在Java中解析PDF文档，可以使用Apache PDFBox库。以下是一个简单的例子，展示如何使用PDFBox读取PDF文档中的文本内容。

首先，确保你的项目中包含了PDFBox依赖。如果你使用Maven，可以在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
    <artifactId>pdfbox</artifactId>
    <version>2.0.24</version>
</dependency>

以下是使用PDFBox解析PDF文档并提取文本内容的Java代码示例：

import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
 
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
 
public class PDFParserExample {
    public static void main(String[] args) {
        String pdfFilePath = "path/to/your/document.pdf"; // 替换为你的PDF文件路径
        try {
            // 加载PDF文档
            PDDocument document = PDDocument.load(new File(pdfFilePath));
 
            // 创建PDFTextStripper对象
            PDFTextStripper pdfStripper = new PDFTextStripper();
 
            // 提取文本
            String text = pdfStripper.getText(document);
 
            // 关闭文档
            document.close();
 
            // 打印提取的文本
            System.out.println(text);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保替换pdfFilePath变量的值为你要解析的PDF文件的实际路径。上述代码将打开PDF文档，使用PDFTextStripper类提取所有文本，并将其打印到控制台。记得处理异常和在程序结束时关闭文档对象。

在Java中，处理Excel文件常用的库有Apache POI、EasyPOI和EasyExcel。以下是对这三种技术的简单比较和示例代码：

1. Apache POI

   Apache POI是Apache软件基金会的开源函式库，用Java编写,提供API来读写Microsoft Office文档。

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
 
Workbook workbook = new XSSFWorkbook("path/to/excel/file.xlsx");
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
 
Row row = sheet.getRow(0);
Cell cell = row.getCell(0);
String cellValue = cell.getStringCellValue();
 
workbook.close();

2. EasyPOI

   EasyPOI是对Apache POI的封装，提供了更简单的API和更好的操作体验。

import cn.afterturn.easypoi.excel.ExcelExportUtil;
import cn.afterturn.easypoi.excel.entity.ExportParams;
 
List<Entity> list = new ArrayList<>();
// 填充数据到list
 
ExportParams exportParams = new ExportParams("标题", "sheet标题", ExcelType.XSSF);
Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(exportParams, Entity.class, list);
 
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("path/to/excel/file.xlsx");
workbook.write(fos);
fos.close();

3. EasyExcel

   EasyExcel是阿里巴巴开源的一个处理Excel的库，它的主要优势在于内存占用小，解决了BigExcel的问题，并且速度快。

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;
 
List<Entity> list = new ArrayList<>();
// 填充数据到list
 
String fileName = "path/to/excel/file.xlsx";
EasyExcel.write(fileName, Entity.class).sheet("sheet").doWrite(list);

在选择库时，可以根据项目的具体需求和资源限制来决定。EasyExcel可能是一个更好的选择，特别是对内存占用和性能有严格要求的场景。而EasyPOI提供了更丰富的功能和更好的API，适合大部分的项目。

在Spring MVC中，你可以通过@RequestParam注解来获取查询字符串或查询参数。以下是一个简单的例子：

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
public class MyController {
 
    @GetMapping("/greet")
    @ResponseBody
    public String greet(@RequestParam(name = "name", required = false, defaultValue = "World") String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

在这个例子中，当你访问/greet路径，并带上查询参数name，例如/greet?name=John，greet方法会接收到name的值，并返回一个问候字符串。如果没有提供name查询参数，它会使用默认值World。

确保你的Spring MVC配置正确，并且有一个DispatcherServlet来处理请求映射。

报错解释：

这个错误表明在尝试将一个JSON字符串解析成Java中的ArrayList对象时遇到了问题。具体来说，JSON解析器无法将JSON中的某个值正确地反序列化为ArrayList对象，因为JSON的格式或内容可能与ArrayList的预期结构不匹配。

解决方法：

1. 检查JSON字符串的格式是否正确，它应该是一个有效的JSON数组，例如：[element1, element2, ...]。
2. 确认ArrayList中期望的元素类型，并确保JSON数组中的每个元素都是正确的类型。
3. 如果ArrayList中包含自定义对象，确保JSON中的每个元素都有相应的字段和格式，以便能够正确地映射到Java对象。
4. 使用合适的JSON库来进行解析，比如Jackson或Gson，并确保库版本是最新的或者与你的项目兼容。
5. 如果问题仍然存在，可以考虑使用JSON校验工具来找出具体的问题所在。

示例代码（使用Jackson库）：

import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
// ...
 
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
ArrayList<YourType> list = mapper.readValue(jsonString, new TypeReference<ArrayList<YourType>>() {});

确保替换YourType为实际的目标类型。如果JSON中的元素不是具体的类型，而是原始类型或简单类型的话，确保JSON中的值与Java中的类型匹配。

在Java中，要将数据导出为PDF并包括合并单元格的操作，可以使用iText库。以下是一个简单的例子，演示如何创建一个带有合并单元格的PDF表格：

import com.itextpdf.text.Document;
import com.itextpdf.text.DocumentException;
import com.itextpdf.text.Paragraph;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfPCell;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfPTable;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfWriter;
 
import java.io.FileNotFoundException;
 
public class PdfExport {
    public static void main(String[] args) {
        Document document = new Document();
        try {
            PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream("ExportedData.pdf"));
            document.open();
            document.add(new Paragraph("Data Export"));
 
            PdfPTable table = new PdfPTable(3); // 3 columns
            table.setWidthPercentage(100); // full width
 
            // Add header
            table.addCell("Header1");
            table.addCell("Header2");
            table.addCell("Header3");
 
            // Merge first row's cells
            table.getDefaultCell().setHorizontalAlignment(PdfPCell.ALIGN_CENTER);
            table.getDefaultCell().setColspan(3);
            table.getDefaultCell().setBackgroundColor(new BaseColor(0, 0, 255));
            table.addCell("Merged Cells");
 
            // Add data
            table.addCell("Data1");
            table.addCell("Data2");
            table.addCell("Data3");
 
            document.add(table);
        } catch (DocumentException | FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            document.close();
        }
    }
}

在这个例子中，我们首先创建了一个Document对象，然后使用PdfWriter将文档与一个文件输出流关联起来。接着，我们打开文档，添加了一个段落"Data Export"，然后创建了一个PdfPTable对象，并设置了表格的列数和宽度。

我们添加了表头并合并了第一行的单元格，然后添加了一些数据。最后，我们将表格添加到文档中，并关闭文档，完成PDF的创建。

请确保在你的项目中包含了iText库，否则上述代码将无法正常工作。你可以从iText官网下载最新的iText库或通过Maven/Gradle等依赖管理工具添加依赖。

在Java中，要实现PDF转Base64，可以使用java.util.Base64类。反转则是Base64解码。以下是实现这两个功能的示例代码：

import java.util.Base64;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.io.IOException;
 
public class PdfToBase64 {
    // PDF转Base64
    public static String encodePdfToBase64(String pdfFilePath) throws IOException {
        byte[] fileContent = Files.readAllBytes(Paths.get(pdfFilePath));
        return Base64.getEncoder().encodeToString(fileContent);
    }
 
    // Base64转PDF
    public static void decodeBase64ToPdf(String base64Content, String outputPdfPath) throws IOException {
        byte[] fileContent = Base64.getDecoder().decode(base64Content);
        Files.write(Paths.get(outputPdfPath), fileContent);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // PDF转Base64示例
            String pdfFilePath = "path/to/your/file.pdf";
            String base64String = encodePdfToBase64(pdfFilePath);
            System.out.println("Base64 String: " + base64String);
 
            // Base64转PDF示例
            String outputPdfPath = "path/to/output/file.pdf";
            decodeBase64ToPdf(base64String, outputPdfPath);
            System.out.println("PDF decoded and saved to: " + outputPdfPath);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保在实际应用中处理好异常和文件路径。以上代码中，encodePdfToBase64方法将PDF文件的内容读取为字节数组，并使用Base64进行编码。decodeBase64ToPdf方法将Base64编码的字符串解码为字节数组，并写入到新的PDF文件中。

在Java中实现OCR（光学字符识别）可以使用多种库，以下是六种常见的Java OCR库及其简单比较：

1. Tesseract

   Tesseract是一个由Google支持的开源OCR库，它支持多种语言，并且可以识别多种格式的图像文件。

// 使用Tesseract进行OCR识别
public void recognizeTextWithTesseract() throws TesseractException {
    File imageFile = new File("path/to/image.png");
    Tesseract tesseract = Tesseract.getInstance();
    tesseract.setDatapath("path/to/tessdata");
    String recognizedText = tesseract.doOCR(imageFile);
    System.out.println(recognizedText);
}

2. Common OCR

   Common OCR是一个开源Java库，它提供了一个简单的接口来调用其他OCR引擎，如Tesseract。

// 使用Common OCR进行OCR识别
public void recognizeTextWithCommonOCR() throws IOException {
    File imageFile = new File("path/to/image.png");
    OCRScanner scanner = new OCRScanner();
    scanner.scanImage(imageFile, new OCRCallback() {
        @Override
        public void onTextRecognized(String text) {
            System.out.println(text);
        }
    });
}

3. SimpleOCR

   SimpleOCR是一个简单的Java库，它使用Tesseract OCR引擎来识别图像中的文本。

// 使用SimpleOCR进行OCR识别
public void recognizeTextWithSimpleOCR() throws IOException {
    File imageFile = new File("path/to/image.png");
    SimpleOCR ocr = new SimpleOCR(imageFile);
    String recognizedText = ocr.getText();
    System.out.println(recognizedText);
}

4. Leptonica

   Leptonica是一个开源的图像处理库，它支持包括OCR在内的多种操作。

// 使用Leptonica进行OCR识别（需要JNI或其他本地库集成）
public void recognizeTextWithLeptonica() {
    // 调用本地方法进行OCR识别
}

5. Google Vision API

   Google Vision API是一项由Google提供的云服务，它可以识别图像中的内容，人脸，文本等。

// 使用Google Vision API进行OCR识别
public void recognizeTextWithGoogleVisionAPI() throws IOException {
    File imageFile = new File("path/to/image.png");
    // 调用Google Vision API的代码（需要网络请求和API密钥）
}

6. Sikuli

   Sikuli是一个使用图像识别进行自动化测试的开源工具，它也可以用来进行OCR。

// 使用Sikuli进行OCR识别
public void recognizeTextWithSikuli() {
    // 调用Sikuli的API进行OCR识别
}

以上每种解决方案都需要安装相应的库，配置相应的环境，并且可能需要额外的步骤来使用。在实际应用中，你需要选择最符合你需求的库。

// 定义一个简单的类
public class HelloWorld {
    // 主方法，程序的入口
    public static void main(String[] args) {
        // 对象的创建——实例化类
        HelloWorld hello = new HelloWorld();
        // 调用方法
        hello.printMessage();
    }
 
    // 定义一个方法，用于打印信息
    public void printMessage() {
        System.out.println("Hello, World!");
    }
}

这段代码定义了一个名为HelloWorld的类，并在其中定义了一个名为printMessage的方法。main方法是程序的入口点，它创建了HelloWorld类的一个对象，并调用了该对象的printMessage方法来打印消息。这个例子展示了面向对象编程的基础，包括类的定义、对象的创建和方法的调用。

报错信息不完整，但根据提供的信息，“java: Internal error in the mapping processor”是MapStruct在处理映射时遇到的内部错误。MapStruct是一个代码生成工具，用于在Java bean类之间自动进行类型映射。

解决方法：

1. 检查依赖：确保你的项目中包含了MapStruct的依赖，并且版本是正确的。
2. 更新MapStruct版本：尝试更新MapStruct到最新版本，可能是由于使用了不兼容的版本导致的。
3. 清理和构建：尝试清理你的项目构建缓存，然后重新构建。如果你使用的是Maven，可以通过mvn clean install来实现。
4. 检查映射定义：确保你的映射定义没有语法错误，比如错误的注解使用、不正确的方法引用等。
5. 查看错误日志：MapStruct处理器会生成详细的错误日志，检查IDE控制台输出或项目的构建日志，以获取更多关于错误的信息。
6. IDE兼容性：确保你的集成开发环境（IDE）与MapStruct兼容，有些时候IDE插件需要更新。
7. 检查插件配置：如果你在使用MapStruct插件，检查其配置是否正确。
8. 查看MapStruct文档：查看MapStruct的官方文档或社区支持，看是否有其他人遇到并解决了类似的问题。

如果以上步骤无法解决问题，可以考虑在MapStruct的GitHub仓库中提交issue或搜索是否有其他开发者遇到并解决了相同的问题。

报错信息 "Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is java.sql.SQLException" 表明应用程序在尝试获取数据库连接时失败了，并且抛出了一个java.sql.SQLException异常。这个异常是 Java 数据库连接（JDBC）API 中定义的一个类，用来表示数据库访问错误。

解决这个问题通常需要以下步骤：

1. 检查数据库服务状态：确保数据库服务正在运行并且可以接受连接。
2. 检查数据库连接信息：验证数据库的 URL、用户名和密码是否正确。
3. 检查网络连接：如果数据库服务在远程服务器上，确保应用服务器和数据库服务器之间的网络连接没有问题。
4. 检查驱动程序：确保应用程序中使用的 JDBC 驱动程序与数据库兼容，并且已经正确地添加到项目的依赖中。
5. 检查连接池配置：如果应用使用连接池，检查连接池配置是否正确，如最大连接数、超时设置等。
6. 查看异常堆栈：该异常可能伴随着更具体的错误信息，查看堆栈跟踪可以提供更多线索。
7. 数据库权限：确保数据库用户有足够的权限去执行应用程序尝试执行的操作。
8. 防火墙和安全组设置：确保没有网络安全工具（如防火墙）阻止访问数据库端口。
9. 数据库服务器资源：检查数据库服务器的资源（如 CPU、内存）是否足够，高负载或资源不足也可能导致无法建立连接。
10. 查看数据库日志：数据库的日志文件可能包含有助于诊断问题的额外信息。

根据具体的错误信息，可能需要采取针对性的措施来解决问题。如果错误信息不够详细，可能需要进一步调试或查看相关的日志文件来确定问题的根源。