:
      uri: http://localhost:8888
      profile: default
      label: master
      name: your-service-name

这样就可以将微服务应用与 Config Server 关联起来,从而实现配置信息的集中管理和动态刷新。

2024-09-03

Sentinel 是 Alibaba 提供的面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,提供多维度流量控制、服务熔断、服务降级等功能。

以下是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的使用示例:

  1. 引入依赖

    在项目的 pom.xml 文件中添加 Sentinel 的依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置 Sentinel 控制台

    application.ymlapplication.properties 文件中配置 Sentinel 控制台信息:




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口,可以不配置
  1. 使用注解定义资源

    在你的服务代码中,使用 @SentinelResource 注解来标记需要流量控制的代码块:




import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}
  1. 配置规则

    Sentinel 提供多种规则配置方式,比如使用控制台、使用文件配置、使用 API 配置。以下是通过控制台配置规则的例子:

  • 登录 Sentinel 控制台;
  • 选择对应的资源;
  • 配置流量控制规则、熔断降级规则等。
  1. 启动服务并访问接口

    启动你的服务,并通过调用接口来触发流量控制规则,观察 Sentinel 控制台上的实时数据和规则配置变化。

以上是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的基本使用方法,实际使用时可以根据具体需求进行规则的调整和高级配置。

2024-09-03



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现客户端功能
public class ServiceRegistrationApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRegistrationApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个Spring Cloud微服务的入口类,使用@EnableDiscoveryClient注解来指示Spring Boot应用应该作为一个需要注册到服务注册中心的服务。这个注解会使得应用启动时自动注册到服务注册中心。在本例中,服务注册中心可以是Eureka、Consul或Zookeeper等。