由于原始代码已经非常接近完整，以下是一个简化后的核心函数示例，展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API来管理博物馆预约：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/exhibitions")
public class ExhibitionController {
 
    // 假设有一个服务层用于处理预约相关的业务逻辑
    // @Autowired
    // private ExhibitionService exhibitionService;
 
    // 创建新的博物馆预约
    @PostMapping
    public String createExhibition(@RequestBody Exhibition exhibition) {
        // 调用服务层的方法来创建预约
        // exhibitionService.createExhibition(exhibition);
        return "Exhibition created successfully.";
    }
 
    // 获取特定博物馆预约详情
    @GetMapping("/{id}")
    public Exhibition getExhibitionById(@PathVariable("id") Long id) {
        // 调用服务层的方法来获取预约详情
        // return exhibitionService.getExhibitionById(id);
        return new Exhibition(); // 假设的Exhibition对象
    }
 
    // 更新博物馆预约
    @PutMapping("/{id}")
    public String updateExhibition(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody Exhibition exhibition) {
        // 调用服务层的方法来更新预约
        // exhibitionService.updateExhibition(id, exhibition);
        return "Exhibition updated successfully.";
    }
 
    // 删除博物馆预约
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteExhibition(@PathVariable("id") Long id) {
        // 调用服务层的方法来删除预约
        // exhibitionService.deleteExhibition(id);
        return "Exhibition deleted successfully.";
    }
}

这个示例展示了如何使用Spring Boot创建RESTful API的基本结构。在实际应用中，你需要根据业务需求实现相关的服务层方法。以上代码仅为示例，并未包含实际的业务逻辑实现。

Java注解（Annotation）是JDK5.0引入的一种注释机制。

注解是与类、方法、变量等相关的额外信息提供者，可用于包含编译时信息、运行时信息等。

注解的本质是一个接口，通过反射机制获取注解。

注解的使用类似于XML配置，但与之不同的是，注解是源代码的一部分，而XML是独立的配置文件。

注解的使用方法：

1. 使用@interface关键字定义注解，内部定义成员，成员的类型是有限的，包括基本类型、String、Class、enum、注解类型，以及以上类型的数组。
2. 成员可以设置默认值，使用default关键字。
3. 注解可以通过注解的元注解来限制使用范围，例如@Retention，@Target，@Documented，@Inherited。
4. 注解可以通过反射获取注解信息。

例如，定义一个注解@MyAnnotation：

import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
 
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MyAnnotation {
    String value() default "Hello";
}

使用注解@MyAnnotation：

public class Test {
    @MyAnnotation(value = "World")
    public void testMethod() {
    }
}

获取注解信息：

public class Test {
    @MyAnnotation(value = "World")
    public void testMethod() {
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Method method = Test.class.getMethod("testMethod");
            if (method.isAnnotationPresent(MyAnnotation.class)) {
                MyAnnotation annotation = method.getAnnotation(MyAnnotation.class);
                System.out.println(annotation.value());
            }
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上代码演示了如何定义、使用和获取注解信息。

在Java 17中，实现Redis 7缓存双写一致性的核心是确保数据库和缓存更新操作的原子性。以下是一个简化的Java代码示例，展示了如何使用Jedis客户端来实现缓存的更新：

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class CacheConsistency {
 
    private Jedis jedis;
    private String cacheKey;
 
    public CacheConsistency(String host, int port, String cacheKey) {
        this.jedis = new Jedis(host, port);
        this.cacheKey = cacheKey;
    }
 
    public void updateDatabaseAndCache(String newValue) {
        // 假设updateDatabase是一个更新数据库的方法
        boolean dbUpdateSuccess = updateDatabase(newValue);
 
        if (dbUpdateSuccess) {
            // 数据库更新成功，则更新缓存
            jedis.set(cacheKey, newValue);
        } else {
            // 数据库更新失败，应该回滚缓存的更新
            jedis.del(cacheKey);
        }
    }
 
    private boolean updateDatabase(String newValue) {
        // 实现数据库更新逻辑
        // 这里仅为示例，应该使用实际的数据库更新代码替换以下行
        // 返回操作是否成功
        return true; // 假设操作总是成功
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        CacheConsistency cacheConsistency = new CacheConsistency("localhost", 6379, "myKey");
        cacheConsistency.updateDatabaseAndCache("newValue");
    }
}

在这个例子中，updateDatabaseAndCache 方法首先尝试更新数据库。如果数据库更新成功，它会更新缓存。如果数据库更新失败，它会删除缓存的条目，确保数据库和缓存的数据不会出现不一致。这种方法依赖于数据库的事务性来保证操作的原子性。如果数据库更新失败，缓存的更新也会被回滚，从而保持数据的一致性。

在Spring Boot中创建一个简单的微服务项目，你需要做以下几步：

1. 创建一个Spring Boot项目。
2. 添加必要的依赖，比如Spring Web和Spring Cloud。
3. 配置微服务，比如服务发现和配置管理。
4. 创建一个REST控制器来处理HTTP请求。

以下是一个简单的Spring Boot微服务示例代码：

// 导入必要的依赖
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication // 标记为Spring Boot应用
public class MicroserviceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceApplication.class, args); // 启动应用
    }
}
 
@RestController // 表明这是一个REST控制器
class HelloWorldController {
 
    // 映射一个GET请求到根路径("/")
    @GetMapping("/")
    public String hello() {
        return "Hello, World!"; // 返回简单的问候
    }
}

这个微服务应用程序启动后，访问根路径（/）将返回“Hello, World!”。这是微服务开发的一个基本示例，实际微服务开发可能会涉及更复杂的逻辑和服务治理机制。

在Java中，javax.*和jakarta.*包是Java EE和Jakarta EE的两个不同的规范。

1. javax.servlet：这是Servlet API的旧包名，现在由于Jakarta EE的出现，已经被重命名为jakarta.servlet。
2. javax.annotation：这是注解的旧包名，现在改为jakarta.annotation。
3. javax.xml：这是XML相关的旧包名，现在改为jakarta.xml。
4. javax.persistence：这是JPA相关的旧包名，现在改为jakarta.persistence。

在Spring Boot项目中，如果你的项目依赖中包含了Jakarta EE的相关依赖，你需要确保你的代码中不再使用javax.*的包名，而是使用jakarta.*的包名。

Spring Boot 2.x 对Jakarta EE的支持是通过tomcat-jakartaee-extras库来实现的，这个库会提供一系列的兼容性处理，让你可以使用Jakarta EE的API而不需要修改代码。

如果你的项目中出现了javax.*和jakarta.*同时存在的情况，你需要做的是：

• 移除对javax.*的依赖。
• 确保所有的类都使用jakarta.*的对应物。
• 更新项目的构建配置文件（如pom.xml或build.gradle），移除旧的javax.*依赖，并添加对应的jakarta.*依赖。

例如，如果你的项目中有对javax.servlet.http.HttpServlet的使用，你需要将其更改为jakarta.servlet.http.HttpServlet，并确保你的依赖管理文件中没有javax.servlet相关的依赖。

在SpringBoot中，使用yml文件作为配置文件是一种常见的做法。它可以使配置结构化，易读性较好，易于维护。

以下是一个简单的SpringBoot项目中如何使用yml文件作为配置的例子：

application.yml:

server:
  port: 8080
 
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: dbuser
    password: dbpass
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
 
  jpa:
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: update

对应的配置类：

package com.example.demo.config;
 
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring")
public class DatabaseConfig {
 
    private DataSource dataSource;
    private Jpa jpa;
 
    public static class DataSource {
        private String url;
        private String username;
        private String password;
        private String driverClassName;
 
        // standard getters and setters
    }
 
    public static class Jpa {
        private boolean showSql;
        private Hibernate hibernate;
 
        public static class Hibernate {
            private String ddlAuto;
 
            // standard getters and setters
        }
 
        // standard getters and setters
    }
 
    // standard getters and setters
}

在上述配置中，我们定义了DatabaseConfig类，它包含了嵌套的类来表示yml文件中的层级结构。@ConfigurationProperties(prefix = "spring")注解告诉SpringBoot，这个类是用来绑定前缀为"spring"的属性的。

在实际使用时，SpringBoot会自动将配置文件中的属性绑定到这个配置类的字段上。你可以在其他组件中通过@Autowired注入DatabaseConfig实例，来使用这些配置信息。

注意，为了使@ConfigurationProperties正常工作，你可能需要添加如下依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
</dependency>

这个依赖使得@ConfigurationProperties注解能够在运行时处理配置属性。

在Spring Boot中快速整合MongoDB，你需要做以下几个步骤：

1. 添加Maven依赖
2. 配置application.properties或application.yml文件
3. 创建实体类
4. 创建MongoDB仓库接口
5. 创建服务层和控制器层

以下是具体的代码示例：

1. Maven依赖（pom.xml）

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data MongoDB -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Starter Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置文件（application.properties）

spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/your_database

或者使用YAML格式（application.yml）：

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://username:password@localhost:27017/your_database

3. 实体类（User.java）

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
 
@Document
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private int age;
 
    // Getters and Setters
}

4. MongoDB仓库接口（UserRepository.java）

import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
 
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
    // 自定义查询方法（可选）
}

5. 服务层和控制器层

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }
 
    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userRepository.insert(user);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable("id") String id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public User updateUser(@PathVariable("id") String id, @RequestBody User user) {
        user.se

import com.google.zxing.BarcodeFormat;
import com.google.zxing.WriterException;
import com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.qrcode.QRCodeWriter;
import com.google.zxing.oned.Code128Writer;
 
import java.io.IOException;
import java.nio.file.FileSystems;
import java.nio.file.Path;
 
public class BarcodeGenerator {
 
    public static void main(String[] args) {
        String qrText = "https://www.example.com";
        String barcodeText = "123456789012";
 
        try {
            generateQRCodeImage(qrText, "qrcode.png");
            generateBarcodeImage(barcodeText, "barcode.png");
        } catch (WriterException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    private static void generateQRCodeImage(String text, String imagePath) throws WriterException, IOException {
        QRCodeWriter qrCodeWriter = new QRCodeWriter();
        BitMatrix bitMatrix = qrCodeWriter.encode(text, BarcodeFormat.QR_CODE, 500, 500);
        Path path = FileSystems.getDefault().getPath(imagePath);
        MatrixToImageWriter.writeToPath(bitMatrix, "PNG", path);
    }
 
    private static void generateBarcodeImage(String text, String imagePath) throws IOException {
        Code128Writer code128Writer = new Code128Writer();
        BitMatrix bitMatrix = code128Writer.encode(text, BarcodeFormat.CODE_128, 500, 100);
        Path path = FileSystems.getDefault().getPath(imagePath);
        MatrixToImageWriter.writeToPath(bitMatrix, "PNG", path);
    }
}

这段代码使用了google zxing库来生成二维码和条形码。首先，我们创建了一个BarcodeGenerator类和一个main方法。在main方法中，我们定义了要编码的字符串，并调用相应的方法生成二维码和条形码图像。generateQRCodeImage方法使用QRCodeWriter来生成二维码，而generateBarcodeImage方法使用Code128Writer来生成128编码的条形码。每个方法都捕获了异常，并在必要时打印堆栈跟踪。

该问题涉及到的是使用Spring Cloud、Spring Boot、mybatis、MQ和Vue.js等技术来搭建一个基本的Java商城。由于这涉及到的内容较多且涉及到商业敏感度，我们不能提供完整的代码。但是我们可以提供一个简化版的架构图和部分核心代码。

架构图如下：

Java商城架构图

核心代码示例：

1. 商品信息管理（Spring Boot Controller层）：

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
 
    @Autowired
    private ProductService productService;
 
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<Product>> getProductList() {
        List<Product> productList = productService.getProductList();
        if (productList.isEmpty()) {
            return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
        }
        return new ResponseEntity<>(productList, HttpStatus.OK);
    }
 
    @PostMapping("/add")
    public ResponseEntity<String> addProduct(@RequestBody Product product) {
        productService.addProduct(product);
        return new ResponseEntity<>("Product added successfully", HttpStatus.CREATED);
    }
 
    // ... 其他CRUD操作
}

2. 订单管理（Spring Cloud Feign Client）：

@FeignClient(name = "order-service")
public interface OrderServiceClient {
 
    @GetMapping("/order/get/{id}")
    Order getOrderById(@PathVariable("id") Long id);
 
    @PostMapping("/order/create")
    String createOrder(@RequestBody Order order);
 
    // ... 其他订单相关的Feign调用
}

3. 消息队列生产者（Spring Boot中使用RabbitTemplate发送消息）：

@Service
public class MessageProducer {
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    public void sendMessage(Object message, String routingKey) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchangeName", routingKey, message);
    }
}

4. 消息队列消费者（Spring Cloud Stream监听消息队列）：

@EnableBinding(Sink.class)
public class MessageConsumer {
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void process(Object payload) {
        // 处理接收到的消息
    }
}

这些代码只是示例，实际的代码会更加复杂，包含更多的细节和安全性处理。在实际的项目中，你需要根据自己的需求进行定制化开发。

在MongoDB中，我们可以使用MongoCollection类中的find()方法来查询数据。以下是一些使用Java MongoDB Driver进行查询的示例：

1. 查询所有文档：

MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("collectionName");
FindIterable<Document> iterable = collection.find();

2. 查询匹配特定条件的文档：

Document query = new Document("key", "value");
FindIterable<Document> iterable = collection.find(query);

3. 查询匹配多个条件的文档：

Document query = new Document("key1", "value1").append("key2", "value2");
FindIterable<Document> iterable = collection.find(query);

4. 查询匹配特定条件并指定返回字段：

Document query = new Document("key", "value");
Document projection = new Document("field1", 1).append("field2", 1);
FindIterable<Document> iterable = collection.find(query).projection(projection);

5. 查询并排序结果：

Document query = new Document("key", "value");
FindIterable<Document> iterable = collection.find(query).sort(new Document("field", 1));

6. 限制查询结果数量：

Document query = new Document("key", "value");
FindIterable<Document> iterable = collection.find(query).limit(10);

7. 跳过特定数量的查询结果：

Document query = new Document("key", "value");
FindIterable<Document> iterable = collection.find(query).skip(20);

以上代码中，database是MongoDatabase对象的实例，代表了MongoDB中的一个数据库。collectionName是你要查询的集合名称。FindIterable对象表示可迭代的结果集。

在实际使用时，你需要先建立与MongoDB的连接，获取MongoDatabase实例，然后才能执行上述查询操作。以上代码仅展示了查询的基本用法，具体使用时可能需要结合实际业务逻辑和需求进行调整。