2024-09-06

以下是一个简化的步骤指南,用于在 Kubernetes 中搭建 SonarQube 9-community 版本并使用 PostgreSQL 数据库进行代码扫描:

  1. 创建 PostgreSQL 数据库和用户:



apiVersion: bitnami.com/v1alpha1
kind: PostgreSQL
metadata:
  name: sonar-postgresql
spec:
  db:
    user: sonar
    name: sonar
    password: "YOUR_PASSWORD"
  volume:
    size: 500Gi
  1. 部署 SonarQube:



apiVersion: sonarqube.local/v1alpha1
kind: SonarQube
metadata:
  name: sonarqube
spec:
  database:
    host: sonar-postgresql
    port: 5432
    user: sonar
    password: "YOUR_PASSWORD"
    database: sonar

确保替换 YOUR_PASSWORD 为你自己的安全密码。

这只是一个基本的示例,实际部署时可能需要更多的配置,例如资源限制、持久化存储、网络配置等。此外,SonarQube 的 Helm 图表或其他管理工具可能提供更简便的方法来部署。

2024-09-06

以下是一个简化的Kubernetes部署MongoDB副本集的高可用集群的YAML配置示例。这个配置假设你已经有了一个运行的Kubernetes集群,并且你已经创建了必要的服务账号和角色绑定以允许Kubelet访问Docker Hub或其他容器镜像仓库。




apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mongo
  labels:
    name: mongo
spec:
  ports:
  - port: 27017
    targetPort: 27017
  clusterIP: None
  selector:
    role: mongo
 
---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mongo-pv-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 250Mi
 
---

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mongo-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      role: mongo
  template:
    metadata:
      labels:
        role: mongo
    spec:
      containers:
      - name: mongo
        image: mongo
        ports:
        - containerPort: 27017
        volumeMounts:
        - name: mongo-persistent-storage
          mountPath: /data/db
        env:
          - name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
            value: your-username
          - name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
            value: your-password
        args:
          - "--replSet"
          - "rs0"
        resources:
          requests:
            cpu: "0.5"
            memory: "256Mi"
          limits:
            cpu: "1"
            memory: "512Mi"
      volumes:
      - name: mongo-persistent-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mongo-pv-claim
 
---

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mongo-init-container
spec:
  initContainers:
  - name: mongo-init-container
    image: mongo
    command: ["mongoinit.sh"]
    volumeMounts:
    - name: mongo-persistent-storage
      mountPath: /data/db
  containers:
  - name: mongo
    image: mongo
    ports:
    - containerPort: 27017
    volumeMounts:
    - name: mongo-persistent-storage
      mountPath: /data/db
    env:
      - name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
        value: your-username
      - name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
        value: your-password
      - name: MONGO_INITDB_REPLICA_SET
        value: rs0
    resources:
      requests:
        cpu: "0.5"
        memory: "256Mi"
      limits:
        cpu: "1"
        memory: "512Mi"
  volumes:
    - name: mongo-persistent-storage
      persistentVolumeClaim:
        claimName: mongo-pv-
2024-09-05

要在Spring Boot中实现一个适用于Kubernetes优雅停机的自定义actuator端点,你可以创建一个自定义的Endpoint来响应Kubernetes发送的停机信号。以下是一个简化的例子:

  1. 创建一个自定义的Endpoint来处理Kubernetes发送的优雅停机信号。



import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.Endpoint;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.Selector;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.WriteOperation;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@Endpoint(id = "k8s-shutdown")
public class K8SShutdownEndpoint {
 
    private final ApplicationContext applicationContext;
 
    public K8SShutdownEndpoint(ApplicationContext applicationContext) {
        this.applicationContext = applicationContext;
    }
 
    @WriteOperation
    public void shutdown() {
        // 执行优雅停机逻辑
        System.out.println("Received request to shutdown gracefully");
        // 可以调用Spring Boot的停机钩子来触发优雅停机
        applicationContext.publishEvent(new ShutdownEvent());
    }
}
  1. 确保Spring Boot的ShutdownEndpoint没有被自动配置,或者将其暴露出来,以避免非优雅关闭。



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.endpoint.EndpointAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.web.server.ManagementWebServerAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.ShutdownEndpoint;
 
@Configuration
public class ActuatorConfig {
 
    @Bean
    public ShutdownEndpoint shutdownEndpoint() {
        // 返回一个自定义的ShutdownEndpoint或者一个空的Bean来禁用自动配置的ShutdownEndpoint
        return new ShutdownEndpoint();
    }
}
  1. 在你的application.propertiesapplication.yml中配置actuator端点暴露:



management.endpoints.web.exposure.include=k8s-shutdown

确保你的应用程序暴露了k8s-shutdown端点,并且Kubernetes能够访问这个端点。当Kubernetes向你的应用程序发送优雅停机信号时,它会调用这个自定义k8s-shutdown端点,应用程序会执行优雅的关闭流程。

2024-09-05

在Spring Cloud Kubernetes中,可以使用k8s原生的Service资源实现服务注册和发现。Spring Cloud Kubernetes提供了自动化配置,使得开发者可以像在非Kubernetes环境中使用Spring Cloud那样,无需手动管理服务实例。

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Boot应用中使用k8s的Service:

  1. pom.xml中添加Spring Cloud Kubernetes依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-kubernetes</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. application.ymlapplication.properties中配置Spring Cloud Kubernetes:



spring:
  cloud:
    kubernetes:
      discovery:
        service-name: my-service
  1. 在代码中使用服务发现:



@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
 
    @GetMapping("/services")
    public List<String> serviceList() {
        return discoveryClient.getServices();
    }
 
    // 其他控制器方法
}

在这个例子中,my-service是k8s中定义的Service名称。Spring Cloud Kubernetes会自动发现该Service下的所有Pod实例,并将它们作为服务实例暴露给Spring应用。这样,你就可以使用DiscoveryClient来获取服务列表,并调用其他服务提供的接口。

2024-09-05



apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mongodb-secondary
  labels:
    name: mongodb-secondary
spec:
  ports:
  - port: 27017
    targetPort: 27017
  clusterIP: None
  selector:
    role: mongo-secondary
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mongodb-arbiter
  labels:
    name: mongodb-arbiter
spec:
  ports:
  - port: 27017
    targetPort: 27017
  clusterIP: None
  selector:
    role: mongo-arbiter

这个代码实例定义了Kubernetes服务(Service)资源,用于暴露MongoDB副本集的次要节点和仲裁节点。clusterIP: None 表示不为服务分配集群IP,使得服务成为一个外部可访问的服务。role标签用于选择具有相应角色的Pod。这样,用户可以通过这些服务公开的端口访问对应的MongoDB实例。

2024-09-05



import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.KubernetesClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.discovery.KubernetesDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.fabric8.Fabric8Config;
import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.fabric8.Fabric8PollingDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.discovery.Fabric8DiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.discovery.PodSpecHashAnnotationProvider;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.discovery.PodUtils;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.loadbalancer.Fabric8LoadBalancerClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.reactive.Fabric8ReactiveDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.reactive.client.ReactiveKubernetesClient;
import io.fabric8.kubernetes.client.Config;
import io.fabric8.kubernetes.client.ConfigBuilder;
 
// 配置本地开发环境的Kubernetes客户端
public class LocalKubernetesClientConfig {
 
    public KubernetesClient kubernetesClient() {
        Config config = new ConfigBuilder().withMasterUrl("https://localhost:8443").build();
        return new KubernetesClient(config);
    }
 
    public KubernetesDiscoveryClient kubernetesDiscoveryClient() {
        KubernetesClient kubernetesClient = kubernetesClient();
        return new Fabric8DiscoveryClient(kubernetesClient, new PodSpecHashAnnotationProvider(), new PodUtils());
    }
 
    public LoadBalancerClient loadBalancerClient() {
        KubernetesClient kubernetesClient = kubernetesClient();
        return new Fabric8LoadBalancerClient(kubernetesClient);
    }
 
    public ReactiveKubernetesClient reactiveKubernetesClient() {
        KubernetesClient kubernetesClient = kubernetesClient();
        return new ReactiveKubernetesClient(kubernetesClient);
    }
 
    public Fabric8PollingDiscoveryClient fabric8PollingDiscoveryClient() {
        KubernetesClient kubernetesClient = kubernetesClient();
        return new Fabric8PollingDiscoveryClient(kubernetesClient, new PodSpecHashAnnotationProvider(), new PodUtils());
    }
 
    public Fabric8Config fabric8Config() {
        return new Fabric8Config(kubernetesClient());
    }
 
    public KubernetesDiscoveryClient kubernetesReactiveDiscoveryClient() {
        ReactiveKubern
2024-09-04

要使用KubeKey快速交付一个Kubernetes v1.28.8集群,你需要先安装KubeKey。以下是安装KubeKey和使用它来部署集群的基本步骤:

  1. 安装KubeKey:

    请参照KubeKey的官方安装指南来安装它。

  2. 使用KubeKey部署Kubernetes集群:

    打开终端或命令行界面,并运行以下命令来部署集群。




# 安装Kubernetes v1.28.8集群
kk create cluster --with-kubernetes v1.28.8

这个命令会根据你的环境和配置,自动下载所需的Kubernetes二进制文件,并且开始部署一个新的集群。

请注意,这个例子是一个基本的部署命令,你可能需要根据你的具体需求添加额外的参数,例如指定节点的IP地址、数据中心、网络插件、存储类型等。

KubeKey提供了丰富的功能和配置选项,可以帮助你定制化地部署Kubernetes集群。你可以访问KubeKey的官方文档来获取更多详细信息和高级配置选项。

2024-09-04

在Kubernetes环境中,我们通常会通过配置管理工具Helm来安装和管理Kubernetes应用。以下是一个使用Helm安装应用的基本步骤:

  1. 安装Helm客户端。
  2. 配置Helm的仓库(通常是官方的Kubernetes charts仓库)。
  3. 使用Helm安装应用。

以下是一个简单的示例,展示如何使用Helm在Kubernetes集群中安装一个名为my-release的nginx实例:




# 安装Helm客户端
curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.sh
 
# 配置Helm的仓库
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
 
# 安装nginx
helm install my-release bitnami/nginx

这个例子中,我们首先下载并安装Helm客户端,然后添加了一个名为bitnami的仓库,最后使用该仓库中的nginx chart安装了一个新的发行版(release)。

请注意,这只是一个示例,实际的Kubernetes环境可能需要额外的配置,比如访问权限、网络策略等。

2024-09-04

Spring Cloud入门教程中关于Feign的声明式调用通常涉及创建一个接口并用@FeignClient注解标注,然后在接口中定义你想要调用的远程服务的方法。




import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient("remote-service")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/data/{id}")
    String getData(@PathVariable("id") Long id);
}

在你的应用主类或者配置类中添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

关于RKE安装Kubernetes集群,你可以按照以下步骤操作:

  1. 确保你有至少三台机器,每台机器上安装了Docker。
  2. 在每台机器上安装RKE。
  3. 创建一个RKE配置文件,例如cluster.yml,包含了集群的配置信息。
  4. 使用RKE命令行工具来安装Kubernetes集群。



rke up --config cluster.yml

这里是一个简化的cluster.yml示例:




nodes:
  - address: 1.2.3.4
    user: ubuntu
    role: [controlplane, etcd]
  - address: 5.6.7.8
    user: ubuntu
    role: [controlplane, etcd]
  - address: 9.10.11.12
    user: ubuntu
    role: [controlplane, etcd]
 
addons:
  coredns:
    enabled: true
  nginx-ingress:
    enabled: false

请注意,这些命令和配置文件只是示例,实际配置时需要根据你的服务器环境和需求进行相应的调整。

2024-09-04

要在Kubernetes (k8s) 环境中使用 Ingress 来部署 Tomcat 应用,你需要先部署一个 Tomcat 容器,然后创建一个 Ingress 资源来暴露服务。以下是一个简单的例子:

  1. 创建一个名为 tomcat-deployment.yaml 的部署文件,用于定义 Tomcat 的部署:



apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: tomcat-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - name: tomcat
        image: tomcat:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
  1. 创建一个名为 tomcat-service.yaml 的服务文件,用于定义服务并暴露端口:



apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: tomcat-service
spec:
  selector:
    app: tomcat
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: ClusterIP
  1. 创建一个名为 tomcat-ingress.yaml 的 Ingress 文件,用于定义 Ingress 规则:



apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: tomcat-ingress
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
      - pathType: Prefix
        path: "/"
        backend:
          service:
            name: tomcat-service
            port:
              number: 80
  1. 应用这些配置到你的 Kubernetes 集群:



kubectl apply -f tomcat-deployment.yaml
kubectl apply -f tomcat-service.yaml
kubectl apply -f tomcat-ingress.yaml

确保你的集群中已经部署了 Ingress 控制器,如 Nginx Ingress Controller 或 Traefik,这样才能正确处理进入的 HTTP/HTTPS 请求。

以上步骤会在 Kubernetes 集群中部署一个 Tomcat 应用,并通过 Ingress 将其暴露到外部网络。你可以通过 Ingress 控制器的 IP 地址和定义的路径来访问 Tomcat 应用。