以下是一个简化的Elasticsearch 8.12.0在Kubernetes上的部署实例，包括配置和部署文件：

1. 创建Elasticsearch持久卷声明 (PVC) - elasticsearch-pvc.yaml:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: elasticsearch-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

2. 创建Elasticsearch部署 (Deployment) - elasticsearch-deployment.yaml:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      containers:
        - name: elasticsearch
          image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.0
          resources:
            limits:
              memory: 2Gi
              cpu: 1
            requests:
              memory: 2Gi
              cpu: 1
          env:
            - name: discovery.type
              value: k8s
            - name: ELASTIC_PASSWORD
              value: "yourpassword"
            - name: replicaShards
              value: "1"
          ports:
            - name: http
              containerPort: 9200
            - name: inter-node
              containerPort: 9300
          volumeMounts:
            - name: elasticsearch-pvc
              mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      volumes:
        - name: elasticsearch-pvc
          persistentVolumeClaim:
            claimName: elasticsearch-pvc

3. 创建Elasticsearch服务 (Service) - elasticsearch-service.yaml:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  selector:
    app: elasticsearch
  ports:
    - name: http
      port: 9200
      targetPort: http
    - name: inter-node
      port: 9300
      targetPort: inter-node

部署到Kubernetes集群时，首先创建PVC，然后创建Deployment和Service。确保你的Kubernetes集群已经准备好，并且kubectl 命令行工具已经配置好能够访问该集群。

部署步骤示例：

kubectl apply -f elasticsearch-pvc.yaml
kubectl apply -f elasticsearch-deployment.yaml
kubectl apply -f elasticsearch-service.yaml

这样就会在Kubernetes上部署一个具有3个副本的Elasticsearch集群。记得替换yourpassword为你自己的密码，并根据需要调整资源限制和副本数量。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mypod
spec:
  containers:
  - name: mycontainer
    image: myimage
    volumeMounts:
    - name: mysecret
      mountPath: "/etc/secret"
      readOnly: true
  volumes:
  - name: mysecret
    secret:
      secretName: mysecretkey

在这个例子中，我们创建了一个Pod，其中包含一个容器。我们将Secret作为卷挂载到容器中，Secret的内容将以文件形式存在于/etc/secret目录下，容器可以安全地访问这些敏感信息，而无需将它们硬编码到镜像或配置中。这是一种在Kubernetes中管理和使用敏感数据的推荐方式。

在Ubuntu上部署Kubernetes（K8S）集群的步骤如下：

1. 准备工作：

   • 确保所有节点的时间同步。
   • 关闭防火墙和SELinux。
   • 禁用Swap分区。
   • 安装Docker。
   • 添加用户到docker组。

2. 安装kubeadm, kubelet和kubectl：

   
   
   
   sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
   curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
   echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
   sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

3. 初始化master节点：

   
   
   
   sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

4. 为了能够在非root用户下运行kubectl，配置kubectl的访问：

   
   
   
   mkdir -p $HOME/.kube
   sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
   sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

5. 安装Pod网络插件（如Calico）：

   
   
   
   kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

6. 加入工作节点到集群：

   • 在master节点上执行kubeadm token create --print-join-command来获取加入命令。
   • 在工作节点上运行上一步得到的加入命令。

以上步骤在每个节点上执行，确保所有节点时间同步，防火墙关闭，SELinux关闭，Swap分区禁用，Docker安装完毕。

请注意，这是一个基础的Kubernetes集群部署，实际部署时可能需要考虑更多因素，如高可用性、安全性、资源配额等。

在Kubernetes中，Deployment是一种管理Pod的方式，它能够提供滚动更新的能力，即不停机更新应用程序的能力。

以下是一个简单的Deployment定义示例，它使用了新版本的应用程序镜像，并设置了滚动更新策略：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
      maxSurge: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: my-app:v2
        ports:
        - containerPort: 80

在这个配置中：

• replicas: 3 表示Deployment会确保有3个Pod实例。
• strategy 部分定义了滚动更新的策略。
• rollingUpdate 中的 maxUnavailable: 1 表示在更新过程中最多有1个Pod可用，maxSurge: 1 表示在更新过程中最多可以超过原有的Pod数量1个。
• selector 定义了Deployment如何选择Pod。
• template 定义了Pod的模板，包括标签和容器的镜像版本。

当你更新Deployment以使用新的镜像版本时（例如，将 my-app:v2 更新为 my-app:v3），Kubernetes会逐渐用新版本替换现有的Pod，同时确保至少有 (replicas - maxUnavailable) 或更多的Pod处于运行状态。

如果需要回退到旧版本，你可以通过 kubectl 命令将Deployment的镜像更改回 my-app:v2，Kubernetes将再次开始滚动更新，将Pod逐渐更新回 v2 版本。

这个过程提供了以下能力：

• 滚动更新：不需要停机即可更新应用程序。
• 版本控制：可以轻松回退到旧版本。

要执行更新或回退，你可以使用以下命令：

# 更新Deployment
kubectl set image deployment/my-app my-app=my-app:v3
 
# 回退到v2版本
kubectl set image deployment/my-app my-app=my-app:v2

这些命令会触发Deployment的滚动更新，Kubernetes会处理剩下的更新工作。

在Kubernetes上部署MySQL可以通过以下步骤进行：

1. 创建一个Dockerfile来构建包含MySQL的Docker镜像。
2. 创建一个Kubernetes ConfigMap来保存MySQL配置文件。
3. 创建一个Kubernetes Deployment来部署MySQL Pod。
4. 创建一个Kubernetes Service来暴露MySQL服务。

以下是一个简单的例子：

Dockerfile:

FROM mysql:5.7
COPY my.cnf /etc/mysql/conf.d/

my.cnf (你需要根据实际情况配置):

[mysqld]
pid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket          = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir         = /var/lib/mysql
# Only allow connections from localhost
bind-address    = 0.0.0.0

ConfigMap (mysql-config.yaml):

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mysql-config
data:
  my.cnf: |
    [mysqld]
    pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
    socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
    datadir = /var/lib/mysql
    # Only allow connections from localhost
    bind-address = 0.0.0.0

Deployment (mysql-deployment.yaml):

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.7
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "yourpassword"
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-config-volume
          mountPath: /etc/mysql/conf.d
        - name: mysql-storage
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: mysql-config-volume
        configMap:
          name: mysql-config
          items:
          - key: my.cnf
            path: my.cnf
      - name: mysql-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-pv-claim

Service (mysql-service.yaml):

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
spec:
  ports:
  - port: 3306
  selector:
    app: mysql
  clusterIP: None

PersistentVolumeClaim (mysql-pv-claim.yaml):

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pv-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

在Kubernetes集群中部署时，你需要先创建PersistentVolumeClaim来申请存储，然后依次应用ConfigMap、Deployment和Service资源。这样就可以在Kubernetes上部署一个可用的MySQL服务了。记得替换Dockerfile中的配置和Deployment中的环境变量（如MySQL root密码）以及PersistentVolumeClaim中的存储大小。

以下是一个简化的Kubernetes部署MySQL 5.7的示例配置：

1. 创建一个名为mysql-deployment.yaml的文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
spec:
  ports:
  - port: 3306
  selector:
    app: mysql
  clusterIP: None
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pv-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 250Mi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - image: mysql:5.7
        name: mysql
        env:
          - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
            value: my-secret-pw
          - name: MYSQL_DATABASE
            value: my-database
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-persistent-storage
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: mysql-persistent-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-pv-claim

2. 在命令行中运行以下命令来应用配置：

kubectl apply -f mysql-deployment.yaml

这个配置包括了一个无头服务（mysql），用于在集群内部暴露MySQL服务，一个持久卷声明（mysql-pv-claim），用于存储数据，以及一个部署（mysql），它使用了MySQL 5.7镜像，并设置了环境变量来配置root密码和初始数据库。

请根据实际情况调整存储大小、密码和数据库名。如果你的Kubernetes集群配置了持久卷（PV）和存储类（StorageClass），你可能需要调整PersistentVolumeClaim来请求正确的存储资源。

# kubelet配置示例
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
address: "0.0.0.0" # 监听的IP地址
port: 10250 # 监听的端口
readOnlyPort: 10255 # 只读端口
cgroupDriver: "systemd" # 使用的cgroup驱动
clusterDNS: # DNS服务器的IP地址列表
- "10.0.0.10"
clusterDomain: "cluster.local" # 集群的DNS域
failSwapOn: false # 是否禁用交换空间
authentication:
  anonymous:
    enabled: false # 是否允许匿名用户
authorization:
  mode: Webhook # 授权模式

这个配置文件定义了kubelet的基本设置，包括监听地址、端口、只读端口、cgroup驱动、DNS设置、是否禁用交换空间以及授权设置。这些配置对于保障Kubernetes集群的安全性和稳定性至关重要。

# 设置Jenkins的用户和用户组
JENKINS_USER="jenkins"
JENKINS_GROUP="jenkins"
 
# 创建Jenkins的主目录
mkdir /home/$JENKINS_USER
chown $JENKINS_USER:$JENKINS_GROUP /home/$JENKINS_USER
 
# 创建Jenkins Dockerfile
cat <<EOF > /home/$JENKINS_USER/Dockerfile
FROM jenkins/jenkins:lts
USER root
ARG dockerGid=0
RUN echo "docker:x:\$dockerGid:docker" >> /etc/group
USER \$JENKINS_USER
EOF
 
# 构建Jenkins Docker镜像
docker build -t my-jenkins:latest /home/$JENKINS_USER
 
# 清理Dockerfile
rm /home/$JENKINS_USER/Dockerfile

这段代码展示了如何创建一个用于Jenkins的Dockerfile，并构建一个自定义的Jenkins Docker镜像。这是在Kubernetes环境中部署分布式Jenkins的一个基本步骤。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: game-config-demo
data:
  # 配置文件的键值对
  game.properties: |
    enemy.types=aliens,monsters
    player.lives=3
    player.level=1
    ui.theme=dark

这是一个简单的ConfigMap定义示例，其中包含了一些游戏配置信息。在Kubernetes中，ConfigMap可以用来保存不包含敏感信息的配置信息，并且可以在Pod运行时将这些信息挂载为文件或者环境变量。这个ConfigMap可以被Pod引用，并且在配置发生变化时，Pod中的应用也可以感知这些变化。

# 安装calico网络插件
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml
 
# 查看calico相关的pod状态
kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=calico-node
 
# 查看calico的配置详情
kubectl describe pods -n kube-system -l k8s-app=calico-node

这段代码展示了如何在Kubernetes集群上安装Calico网络插件，并查看相关的Pods状态和配置信息。这是学习和维护Kubernetes网络的一个基本步骤。