要在Linux系统上无残留卸载Kubernetes（k8s），可以使用kubeadm工具。以下是一个基于kubeadm的无残留卸载k8s集群的示例步骤：
以下是具体的命令：
# 在所有节点上执行
kubectl drain <node-name> --delete-local-data --force --ignore-daemonsets
kubeadm reset
# 如果使用Docker，可以使用以下命令清理
docker system prune --all --volumes
# 如果有其他容器运行时，使用相应的清理命令确保替换 <node-name> 为你要清理的节点名称。
请注意，这些命令会删除所有Kubernetes相关的数据，包括Pod、服务和配置，因此请在执行之前确保有适当的备份。如果你有特定的网络插件或存储插件需要清理，请参照相关文档进行操作。
在Kubernetes上部署中间件服务，如Redis、MySQL、RabbitMQ等，可以使用Helm charts来简化部署过程。以下是使用Helm部署Redis的示例步骤：
添加官方的Helm仓库：
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami更新Helm仓库信息：
helm repo update安装Redis：
helm install my-release bitnami/redis这里my-release是你给你的Redis部署命名的名字。你可以通过传递额外的参数来自定义配置，例如：
helm install my-release bitnami/redis --set auth.password=mypassword这个命令会设置Redis的密码。
确保你的Kubernetes集群能够访问Internet，因为Helm需要从公共仓库下载chart。如果你的集群在私有环境中，你可能需要配置私有的Helm仓库或者手动下载chart包。
报错信息 "InnoDB: Your database may be corrupt" 表明 InnoDB 存储引擎检测到数据文件可能已损坏。这种情况通常发生在硬件故障、不正确的数据库关闭或文件系统错误导致数据损坏时。
解决方法：
备份当前的 PVC 数据：
使用 kubectl 创建当前 PVC 的快照或者备份，以防进一步损坏数据或丢失。
迁移数据到新的 PVC：
确保新的 PVC 容量足够大，且与旧 PVC 兼容。然后，将旧 PVC 挂载到另一个 Pod 上，将数据复制到新 PVC。
修复或恢复数据库：
如果可能，尝试启动 MySQL 容器，并使用 mysqlcheck 工具或 myisamchk（对于 MyISAM 存储引擎）检查和修复数据表。
检查和修复 InnoDB 表：
使用 InnoDB 的恢复工具（如 innodb\_force\_recovery 设置）尝试启动 MySQL 服务，并查看是否能够进行数据恢复。
检查硬件问题：
如果上述步骤无法解决问题，可能是硬件故障导致的数据损坏。检查硬件健康状况，并考虑更换硬件。
联系专业人士：
如果你不熟悉 MySQL 数据库的内部管理，考虑联系专业的数据库管理员或技术支持团队。
在执行任何操作前，请确保已经备份了重要数据，以防止数据丢失。
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build') {
steps {
sh 'go build -o myapp'
sh 'docker build -t myapp:latest .'
sh 'docker tag myapp:latest myapp-repo/myapp:latest'
sh 'docker push myapp-repo/myapp:latest'
}
}
stage('Deploy to Test') {
steps {
sh 'sed -i "s#image: .*#image: myapp-repo/myapp:latest#" deployment.yaml'
sh 'kubectl apply -f deployment.yaml'
}
}
}
}这个Jenkinsfile使用了Groovy的pipeline语法，定义了一个包含Build和Deploy to Test两个阶段的流水线。在Build阶段，它使用sh步骤来构建Go应用，并且创建、标记和推送Docker镜像到指定的仓库。在Deploy to Test阶段，它使用sed命令替换YAML文件中的镜像名，并应用这个配置来部署到测试环境。
# 文件名: go-file-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: go-file
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: go-file
template:
metadata:
labels:
app: go-file
spec:
containers:
- name: go-file
image: xuxinhua/go-file:latest
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: DB_URL
value: "your_database_url"
- name: DB_NAME
value: "your_database_name"
- name: DB_USER
value: "your_database_user"
- name: DB_PASS
valueFrom:
secretKeyRef:
name: db-password-secret
key: password
- name: REDIS_HOST
value: "your_redis_host"
- name: REDIS_PORT
value: "6379"
- name: REDIS_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: redis-password-secret
key: password
- name: DOMAIN
value: "your_domain"
- name: PORT
value: "8080"
- name: MODE
value: "prod"
- name: FORCE_HTTPS_DOWNLOAD
value: "true"
- name: FORCE_HTTPS_SHARE
value: "true"
- name: FORCE_HTTPS_PANEL
value: "true"
- name: LOG_LEVEL
value: "info"
- name: UPLOAD_MODE
value: "local"
- name: UPLOAD_DIR
value: "/data/upload"
- name: AVATAR_DIR
value: "/data/avatar"
- name: BACKUP_DIR
value: "/data/backup"
volumeMounts:
- name: upload-volume
mountPath: /data
volumes:
- name: upload-volume
persistentVolumeClaim:
claimName: upload-pvc在这个示例中，我们定义了一个Deployment资源，用于在Kubernetes环境中部署名为go-file的文件共享服务。我们指定了单个副本、容器的名称、镜像、端口号以及环境变量。我们还定义了一个持久卷声明(PVC)，用于挂载上传目录。注意，你需要替换环境变量中的数据库URL、域名以及存储相关的配置信息。