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在 Kubernetes 上用 KubeBlocks + Dify 快速构建生产级 AIGC 应用

2024-09-09




# 安装 KubeBlocks
curl -fsSL https://kubeblocks.io/install.sh | bash

# 安装 Dify
kubectl apply -f https://dify-dev.github.io/install/latest/dify.yaml

# 创建一个 AIGC 应用示例
kubectl apply -f https://kubeblocks.io/examples/aigc-app.yaml

这个例子展示了如何使用 KubeBlocks 和 Dify 快速部署一个 AIGC 应用。首先，通过运行 KubeBlocks 的安装脚本来安装 KubeBlocks。然后，使用 kubectl 应用 Dify 的 YAML 文件来安装 Dify。最后，应用一个 AIGC 应用的配置文件来创建一个示例应用。这个过程是快速开始在 Kubernetes 上部署 AIGC 应用的一个很好的例子。

System

2024-09-09

所有,redis




apiVersion: kubesphere.io/v1alpha1
kind: ClusterConfiguration
metadata:
  name: ks-installer
  namespace: kubesphere-system
  labels:
    version: v3.1.0
spec:
  local_registry: ""
  persistence:
    storageClass: ""
  authentication:
    jwtSecret: ""
  redis:
    enabled: true
    mode: cluster
    replicas: 3
    image: "bitnami/redis-cluster:6.2.6"
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    resources:
    ...
  etcd:
    monitoring: true
    endpointIps: localhost
    port: 2379
    tlsEnable: true
  common:
    es:
      elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi
      elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi
      elasticsearchLogVolumeSize: 2Gi
      elkPrefix: logstash
      basicAuth:
        enabled: true
        username: "elk"
        password: "changeme"
      externalElasticsearchUrl: ""
      externalElasticsearchPort: "9200"
    mysqlVolumeSize: 20Gi
    openldap:
      volumeSize: 2Gi
    minioVolumeSize: 20Gi
    etcdVolumeSize: 20Gi
    nfs:
      server: ""
      path: ""
      persistence: true
  console:
    enableMultiLogin: true
    port: 30880
  alerting:
    enabled: true
    image: "rancher/alertmanager:v0.20.0"
    version: v0.20.0
    config:
      global:
        smtp_from: "alert@example.com"
        smtp_smarthost: "smtp.example.com:25"
        smtp_auth_username: "username"
        smtp_auth_password: "password"
        smtp_require_tls: false
      routes:
      - match:
          alertname: Watchdog
        receiver: "web.hook"
      receivers:
      - name: "web.hook"
        webhook_configs:
        - url: "http://localhost:8060/api/v1/alerts"
  auditing:
    enabled: true
    image: "rancher/auditlog:v0.3.2"
    version: v0.3.2
    logMaxSize: 100Mi
    logMaxAge: 7
    policyBackend:
      url: "https://localhost:9443"
      auth:
        enabled: true
        username: "admin"
        password: "admin"
    kubeconfig: "/root/.kube/config"

这个代码实例展示了如何在KubeSphere容器平台上部署一个高可用的Redis集群。它定义了集群的配置，包括Redis的节点数量、镜像、资源配置等。这个配置可以根据具体的环境和需求进行调整。

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Spring Cloud 与 K8s 的微服务设计

System

2024-09-09

所有,java

在这个系列的第二部分，我们将重点讨论Spring Cloud与Kubernetes（K8s）的集成。

Spring Cloud是一个用于构建微服务架构的开源工具集，而Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它可以用来自动部署、扩展和管理容器化的应用程序。

Spring Cloud Kubernetes项目旨在提供在Spring Cloud和Kubernetes之间的无缝集成。它使得开发者能够使用Spring Cloud的开发模式来开发Kubernetes上运行的微服务应用。

以下是一个简单的示例，展示如何使用Spring Cloud Kubernetes来配置客户端的服务发现：




@Configuration
public class Config {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    @Bean
    public DiscoveryClient discoveryClient() {
        return new KubernetesDiscoveryClient();
    }
}
 
@RestController
public class ApiController {
 
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
 
    @GetMapping("/service-instances/{serviceId}")
    public List<ServiceInstance> serviceInstancesByServiceId(
      @PathVariable String serviceId) {
        return this.discoveryClient.getInstances(serviceId);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个配置类，其中创建了RestTemplate和KubernetesDiscoveryClient的Bean。ApiController提供了一个端点，用于获取特定服务的所有实例。

Spring Cloud Kubernetes提供了服务发现的自动配置，但是你也可以自定义这些行为。例如，你可以使用@Service注解来标记你的服务，并使用@KubernetesDiscoveryClient来配置客户端的发现策略。




@Service
public class MyService {
 
    @KubernetesDiscoveryClient
    private DiscoveryClient discoveryClient;
 
    // ...
}

总结一下，Spring Cloud Kubernetes为开发者提供了一种方便的方式来在Kubernetes环境中使用Spring Cloud的开发模式。通过使用注解和配置类，开发者可以快速集成服务发现、负载均衡和配置管理等功能。

System

2024-09-09

所有,数据库




# 使用 KubeBlocks 提供的 PG 和 Redis operator 部署高可用 Harbor 集群
apiVersion: kubeblocks.com/v1alpha1
kind: PostgresCluster
metadata:
  name: harbor-pg
spec:
  replicas: 3
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  podConfig:
    resources:
      requests:
        memory: "512Mi"
        cpu: "500m"
    livenessProbe:
      initialDelaySeconds: 30
      timeoutSeconds: 5
      periodSeconds: 10
      failureThreshold: 3
    readinessProbe:
      initialDelaySeconds: 5
      timeoutSeconds: 1
      periodSeconds: 10
      failureThreshold: 3
---
apiVersion: kubeblocks.com/v1alpha1
kind: RedisCluster
metadata:
  name: harbor-redis
spec:
  replicas: 3
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  podConfig:
    resources:
      requests:
        memory: "256Mi"
        cpu: "500m"
    livenessProbe:
      initialDelaySeconds: 30
      timeoutSeconds: 5
      periodSeconds: 10
      failureThreshold: 3
    readinessProbe:
      initialDelaySeconds: 5
      timeoutSeconds: 1
      periodSeconds: 10
      failureThreshold: 3

这个代码实例定义了一个高可用的 PostgreSQL 和 Redis 集群，它们作为 Harbor 高可用集群的数据库和缓存系统。这个例子展示了如何使用 KubeBlocks 提供的 Kubernetes 自定义资源（CRDs）来简洁地定义复杂的分布式系统配置。

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k8s如何快速部署tomcat

System

2024-09-09

所有,java

要在Kubernetes上快速部署Tomcat，你可以使用一个简单的Docker镜像来运行Tomcat，并创建一个Kubernetes Deployment来管理这个容器。以下是一个基本的示例：

创建一个名为 TomcatDeployment.yaml 的文件，内容如下：




apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: tomcat-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - name: tomcat
        image: tomcat:latest
        ports:
        - containerPort: 8080

创建一个名为 TomcatService.yaml 的文件，内容如下：




apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: tomcat-service
spec:
  selector:
    app: tomcat
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

在你的Kubernetes集群上应用这些配置：




kubectl apply -f TomcatDeployment.yaml
kubectl apply -f TomcatService.yaml

这将创建一个包含两个副本的Tomcat部署，并暴露服务通过负载均衡器，使得你可以通过外部IP和端口80访问Tomcat服务。

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聊聊springcloud如何与k8s configMap整合实现配置动态刷新

System

2024-09-06

所有,java

Spring Cloud 可以通过 Spring Cloud Kubernetes 项目来整合 Kubernetes 的 ConfigMap，实现配置的动态刷新。以下是实现步骤和示例代码：

在 Kubernetes 中创建 ConfigMap。
在 Spring Cloud 应用中引入 Spring Cloud Kubernetes 依赖。
使用 @RefreshScope 注解来确保配置变化时，能够刷新配置。
使用 RandomValuePropertySource 配合 ConfigMap 来动态获取配置。

以下是一个简单的示例：

步骤 1： 创建 ConfigMap (configmap.yaml):




apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: application-config
data:
  application.properties: |
    property1=value1
    property2=value2

步骤 2： 在 Spring Cloud 应用的 pom.xml 中添加依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Kubernetes 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-kubernetes</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

步骤 3： 在 Spring Boot 应用中使用 @RefreshScope 和 RandomValuePropertySource：




@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${property1}")
    private String property1;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return "property1: " + property1;
    }
}
 
@Configuration
public class ConfigMapConfiguration {
 
    @Bean
    public RandomValuePropertySource randomValuePropertySource() {
        ConfigMap configMap = KubernetesClient.configMaps()
                                              .inNamespace("default")
                                              .withName("application-config")
                                              .get();
        Map<String, String> properties = new HashMap<>();
        configMap.getData().forEach(properties::put);
        return new RandomValuePropertySource("configMap", properties);
    }
}

步骤 4： 在 bootstrap.properties 中配置 Kubernetes 信息：




spring.cloud.kubernetes.config.namespaces=default
spring.cloud.kubernetes.config.sources.name=application-config

当 ConfigMap 中的配置发生变化时，你可以调用 Spring Boot 的 /actuator/refresh 端点来刷新配置。Spring Cloud Kubernetes 会自动检测到 ConfigMap 的变化，并更新配置。

请注意，这只是一个简化示例，实际使用时需要考虑更多的配置细节和安全性问题。

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k8s简单的来部署一下tomcat，并测试自愈功能

System

2024-09-06

所有,java

要在Kubernetes上部署Tomcat并测试自愈功能，你可以使用以下步骤：

创建一个Dockerfile来构建包含Tomcat的Docker镜像。
创建一个Kubernetes部署配置文件来运行Tomcat Pod。
测试自愈功能。

以下是实现这些步骤的示例代码：

Dockerfile:




FROM tomcat:9-jdk11
COPY ./webapps /usr/local/tomcat/webapps

tomcat-deployment.yaml:




apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: tomcat-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - name: tomcat
        image: your-docker-username/tomcat-app:latest
        ports:
        - containerPort: 8080

测试自愈功能:

你可以通过以下步骤测试自愈功能：

部署Tomcat到Kubernetes集群。
通过kubectl获取Pod名称。
删除Pod看看它是否会重启。

命令行操作如下：




# 构建Docker镜像
docker build -t your-docker-username/tomcat-app:latest .
 
# 推送镜像到Docker Hub或其他容器注册中心
docker push your-docker-username/tomcat-app:latest
 
# 应用部署配置
kubectl apply -f tomcat-deployment.yaml
 
# 查看部署状态
kubectl get deployments
 
# 查看Pod状态
kubectl get pods
 
# 删除Pod并观察它是否会重启
kubectl delete pod <pod-name>

当你删除Pod时，Kubernetes Deployment会注意到Pod不在了，并且会创建一个新的Pod来替换它，从而实现自愈功能。

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iManager for K8S 站点定制（以MongoDB为例）

System

2024-09-06

所有,数据库




# 在 iManager for K8S 中定制 MongoDB 站点的示例配置
apiVersion: mongodb.com/v1alpha1
kind: MongoDBCommunity
metadata:
  name: example-mongodb
spec:
  members: 3
  type: ReplicaSet
  version: "4.4.1"
  pod:
    tls:
      enabled: true
  resources:
    requests:
      memory: "512Mi"
      cpu: "500m"
    limits:
      memory: "1Gi"
      cpu: "1"
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
  storage:
    storageClasses:
      - fast-storage
    size: 1Gi
  backup:
    enabled: true
    schedule: "0 1 * * *"
    storage:
      storageClass: slow-storage
      size: 1Gi

这个配置文件定义了一个具有以下特性的 MongoDB 站点：

3个成员的副本集
启用TLS加密
资源请求和限制
滚动更新策略
使用持久化存储，指定存储类和大小
启用自动备份，并设置备份计划和存储配置

System

2024-09-06

所有,数据库

以下是一个简化的步骤指南，用于在 Kubernetes 中搭建 SonarQube 9-community 版本并使用 PostgreSQL 数据库进行代码扫描：

创建 PostgreSQL 数据库和用户：




apiVersion: bitnami.com/v1alpha1
kind: PostgreSQL
metadata:
  name: sonar-postgresql
spec:
  db:
    user: sonar
    name: sonar
    password: "YOUR_PASSWORD"
  volume:
    size: 500Gi

部署 SonarQube：




apiVersion: sonarqube.local/v1alpha1
kind: SonarQube
metadata:
  name: sonarqube
spec:
  database:
    host: sonar-postgresql
    port: 5432
    user: sonar
    password: "YOUR_PASSWORD"
    database: sonar

确保替换 YOUR_PASSWORD 为你自己的安全密码。

这只是一个基本的示例，实际部署时可能需要更多的配置，例如资源限制、持久化存储、网络配置等。此外，SonarQube 的 Helm 图表或其他管理工具可能提供更简便的方法来部署。

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k8s部署mongodb副本高可用集群

System

2024-09-06

所有,数据库

以下是一个简化的Kubernetes部署MongoDB副本集的高可用集群的YAML配置示例。这个配置假设你已经有了一个运行的Kubernetes集群，并且你已经创建了必要的服务账号和角色绑定以允许Kubelet访问Docker Hub或其他容器镜像仓库。




apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mongo
  labels:
    name: mongo
spec:
  ports:
  - port: 27017
    targetPort: 27017
  clusterIP: None
  selector:
    role: mongo
 
---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mongo-pv-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 250Mi
 
---

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mongo-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      role: mongo
  template:
    metadata:
      labels:
        role: mongo
    spec:
      containers:
      - name: mongo
        image: mongo
        ports:
        - containerPort: 27017
        volumeMounts:
        - name: mongo-persistent-storage
          mountPath: /data/db
        env:
          - name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
            value: your-username
          - name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
            value: your-password
        args:
          - "--replSet"
          - "rs0"
        resources:
          requests:
            cpu: "0.5"
            memory: "256Mi"
          limits:
            cpu: "1"
            memory: "512Mi"
      volumes:
      - name: mongo-persistent-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mongo-pv-claim
 
---

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mongo-init-container
spec:
  initContainers:
  - name: mongo-init-container
    image: mongo
    command: ["mongoinit.sh"]
    volumeMounts:
    - name: mongo-persistent-storage
      mountPath: /data/db
  containers:
  - name: mongo
    image: mongo
    ports:
    - containerPort: 27017
    volumeMounts:
    - name: mongo-persistent-storage
      mountPath: /data/db
    env:
      - name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
        value: your-username
      - name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
        value: your-password
      - name: MONGO_INITDB_REPLICA_SET
        value: rs0
    resources:
      requests:
        cpu: "0.5"
        memory: "256Mi"
      limits:
        cpu: "1"
        memory: "512Mi"
  volumes:
    - name: mongo-persistent-storage
      persistentVolumeClaim:
        claimName: mongo-pv-

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