import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.Unpooled;
import io.netty.channel.Channel;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.handler.codec.http.DefaultFullHttpResponse;
import io.netty.handler.codec.http.FullHttpRequest;
import io.netty.handler.codec.http.HttpHeaderUtil;
import io.netty.handler.codec.http.HttpHeaders;
import io.netty.handler.codec.http.HttpResponseStatus;
import io.netty.handler.codec.http.HttpVersion;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.socket.WebSocketSession;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@Component
public class WebSocketHandler {
private static final Map<String, Channel> sessionMap = new ConcurrentHashMap<>();
@Autowired
private ApplicationContext applicationContext;
public void handleHttpRequest(ChannelHandlerContext ctx, FullHttpRequest req) {
if (!req.decoderResult().isSuccess()
|| (!"websocket".equals(req.headers().get("Upgrade")))) {
sendHttpResponse(ctx, req, new DefaultFullHttpResponse(
HttpVersion.HTTP_1_1, HttpResponseStatus.BAD_REQUEST));
return;
}
String sessionId = req.headers().get("Sec-WebSocket-Key");
ctx.channel().attr(WebSocketSessionManager.SESSION_KEY).set(sessionId);
WebSocketSessionManager.addSession(sessionId, ctx.channel());
// 这里省略了WebSocket握手相关代码
}
public void sendMessageToClient(String sessionId, String message) {
Channel channel = sessionMap.get(sessionId);
if (channel == null) {
return;
}
ByteBuf byteBuf = Unpooled.buffer();
byteBuf.writeCharSequence(message, StandardCharsets.UTF_8);
channel.writeAndFlush(byteBuf);
}
private void sendHttpResponse(ChannelHandlerContext ctx, FullHttpRequest req, DefaultFullHttpResponse res) {
if (res.status().code() != 200) {
ByteBuf byteBuf = Unpooled.copiedBuffer(res.status().toString(), StandardCharsets.UTF_8);
res.content().writeBytes(byteBuf);
byteBuf.release();
以下是一个简化的JSP购物商城系统的核心代码示例，展示了如何连接数据库并从数据库中获取商品信息，以及如何在JSP页面上显示这些信息。
// 导入必要的类
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ProductDAO {
// 连接数据库的方法
public List<Product> getAllProducts() throws ClassNotFoundException, SQLException {
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/shopping_mall", "username", "password");
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM products");
ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
List<Product> products = new ArrayList<>();
while (resultSet.next()) {
Product product = new Product();
product.setId(resultSet.getInt("id"));
product.setName(resultSet.getString("name"));
product.setPrice(resultSet.getDouble("price"));
product.setDescription(resultSet.getString("description"));
products.add(product);
}
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
return products;
}
}
// 假设有一个Product类
class Product {
private int id;
private String name;
private double price;
private String description;
// 省略getter和setter方法
}
// 在JSP页面中显示商品信息
<%@ page import="java.util.List" %>
<%@ page import="ProductDAO" %>
<%
ProductDAO dao = new ProductDAO();
List<Product> products = null;
try {
products = dao.getAllProducts();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
%>
<html>
<head>
<title>Simple Shopping Mall</title>
</head>
<body>
<h1>Simple Shopping Mall System</h1>
<ul>
<% for(Product product : products) { %>
<li>
<%= product.getName() %> -
<%= product.getPrice() %> -
<%= product.getDescription() %>
</li>
<% } %>
</ul>
</body>
</html>在这个示例中，我们创建了一个简单的ProductDAO类来连接数据库并获取所有商品的信息。然后，在JSP页面中，我们使用Java代码嵌入HTML来显示每个商品的详细信息。这个例子展示了如何将数据库操作和页面展示结合起来，是学习JSP和数据库交互的一个很好的起点。
报错信息表明在尝试使用 java -jar 命令运行一个 JAR 文件时，JVM 无法加载指定的主类 org.springframework.boot.loader.JarLauncher。这通常是因为 JAR 文件不包含正确的主类或者主类的定义出现了问题。
解决方法：
- 确认 JAR 文件是否为可执行 JAR。Spring Boot 的可执行 JAR 应该包含
org.springframework.boot.loader.JarLauncher类。 - 如果你确认 JAR 文件是正确的，尝试清理并重新构建项目，以确保所有必要的类和资源都被正确打包。
- 检查 JAR 文件是否完整，没有损坏。你可以尝试使用
jar tf your-application.jar命令来列出 JAR 文件的内容，确认org.springframework.boot.loader.JarLauncher是否存在。 - 确保使用的
java -jar命令指向了正确的 JAR 文件。 - 如果你自己编写了启动类，确保在
MANIFEST.MF文件中正确指定了Main-Class属性。 - 如果你是通过构建工具（如 Maven 或 Gradle）构建的项目，确保使用了正确的插件配置，并且没有修改导致了主类的路径不正确。
如果以上步骤都无法解决问题，可能需要进一步检查 JAR 文件的创建过程或者查看具体的错误日志，以获取更多线索。
import io.minio.MinioClient;
import io.minio.UploadObjectArgs;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.InputStream;
import java.util.UUID;
@Service
public class MinioService {
@Autowired
private MinioClient minioClient;
@Value("${minio.bucket-name}")
private String bucketName;
public String uploadFile(InputStream data, String fileName, Long fileSize) throws Exception {
String objectName = UUID.randomUUID().toString() + "-" + fileName;
long partSize = 5 * 1024 * 1024; // 设置每个part的大小为5MB
int partCount = (int) (fileSize / partSize); // 计算总共的part数量
if (fileSize % partSize != 0) {
partCount++;
}
// 使用UploadObjectArgs来构建分片上传的参数
UploadObjectArgs uploadObjectArgs = UploadObjectArgs.builder()
.bucket(bucketName)
.object(objectName)
.filename(fileName)
.contentType("application/octet-stream")
.listener(new ProgressListener()) // 自定义进度监听器
.build();
// 执行分片上传
minioClient.uploadObject(uploadObjectArgs);
return objectName;
}
}这段代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用MinIO客户端实现文件的分片上传功能。首先，我们注入了MinIO客户端和存储桶名称。然后定义了uploadFile方法，它接受文件的输入流、文件名和文件大小作为参数。在方法内部，我们生成了一个唯一的对象名，并计算了每个part的大小和总的part数量。最后，我们使用MinIO客户端的uploadObject方法来执行分片上传，并且可以指定一个进度监听器来跟踪上传进度。
这段文字是关于Spring Cloud Alibaba AI的介绍，它提到了Spring Cloud Alibaba AI提供了一系列的功能，使得Java开发者能够更加便捷地使用人工智能技术。
首先，Spring Cloud Alibaba AI提供了一个统一的服务发现、配置管理、规范定义等机制，让开发者能够更好地管理和维护微服务架构中的AI能力。
其次，它提供了一套完整的AI服务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等，并且这些服务是云原生的，能够很好地与Spring Cloud Alibaba的其他组件集成，如Nacos、Sentinel等。
最后，它提供了一套完善的监控和日志系统，帮助开发者更好地监控AI服务的运行状态和日志信息，从而能够更好地进行问题排查和系统优化。
代码示例：
@Autowired
private NlsClient nlsClient;
public void asynSendTask() {
// 构建一个异步任务
AsyncRecognitionTask asyncRecognitionTask = new AsyncRecognitionTask();
asyncRecognitionTask.setAppKey(appKey);
asyncRecognitionTask.setUrl(url);
asyncRecognitionTask.setSampleRate(sampleRate);
asyncRecognitionTask.setScene(scene);
asyncRecognitionTask.setEnablePunctuationPrediction(enablePunctuationPrediction);
asyncRecognitionTask.setEnableNlp(enableNlp);
asyncRecognitionTask.setEnableVoiceDetection(enableVoiceDetection);
asyncRecognitionTask.setTimeout(timeout);
// 发送异步识别请求
String taskId = nlsClient.sendTask(asyncRecognitionTask);
System.out.println("taskId: " + taskId);
}在这个代码示例中，我们使用了NlsClient来发送一个异步识别任务。这个过程展示了如何使用Spring Cloud Alibaba AI来进行AI服务的调用，并且代码结构清晰，易于理解。
在Spring Boot项目中，你可以通过以下几种方式传递List集合：
- 通过@RequestParam注解传递列表参数。
- 通过@RequestBody注解传递列表参数。
- 通过在Controller中定义方法参数为List类型。
下面是具体的实现方法：
- 通过@RequestParam注解传递列表参数。
@RestController
public class MyController {
@GetMapping("/getList")
public ResponseEntity<List<String>> getList(@RequestParam List<String> list) {
// 业务逻辑处理
return ResponseEntity.ok(list);
}
}在这个例子中，你可以通过URL传递参数，如：http://localhost:8080/getList?list=a&list=b&list=c。
- 通过@RequestBody注解传递列表参数。
@RestController
public class MyController {
@PostMapping("/postList")
public ResponseEntity<List<String>> postList(@RequestBody List<String> list) {
// 业务逻辑处理
return ResponseEntity.ok(list);
}
}在这个例子中，你可以通过POST请求的body部分传递JSON数组，如：["a", "b", "c"]。
- 通过在Controller中定义方法参数为List类型。
@RestController
public class MyController {
@GetMapping("/getList")
public ResponseEntity<List<String>> getList(List<String> list) {
// 业务逻辑处理
return ResponseEntity.ok(list);
}
}在这个例子中，你可以通过URL传递参数，参数名需要和方法参数的名字一致，如：http://localhost:8080/getList?list=a&list=b&list=c。
以上就是在Spring Boot项目中传递List集合的三种方式。
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisHashExample {
public static void main(String[] args) {
// 连接到 Redis 服务器
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 操作 hash 数据类型
String hashKey = "myHash";
String field1 = "field1";
String value1 = "value1";
String field2 = "field2";
String value2 = "value2";
// 添加键值对
jedis.hset(hashKey, field1, value1);
jedis.hset(hashKey, field2, value2);
// 获取指定字段的值
String value1Retrieved = jedis.hget(hashKey, field1);
System.out.println("Field1 value: " + value1Retrieved);
// 获取所有字段和值
java.util.Map<String, String> allValues = jedis.hgetAll(hashKey);
for (String key : allValues.keySet()) {
System.out.println(key + ": " + allValues.get(key));
}
// 删除一个字段
jedis.hdel(hashKey, field1);
// 检查字段是否存在
Boolean field1Exists = jedis.hexists(hashKey, field1);
System.out.println("Field1 exists: " + field1Exists);
// 获取 hash 表中字段的数量
Long numberOfFields = jedis.hlen(hashKey);
System.out.println("Number of fields: " + numberOfFields);
// 清空 hash 表
jedis.del(hashKey);
// 关闭连接
jedis.close();
}
}这段代码展示了如何使用 Jedis 库来操作 Redis 中的 hash 数据类型。包括添加键值对、获取指定字段的值、获取所有字段和值、删除字段、检查字段是否存在以及获取字段数量。最后，代码还演示了如何清空并删除整个 hash 表，并在最后关闭了与 Redis 的连接。
在这个例子中，我们将手动实现一个简单的HTTP服务器，用于处理静态文件和简单的servlet处理。
import java.io.*;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class SimpleWebServer {
private int port;
private String webAppRoot;
private Map<String, HttpServlet> servlets = new HashMap<>();
public SimpleWebServer(int port, String webAppRoot) {
this.port = port;
this.webAppRoot = webAppRoot;
}
public void addServlet(String path, HttpServlet servlet) {
servlets.put(path, servlet);
}
public void start() throws IOException {
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port);
System.out.println("Server started on port " + port);
while (true) {
Socket clientSocket = serverSocket.accept();
handleRequest(clientSocket);
}
}
private void handleRequest(Socket clientSocket) throws IOException {
InputStream inputStream = clientSocket.getInputStream();
OutputStream outputStream = clientSocket.getOutputStream();
// 读取请求信息
Request request = new Request(inputStream);
System.out.println("Request URI: " + request.getUri());
// 根据URI路径处理请求
if (servlets.containsKey(request.getUri())) {
HttpServlet servlet = servlets.get(request.getUri());
servlet.service(request, new Response(outputStream));
} else {
String filePath = webAppRoot + request.getUri();
File file = new File(filePath);
if (file.exists()) {
FilesUtil.copy(file, outputStream);
} else {
String errorMessage = "HTTP/1.1 404 File Not Found\r\nContent-Type: text/html\r\n\r\n";
outputStream.write(errorMessage.getBytes());
}
}
outputStream.close();
inputStream.close();
clientSocket.close();
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
SimpleWebServer server = new SimpleWebServer(8080, "webapp");
server.addServlet("/hello", new HelloServlet());
server.start();
}
}
class Request {
private String uri;
pubJava中的堆和栈指的是不同的内存区域，它们用于存储不同类型的数据。
堆（Heap）：是JVM中的一部分，用于存储对象实例，它是一个运行时数据区，可以动态地分配内存。堆是由垃圾收集器管理的，所以也被称为GC堆（Garbage Collected Heap）。
栈（Stack）：是一个线程私有的数据结构，它会按照先进后出的原则存储方法调用的信息（包括方法中的局部变量）。每个方法调用都会创建一个栈帧，用于存储方法的局部变量、操作数栈、动态链接和方法返回的信息。
下面是一个简单的Java代码示例，展示了堆和栈的使用：
public class HeapAndStackExample {
// 这个方法的局部变量存储在栈上
public void method1() {
int localVariable = 10; // 局部变量存储在栈上
localVariable++;
// 创建一个对象，对象存储在堆上
SomeObject obj = new SomeObject();
obj.setValue(localVariable); // 对象的成员变量也存储在堆上
}
// 测试方法
public static void main(String[] args) {
HeapAndStackExample example = new HeapAndStackExample();
example.method1(); // 调用method1方法，栈上的局部变量和对象引用会被销毁
}
}
class SomeObject {
private int value;
public void setValue(int value) {
this.value = value;
}
}在这个例子中，method1方法的局部变量localVariable存储在Java虚拟机栈上。SomeObject对象是在堆上创建的，并且它的成员变量value也存储在堆上。当method1方法执行完毕，其栈帧会被销毁，包括局部变量，但对象obj仍然存在于堆中，直到没有任何引用指向它时，才会被垃圾收集器回收。
Java中的堆和栈在面试中也经常被提及，特别是与GC（垃圾收集器）相关的问题，因为它是理解JVM内存管理和优化应用性能的关键知识点。
对于特定的算法题，如果涉及到堆排序或二叉堆操作，可以使用Java的PriorityQueue类来实现堆操作，例如下面的堆排序示例：
import java.util.PriorityQueue;
public class HeapSortExample {
public static void heapSort(int[] arr) {
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
// 将数组元素添加到堆中
for (int value : arr) {
heap.offer(value);
}
// 从堆中移除元素到数组
int i = 0;
while (!heap.isEmpty()) {
arr[i++] = heap.poll();
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {5, 3, 4, 1, 2};
heapSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr)); // 输出排序后的数组
}
}Tomcat是一个应用服务器，它处理HTTP请求和响应。算法题可能涉及到Tomcat性能调优、安全问题处理、集成其他框架等。例如，如何优化Tomcat的内存设置，如何配置连接器处理更多的并发请求等。
解决这类
import javafx.application.Application;
import javafx.fxml.FXMLLoader;
import javafx.scene.Parent;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.stage.Stage;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
@SpringBootApplication
public class MainApp extends Application {
private ConfigurableApplicationContext springContext;
@Override
public void init() {
springContext = SpringApplication.run(MainApp.class);
}
@Override
public void start(Stage primaryStage) throws Exception {
FXMLLoader loader = new FXMLLoader(getClass().getResource("/main.fxml"));
springContext.getAutowireCapableBeanFactory()
.autowireBean(loader);
Parent root = loader.load();
primaryStage.setScene(new Scene(root));
primaryStage.show();
}
@Override
public void stop() {
springContext.close();
}
public static void main(String[] args) {
launch(args);
}
}这段代码展示了如何在Spring Boot应用程序中初始化Spring上下文并将其注入到JavaFX应用程序中。在MainApp类中，我们覆盖了init方法来启动Spring上下文，覆盖了start方法来加载和显示JavaFX界面，并且使用了FXMLLoader来加载FXML文件，并使用Spring的自动装配功能来注入所需的依赖项。最后，覆盖了stop方法以确保在应用程序退出时关闭Spring上下文。