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JAVA WEB 中间件为SERVLET
System
2024-08-09
所有,中间件

在Java Web应用中，Servlet是中间件的一种形式，它是运行在Web服务器或应用服务器上的程序，用于处理客户端的请求并产生动态的响应。

以下是一个简单的Servlet示例，它处理HTTP GET请求，并响应“Hello, World!”：




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
            response.setContentType("text/html");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.println("<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>");
    }
}

在这个例子中，HelloWorldServlet继承自HttpServlet类，并覆盖了doGet方法。当有GET请求发送到这个Servlet时，它会设置响应的内容类型为HTML，并通过PrintWriter向客户端发送一个简单的HTML响应。

要使这个Servlet工作，你需要在WEB-INF下的web.xml文件中进行如下配置：




<servlet>
    <servlet-name>helloWorld</servlet-name>
    <servlet-class>HelloWorldServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>helloWorld</servlet-name>
    <url-pattern>/hello</url-pattern>
</servlet-mapping>

这个配置将会把HelloWorldServlet映射到URL模式/hello，因此，当有对应URL的请求到达时，Servlet容器将会调用这个Servlet的doGet方法。

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【Java 中间件】1.Zookeeper 集群 以及选举策略
System
2024-08-09
所有,中间件

Zookeeper是一个开源的分布式服务框架，它提供了分布式数据一致性、负载均衡和命名服务等功能。

Zookeeper的集群通常由多个Zookeeper服务器组成，通过一个简单的选举算法来进行Leader选举。当Zookeeper集群启动或者运行过程中，若Leader服务器出现网络中断、崩溃或其他无法响应的情况，剩余的服务器会通过选举算法选举出新的Leader。

Zookeeper的选举策略如下：

  1. 每个Server启动时会尝试去连接Leader，如果不是第一次启动则等待Leader通知。
  2. 当Leader宕机或网络问题导致Follower无法与Leader通信时，集群中的其他Server会进入选举过程。
  3. 每个Server发起一次投票，投给自己。
  4. 接收其他Server投票，如果是第一次投票则接受，后续如果和第一次投票不同则拒绝。
  5. 统计投票数量，如果超过半数以上则当选Leader。
  6. 新的Leader接受客户端连接，同步数据，重新开始Leader服务。

以下是一个简化的Zookeeper集群配置实例（zoo.cfg）：




server.1=192.168.1.1:2888:3888
server.2=192.168.1.2:2888:3888
server.3=192.168.1.3:2888:3888

在每个Zookeeper服务器的数据目录下，都会有一个myid文件，里面只有一个数字，表示服务器的ID（1，2，3...）。当集群中的服务器数量超过5个时，Zookeeper推荐使用奇数个服务器以避免“脑裂”现象。

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Java 服务接入「东方通（tongweb）」
System
2024-08-09
所有,中间件

为了使用Java来接入东方通(TongWeb)服务器，你需要确保你的Java环境已经安装并配置好，同时你需要有TongWeb的相关jar包和类库。以下是一个简单的例子，展示了如何在Java代码中启动TongWeb服务器：




import com.tongweb.boot.Bootstrap;
 
public class TongWebExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化TongWeb服务器
        Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
 
        try {
            // 启动TongWeb服务器
            bootstrap.start();
            System.out.println("TongWeb服务器启动成功！");
 
            // 你可以在这里添加额外的代码来进行服务接入操作
 
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("TongWeb服务器启动失败！");
        }
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个Bootstrap实例并调用了它的start方法来启动TongWeb服务器。你需要确保TongWeb的jar包在你的classpath中，并且相关的配置文件是正确的。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的TongWeb服务器启动可能需要更复杂的配置和参数。你需要参考TongWeb的官方文档来获取更详细的信息。

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Mycat2【java提高】
System
2024-08-09
所有,中间件

Mycat 是一个开源的数据库分库分表中间件，用于实现MySQL数据库的高可用、高性能和伸缩性。

如果你想要使用Java来操作Mycat，你需要确保Java应用程序能够连接到Mycat服务器，并且发送的SQL语句能被Mycat正确解析和执行。

以下是一个简单的Java代码示例，展示了如何使用JDBC连接Mycat服务器，并执行一个简单的查询：




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
public class MycatExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Mycat服务器的地址和端口
        String url = "jdbc:mysql://mycat_server_host:8066/database_name?user=username&password=password";
 
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
 
            // 建立连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url);
 
            // 创建Statement对象
            Statement stmt = conn.createStatement();
 
            // 执行查询
            ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM your_table");
 
            // 处理结果
            while (rs.next()) {
                // 获取并打印数据
                System.out.println(rs.getString("column_name"));
            }
 
            // 关闭资源
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
 
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中，你需要替换mycat_server_host、database_name、username和password为你的Mycat服务器的实际信息，同时确保你的Java环境中有MySQL JDBC驱动。

请注意，连接字符串中的端口8066是Mycat服务的默认端口，这可能会根据你的配置而有所不同。另外，确保Mycat服务器已经启动，并且你的用户有权限连接和操作指定的数据库。

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基于node.js的居家养老服务系统
System
2024-08-09
所有,爬虫

该服务系统主要提供老年人在家中养老的相关服务，如健康监测、日常事务管理、健身计划等。系统使用Node.js作为后端开发语言，并提供了免费的源代码和数据库下载。

以下是一个简单的代码示例，展示如何使用Express框架在Node.js中设置一个基本的服务器：




const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;
 
// 中间件，用于解析JSON格式的请求体
app.use(express.json());
 
// 用于健康监测的API路由
app.get('/health-monitoring', (req, res) => {
  // 假设这里有逻辑来获取或处理监测数据
  const healthData = {
    bloodPressure: 120,
    heartRate: 70,
    // 其他健康指标...
  };
  res.json(healthData);
});
 
// 服务器启动
app.listen(port, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${port}`);
});

在实际应用中，你需要根据系统的具体需求设计数据库模型、API端点以及相关的业务逻辑。

请注意，上述代码仅为示例，并且没有包含完整的系统实现。实际的系统将需要更复杂的逻辑，包括身份验证、权限管理、错误处理等。

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Django-课题设计系统
System
2024-08-09
所有,爬虫

由于提供的信息不足以精确地回答这个问题，我将提供一个通用的解决方案模板，用于创建一个简单的在线课题设计系统。

首先，确保你已经安装了Django。如果没有，可以通过以下命令安装：




pip install django

接下来，创建一个新的Django项目：




django-admin startproject my_subject_design_system
cd my_subject_design_system

然后，创建一个应用：




python manage.py startapp courses

在models.py中定义你的数据模型：




# courses/models.py
from django.db import models
 
class Course(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    description = models.TextField()
    estimated_duration = models.DurationField()
    # 其他相关字段...

接下来，定义数据库迁移：




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

创建管理员账号：




python manage.py createsuperuser

运行开发服务器：




python manage.py runserver

这样，一个简单的课题设计系统的后端就搭建好了。前端部分需要使用HTML/CSS/JavaScript和可能的框架（如Bootstrap、Vue.js等）来创建。

注意：这个示例只包含了后端的基础框架。实际的课题设计系统需要更多的功能，如用户认证、权限管理、前后端的API接口设计等。这些将需要更详细的设计和编码实现。

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Java基于爬虫的购房比价系统(源码+mysql+文档)
System
2024-08-09
所有,爬虫

由于提供整个系统的源代码和详细实现不在代码专区的讨论范围内，我将提供一个简化的示例来说明如何使用Java进行网页爬虫，并将爬取的数据存储到MySQL数据库中。




import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
 
public class HousePriceComparisonCrawler {
 
    private static final String MYSQL_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASSWORD = "your_password";
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 爬取数据
        Document doc = Jsoup.connect("http://your.data.source.com").get();
        Element table = doc.select("table#housing_data").first();
        Elements rows = table.select("tr");
 
        // 连接MySQL数据库
        Connection conn = DriverManager.getConnection(MYSQL_URL, USER, PASSWORD);
        String sql = "INSERT INTO house_prices (city, price) VALUES (?, ?)";
        PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(sql);
 
        // 解析数据并插入数据库
        for (int i = 1; i < rows.size(); i++) { // 通常表头不算在内
            Element row = rows.get(i);
            Elements tds = row.select("td");
 
            String city = tds.get(0).text();
            String price = tds.get(1).text();
 
            statement.setString(1, city);
            statement.setString(2, price);
            statement.executeUpdate();
        }
 
        conn.close();
        statement.close();
    }
}

在这个例子中，我们使用了jsoup库来进行网页爬取，并使用MySQL的JDBC驱动器来将数据存储到数据库中。这个例子假设你已经有了一个存储购房数据的数据表（house_prices），并且表中有两个字段：city 和 price。

请注意，实际的数据库连接信息（MYSQL_URL、USER、PASSWORD）需要根据你的数据库配置进行替换，而数据表名称和字段也需要根据实际情况调整。

这个例子只是一个简化的说明，实际的购房比价系统需要考虑更多的因素，如多线程处理、异常处理、数据去重、定时爬取、可维护性等。

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JavaScript中要实现爬虫抓取动态滚动条加载的内容Puppeteer
System
2024-08-09
所有,爬虫

使用Puppeteer实现动态滚动加载内容的爬虫，你需要首先安装Puppeteer：




npm install puppeteer

以下是一个简单的示例代码，用于模拟滚动加载动态内容：




const puppeteer = require('puppeteer');
 
async function crawlDynamicContent(url) {
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto(url, {waitUntil: 'networkidle2'});
 
    // 滚动到页面底部，触发动态加载
    await autoScroll(page);
 
    // 等待动态内容加载完成
    await page.waitFor(1000); // 根据实际情况设置等待时间
 
    // 保存页面内容或进行其他处理
    const content = await page.content();
    console.log(content);
 
    await browser.close();
}
 
async function autoScroll(page) {
    await page.evaluate(() => {
        return new Promise((resolve, reject) => {
            var totalHeight = 0;
            var distance = 100;
            var timer = setInterval(() => {
                var scrollHeight = document.body.scrollHeight;
                window.scrollBy(0, distance);
                totalHeight += distance;
 
                if (totalHeight >= scrollHeight) {
                    clearInterval(timer);
                    resolve();
                }
            }, 100);
        });
    });
}
 
// 使用函数并传入目标网址
crawlDynamicContent('http://example.com');

这段代码首先打开一个新页面，然后导航到指定的URL。waitUntil: 'networkidle2' 选项确保页面网络空闲时才继续执行脚本。autoScroll函数模拟滚动操作，通过不断增加scrollBy的调用来模拟滚动动作，直到页面底部。你可以根据实际情况调整滚动的距离和时间间隔。最后，你可以保存页面内容或进行其他处理。

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Java网络爬虫实战
System
2024-08-09
所有,爬虫



import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
 
public class SimpleWebCrawler {
 
    public static void main(String[] args) {
        String url = "https://example.com"; // 替换为你想爬取的网站
        try {
            Document document = Jsoup.connect(url).get();
            Elements elements = document.select("div.post-content"); // 选择你想提取的元素的CSS选择器
 
            for (Element element : elements) {
                String content = element.text(); // 提取元素的文本内容
                System.out.println(content);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码使用了Jsoup库来简单地实现了一个网络爬虫的基本功能。它连接到指定的URL，选取页面上的特定元素，并打印出它们的文本内容。这个例子只是一个入门级的爬虫，实际的网络爬虫可能需要处理更复杂的情况，例如处理分页、登录验证、异步下载、处理robots.txt等。

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如何使用 JavaScript 写爬虫程序
System
2024-08-09
所有,爬虫

在JavaScript中编写爬虫程序通常需要使用http或https模块来发起网络请求，以及DOM解析库如jsdom来处理网页内容。以下是一个简单的例子，使用node-fetch和jsdom来创建一个简单的网页爬虫。

首先，你需要安装必要的包：




npm install node-fetch jsdom

然后，你可以使用以下代码来编写一个简单的爬虫程序：




const fetch = require('node-fetch');
const { JSDOM } = require('jsdom');
 
async function fetchAndParse(url) {
  try {
    const response = await fetch(url);
    const data = await response.text();
    const dom = new JSDOM(data);
    return dom.window.document;
  } catch (error) {
    console.error('An error occurred:', error);
  }
}
 
async function crawl(url) {
  const document = await fetchAndParse(url);
  if (document) {
    // 示例：提取所有的链接
    const links = document.querySelectorAll('a');
    links.forEach(link => {
      console.log(link.href);
    });
 
    // 示例：提取页面内容
    const content = document.querySelector('#content');
    console.log(content.textContent);
  }
}
 
// 使用示例
crawl('https://example.com');

这个简单的爬虫程序通过fetchAndParse函数获取网页内容，并使用JSDOM解析。然后你可以在crawl函数中根据需要提取页面中的数据，例如链接、图片、标题等。

请注意，爬虫程序应当遵守robots.txt协议，并在允许的范围内爬取数据，避免对网站的正常运营造成影响。

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